Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI eProceedings of Art & Design
Anggoro, Wisnu
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
OCR: Masa Depan Pengenalan Karakter Optik dan Dampaknya pada Kehidupan Modern Banu, Kuncoro; Andreas, Dhio; Anggoro, Wisnu; Setiawan, Aji
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v9i2.3798

Abstract

Artikel ini membahas penggunaan Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) dalam Pengenalan Karakter Optik (OCR) untuk industri pos. Ini memberikan gambaran tentang OCR, aplikasinya dalam industri pos, dan penggunaan jaringan saraf serta dataset dalam OCR. Artikel ini juga membahas arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dan menyajikan karya penelitian yang ada tentang CNN. Kesimpulannya menyoroti potensi untuk mencapai akurasi yang lebih tinggi dalam pengenalan karakter tulisan tangan menggunakan CNN. Penelitian ini menyimpulkan bahwa CRNN memiliki akurasi yang lebih tinggi dan mengurangi waktu pelatihan dibandingkan dengan model lain. Ini menyarankan analisis lebih lanjut dan aplikasi CRNN dalam mendeteksi bahaya awal HST dan memecahkan pengenalan pola komponen kunci dalam operasi HST. Artikel ini juga menyediakan daftar referensi untuk bacaan lebih lanjut. Tabel dalam artikel ini memberikan ringkasan karya penelitian yang ada tentang RNN, termasuk kerangka teoritis/konseptual yang digunakan dan kesimpulan yang diambil oleh para penulis. Ini juga mencakup implikasi untuk penelitian masa depan. Penelitian ini mencakup berbagai aplikasi, termasuk pemrosesan bahasa alami, industri medis, prediksi cuaca, deteksi redundansi, pengenalan plat nomor kendaraan, klasifikasi ECG, ramalan lalu lintas, dan diagnosis kesalahan dalam kereta cepat. Kesimpulannya secara umum mendukung efektivitas arsitektur CRNN dalam berbagai tugas, dengan saran untuk perbaikan dan aplikasi di masa depan.
PERANCANGAN PROTOTYPE APLIKASI HERMOSA DINING & LOUNGE UNTUK MENGOPTIMALISASI LAYANAN PEMESANAN DAN KEANGGOTAAN Anggoro, Wisnu; Rio Adriyanto, Andreas; Ar Razi, Aria
eProceedings of Art & Design Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak: Dugem atau dunia gemerlap merupakan istilah populer untuk menunjukan gaya hidup hiburan malam bagi orang yang tinggal di kota besar pada akhir pekan. Tempat dan sarana hiburan malam untuk melakukan kegiatan dugem semakin menjamur di berbagai kota besar, khususnya di wilayah Jakarta. Fenomena hiburan malam dalam kemasan modernitas kini menjadi nafas baru dan salah satu hal yang menarik dan menyedot anak muda untuk berpartisipasi didalamnya. Dibalik berbagai tempat hiburan malam tersebut tak jarang ada industri food & beverages yang menjadi bisnis utama yang mereka jalankan. Salah satu pelaku bisnis food & beverages yang menyediakan berbagai event hiburan malam adalah Hermosa Dining & Lounge. Sistem layanan keanggotaan, reservasi, dan pemesanan makanan yang saat ini ada pada Hermosa Dining & Lounge masih belum optimal. Metode yang digunakan pada perancangan ini bersifat kualitatif dengan menerapkan metode wawancara, observasi dan studi pustaka. Hasil perancangan dalam bentuk User Interface diharapkan dapat menjadi rekomendasi tampilan prototype aplikasi mobile bagi Hermosa Dining & Lounge yang dapat mempermudah konsumen dalam meningkatkan layanan pemesanan dan keanggotaannya sehingga mampu meningkatkan rasa loyalitas bagi penggunanya.Kata Kunci: UI/UX, Prototype, Mobile Apps, Hermosa, Dining & Lounge
Co-Authors Aji Setiawan Andreas Rio Adriyanto Andreas, Dhio Banu, Kuncoro Razi, Aria Ar