Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jifosi
Susrama Mas Diyasa, I Gede
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
RANCANGAN ANTARMUKA PENGUJIAN PENENTU PEMBAWA KROMOSOM X DAN Y PADA SPERMA MANUSIA M. Miftachul Anwar; Susrama Mas Diyasa, I Gede; Ali Akbar, Fawwaz
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.065 KB)

Abstract

Kehadiran seorang anak dalam sebuah keluarga memberikan arti tersendiri bagi setiap keluarga. Pembentukan seorang anak berawal dari penggabungan antara sel sperma dengan sel telur. Sel telur selalu berkromosom X, sedangkan sel sperma memiliki dua jenis kromosom yang dikandung, yaitu kromosom X dan Y. Proses penentuan jenis kelamin pada anak ditentutakn pada sel sperma yang membuahi sel telur tersebut mengandung kromosom X atau Y. Kromosom X menentukan jenis kelamin perempuan, sedangkan kromosom Y menentukan jenis kelamin laki-laki. Pengklasifikasian ini berfungsi untuk mengklasifikasikan sel sperma yang mengandung kromosom X dan Y agar dapat mempermudah dalam menentukkan jenis kelamin pada anak yang akan dikandung setelah proses inseminasi di dalam ruang khusus yang umumnya dilakukan pada proses bayi tabung. Agar dapat memecahkan masalah pemilihan jenis kelamin anak pada proses bayi tabung ini diperlukan adanya sebuah sistem untuk mengklasifikasikan jenis kromosom yang dikandung oleh sel sperma. Pembangunan sistem pada penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yang bertujuan untuk mengklasifikasikan sel sperma pembawa kromosom X atau Y. Untuk mempermudah proses penggunaan sistem dibuatkanlah antarmuka menggunakan Tkinter yang di dalam sudah mencakup proses pelatihan dan pengujian.
PERBANDINGAN KINERJA KERNEL LINEAR DAN RBF SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA KAI ACCESS PADA GOOGLE PLAY STORE Rizqi Mar'atus Sholiihah, Eka; Susrama Mas Diyasa, I Gede; Yulia Puspaningrum, Eva
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8800

Abstract

Aplikasi KAI Access, yang merupakan platform pembelian tiket online milik PT Kereta Api Indonesia (Persero), dapat diunduh melalui berbagai platform seperti Google Play Store. Ulasan pengguna aplikasi KAI Access di Google Play Store akan membentuk persepsi pengguna terkait aplikasi. Untuk memahami ulasan atau mendeteksi sentimen yang diberikan pengguna terhadap aplikasi, penting dilakukan suatu teknik pengolahan data yang disebut sebagai teknik analisis sentimen. Analisis sentimen dengan menggunakan algoritma support vector machine (SVM), diterapkan pada ulasan KAI Access di Google Play Store dalam penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur performa algoritma SVM dengan kernel linear dan kernel RBF dalam mengklasifikasikan sentimen menjadi dua kelas, yaitu positif dan negatif. Sebanyak 10.000 data ulasan aplikasi KAI Access di Google Play Store digunakan dalam penelitian ini. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM Kernel Linear mampu menghasilkan model analisis sentimen dengan akurasi tertinggi sebesar 83,1%, sementara SVM Kernel RBF mampu mencapai akurasi tertinggi sebesar 86,1%.
Integration of message queue and drop policy in spray and hop distance protocol for DTNs in smart city scenario Agussalim, Agussalim; Tsuru, Masato; Susrama Mas Diyasa, I Gede; Rahmat, Basuki
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 37, No 2: February 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v37.i2.pp839-848

Abstract

Implementing delay tolerant networks (DTNs) in smart cities for developing countries is promising. DTNs offer a low-cost network communication solution without expensive infrastructure, such as 3G/4G or LPWA networks provided by commercial operators. This paper considers sensor data collection in the Surabaya smart city scenario, and the use of DTNs is examined instead of the expensive infrastructure. However, a customized and optimized protocol is required since no existing DTN routing protocol perfectly matches the scenario. This paper proposes integrating a hop count-based message queue (HCMQ) and a message time-to-live (TTL)-based drop policy (MTDP) into the spray and hop distance protocol (SNHD), an enhanced version of the spray and wait (SNW) protocol. The Surabaya smart city scenario was simulated on the one simulator with a wide range of message generation rates at each sensor node. The proposed integration significantly improves the total size of delivered messages, especially when the message generation rate is high, i.e., in congested situations, compared to other routing protocols in this scenario. It also exhibits an average latency lower than other routing protocols. Overall, this integration enhances the DTNs protocol’s performance in a low-cost alternative data collection in the Surabaya smart city scenario.
Co-Authors Agussalim, Agussalim Akbar, Fawwaz Ali Basuki Rahmat Masdi Siduppa Eva Yulia Puspaningrum M. Miftachul Anwar Rizqi Mar'atus Sholiihah, Eka Tsuru, Masato