Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.144
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JCES (Journal of Character Education Society) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Ramadhan, Mukhlis
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Stok Produk Herbal Berdasarkan Permintaan dan Penjualan Nasyuha, Asyahri Hadi; Hutasuhut, Masyuni; Ramadhan, Mukhlis
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 3, No 4 (2019): Oktober 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v3i4.1354

Abstract

Sales is one of the activities undertaken by many people as a promising business field. Prediction of the number of items to be sold must be in accordance with stock at the store so that demand and sales can be fulfilled. Therefore, we need a system to find out the amount of stock of herbal products so they do not experience problems in determining stock in each month. By using the Fuzzy Mamdani method as an algorithm for solving the problem, and the criteria are changed in the form of weighting so that the system can do calculations that provide the speed of information in the form of a computerized system. The results of this study aim to apply the Mamdani fuzzy logic method in predicting the amount of herbal product stock based on sales data and the number of requests. Provides results in the form of information printed in a report containing order data for the number of subsequent stock orders
Analisis Optimasi Fungsi Pelatihan Machine Learning Neural Network dalam Peramalan Kemiskinan Sitanggang, Sahat Sonang; Defit, Sarjon; Ramadhan, Mukhlis
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.50092

Abstract

Banyak metode fungsi pelatihan dalam Machine Learning Neural Network yang digunakan dalam menyelesaikan masalah komputasi yang berkaitan dengan prediksi. Fungsi pelatihan yang digunakan pada Machine Learning metoda algoritma backpropagation dapat menghasilkan prediksi  yang berbeda, yang dipengaruhi oleh parameter dan data yang digunakan. Tujuan dari penelitian dilakukan untuk menganalisa performance dan keakuratan algoritma backpropagation standard serta mengoptimalkan fungsi pelatihan dengan algoritma Bayesian Regulation, dan One Step Secant. Dalam proses analisis, penelitian ini menggunakan Dataset jumlah kemiskinan di Indonesia dalam jangka waktu 12 tahun (tahun 2009 - 2020) yang terdiri dari 34 provinsi. Data diperoleh dari website Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia https://www.bps.go.id/. Berdasarkan pelatihan, pengujian, dan analisa yang dilakukan diperoleh hasil dari penelitian, bahwa model jaringan 5-9-1 menggunakan fungsi pelatihan Bayesian Regulation mampu melakukan optimasi yang lebih baik dengan percepatan waktu pelatihan, MSE Pengujian, Performance lebih rendah dibandingkan denga 2 metode yang lain, dengan demikian disimpulkan bahwa model jaringan 5-9-1 menggunakan algoritma Bayesian Regulation dapat digunakan untuk prediksi kemiskinan di Indonesia.
PENDAMPINGAN VISIT COMPANY PENGOLAHAN DAN PEMBUATAN OLAHAN MAKANAN PADA DI PT. CHAROEN PHOKPHAN INDONESIA Sonata, Fifin; Nurarif, Saiful; Zulkarnain, Iskandar; Ramadhan, Mukhlis; Jaya, Hendra
JCES (Journal of Character Education Society) Vol 7, No 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jces.v7i3.24277

Abstract

Abstrak: Visit company merupakan kegiatan rutin yang diselenggarakan oleh STMIK Triguna Dharma. Umumnya kegiatan ini dilakukan ke berbagai perusahaan atau industri yang memiliki skala lokal maupun tingkat nasional. Tujuan diadakan visit company adalah memberikan wawasan keilmuwan kepada mahasiswa untuk mata kuliah enterprenership, digital marketing dan pemrograman. PT. Charoen Phokphan Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Pengolahan dan Pengawetan Produk Daging dan Daging Unggas, Pembekuan Buah-Buahan dan Sayuran dan Tepung Campuran dan Adonan Tepung. Pada kegiatan visit company ini STMIK Triguna Dharma membawa mahasiswa dari program studi sistem informasi dan dosen pendamping. Kegiatan yang dilakukan antara lain pertama, presentasi company profil dari pihak PT. Charoen Phokphan Indonesia. Kedua, presentasi dari pihak STMIK Triguna Dharma yang diwakili oleh dosen pendamping. Ketiga, kegiatan yang dilakukan adalah berkeliling pabrik melihat proses pembuatan olahan daging sampai terkemas dengan rapi dan siap untuk dipasarkan. Program pendampingan visit company ini dilakukan selama 1 hari. Kegiatan ini sangat bermanfaat dan memiliki dampak yang sangat baik bagi mahasiswa karena melatih mahasiswa terjun ke dunia lapangan pekerjaan nyata dalam suatu perusahaan. Bagi dosen kegiatan ini bermanfaat yaitu menambah rasa tanggung jawab kepada proses pembelajaran di luar kampus dan juga menambah kerjasama dengan pihak perusahaan.Abstract: Visit company is a routine activity organized by STMIK Triguna Dharma. Generally, this activity is carried out to various companies or industries that have a local or national scale. The purpose of holding a visit company is to provide scientific insight to students for entrepreneurship, digital marketing and programming courses. PT. Charoen Phokphan Indonesia is a company engaged in the Processing and Preservation of Meat and Poultry Products, Freezing of Fruits and Vegetables and Mixed Flour and Flour Dough. In this visit company activity, STMIK Triguna Dharma brought students from the information systems study program and accompanying lecturers. The activities carried out include, first, a company profile presentation from PT. Charoen Phokphan Indonesia. Second, a presentation from STMIK Triguna Dharma represented by an accompanying lecturer. Third, the activity carried out was touring the factory to see the process of making processed meat until it is neatly packaged and ready to be marketed. This visit company mentoring program was carried out for 1 day. This activity is very useful and has a very good impact on students because it trains students to enter the real world of work in a company. For lecturers, this activity is useful in increasing the sense of responsibility for the learning process outside the campus and also increasing cooperation with companies.
Prediksi Penjualan Spare Part Mobil Daihatsu Menggunakan Algoritma Apriori Ramadhan, Mukhlis; Hutagalung, Juniar; Dahria, Muhammad; Zulkarnain, Iskandar; Jaya, Hendra
Techno.Com Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7192

Abstract

Pada masa pandemic covid 19, Perusahaan yang bergerak di bidang spare part mengalami penurunan penjualan produk sparet part mobil dan tidak tepat dalam menentukan strategi promosi yang diberikan ke pelanggan. Banyaknya data transaksi yang digunakan sebagi acuan menjual produk dengan harga modal yang hanya mendapatkan keuntungan kecil. Apabila masih tidak laku terjual, untuk barang masuk tertunda dikarenakan modal belum balik. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem untuk mengolah data informasi lebih cepat dan tepat dalam melakukan prediksi pola penjualan spare part mobil dengan menggunakan aplikasi data mining algoritma apriori. Hasil perhitungan dengan menerapkan algoritma apriori menunjukkan bahwa jika konsumen membeli lower arm daihatsu dan ban mobil maka nilai support = 23,33 dan nilai confidence = 77,78 dan jika konsumen membeli lower arm daihatsu dan filter AC maka nilai support = 26,67 dan nilai confidence = 72,72. Tujuan penelitian untuk memprediksi dan menganalisa pola penjualan spare part mobil yang diimplementasikan pada aplikasi berbasis desktop. Hal ini untuk mempermudah dalam melakukan analisa terhadap daya saing produk spare part mobil yang paling laku terjual secara bersamaan. Sebagai rekomendasi dalam pengambil keputusan untuk meningkatkan pemasaran dan promosi produk spare part mobil yang lebih baik.
Implementasi Kriptografi Pengamanan Data Pemesanan Produk Menggunakan Meotode AES Sidabutar, Leonardi; Ramadhan, Mukhlis; Panjaitan, Zaimah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.6538

Abstract

Data pemesanan produk adalah data yang berisikan tentang data calon konsumen yang hendak membeli produk melalui pemesanan online dari website. Data tersebut diinput oleh konsumen lalu disimpan oleh sistem ke dalam database. Data pemesanan produk yang diinput oleh konsumen adalah data yang penting bagi perusahaan. Pengamanan terhadap jaringan komputer yang terhubung dengan database sudah tidak lagi menjamin keamanan data karena kebocoran data dapat disebabkan oleh “orang dalam” atau pihak-pihak yang langsung berhubungan dengan database seperti administrator database atau pihak hosting sekalipun. Hal ini menyebabkan isi dari database seperti data pemesanan produk harus diamankan tanpa campur tangan administrator database. maka dari itu solusi yang tepat untuk mengamankan data pemesanan tersebut di dalam database adalah dengan menerapkan ilmu Kriptografi. Kriptografi dapat digunakan untuk mengamankan data. Oleh karena itu, pengguna database membutuhkan bantuan untuk memenuhi kebutuhan keamanan akan data yang disimpannya. Kriptografi merupakan seni dan ilmu untuk memproteksi pengiriman data dengan mengubahnya menjadi kode tertentu dan hanya ditunjukan untuk orang yang hanya memiliki sebuah kunci untuk mengubah kode itu kembali yang berfungsi dalam menjaga kerahasiaan data atau pesan. Advanced Encryption Standard (AES) adalah algoritma kriptografi yang menjadi standard algoritma enkripsi kunci simetris pada saat ini. Dalam algoritma kriptografi AES-128, 1 blok plaintext berukuran 128 bit terlebih dahulu dikonversi menjadi matriks heksadesimal berukuran 4x4 yang disebut state. Setiap elemen state berukuran 1 byte.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Bibit Jagung Unggulan Perangin-Angin, Ricky Oktavianta; Ramadhan, Mukhlis; Syahputra, Trinanda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8543

Abstract

  Bibit jagung unggulan adalah bibit yang memiliki kualitas yang dianggap baik oleh usaha kelompok tani yang akan dipasarkan kemasyarakat, pemilihan bibit terunggul biasanya ditentukan oleh petani itu sendiri ataupun masyarakat, bibit unggulan biasanya dilihat dari beberapa kriteria. Dalam pemilihan bibit jagung unggul, selama ini masih banyak yang menggunakan cara mencoba dari berbagai macam jenis bibit jagung. Sehingga tidak menghasilkan hasil panen yang baik, waktu tanam yang lebih lama hingga gagal panen. Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait pemilihan Bibit unggulan maka dibuatlah sebuah program Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System ialah suatu sistem yang memiliki kemampuan dalam melakukan pemecahan suatu masalah yang kompleks dan dapat menghasilkan sebuah solusi. Sistem ini berguna dalam pengambilan sebuah keputusan pada situasi yang terstruktur ataupun tidak terstruktur dalam menentukan hasil keputusan yang dibuat secara pasti. Program Sistem Pendukung Keputusan memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait pemilihan Bibit unggulan  Menggunakan Metode MOORA. Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang di bahas maka di bangunlah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi metode MOORA dalam pemecahan masalah pemilihan Bibit unggulan dari masalah-masalah yang ada.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Tanaman Pepaya (Carica Papaya L.) Terhadap Perubahan Cuaca Menggunakan Metode Dempster Shafer Perdawa Barus, Angga; Ramadhan, Mukhlis; Kusnasari, sri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i2.10109

Abstract

Pepaya, sebagai salah satu buah yang kaya akan kandungan gizi termasuk vitamin A, sering mengalami masalah serangan hama dan penyakit yang menghambat pertumbuhannya. Kurangnya pengetahuan petani mengenai penanganan hama dan penyakit ini memperparah kondisi tanaman, sehingga diperlukan solusi yang dapat membantu petani dalam mengidentifikasi dan menangani penyakit pepaya secara efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pakar yang mampu mendiagnosis penyakit pada tanaman pepaya berdasarkan pengalaman dari para ahli. Sistem Pakar ini dibangun menggunakan metode Dempster-Shafer, yang merupakan teknik kecerdasan buatan untuk menangani permasalahan yang mengandung ketidakpastian. Metode ini dipilih karena memiliki dasar matematika yang kuat dan intuitif sesuai dengan cara berpikir seorang pakar. Dalam sistem ini, nilai percaya (believe) yang telah ditentukan untuk setiap gejala digunakan untuk menghitung nilai densitas baru melalui kombinasi beberapa gejala, sehingga memungkinkan diagnosis yang lebih akurat meskipun informasi yang diperoleh tidak lengkap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Pakar dengan metode Dempster-Shafer mampu memberikan diagnosis penyakit pada tanaman pepaya dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengatasi masalah penyakit pepaya secara lebih efisien dan efektif, terutama dalam menghadapi perubahan cuaca yang mempengaruhi kesehatan tanaman. Dengan demikian, implementasi sistem ini berpotensi meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil pertanian pepaya di Indonesia
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Supplier Di Supermarket Brastagi Cambridge Menggunakan Metode Oreste Surbakti, Eida Royaina; Ramadhan, Mukhlis; Muhazir, Abdullah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.8904

Abstract

Supermarket Brastagi Cambridge tentu memiliki banyak supplier-supplier tergantung pada kebutuhan dan jenis barang yang dijual di supermarket tersebut misalnya pakaian, buah, snack dan lain sebagainya. Supermarket Brastagi Cambridge sangat mengerti bahwa setiap konsumen mempunyai kebutuhan dan tujuan yang spesifik. Oleh karena itu, Supermarket Brastagi Cambridge terus berusaha memberikan yang terbaik bagi konsumennya. Karena banyaknnya supplier yang menawarkan produk Supermarket Brastagi Cambridge kesulitan dalam memlilih supplier dengan kelebihannya masing-masing. Citra dari Supermarket Brastagi Cambridge akan menurun apabila supplier-suppliernya tidak mampu memberikan produk yang berkualitas. Oleh karena itu Supermarket Brastagi Cambridge  perlu memilih supplier secara cermat. Dari permasalahan diatas, Supermarket Brastagi Cambridge perlu melakukan seleksi dari masing-masing supplier agar tetap menjaga produk yang dijual agar berkualitas dan baik dimata konsumen. Dalam menentukan pemilihan supplier terbaik tentu tidak mudah, dibutuhkan sistem yang dapat membantu menentukan rekomendasi supplier secara pasti dan akurat, sistem tersebut adalah sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan dalam menentukan supplier berbasis desktop dengan menggunakan metode Oreste.
Pembuatan Sistem Informasi Pemeriksaan Barang Impor Pada Kantor Bea Dan Cukai Wilayah Medan Berbasis Web Ramadhan, Puji Sari; Anwar, Badrul; Ramadhan, Mukhlis; Jaya, Hendra; Nurarif, Saiful; Winata, Hendryan
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 1 (2024): Edisi Januari 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v4i1.9612

Abstract

Direktorat Jenderal Bea dan cukai dalam memproses memasukkan datadata barang impor ternyata masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan aplikasi microsoft excel. Hal ini memperlambat proses pemeriksaannya, karena proses impor barang diperiksa oleh bea dan cukai, jika barang yang masuk merupakan barang yang tidak resmi, maka kantor tersebut tidak akan melanjutkan proses pengiriman barang tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dirancang sistem informasi pemeriksaan barang impor pada kantor bea dan cukai wilayah medan berbasis web yang dapat memberikan kemudahan dalam mengelola dan mendapatkan informasi untuk membantu dalam proses kerja perusahaan. Hasil dari sistem yang dirancang dapat mempermudah dalam mengelola data pada pemeriksaan barang impor pada kantor bea dan cukai
Implementasi Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) Dalam Menentukan Kualitas Biji Kopi Mandailing Layak Ekspor Pada Lopo Mandheling Kopi Sutida, Feni; Ramadhan, Mukhlis; Azlan, Azlan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9889

Abstract

Pada pemilihan kopi sangat diperlukan penentuan kualitas untuk menghasilkan kopi yang bagus pada Lopo Mandheling Kopi. Namun, pada proses penentuan kualitas pada kopi masih dilakukan manual sehingga pada saat pemilihan kualitas terkesan acak dan tidak memerhatikan hal – hal yang penting, maka dari itu menentukan kualitas kopi sering mengalami kurangnya efisien. Untuk membantu agar proses menentukan kualitas kopi yang lebih baik kedepannya, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis komputer sehingga dapat membantu mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan dengan dukungan metode Additive Ratio Assessment yaitu dengan menentukan nilai terbesar, maka prioritas kualitas kopi paling bagus yang akan didapat. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibuat untuk membantu masalah dalam menentukan kualitas kopi pada Lopo Mandheling Kopi. Sehingga kriteria kopi yang terbaik untuk diajukan sesuai dengan kapabilitas oleh Lopo Mandheling Kopi itu sendiri.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdullah Muhazir, Abdullah Anwar, Badrul Asyahri Hadi Nasyuha Azlan, Azlan Br Barus, Rasita Dahria, Muhammad Gurning, Felisia Helena Hendra Jaya Hutagalung, Juniar Kusnasari, Sri Kustini, Rini Mahyuni, Rina Masyuni Hutasuhut Munthe, Muhammad lemsium Nainggolan, Sarah Nurarif, Saiful Panjaitan, Zaimah Perangin-Angin, Ricky Oktavianta Perdawa Barus, Angga Ramadhan, Puji Sari Rudi Gunawan Sarjon Defit Sidabutar, Leonardi Sitanggang, Sahat Sonang Sobirin Sobirin Sonata, Fifin - Surbakti, Eida Royaina Sutida, Feni Syahputra, Trinanda Tengku Riza Zarzani N Usman, Dandi Rakimad Winata, Hendryan Yakub, Suardi Zulkifli Lubis