Articles
<![CDATA[Pengabdian Sebagai Dewan Juri Lomba Kompetensi Siswa (LKS) Web Technologies & IT Software Tingkat Kota Surakarta ]]>
<![CDATA[Muqorobin Muqorobin]]>;
<![CDATA[Bramasto Wiryawan Yudanto]]>;
<![CDATA[Dziky Ridwanullah]]>
<![CDATA[ BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 4, No 1 (2022): BUDIMAS : VOL. 04 NO. 01, 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29040/budimas.v4i1.4915
<![CDATA[Lomba Kompetensi Siswa adalah kompetisi tahunan antar siswa pada jenjang SMK sesuai bidang keahlian yang diajarkan pada SMK peserta. LKS ini setara dengan OSN (Olimpiade Sains Nasional) yang diadakan di SMP/SMA. Kegiatan ini merupakan salah satu bagian dari rangkaian seleksi untuk mendapatkan siswa-siswi terbaik dari seluruh Indonesia yang akan dibimbing lebih lanjut oleh tim bidang kompetisi masing-masing dan akan diikutsertakan pada kompetisi keahlian tingkat internasional. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan melalui kegiatan lomba LKS ini adalah Tim Pengadian berkontribusi sebagai dewan juri dalam mata lomba web teknologi dan IT software. peran dewan juri sebagai pusat penentu lomba LKS tingkat kota, sehingga hasil seleksi siswa terbaik akan mewakili kota surakarta untuk masuk lomba di tingkat provinsi jawa tengah. Hasil akhir dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah suatu keputusan dari dewan atas proses penilaian lomba dalam menentukan pemenang lomba LKS tingkat kota surakarta.]]>
<![CDATA[Sistem Seleksi Calon Siswa Bidik Misi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Budi Hartanto]]>;
<![CDATA[Bramasto Wiryawan Yudanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 9, No 1 (2021): Jurnal TIKomSiN, Vol.9, No. 1, 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v9i1.549
<![CDATA[Vocational Senior High School of Muhammadiyah 2 Sukoharjo, opens Student Scholarship of Bidik Misi to accept new students in every admission period of academic year. This school has difficulty to decide the candidates of scholarship grantee. In this research, there is solution by creating selection system to select the candidate of scholarship grantee using Simple Additive Weighting method. This research uses parents’ income, family living cost, students’ grades, and students’ achievement. This research also uses a Usecase Diagram to design the system. To test the system, this research uses Blackbox testing method. There are 25 valid questions in research result so that this application is suitable to select the new students. Based in its result, additive simple weighting method can be used as a method to support decision, especially in the selection of scholarship grantee candidates.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Single Exponential Smoothing dalam Melakukan Perkiraan Stok Barang di Toko Makanan Ringan Berbasis Sistem Informasi ]]>
<![CDATA[Bramasto Wiryawan Yudanto]]>;
<![CDATA[Budi Hartanto]]>
<![CDATA[ Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol 5 No 2 (2022): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Wonosobo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32500/jematech.v5i2.2563
<![CDATA[Sistem prediksi jumlah persediaan barang dalam suatu perusaahan merupakan suatu hal yang sangat diperlukan. Sistem informasi perdiksi mampu melakukan minimalisir jumlah kesalahan dalam proses persediaan barang. Metode prediksi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Single Exponential Smoothing. Model penghalusan eksponensial tunggal merupakan metode peramalan yang sangat cocok digunakan untuk peramalan jangka waktu pendek dikarenakan model ini sering digunakan pada data yang konstan untuk mengatasi fluktuasi dat . Untuk melakukan pengukuran akurasi prediksi menggunakan metode Mean Square Error. Perusahaan makanan ringan dalam studi kasus ini yaitu Gociko mengalami kendala dalam melakukan pembelian barang yang akan dijadikan persediaan untuk seluruh took cabangnya. Kendala yang dialami yaitu terdapat kesalahan dalam melakukan penentuan jumlah persediaan barang, sehingga jumlah stok barang tidak sesuai dengan permintaan seluruh took cabangnya. Sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan proses untuk memperkirakan jumlah persediaan barang yang harus dilakukan. Hasil dari penelitian ini yaitu suatu sistem informasi prediksi dapat memberikan informasi prediksi untuk periode ke-12 berdasarkan pemulusan α 0,1 yaitu 80,9.]]>
<![CDATA[Pengabdian Sebagai Dewan Juri Lomba Kompetensi Siswa (LKS) Web Technologies & IT Software Tingkat Kota Surakarta ]]>
<![CDATA[Muqorobin Muqorobin]]>;
<![CDATA[Bramasto Wiryawan Yudanto]]>;
<![CDATA[Dziky Ridhwanullah]]>
<![CDATA[ BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 4, No 1 (2022): BUDIMAS : VOL. 04 NO. 01, 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29040/budimas.v4i1.4915
<![CDATA[Lomba Kompetensi Siswa adalah kompetisi tahunan antar siswa pada jenjang SMK sesuai bidang keahlian yang diajarkan pada SMK peserta. LKS ini setara dengan OSN (Olimpiade Sains Nasional) yang diadakan di SMP/SMA. Kegiatan ini merupakan salah satu bagian dari rangkaian seleksi untuk mendapatkan siswa-siswi terbaik dari seluruh Indonesia yang akan dibimbing lebih lanjut oleh tim bidang kompetisi masing-masing dan akan diikutsertakan pada kompetisi keahlian tingkat internasional. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan melalui kegiatan lomba LKS ini adalah Tim Pengadian berkontribusi sebagai dewan juri dalam mata lomba web teknologi dan IT software. peran dewan juri sebagai pusat penentu lomba LKS tingkat kota, sehingga hasil seleksi siswa terbaik akan mewakili kota surakarta untuk masuk lomba di tingkat provinsi jawa tengah. Hasil akhir dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah suatu keputusan dari dewan atas proses penilaian lomba dalam menentukan pemenang lomba LKS tingkat kota surakarta.]]>
<![CDATA[IMPELEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN MODEL MOBILENET DALAM APLIKASI PRESENSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH ]]>
<![CDATA[Hartanto, Budi]]>;
<![CDATA[Yudanto, Bramasto Wiryawan]]>;
<![CDATA[Nugroho, Didik]]>;
<![CDATA[Tomo, Sri]]>
<![CDATA[ Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32699/biner.v3i1.6607
<![CDATA[Kecerdasan buatan merupakan suatu kemampuan sistem untuk mengimpretasikan suatu data eksternal secara benar. Teknik Artificial intelegence (AI) menggunakan data dalam jumlah yang besar untuk membuat mesin atau sistem menjadi semakin cerdas yang bisa menangani tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Pada penelitian ini mengungkapkan bahwa dengan menerapkan model deep learning menggunakan Model Deep Learning Mobilefacenet dapat mengenali objek wajah dengan prediksi yang sangat baik. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Tujuan dari penelitian ini yaitu dengan menerapkan model Convolutional Neural Network atau CNN maka model untuk prediksi berdasarkan data citra dapat bekerja secara baik.. Dalam pengembangan model ini menghasilkan suatu aplikasi presensi yang dapat digunakan oleh pihak Sekolah sebagai media alternative dalam proses presensi.]]>
<![CDATA[OPTIMASI DETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL MELALUI TUNING HYPERPARAMETER CLAHE DAN FILTER BILATERAL: STUDI KASUS PADA GAMBAR KENDARAAN ]]>
<![CDATA[Hartanto, Budi]]>;
<![CDATA[Yudanto, Bramasto Wiryawan]]>;
<![CDATA[Nugroho, Didik]]>
<![CDATA[ Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32699/biner.v3i2.7745
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan deteksi tepi gambar dengan menggabungkan metode Holistically-Nested Edge Detection (HED) dan filter Sobel-Laplacian. Metode ini diterapkan setelah tahap preprocessing yang mencakup Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk peningkatan kontras dan filter bilateral untuk pengurangan noise. Tuning hyperparameter dilakukan untuk meningkatkan performa deteksi tepi. Evaluasi menunjukkan hasil terbaik dengan Precision sebesar 0.1920, Recall 0.5747, F1 Score 0.2878, Accuracy 0.7231, IoU Score 0.1681, dan ROC AUC Score 0.6569. Temuan ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat meningkatkan akurasi deteksi tepi dengan hasil Recall dan Accuracy yang lebih baik dibandingkan metode konvensional, meskipun Precision dan IoU masih menunjukkan potensi untuk perbaikan lebih lanjut. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pengaruh preprocessing dan tuning hyperparameter terhadap hasil deteksi tepi, serta aplikasinya dalam berbagai bidang pengolahan citra.]]>
<![CDATA[Peningkatan kompetensi pengelolaan sistem operasi Linux Red Hat di SMK Muhammadiyah 2 Sukoharjo ]]>
<![CDATA[Yudanto, Bramasto Wiryawan]]>;
<![CDATA[Kustanto, Kustanto]]>
<![CDATA[ SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2025): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32699/sorot.v4i1.8553
<![CDATA[The increasing need for information systems at this time also coincides with the demand for reliable server infrastructure provider services, in order to produce maximum Information Technology services, IT human resources are needed who are able to manage server infrastructure optimally (Sirait, 2018). The vocational school educational institution with the TKJ major currently produces graduates who have an impact on fulfilling human resources in the field of IT services. The current level of mastery of the latest Linux technology which is still low in vocational school institutions majoring in TKJ can have an impact on the quality of skills possessed by vocational school graduates, therefore up-to-date Linux learning resources are needed so that vocational school graduates have competencies that are in line with the needs of the current IT industry.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI GOOGLE ML KIT UNTUK LIVENESS DETECTION DALAM SISTEM FACE RECOGNITION: ANALISIS KINERJA DAN KEAMANAN PADA APLIKASI MOBILE ]]>
<![CDATA[Hartanto, Budi]]>;
<![CDATA[Yudanto, Bramasto Wiryawan]]>;
<![CDATA[Kustanto, Kustanto]]>
<![CDATA[ Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 4 No 1 (2025): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32699/biner.v4i1.8870
<![CDATA[Penelitian ini mengkaji implementasi Google ML Kit untuk deteksi liveness dalam sistem pengenalan wajah pada aplikasi mobile dengan tujuan untuk meningkatkan keamanan aplikasi dan mencegah ancaman spoofing. Pengenalan wajah telah banyak diterapkan dalam berbagai aplikasi, namun kerentanannya terhadap serangan menggunakan foto atau video statis menimbulkan tantangan besar dalam hal keamanan. Oleh karena itu, deteksi liveness yang mengidentifikasi apakah wajah yang dikenali merupakan wajah hidup menjadi sangat penting. Penelitian ini fokus pada integrasi teknologi liveness detection dalam pengenalan wajah menggunakan Google ML Kit, yang memungkinkan aplikasi mobile untuk mendeteksi gerakan kepala (geleng kanan, kiri) dan kedipan mata sebagai indikator wajah yang hidup. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mencapai akurasi tinggi dengan kecepatan pengenalan yang baik, serta mampu mengurangi potensi serangan spoofing. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi mobile yang lebih aman dan dapat diandalkan dalam pengenalan wajah, dengan memastikan bahwa sistem tidak hanya mengenali wajah, tetapi juga memastikan bahwa wajah tersebut adalah wajah yang hidup.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI MONITORING JARINGAN INTERNET PADA MIKROTIK MENGGUNAKAN NOTIFIKASI BOT TELEGRAM DI SMK ]]>
<![CDATA[Amin, Munawar]]>;
<![CDATA[Hasbi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Widada, Bebas]]>;
<![CDATA[Yudanto, Bramasto Wiryawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 13, No 1 (2025): Jurnal Tikomsin ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v13i1.997
<![CDATA[Delays in detecting network issues due to reliance on manual monitoring user and user reports have created significant challenges in network management, particularly in environments requiring consistent internet connectivity, Such as educational institutions. This study aims to implement an internet network monitoring system based on Mikrotik, integrated with Telegram Bot notifications and supported by the Winbox application for manual configurations. The study adopts the Network Development Life Cycle (NDLC) method, ensuring a structured and systematic approach from analysis to management. The results show that the system successfully detects devices statuses in real-time, delivery accurate and timely notifications, and significantly reduces response time in addressing network issues. By enabling administrators to take immediate action, the system ensures stable connectivity, supporting educational and administrative effectively.]]>
