Garuda - Garba Rujukan Digital

IMPELEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN MODEL MOBILENET DALAM APLIKASI PRESENSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH Hartanto, Budi; Yudanto, Bramasto Wiryawan; Nugroho, Didik; Tomo, Sri
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6607

Kecerdasan buatan merupakan suatu kemampuan sistem untuk mengimpretasikan suatu data eksternal secara benar. Teknik Artificial intelegence (AI) menggunakan data dalam jumlah yang besar untuk membuat mesin atau sistem menjadi semakin cerdas yang bisa menangani tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Pada penelitian ini mengungkapkan bahwa dengan menerapkan model deep learning menggunakan Model Deep Learning Mobilefacenet dapat mengenali objek wajah dengan prediksi yang sangat baik. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Tujuan dari penelitian ini yaitu dengan menerapkan model Convolutional Neural Network atau CNN maka model untuk prediksi berdasarkan data citra dapat bekerja secara baik.. Dalam pengembangan model ini menghasilkan suatu aplikasi presensi yang dapat digunakan oleh pihak Sekolah sebagai media alternative dalam proses presensi.

Desain Penerapan Tools Outomasi Penentuan Status Gizi Balita Pada Sistem Posyandu Menggunakan Naive Bayes Nugroho, Didik; Tomo, Sri; Arie Febrianto, Raden
Journal of Information Technology, Computer Engineering and Artificial Intelligence (ITCEA) Vol. 2 No. 2 (2025): Journal of Information Technology, Computer Engineering and Artificial Intellig
Publisher : Redtech Putra Benua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Status gizi adalah salah satu tolok ukur perkembangan anak. WHO menetapkan 3 tabel untuk menentukan kondisi perkembangan balita yaitu Umur balita dan berat badan (C1) , Usia dan Tinggi badan (C2), dan Standar Berat Badan Menurut Tinggi Badan (C3). Lalu bagimana berdasrkan tiga tabel tersebut dapat dioakai untuk menentukan status gizi anak. Hal ini masih menyulitkan bagi kader posyandu. Maka perlu dikembangkan sistem yang mampu menentukan status gizi . Penelitian ini menggunkan data training , serta dengan data testing berdasarkan data observasi . Penentuan status gizi menggunakan metode Naïve Bayes , pengujian menggunakan Confusion Matrix. Hasil penelitian ini berhasil membuat sistem yang mampu menentukan status gizi, berdasarkan hasi uji data testing menunjukan nilai 100%.

IMPELEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN MODEL MOBILENET DALAM APLIKASI PRESENSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH Hartanto, Budi; Yudanto, Bramasto Wiryawan; Nugroho, Didik; Tomo, Sri
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6607

Kecerdasan buatan merupakan suatu kemampuan sistem untuk mengimpretasikan suatu data eksternal secara benar. Teknik Artificial intelegence (AI) menggunakan data dalam jumlah yang besar untuk membuat mesin atau sistem menjadi semakin cerdas yang bisa menangani tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Pada penelitian ini mengungkapkan bahwa dengan menerapkan model deep learning menggunakan Model Deep Learning Mobilefacenet dapat mengenali objek wajah dengan prediksi yang sangat baik. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Tujuan dari penelitian ini yaitu dengan menerapkan model Convolutional Neural Network atau CNN maka model untuk prediksi berdasarkan data citra dapat bekerja secara baik.. Dalam pengembangan model ini menghasilkan suatu aplikasi presensi yang dapat digunakan oleh pihak Sekolah sebagai media alternative dalam proses presensi.

Mascot Design as a Visual Icon of Janti Park Water Park Ningrum, Ninggar Mayang; Tomo, Sri; Febriyanto, R. Arie; Abdurrozaq, Abdurrozaq
Abdi Masyarakat Vol 7, No 2 (2025): Abdi Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pendidikan (LPP) Mandala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58258/abdi.v7i2.9849

This community service initiative was carried out to strengthen the visual identity of Janti Park, a water-based recreational site that previously lacked an official mascot to distinguish itself from similar destinations. The program focused on designing an icon as visual ambassador and a symbol of local pride. The implementation adopted a participatory approach through field observation, interviews with Bumdes Jaya Janti, design consultation, and promotional media application. The outcomes included the creation of a 2D mascot illustration, its application on signage boards and merchandise, and official registration under Intellectual Property Rights (IPR). The program successfully enhanced community involvement, reinforced Janti Park’s branding, and opened opportunities for creative economy activities. This project demonstrates that collaboration among academia, village governance, and local communities can produce sustainable innovations for tourism development.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search