Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.768
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Mariami, Ita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Decision Support System for Selecting Online Teaching Methods Using the Fuzzy MCDM Algorithm Marsono; Nasyuha, Asyahri Hadi; Syahra, Yohanni; Mariami, Ita
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 3 (2024): Research Artikel Volume 8 Issue 3, July 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i3.13731

Abstract

The global pandemic that has hit the world recently has forced educational institutions to adopt online teaching methods. However, choosing an effective online teaching method is a major challenge. This research develops a Decision Support System (DSS) that uses the Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM) Algorithm to select the best online teaching method. This system is designed to assist decision making in educational institutions by considering various criteria such as learning effectiveness, technology affordability, ease of use, and user satisfaction. This research uses data collection methods that involve surveys from lecturers and students to obtain their preferences and experiences with various online teaching platforms. The data collected is then processed using the FMCDM model to evaluate and rank teaching methods based on predetermined criteria. Fuzzy systems are used to overcome uncertainty and subjectivity in criteria assessment. The results of this research show that the system developed is able to effectively assess and rank various online teaching methods. From the analysis carried out, interactive teaching methods using videos and real-time quizzes received the highest ranking based on predetermined criteria. This suggests that the combination of engaging visual content and high interactivity is highly valued in online teaching contexts
Pemanfaatan Metode MOORA Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Mentah Kepiting Bakau Untuk Kualitas Domestik Di Kementerian Kelautan Dan Perikanan Kelas 1 Medan. : Pemanfaatan Metode MOORA Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Mentah Kepiting Bakau Untuk Kualitas Domestik Di Kementerian Kelautan Dan Perikanan Kelas 1 Medan. Sonata, Fifin; Mariami, Ita
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.9748

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang dapat dengan cepat menyelesaikan permasalahan yang timbul pada saat menentukan peringkat dan menentukan skor pilihan yang tertinggi hingga terendah. Pada penelitian ini studi kasus yang dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan adalah pemilihan produk mentah kepiting bakau untuk kualitas Domestik . Pada kasus ini, jika digunakan secara manual akan memakan waktu lama dan proses evaluasi memakan waktu lama untuk membuahkan hasil. Oleh karena itu dibuatlah sistem pendukung keputusan yang dapat mendukung proses evaluasi, metode Moora digunakan pada sistem pendukung keputusan yang dijalankan, dan metode Moora digunakan untuk menguji keakuratannya. Nilai yang diperoleh sistem akan dilakukan uji sensitivitas terhadap kriteria, nilai pembobotan, dan uji koreksi yang bertujuan untuk mengetahui berapa banyak kriteria yang dapat ditambahkan.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Sayuran Selada Yang Terbaik Dengan Menggunakan Metode Weighted Product Asmarani, Putri; Dahria, Muhammad; Mariami, Ita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8358

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer untuk menentukan sayuran selada yang berkualitas di daerah medan johor. Sayuran selada sangat kaya akan manfaat bagi tubuh manusia seperti mencegah dehidrasi, menjaga kesehatan mata, menangkal radikal bebas, dll. Pada umumnya penentuan sayuran yang berkualitas masih menggunakan cara manual sehingga diperlukan suatu sistem untuk membantu dan mempercepat perhitungan dari setiap kriteria.Untuk mendukung perhitungan dari setiap kriteria yang sudah ditentukan maka dibutuhkan suatu solusi dengan cara menggunakan metode. Metode yang digunakan adalah metode Weighted Product (WP) untuk melakukan perhitungan dari kriteria terhadap nilai alternatif yang telah ditentukan. Metode WP adalah metode pengambilan keputusan menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai kriteria, yang dimana nilai untuk setiap kriteria harus dipangkatkan dulu dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Dengan adanya sistem yang dibuat ternyata dapat memberikan informasi tentang bagaimana menentukan sayuran selada yang berkualitas yang nantinya dapat memberikan solusi terhadap Taruna Hidroponik Medan Johor.
Algoritma FP-Growth Menganalisa Pola Penjualan Pupuk dan Obat-obatan Pertanian UD Tenaga Tani Aceh Tenggara Syah Putra, Surianto; Syahril, Muhammad; Mariami, Ita; Anwar, Badrul; Sobirin, Sobirin
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i2.10113

Abstract

UD Tenaga Tani Aceh Tenggara merupakan salah satu toko yang terletak di Simpang Semadam, Semadam, Kutacane, Aceh Tenggara, Aceh. Toko yang bergerak dalam penyediaan pupuk dan obat-obatan pertanian. Namun dalam proses pencatatan datanya, toko masih menggunakan sistem manual, sehingga toko Tak dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan Pupuk dan obat-obatan pertanian mana yang memiliki volume penjualan tertinggi. Oleh karena itu, kesulitan yang dihadapi toko adalah produk yang laris manis sering kehabisan stok karena tingginya penjualan. Agar mempermudah pihak UD Tenaga Tani Aceh Tenggara terkait masalah dalam menentukan jenis pupuk dan obat-obatan pertanian yang perlu di stok lebih banyak maka dibuatlah sebuah program Data Mining dengan menggunakan metode FP-Growth untuk menyelesaikan masalah terkait. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah Sistem Data Mining yang dapat melakukan proses penilaian dengan hasil berupa keputusan dalam menentukan pola-pola penjualan jenis pupuk dan obat-obatan pertanian yangmana barang yang perlu di stok lebih banyak.
Implementasi Metode Hue Saturation Intensity (HIS) Untuk Mendeteksi Tingkat Kematangan Buah Phoenix Dactylifera (Kurma) Arios, Junior Kevin; Purwadi, Purwadi; Mariami, Ita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8728

Abstract

Kurma (Phoenix Dactilyfera) merupakan buah multiguna yang dapat membantu melancarkan pencernaan, dan dapat meningkatkan energi setelah mengonsumsinya dalam waktu kurang lebih 30 menit. Kurma memiliki manfaat anti anemia, anti alergi, menjaga kesehatan dan kekuatan tulang membantu kesehatan jantung dan saraf, menghindarkan gangguan usus, mengatasi diare dan lain sebagainya. Kurma biasanya dihidangkan sebagai takjil untuk berbuka puasa oleh masyarakat. Sehingga, impor kurma ke Indonesia terus meningkat. Jenis kurma yang sangat diminati yaitu jenis kurma Ajwa. Buah kurma bisa dikonsumsi saat masih muda, namun rasanya yang belum manis dan tekstur daging buah yang masih keras dan bergetah menjadikan buah ini kurang diminati oleh masyarakat. Namun ada juga masyarakat yang mencari buah kurma muda ini sebagai program kehamilan (promil). Namun untuk mengetahui bahwasannya buah kurma tersebut benar-benar sudah matang, diperlukan sebuah kejelian dalam memperhatikan warna dari buah kurma. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem aplikasi yang dapat mendeteksi tingkat kematangan buah kurma. Pada penerapan sistem yang akan digunakan adalah pengolahan citra digital dengan menggunakan metode Hue Intensity Saturation (HIS) pada perancangan sistem untuk dapat mendeteksi tingkat kematangan buah kurma, yang dimana dibutuhkan data berupa citra digital buah kurma untuk pengujiannya. Implementasi metode HIS untuk menentukan tingkat kematangan buah kurma memperoleh hasil persentase tingkat keakuratan atau tingkat akurasi 87,5%, Sehingga dengan demikian hasil yang diharapkan Implementasi metode HIS dapat digunakan dalam menentukan tingkat kematangan buah kurma.
Pelatihan Peningkatan Pengetahuan Dasar Ilmu Komputer Kepada Anak-Anak SD Negeri 101800 Lumban Gaol, Nur Yanti; Syahra, Yohanni; Mariami, Ita; Murniyanti, Sri; Mahyuni, Rina
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 1 (2025): Edisi Januari 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i1.10579

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang sangat penting bagi pembangunan manusia seutuhnya gunamencerdaskan dan meningkatkan kehidupan bangsa. Pendidikan dimaksud sebagai wadah untuk membina, mendidik, dan memajukan pola pikir bangsa Indonesia agar tumbuh dan berkembang menjadi manusia yang berilmu, disiplin, bertaqwa kepada Tuhan YME serta mempunyai dedikasi yang tinggi dalam melanjutkan cita-cita perjuangan bangsa. Dalam perkembangan global saat ini, pendidikan Ilmu Teknologi (IT) sangat berperan untuk mewujudkan generasi muda Indonesia baru sehingga tidak ketinggalan tentang pengetahuan terhadap teknologi. Untuk mewujudkan hal tersebut kita memerlukan pengetahuan tentang ilmu komputer serta pemanfaatan teknologi komputer tersebut. Ilmu komputer menjadi semakin penting untuk dipelajari sejak dini, terutama di sekolah dasar. Namun masih banyak sekolah dasar yang belum memiliki fasilitas dan kurikulum yang memadai untuk mengajarkan ilmu komputer. Salah satu sekolah dasar yang belum memiliki akses dan pengetahuan yang memadai tentang ilmu komputer adalah SDN 101800 agar nantinya siswa dapat bersaing di era digital saat ini. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk meningkatkan pengetahuan ilmu komputer di SDN 101800 lewat pelatihan peningkatan pengetahuan dasar komputer kepada siswa agar siswa-siswa dapat memiliki bekal yang cukup untuk menghadapi tantangan di masa depan depan dengan mempersiapkan diri untuk membekali pengetahuan dan kemampuan dalam bidang komputer.
Aplikasi Data Mining Untuk Pengelompokkan Siswa Layak Menerima Bantuan Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Kesuma, Lazuardi; Andika, Beni; Mariami, Ita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8497

Abstract

Program Indonesia Pintar adalah program bantuan dari Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud) berupa uang tunai, perluasan akses, dan kesempatan belajar dari pemerintah untuk peserta didik dan mahasiswa yang berasal dari keluarga miskin atau rentan miskin. Bantuan pendidikan ini biasanya disalurkan melalui Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kemendikbudristek. SD Negeri 104211 Marindal 1 sebagai salah satu lembaga pendidikan formal yang berada dibawah naungan Dinas Pendidikan Kabupaten Deli Serdang, ikut dalam menjalankan PIP. Permasalahan yang kerap terjadi dalam penyaluran PIP ini adalah penerima yang  mendapatkan bantuan sering kali tidak tepat sasaran sehingga menimbulkan kecemburuan bagi penerima (siswa sekolah). Untuk menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem terkomputerisasi yang dapat menggali informasi baru dari tumpukan data-data penerima PIP sebelumnya, yaitu dengan menggunakan Data Mining. Data Mining adalah proses yang bertujuan untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar dengan menggunakan statistik, matematika, dan machine learning. Dalam penelitian ini menggunakan salah satu metode Data Mining yaitu K-Nearest Neighbour. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran (neighbor) yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut Hasil penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi Data Mining dengan Penerapan algoritma K-Nearest Neighbour dalam menganalisis kelayakan penerima PIP di SD Negeri 104211 Marindal 1, sehingga membantu dalam penyelesaian permasalahan yang sebelumnya terjadi.
Strategi Pendampingan Branding dan Kemasan Produk Keripik UMKM: Studi Kasus di Desa Kuta Tualah Panjaitan, Zaimah; Mariami, Ita; Gunawan, Rudi; Winata, Hendryan; Nurarif, Saiful
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11906

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan sebagai bentuk kontribusi akademisi dalam meningkatkan kapasitas pelaku UMKM di Desa Kuta Tualah, khususnya produsen keripik olahan rumah tangga. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah lemahnya identitas merek dan desain kemasan produk yang kurang menarik sehingga memengaruhi daya saing dan nilai jual. Melalui kegiatan pendampingan yang terstruktur, tim pelaksana memberikan pelatihan dan asistensi dalam perancangan logo, pembuatan label produk, dan penyusunan desain kemasan yang sesuai dengan karakteristik pasar. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelaku UMKM memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang pentingnya branding, serta mampu mengaplikasikan desain kemasan yang lebih menarik dan profesional. Kegiatan ini diharapkan menjadi model replikasi bagi pendampingan UMKM sejenis di daerah lain.
Pengamanan Data Gaji Karyawan Dengan Menggunakan Metode Advanced Encryption Standard (AES) Sianipar, Josua Syahputra; Nugroho, Nurcahyo Budi; Mariami, Ita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5653

Abstract

Kerahasiaan dari data atau informasi merupakan suatu kelengkapan pelayanan yang dibuat untuk menjaga agar informasi yang tersimpan tidak dapat dibaca atau dibuka oleh pihak yang tidak berhak. Data gaji adalah sebuah data yang dianggap sangat penting dan beresiko apabila terjadi penyalahgunaan dan manipulasi. Untuk itu dalam pencatatan data gaji karyawan PT. Alfa Scorpii Medan menggunakan file text dari Microsoft Excel, isi file akan diinput pada aplikasi yang digunakan, sehingga akan rawan terjadinya manipulasi dan penyalahgunaan data.Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengolah data menjadi tidak terbaca dengan teknik penyandian modern. Sehingga membantu pihak perusahaan dalam mengamankan data gaji karyawan, sehingga dapat dikelola dengan aman tanpa adanya kekhawatiran penyalahgunaan data oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Teknik yang digunakan adalah ilmu kriptografi dengan algoritma AES. Advanced Encryption Standard merupakan algoritma kriptografi simetrik yang beroperasi dalam mode penyandian blok (block cipher) yang memproses blok data 128-bit dengan panjang kunci 128-bit, 192-bit, dan 256-bit.Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi kriptografi dengan metode AES 128 untuk mengamankan data gaji perusahaan.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Harimau Sumatra Menggunakan Metode Certainty factor Setiarno, Muklas; Boy, Ahmad Fitri; Mariami, Ita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6117

Abstract

Penyakit virus pada hewan Harimau Sumatra sangat mempengaruhi kelangsungan kehidupan hewan ini, menjadi salah satu hewan yang di takuti mengakibatkan kurangnya penanganan dari sector penyakit yang akan mengakibatkan menurunnya dari populasi hewan harimau Sumatra jika tidak dilakukannya penanganan secara langsung..Berdasarkan permasalahan diatass maka dibuatlah suatu program yang dapat membantu, yaitu Sstem Pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa gejala penyakiit virus beserta memberikan saran atau solusi bagi pengguna aplikasi. Hasil dari peneliitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis penyakit virus pada harimau sumatra menggunakan metode Certainty Factor sehingga dapat  memberikan hasil informasi dan mengetahui diagnose awal penyakit, sehingga penjaga kebun binatang medan zoo mendapatkan solusi untuk mengatasi penyakit tersebut..
Co-Authors Andika, Beni Anwar, Badrul Arios, Junior Kevin Asmarani, Putri Asyahri Hadi Nasyuha Boy, Ahmad Fitri Br Sinuhaji, Oktaviana Dahria, Muhammad Dicky Nofriansyah Ishak Ishak Kesuma, Lazuardi Lumban Gaol, Nur Yanti Mahyuni, Rina Marsono Nugroho, Nurcahyo Budi Nurarif, Saiful Panjaitan, Zaimah Purwadi Purwadi Rudi Gunawan Setiarno, Muklas Sianipar, Josua Syahputra Sobirin Sobirin Sonata, Fifin - Sri Murniyanti Syah Putra, Surianto Tengku Riza Zarzani N Winata, Hendryan Yakub, Suardi Yohanni Syahra