Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Teknologi Pendidikan Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik INFOKAM Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Abdimas UNWAHAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat UNWAHAS Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Journal of Economic and Management (JECMA) Journal of Education Transportation and Business
Agyztia Premana
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Muhadi Setiabudi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
PERAN VIDEO BLOG SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR BAHASA INGGRIS Agyztia Premana; Ubaedillah Ubaedillah; Damar Isti Pratiwi
Jurnal Teknologi Pendidikan (JTP) Vol 14, No 2 (2021): Oktober - Jurnal Teknologi Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jtp.v14i2.24113

Abstract

Abstrak:Video blog adalah satu video berisi mengenai opini, cerita atau kegiatan harian yangbiasanya dibuat tertulis pada blog, bahkan video blog pada awalnya menjadi sarana untukmengekspresikan diri dan pendapat kepada publik. Namun, lama-kelamaan, hasil yangada akhirnya, beberapa Vlogger mengekspresikan dirinya terlalu ‘bebas’ dan cenderungsecara ‘negatif’ sehingga muncul tren seperti penggunaan kata kasar atau makian dalamvideo dan tren gaya hidup berbudaya barat yang bebas. Maraknya Video blog di media sosialmenjadi tontonan rutin para anak muda.Kata Kunci: media pembelajaran, video blog, bahasa inggris. Abstract: A video blog is a video that includes thoughts, stories, or everyday events that are usually published on a blog; video blogs, too, started as a way for people to express themselves and their opinions to the public. However, as a result of this, some Vloggers become too 'free' and 'negative,' resulting in phenomena like the use of harsh words or curses in videos and the trend of a free Western cultured lifestyle. For young people, the emergence of video blogs on social media has become a daily viewing experience. Keywords: learning media, video blog, english language.
Rancang Bangun Sistem Informasi Invetory Barang (SINBAR) Berbasis Website Agyztia Premana
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 1 No 02 (2019): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1129.05 KB) | DOI: 10.46772/intech.v1i02.73

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang cukup pesat dari waktu ke waktu membuat pekerjaan yang dilakukan manusia pada umumnya dapat diselesaikan dengan cepat. Teknologi merupakan salah satu alat bantu yang sering digunakan dalam aktivitas manusia sehari-hari termasuk teknologi informasi harus selalu di tingkatkan perkembangannya demi menghasilkan layanan telekomunikasi dan jaringan yang berkualitas, sebagai contoh dalam penggunaan manajemen arsip (inventory barang), pada UPT. Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi di Universitas Muhadi Setibudi semua kegiatan (inventory barang) masih dilakukan secara manual dan dalam penerimaan barang masuk dan barang keluar masih juga belum terkontrol dengan baik, terlihat dengan masih adanya data barang yang tidak sesuai dengan catatan stoknya, dan untuk pengolahan data barang masuk dan keluar, data pengiriman barang, masih dicatat kedalam buku besar (manual) sehingga terkadang mengalami kesulitan dalam perhitungan barang dan mendapatkan informasi ketersediaan barang mengalami kesulitan terkadang informasi yang diberikan tidak sesuai dengan ketersediaan barang yang ada. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Inventory Barang (SINBAR), yang dapat mengelola barang masuk dan keluar, stok barang, dan rakpitulasi yang sudah terstruktur dengan menggunakanmetode prototype dan menggunakan pemodelan Data Flow Diagram (DFD). Sistem Inventory berbasiskan website sehingga lebih dinamis dan dapat digunakan dengan mudah (user friendly).
Segmentasi K-Means Clustering Pada Citra Menggunakan Ekstrasi Fitur Warna dan Tekstur Agyztia Premana; Raden Mohamad Herdian Bhakti; Dimas Prayogi
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 01 (2020): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.972 KB) | DOI: 10.46772/intech.v2i01.190

Abstract

Segmentasi citra menjadi landasan utama pada proses analisa dan pengenalan citra digital. Segmentasi membagi citra digital kedalam beberapa wilayah yang unik berdasarkan piksel yang homogeny. Segmentasi citra mengelompokkan piksel yang homogeny berdasarkan beberapa fitur seperti warna, tekstur dan bentuk. Warna mengandung banyak informasi dan manusia dapat melihat berjuta-juta kombinasi dan intensitas warna, dibandingkan dengan ke abu-abuan (greyscale) atau hitam putih (binary). Metode yang diterapkan adalah metode clustering. Fitur citra digital yang akan diekstraksi adalah tekstur dan warna. Untuk tekstur menggunakan filter gabor sedangkan untuk ekstraksi warna menggunakan vector ruang L*a*b. namun filter gabor mempunyai kelemahan yaitu ketika citra yang disegmentasi banyak tekstur makro, sehingga mempengaruhi akurasi dalam segmentasi citra digital. Sebagai pendukung dalam meningkatkan akurasi dalam ekstraksi tekstur makro digunakan metode k-means. Penelitian penggunaan fitur tekstur meningkat menjadi 17,5% dan ekstraksi warna keabu-abuan meningkat 16,24%. Sedangkan fitur filter gabor dapat meningkatkan akurasi segmentasi citra digital 2% pada ekstrksi warna pada ruang warna L*a*b meningkat 0.3%
Aplikasi Berbasis WEB-Realtime Pemantauan Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) M Alfin Alfaridzi; Agyztia Premana; Nur Ariesanto Ramdhan
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.416

Abstract

Virus corona 2019 saat ini atau yang biasa disingkat Covid19 hampir melumpuhkan seluruh kehidupan manusia di berbagai sektor. Dibandingkan dengan virus corona lain seperti MERS-Cov, Covid-19 menyebar sangat cepat di berbagai negara dan wilayah. Selain itu, masyarakat sulit memperoleh informasi yang akurat dan realtime. Peran teknologi informasi sangat vital bagi masyarakat dalam memantau virus corona. Penelitian ini memanfaatkan teknologi web service untuk mengumpulkan data dan mengintegrasikan layanan dari berbagai sumber. Protokol dan arsitektur layanan web yang digunakan adalah transfer status representasional, dengan pertukaran data independen menggunakan JSON. Layanan web service dibuat dengan node.j script dan aplikasi android menggunakan android studio. Hasil penelitian ini didapatkan aplikasi android yang dapat menyajikan data Covid-19 secara real-time. Format laporan data penyebaran virus corona dari empat sumber layanan terintegrasi dapat ditampilkan secara global dan nasional di Indonesia.
Analisis Sentimen Penanganan Covid-19 dengan Support Vector Machine: Evaluasi Leksikon dan Metode Ekstraksi Fitur Wildan F. Abdillah; Agyztia Premana; R. M. Herdian Bhakti
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 02 (2021): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i02.556

Abstract

Peneliti melakukan uji perbandingan metode ekstraksi fitur dan leksikon bahasa Indonesia pada analisis sentimen teks di media sosial terkait penanganan Covid-19. Set data yang digunakan berasal dari penelitian sebelumnya yang divalidasi ahli bahasa. Penelitian ini bertujuan mengukur performa kamus sentimen kata dari leksikon InSet dan sentistrength_id terhadap label aktual, berikutnya untuk mengetahui pengaruh pemilihan metode ekstraksi fitur term presence, BoW, dan TF-IDF. Proses penelitian dimulai dengan tahap prapengolahan teks, pemilihan metode ekstraksi fitur, pelabelan kata dengan leksikon, dan klasifikasi sentimen dengan Support Vector Machine (SVM). Evaluasi akhir dilakukan dengan k-Fold cross validation menggunakan data yang disintesis dengan algoritma SMOTE. Pengujian awal menunjukkan bahwa kamus sentimen kata leksikon sentistrength_id menghasilkan skor akurasi sedikit lebih tinggi (64,46%) dibanding InSet (62,65%) saat dikombinasikan dengan TF-IDF. Di tahap evaluasi akhir, kamus sentimen kata sentistrength_id masih menunjukkan performa yang relatif lebih baik berdasarkan rerata nilai akurasi, presisi, sensitivitas, dan f-measure (59,22%, 61,1%, 31,3%, 41,0%) dibanding InSet (58,98%, 62,2%, 26,1%, 36,6%) saat dikombinasikan dengan TF-IDF. Secara umum, performa kedua leksikon memang masih di bawah data dengan label aktual yang mengindikasikan kedua leksikon belum cukup kuat dalam menentukan kelas kata. Penyebabnya bisa karena jumlah data yang relatif sedikit atau karena normalisasi teks belum cukup dilakukan secara maksimal.
Klasifikasi Jenis Buah Mangga Menggunakan Metode K-Means Klustering Agyztia Premana; Akhmad Pandhu Wijaya
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v5i2.2295

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat yang dampaknya sangat memudahkan masyarakat dalam banyak bidang. Salah satu bidang yang terkena dampaknya ialah perindustrian. Di Indonesia sendiri mangga merupakan salah satu jenis buah yang paling banyak diproduksi. Mangga dapat diolah menjadi berbagai jenis makanan, seperti selai, keripik, roti dan lain sebagainya. Berbeda hasil olahan berbeda pula jenis mangga yang digunakan. Salah satu contoh efek perkembangan teknologi saat ini yang berdampak pada bidang perindustrian ialah memungkinkan adanya sistem yang mampu belajar sendiri seperti manusia metode ini dinamakan dengan Jaringan Syaraf Tiruan. Sistem yang akan dibangun ini menerapkan jaringan syaraf tiruan untuk pemodelanya dan menggunakan ektralsi ciri berupa mean rgb dan standar deviasi rgb, perimeter, luas, panjang, lebar, kebulatan, dan kerampingan. Berdasarkan hasil percobaan, Waktu Komputasi yang dibutuhkan untuk proses extraksi fitur untuk setiap dataset adalah rata-rata sebesar 0,85 detik, sedangkan waktu komputasi untuk uji coba pada data uji adalah rata-rata sebesar 0,006 detik. Dapat disimpulkan bahwa waktu komputasi untuk setiap dataset adalah rata-rata sebesar 0,856 detik.
PELATIHAN MENULIS PUISI SISWA KELAS IV SEKOLAH DASAR Robert Rizki Yono; Agyztia Premana; Ubaedillah Ubaedillah
ABDIMAS UNWAHAS Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Wahid Hasyim Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31942/abd.v7i2.7507

Abstract

Menulis termasuk salah satu dari empat jenis keterampilan berbahasa. Dengan menulis diharapkan seseorang mampu mengekspresikan dirinya, sehingga dapat menyampaikan ide secara kreatif. Tujuan menulis yaitu menginformasikan, mengajak, meyakinkan, menghibur, dan mengekspresikan perasaan serta emosi. Kreatifitas seseorang penulis, khususnya menulis puisi dapat dilihat dari pemilihan kata. Menurut guru kelas IV SD Negeri 01 Tegalreja, Kabupaten Brebes bahwa kemampuan siswa dalam menulis puisi masih kurang. Hal ini dapat diketahui dari hasil pembahasan tema 6, subtema 1 pada kompentensi dasar melisankan puisi hasil karya pribadi dengan lafal, intonasi, dan ekspresi yang tepat sebagai bentuk ungkapan diri. Hal ini disebabkan karena siswa kesulitan dalam menentukan tema dan diksi. Tujuan pengabdian masyarakat ini mampu memahami teknik menulis puisi dan meningkatkan kemampuan siswa dalam menulis puisi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini menggunakan metode pemaparan materi terkait konsep dasar puisi dan menulis puisi menggunakan teknik latihan terbimbing. Kegiatan ini menghasilkan pengetahuan dan pengalaman baru bagi peserta tentang puisi, khususnya teknik menulis puisi. Peserta juga sangat antusias mengikuti pelatihan. Siswa mengamati, meniru dan termotivasi untuk mengimplementasikan teknik menulis puisi sesuai tahapan dalam menulis puisi. Siswa merasakan manfaat selama proses pelatihan, terutama teknik terbimbing menulis puisi. Siswa sudah dapat memilih kata dan penggunaan majas.Kata Kunci: menulis puisi, siswa, sekolah dasar
Penerapan Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Materi Rumah Adat Indonesia Di Sekolah Dasar Kabupaten Brebes Sri Yulianti; Agyztia Premana; Otong Syaeful Bachri
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.323

Abstract

Rumah adat merupakan identitas bangunan bagi setiap daerah karena memiliki ciri khas bentuk desain dan makna tersendiri yang sangat kental dengan unsur kebudayaan masing-masing daerah. Kebudayaan rumah adat harusnya dapat di lestarikan agar setiap generasi bisa melihat identitas daerah dari tanah kelahirannya. Namun, sekarang rumah adat sulit dijumpai dibeberapa daerah karena masyarakat umumnya lebih memilih untuk membangun rumah dengan desain modern. Hal tersebut membuat generasi sekarang terutama anak-anak tidak dapat mengenal dan melihat rumah adat setiap daerah di Indonesia. Pemanfaatan Teknologi Augmented Reality dalam penyampaian materi rumah adat kepada siswa sekolah dasar merupakan salah satu cara untuk membantu anak-anak agar dapat mengenal dan melihat bentuk objek 3D dari rumah adat karena kemampuanya menjadi satukan objek nyata dengan objek maya sehingga akan lebih menarik untuk di pahami oleh siswa. Penelitian penerapan augmented reality pada materi rumah adat indonesia di sekolah dasar ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall yang terdiri dari Analysis Requirement, Design, Development, Testing, maintenance. Sedangkan untuk metode pengumpulan data terkait yaitu Studi Pustaka, Obsevasi, dan Wawancara. Pengujian aplikasi ini menggunakan metode pengujian Blackbox meliputi bagian yang berkaitan dengan aplikasi dan pengguna saja.
Media Pembelajaran Pengenalan Bahasa Pemrograman Pada Anak Usia Dini Berbasis Game Agyztia Premana; Akhmad Pandhu Wijaya; Robert Rizki Yono; Stifada Nurul Hayati
Tekinfo: Jurnal Bidang Teknik Industri dan Teknik Informatika Vol 23 No 2 (2022): TEKINFO, Vol. 23, No. 2, Oktober 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/tekinfo.v23i2.2597

Abstract

Media pembelajaran adalah suatu teknologi pembawa pesan yang dapat digunakan untukkeperluan pembelajaran, dan juga merupakan sarana fisik dan komunikasi untukmenyampaikan materi pelajaran. Media pembelajaran digunakan dengan tujuan untukdapat meningkatkan mutu pendidikan. Media pembelajaran merupakan media yangdigunakan dalam proses dan tujuan pembelajaran. Pada hakikatnya, proses pembelajaranjuga merupakan komunikasi, maka media pembelajaran bisa dipahami sebagai mediakomunikasi yang digunakan dalam proses komunikasi tersebut. Media pembelajaran memilikiperanan penting sebagai sarana untuk menyalurkan pesan pembelajaran. Dengan demikianpenggunaan media sebagai penghubung antara pendidik dan peserta didik disebut denganpembelajaran. Dengan kata lain, aktivitas belajar yang aktif memerlukan dukungan mediauntuk menghantarkan materi yang akan dipelajari. Makna dan fungsi media pembelajarandapat membantu memudahkan belajar bagi peserta didik dan pendidik, memberikan pengalamanlebih nyata (abstrak menjadi konkret), menarik perhatian dan minat belajar peserta didik, dan dapatmembangkitkan menyamakan antara teori dengan realitanya pada ank usia dini. Modelpengembangan media pembelajaran ini menggunakan model pengembangan ADDIE,Analysis (analisis), Design (Desain), Development (Pengembangan), Implementation(Implementasi), dan Evaluation (Evaluasi).
Penerapan Algoritma K-Means pada Klasterisasi Data kawalcovid19.id Akhmad Pandhu Wijaya; Agyztia Premana; Nur Ariesanto Ramdhan
Prosiding Seminar Sains Nasional dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): VOL 12, NO 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7294

Abstract

Indonesia merupakan Negara dengan jumlah pasien Covid-19 cukup besar mengingat kepadatan penduduknya yang meningkat dari masa ke masa, virus Corona Virus Disease 2019 atau yang disebut juga dengan Covid-19 muncul pertama kali pada Provinsi Hubei kota Wuhan-Tiongkok pada akhir Desember 2019. Pemerintah menerapkan berbagai cara untuk mendisiplinkan masyarakat Indonesia dalam beraktivitas dan menjaga diri dengan protokol kesehatan serta membatasi interaksi antar sesama, sehingga masyarakat kita mampu melewati gelombang pandemi. Perean Teknologi pada masa pandemi sangatlah besar terutama dalam menyebar luasan informasi secara digital yang mudah diakses dari perangkat dengan koneksi internet, hal ini menjadi doronga untuk diterapkannya teknik klasterisasi menggunakan K - Means untuk mengetahui angka peningkatan dan penurunan pada kasus Covid-19 serta membangun kewaspadaan bagi masyarakat. Data kasus tersebut diperoleh dari website kawalcovid19.id, dengan jumlah yang banyak tidak akan mudah dalam menganalisa dan mengambil informasi, maka dibutuhkan teknik untuk klasterisasi dengan tujuan untuk mendapatkan intisari dari kumpulan data tesebut. C4.5 menjadi algoritma yang dipilih untuk proses klasterisasi pada data ini, dengan dilakukannya proses kastering maka didapatkan sebanyak 28 Provinsi (82%) menjadi Provinsi dengan tingkat penularan rendah, dan 4Provinsi (12%) dengan tingkat penularan sedang, serta 2 Provinsi (6%) memiliki tingkat penularan tinggi dengan total 34 Provinsi di indonesia dengan kurun waktu sampling yang dibatasi.
Co-Authors Ahmad Najmi Fuadi Akhmad Pandhu Wijaya, Akhmad Pandhu Andi Yulianto Bambang Irawan Damar Isti Pratiwi Dimas Prayogi Dwi Angga Fahrezi Gian Fitralisma Imam Prayogo Pujiono M Alfin Alfaridzi M. A. Wiryo M. Badruz Zaman Mohamad Herdian Bhakti Muhammad Rikzam Kamal Nur Ariesanto Ramdhan Otong Saeful Bachri Raden Mohamad Herdian Bhakti Robert Rizki Yono Roby Setiabudi Sri Yulianti Stifada Nurul Hayati Ubaedillah Ubaedillah Ubaedillah Ubaedillah Wildan F. Abdillah