Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Winata, Hendryan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Rabun Jauh Pada Anak Karena Penggunaan Gadget Menggunakan Metode Certainty Factor Sembiring, Andri Syahputra; Winata, Hendryan; Kustini, Rini
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8622

Abstract

Pada tahun 2014 pecandu smartphone semakin meningkat dari 1,4 miliar pengguna smartphone 176 juta orang diantaranya adalah pecandu smartphone, angka ini naik 123% dibanding tahun 2013 yang hanya 79 juta orang. Dari hal ini lah semakin banyak pula kemungkinan keluhan dari pengguna tentang masalah kesehatan seperti nyeri leher, mata kering, kebas pada tangan dan sebagainya. Salah satu dampak yang signifikan adalah rabun jauh yang umum terjadi pada anak-anak yang mengalami kecanduan gadget. Rabun Jauh merupakan salah satu kelainan refraksi yang menyebabkan masuknya sinar yang sejajar pada mata tanpa adanya akomodasi. Sinar jatuh dan berfokus hanya didepan retina yang menyebabkan objek yang dilihat dalam jarak jauh tidak dapat dilihat secara jelas. Berdasarkan permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat dengan mudah digunakan untuk mengetahui diagnosa penyakit rabun jauh dan memberikan penanganan yang tepat bagi penderita. Sistem pakar dibangun dengan metode certainty factor. Certainty factor menggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mengetahui penyakit rabun jauh berbasis web dengan metode Certainty Factor, serta mengurangi dampak rabun jauh yang disebabkan kecanduan gadget.
Sistem Pakar Mendiagnosis Jenis Penyakit Alergi Kulit Pada Balita Mengunakan Metode Teorema Bayes Karo, Dasil Susianna; Winata, Hendryan; Syahputri, Astri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8483

Abstract

Alergi adalah suatu reaksi hipersensitivitas yang diperantarai oleh mekanisme imunologi, yaitu reaksi atau respon tubuh yang berlebihan terhadap alergen. Alergi dapat timbul pertama kali pada usia anak-anak, dewasa muda, atau pada lansia (lanjut usia). Reaksi alergi dapat mempengaruhi hampir seluruh jaringan tubuh dan menimbulkan gejala klinik sesuai dengan organ yang terkena. Berdasarkan peningkatan jumlah tersebut, maka jumlah penyakit yang berhubungan dengan lanjut usia, termasuk alergi, diperkirakan akan meningkat. Prevalensi alergi makanan di Indonesia adalah 5 sampai 11%. Alergi Kulit pada balita sering kali tidak disadari oleh orang tua pada saat penyakit tersebut masih pada fase awal terlebih lagi terkadang orang tua tidak terlalu peduli dengan konsumsi makanan balita. Namun dampak yang signifikan terjadi ketika penyakit yang dialami penderita meningkat, dapat menyebabkan pembengkakan ataupun luka di kulit balita. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat dengan mudah digunakan oleh orang tua balita untuk mengetahui dan memberikan informasi mengenai Alergi Kulit pada balita. Berdasarkan permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam mengetahui penyakit alergi pada balita dengan tepat, sistem yang akan dijadikan solusi pada penelitian ini adalah sistem pakar dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Dimana metode ini merupakan metode yang mampu memecahkan ketidakpastian dengan menggunakan  formula bayes. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mengetahui penyakit alergi pada balita dengan metode Teorema Bayes sehingga penanganan dapat dilakukan lebih dini.
Co-Authors Adillah, Ayu Anwar, Badrul Budi Nugroho, Nurcahyo Dicky Nofriansyah Fuadil Aliya, Khairul Hendra Jaya Hutabarat, Mutiara kamil erwansyah Karo, Dasil Susianna Kusnasari, Sri Kustini, Rini Mariami, Ita Maruli S Situmorang, Daniel Nurarif, Saiful Panjaitan, Zaimah Purwadi Purwadi Ramadhan, Mukhlis Ramadhan, Puji Sari riansah, wahyu Rudi Gunawan Santoso, Ismawardi Sembiring, Andri Syahputra Sobirin Sobirin Syahputri, Astri Zulkifli Lubis