Garuda - Garba Rujukan Digital

Aplikasi Jual Beli Online Produk Usaha Kecil dan Menengah Berbasis Android KASMAWI, KASMAWI; FITRI, DIAH ANGRAINA; MANSUR, MANSUR; SYAHPUTRI, WIDYA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 4 No 1 (2019): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Kabupaten Bengkalis merupakan daerah atau wilayah yang menempati peringkat ke-4 se-provinsi Riau, dengan jumlah UMKM sebanyak 42.029. Aplikasi jual beli online produk UMKM Bengkalis berbasis android akan digunakan untuk mempermudah setiap pengguna dalam melakukan jual beli produk yang dimiliki oleh setiap UMKM. Aplikasi ini dibangun menggunakan Android Studio untuk pembuatan aplikasi dan MySQL sebagai database-nya. Pada aplikasi ini pengguna juga bisa melakukan diskusi produk dengan UMKM.. Penelitian ini menghasilkan teknologi atau aplikasi jual beli online produk UMKM Bengkalis berbasis android dengan menampilkan informasi tentang lokasi dari UMKM dan produk-produk yang dihasilkan oleh UMKM. Kata Kunci : UMKM, Jual Beli, Aplikasi Mobile

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE Sari, Rafika; Subarkah, Subarkah; Setiawati, Siti; Fitri, Diah Angraina
RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol. 10 No. 2 (2022): RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi
Publisher : Universitas Bina Taruna Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37971/radial.v10i2.296

Abstrak: Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website. Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan salah satu program bantuan bersyarat dari pemerintah sebagai bentuk kompensasi dari kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM). Pada tahap seleksi calon penerima (BLT) belum sepenuhnya tepat sasaran karena masih dilakukan secara manual sehingga banyak yang belum tepat sasaran. Berdasarkan hal ini maka dilakukan penelitian untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang akan mempermudah dalam pengecekan data calon warga yang berhak menerima dana BLT secara otomatis untuk setiap penyalurannya. Sehingga proses seleksi dapat lebih objektif, efisien waktu dan dapat meminimalisir kesalahan seleksi yang mungkin timbul dalam pemilihan calon penerima BLT. Pada penelitian ini digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data sampling yang gunakan adalah data Kepala Keluarga di Desa Satria Jaya Kecamatan Tambun Utara Kabupaten Bekasi. Proses perhitungan menggunakan algoritma SAW dan inplementasi sistem berbentuk Website dengan metode waterfall memberikan hasil yang baik dan akurat. Analisisa yang diberikan didasarkan pada hasil perkalian dan penjumlahan matriks ternormalisasi dengan nilai bobot yang telah ditentukan. Penentuan range nilai akhir 0 – 0.75 sebagai nilai yang digunakan untuk penentuan kelayakan calon penerima BLT berdasarkan observasi lapangan di desa tersebut. Hasil simulasi perhitungan data calon penerima BLT dengan menggunakan algoritma SAW menghasilkan 25% hasil simulasi data yang diuji merupakan penduduk yang lolos sebagai penerima bantuan BLT. Kata kunci: Bantuan Langsung Tunai (BLT); Sistem Pendukung Keputusan; Simple Additive Weighting (SAW); website. Abstract: Decision-Making System for Recipients of Direct Cash Aid (BLT) Using the Website-Based Simple Additive Weighting (SAW) Method. Direct Cash Aid – Bantuan Langsung Tunai (BLT) is a conditional assistance program from the government as a form of compensation for rising fuel oil prices – Bahan Bakar Minyak (BBM). At the selection stage of prospective recipients (BLT) it was not fully on target because it was still done manually so that many were not on target. Based on this, research was carried out to design a decision support system that would make it easier to check data on prospective residents who are entitled to receive BLT funds automatically for each distribution. So that the selection process can be more objective, time efficient and can minimize selection errors that may arise in the selection of prospective BLT recipients. In this study, the Simple Additive Weighting (SAW) method was used. The sampling data used is data from the head of the inhabitant in Satria Jaya Village, Tambun Utara District, Bekasi. The calculation process uses the SAW algorithm and the system implementation in the form of a Website with the waterfall method gives good and accurate results. The analysis given is based on the results of multiplication and addition of normalized matrices with predetermined weight values. Determination of the final value range of 0 – 0.75 as the value used to determine the eligibility of prospective BLT recipients based on field observations in the village. The simulation results for calculating data on prospective BLT recipients using the SAW algorithm yielded 25% of the simulated results of the tested data being residents who passed as BLT aid recipients. Keywords: Direct Cash Aid (BLT); Decision Support System; Simple Additive Weighting (SAW); website

PELATIHAN DESAIN DAN PROMOSI ONLINE PRODUK KERUPUK IKAN DAN KERUPUK SAGU DI KUALA ALAM KECAMATAN BENGKALIS Fitri, Diah Angraina; Mansur, Mansur
Batoboh Vol 3, No 1 (2018): Batoboh: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : Institut Seni Indonesia Padangpanjang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26887/bt.v3i1.378

Meningkatkan pertumbuhan perekonomian untuk wirausaha baru diperlu ada peran aktif dari masyarakat untuk terlibat dalam berwirausaha dengan merubah pola pikir dan meningkatkan efektivitas diri berwirausaha. Perkembangan zaman teknologi yang semakin pesat, setelah internet mulai dapat diakses melalui telepon seluler. Pemilihan ilmu pengetahuan teknologi bagi produksi kerupuk ikan dan kerupuk sagu ini ditujukan untuk : Peningkatan skill mendesain kemasan dan Peningkatan penjualan hasil produk. Pengabdian ini melibatkan dua mitra yaitu mitra pertama kerupuk ikan dan mitra kedua kerupuk sagu. Pada pengabdian ini kedua mitra melakukan desain profil, desain produk dan desain kemasan, serta melakukan promosi produk secara online baik melalui media sosial dan juga melalui halaman web dagangkita.com, sehingga membantu kedua mitra dalam mengembangkan usaha dan dapat meningkatkan daya saing dan daya jual

Upgrading Pemahaman Aplikasi CAT dan Bedah Tes Intelegensi Umum Untuk Seleksi CPNS Fitri, Diah Angraina; Susilawati, Susilawati; Sari, Rafika
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 3 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/rp066q72

Along with the times, applications on computers are increasingly sophisticated. Knowledge of the Computer Assisted Test method is very important for civil servant candidate fighters who will take the test. After passing the administrative selection, CPNS selection fighters are required to take part in the next selection which consists of 3 tests, namely the Personal Characteristics Test (TKP), General Intelligence Test ( TIU) and National Insight Test (TWK). At this time there are still many people who fail to take the CPNS selection test. One of the areas where there are still many failures when participating in the CPNS selection is Meskom village. Meskom Village is located in Bengkalis Regency, Riau. The problem that is often faced by the community is failure when taking the CPNS CAT (Computer Assisted Test) test, therefore training needs to be held regarding the application used during the CPNS test selection. In addition, this training also helps the community in solving CPNS selection questions, one of which is the general intelligence test. Training and application of the CAT (Computer Assisted Test) application as well as discussion of personality tests and national insight tests as preparation for the implementation of the CPNS test for the people of Meskom village. This activity succeeded in providing a simulation of the use of the CAT application to the residents of the Meskom village, CPNS fighters. In addition, they are also equipped with an understanding of how to answer questions quickly and accurately according to the time available.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE Sari, Rafika; Subarkah, Subarkah; Setiawati, Siti; Fitri, Diah Angraina
RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol. 10 No. 2 (2022): RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi
Publisher : Universitas Bina Taruna Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37971/radial.v10i2.296

Abstrak: Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website. Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan salah satu program bantuan bersyarat dari pemerintah sebagai bentuk kompensasi dari kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM). Pada tahap seleksi calon penerima (BLT) belum sepenuhnya tepat sasaran karena masih dilakukan secara manual sehingga banyak yang belum tepat sasaran. Berdasarkan hal ini maka dilakukan penelitian untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang akan mempermudah dalam pengecekan data calon warga yang berhak menerima dana BLT secara otomatis untuk setiap penyalurannya. Sehingga proses seleksi dapat lebih objektif, efisien waktu dan dapat meminimalisir kesalahan seleksi yang mungkin timbul dalam pemilihan calon penerima BLT. Pada penelitian ini digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data sampling yang gunakan adalah data Kepala Keluarga di Desa Satria Jaya Kecamatan Tambun Utara Kabupaten Bekasi. Proses perhitungan menggunakan algoritma SAW dan inplementasi sistem berbentuk Website dengan metode waterfall memberikan hasil yang baik dan akurat. Analisisa yang diberikan didasarkan pada hasil perkalian dan penjumlahan matriks ternormalisasi dengan nilai bobot yang telah ditentukan. Penentuan range nilai akhir 0 – 0.75 sebagai nilai yang digunakan untuk penentuan kelayakan calon penerima BLT berdasarkan observasi lapangan di desa tersebut. Hasil simulasi perhitungan data calon penerima BLT dengan menggunakan algoritma SAW menghasilkan 25% hasil simulasi data yang diuji merupakan penduduk yang lolos sebagai penerima bantuan BLT. Kata kunci: Bantuan Langsung Tunai (BLT); Sistem Pendukung Keputusan; Simple Additive Weighting (SAW); website. Abstract: Decision-Making System for Recipients of Direct Cash Aid (BLT) Using the Website-Based Simple Additive Weighting (SAW) Method. Direct Cash Aid – Bantuan Langsung Tunai (BLT) is a conditional assistance program from the government as a form of compensation for rising fuel oil prices – Bahan Bakar Minyak (BBM). At the selection stage of prospective recipients (BLT) it was not fully on target because it was still done manually so that many were not on target. Based on this, research was carried out to design a decision support system that would make it easier to check data on prospective residents who are entitled to receive BLT funds automatically for each distribution. So that the selection process can be more objective, time efficient and can minimize selection errors that may arise in the selection of prospective BLT recipients. In this study, the Simple Additive Weighting (SAW) method was used. The sampling data used is data from the head of the inhabitant in Satria Jaya Village, Tambun Utara District, Bekasi. The calculation process uses the SAW algorithm and the system implementation in the form of a Website with the waterfall method gives good and accurate results. The analysis given is based on the results of multiplication and addition of normalized matrices with predetermined weight values. Determination of the final value range of 0 – 0.75 as the value used to determine the eligibility of prospective BLT recipients based on field observations in the village. The simulation results for calculating data on prospective BLT recipients using the SAW algorithm yielded 25% of the simulated results of the tested data being residents who passed as BLT aid recipients. Keywords: Direct Cash Aid (BLT); Decision Support System; Simple Additive Weighting (SAW); website

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search