Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.564
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
riansah, wahyu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Sales Terbaik Untuk Mendapatkan Reward Dengan Menggunakan Metode Weighted Product: Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Sales Terbaik Untuk Mendapatkan Reward Dengan Menggunakan Metode Weighted Product Martupa Sihaloho, Vanleus; Saniman; Riansah, Wahyu
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.9977

Abstract

Sales perusahaan sangat berpengaruh penting untuk menaikkan penjualan produk, karena sales merupakan ujung tombak perusahaan. Sales bertugas untuk melakukan aktivitas seperti merekomendasikan, mendistribusikan, serta mencari pesanan penjualan atas produk serta jasa, termasuk menyampaikan serta mengumpulkan data eksklusif dari para agen atau konsumen. Namun permasalahan utama yang terjadi di PT. Matahari Departement Store Tbk adalah proses menentukan sales terbaik untuk mendapatkan reward terkadang dilakukan tidak berdasarkan kriteria yang tepat dan lengkap atau hanya berdasarkan satu sudut pandang saja. Penilaian yang dilakukan secara satu sudut pandang saja dapat memicu adanya hasil yang tidak tepat serta memperbesar resiko subjektivitas dalam pemilihan. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan seorang Sales Terbaik. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode WP sebagai metode komputasi. Weighted Product (WP) merupakan suatu metode dalam pengambilan keputusan. WP merupakan metode dimana mencari Nilai Bobot tertinggi dari nilai-nilai yang sama pada setiap nilai bobot pada masing-masing atribut. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi seorang Sales Terbaik, mulai dari nilai yang tertinggi hingga paling rendah serta diharapkan dapat membantu pihak PT.Mathari Dapartement Store dalam menentukan Sales Terbaik.
Penerapan Whatsapp Blast Customer Mitra Medica Syahputra, Trinanda; Setiawan, Dedi; Saripurna, Darjat; Suherdi, Devri; Riansah, Wahyu
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 2 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v4i2.10001

Abstract

Mitra Medica dalam menginformasikan data customer atau pelayanan masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan aplikasi microsoft excel. Hal ini memperlambat proses informasi yang tidak efektif dan akurat, karena data customer dalam pelayanan menjadi prioritas utama yang harus tepat guna dalam penyampaikan informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penerapan whatsapp blast customer mitra yang dapat memberikan kemudahan dalam mengelola dan memberikan informasi dengan pelayanan prima. Hasil dari penerapan whastsapp blast dapat mempermudah dalam mengelola data customer dan pelayanan memberikan informasi yang tepat serta akurat.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Abortus Terhadap Ibu Hamil Diusia Dini Dengan Metode Case Based Reasoning Amin, Faridho; Syahputra, Trinanda; Riansah, Wahyu
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8998

Abstract

Penyakit abortus merupakan berakhirnya atau pengeluaran hasil konsepsi oleh akibat-akibat tertentu pada atau sebelum kehamilan berusia 20 minggu serta berat badan janin kurang dari 500 gram sehingga buah kehamilan belum mampu untuk hidup diluar kandungan. Umur ibu saat mengandung menjadi salah satu faktor penting pada kesehatan kandungan, umur ibu yang terlalu dini atau dibawah 20 tahun memiliki resiko yang tinggi akan terjadinya abortus. Dikarnakan keterbatasan dokter kandungan dan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit abortus sehingga dapat menyebabkan keterlambatan dalam penanganannya. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang mengadopsi pengetahuan dan seperangkat aturan dari pakar yang dimasukkan kedalam komputer atau  disebut dengan Sistem Pakar, salah satu metode yang dapat diterapkan dalam sistem pakar adalah metode Case Based Reasoning. Penggunaan metode ini adalah dengan mencari nilai kemiripan (similiarity) antara kasus baru dengan kasus-kasus lama, kasus dengan nilai kemiripan tertinggi akan diambil dan solusi dari kasus tersebut akan dijadikan solusi bagi kasus yang baru. Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Abortus Pada Ibu Hamil Diusia Dini Dengan Metode Case Based Reasoning sehingga memungkinkan seseorang yang bukan pakar dapat mengetahui kondisi kesehatan dan cara mengambil suatu tindakan yang tepat untuk menanggulangi penyakit abortus.
ANDROID-BASED SMART SYSTEM FOR FRUIT SELECTION TO PREVENT TODDLER STUNTING Riansah, Wahyu; Lumban Gaol, Nur Yanti
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3502

Abstract

Abstract: Preventing stunting in toddlers is crucial for improving children's health and growth. Stunting occurs due to chronic nutritional deficiencies during the first 1,000 days of a child's life, affecting their height, cognitive development, and immune system, which can reduce their future potential. Fruits play an important role in a toddler's diet because they are rich in vitamins, minerals, fiber, antioxidants, and other bioactive compounds that support physical growth and brain development. However, selecting the right fruits is vital because some fruits can cause digestive issues or allergies in toddlers. To assist parents in choosing the right fruits, a mobile-based expert system using the Certainty Factor method has been developed. This system provides recommendations based on the toddler's health condition and evaluates the nutritional content of fruits. With this system, parents can ensure that their toddlers receive optimal nutrition, contributing to stunting prevention and ensuring that the toddlers grow up healthy, intelligent, and with full potential in the future Choosing the right fruits and maintaining a balanced nutrition are crucial parts of supporting the sustainability of stunting prevention efforts.            Keywords: certainty factor method; expert system; fruit selection; stunting prevention; toddler nutrition  Abstrak: Pencegahan stunting pada batita sangat penting untuk meningkatkan kualitas kesehatan dan pertumbuhan anak. Stunting terjadi akibat kekurangan gizi kronis pada 1.000 hari pertama kehidupan batita, memengaruhi tinggi badan, perkembangan kognitif, dan sistem imun anak, yang berisiko mengurangi potensi masa depan mereka. Buah-buahan memiliki peran penting dalam pola makan batita, karena kaya akan vitamin, mineral, serat, antioksidan, dan senyawa bioaktif yang mendukung pertumbuhan fisik dan perkembangan otak. Namun, pemilihan buah yang tepat sangat penting karena beberapa buah dapat menyebabkan masalah pencernaan atau alergi pada batita. Untuk membantu orang tua dalam memilih buah yang sesuai, dikembangkan sistem pakar berbasis mobile dengan metode Certainty Factor. Sistem ini memberikan rekomendasi berdasarkan kondisi kesehatan batita, serta mengevaluasi kandungan nutrisinya. Dengan sistem ini, orang tua dapat memastikan bahwa batita mendapatkan nutrisi yang optimal dengan berkontribusi dalam pencegahan stunting dengan memastikan batita tumbuh sehat, cerdas, dan memiliki potensi penuh di masa depan. Pemilihan buah yang tepat dan nutrisi yang seimbang menjadi bagian penting dalam mendukung upaya keberlanjutan pencegahan stunting. Kata kunci: batita; metode certainty factor; pemilihan buah; pencegahan stunting; sistem cerdas  
Penebalan Karakter Huruf Pada Citra Teks Menggunakan Teknik Dilasi Ramadhan, Puji Sari; Maha, Shinta Lestari Br S.; Riansah, Wahyu
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.6124

Abstract

Pengolahan citra digital memungkinkan teknologi komputer buat mampu menganalisis data digital dari suatu citra. Dengan menggunakan teknik pengolahan citra digital, data yang didapat dianalisis serta diproses sehingga menghasilkan suatu informasi yang diinginkan. Dilasi mampu didefinisikan menjadi proses “penumbuhan” atau “penebalan” objek citra biner. Pemecahan masalah terhadap tulisan tangan yang bervariasi akan sangat terkait dengan penebalan pola yg bertujuan untuk membentuk serta menentukan pola-pola yang bisa dimanfaatkan pada waktu identifikasi. Hasil dari praproses harus disegmentasi melalui tahap deteksi penebalan citra (Dilation), dan  pengisian citra(Filling) supaya citra dapat diekstrasi bentuk geometrinya. Tahapan tersebut bisa dilakukan dengan menerapkan salah satu metode pendekatan yang juga bisa dipergunakan untuk sistem penebalan pola karakter dengan menggunakan teknik dilasi (dilation). Berdasarkan hasil dari pengujian sistem dengan menggunakan teknik dilasi, maka teknik Dilasi tersebut mampu melakukan penebalan karakter huruf pada teks.
Analysis Of Promethee Methods On Assistance Recipients Family Of Hope Program In Poor People Hendrik Koto, Muhammad; Riansah, Wahyu
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jistr.v4i01.1003

Abstract

The Family of Hope Program (PKH) managed by the Ternate City Social Service is a critical social assistance initiative aimed at reducing poverty and improving the welfare of underprivileged families. However, the program's implementation is not optimal due to the lack of a systematic approach in the selection of beneficiaries. Currently, the process relies on manual home visits and subjective visual assessments, which are time-consuming and prone to inaccuracies. This research aims to develop a decision support system (DSS) that utilizes the Promethee method to enhance the objectivity and efficiency of the beneficiary selection process. The Promethee method was chosen for its ability to rank alternatives based on multiple criteria, making it suitable for handling complex decision-making scenarios. Four criteria—age, marital status, education, and disability—were used to evaluate and prioritize potential beneficiaries. This research involved data collection from the Ternate City Social Service, followed by system design and analysis using the Promethee approach. The findings indicate that the Promethee-based DSS provides a structured and transparent mechanism for evaluating candidates, enabling the Social Service to make more accurate and equitable decisions. This system significantly reduces the time required for the selection process while improving its reliability. The study concludes that integrating the Promethee method into the Family of Hope Program can address existing inefficiencies and support the Social Service in achieving its goal of targeted poverty alleviation
Intelligent System for Mental Health Disorder Diagnosis Using Certainty Factor Method Sari , Kartika; Winata, Hendri; Riansah, Wahyu
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jistr.v4i3.1308

Abstract

Mental health issues are increasingly recognized as a global challenge, affecting more than 450 million people worldwide, with a significant treatment gap in developing countries such as Indonesia. The limited number of mental health professionals highlights the need for alternative solutions to support early diagnosis. This study aims to design and implement an intelligent expert system for the diagnosis of mental disorders using the Certainty Factor (CF) method. The CF approach was selected for its ability to handle uncertainty and subjectivity in expert reasoning, particularly in cases where symptoms overlap across different disorders. The research methodology includes problem analysis, data collection, system design, implementation, and evaluation. The system was tested using a dataset of mental disorder symptoms, including depression, anxiety, schizophrenia, and bipolar disorder. The results indicate that the system can diagnose bipolar disorder with the highest CF value (0.951), followed by depression (0.883), anxiety disorder (0.853), and schizophrenia (0.510). These findings demonstrate that the CF-based system can provide accurate and realistic initial diagnoses that approximate expert judgment. This research contributes to the field of health informatics by providing a decision-support tool that can be integrated into telehealth platforms, enabling communities to gain faster access to mental health screening.
Aplikasi Keamanan Sistem Pengiriman Tagihan Pembayaran Online (Invoice) Berbasis Website dengan algoritma RSA-CRT Rafli, Muhammad Fikhri; Panjaitan, Zaimah; Riansah, Wahyu
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9604

Abstract

Pemanfaatan teknologi saat ini harus bisa dilakukan oleh semua bidang. Kemudahan komunikasi dapat mempercepat pihak instansi dalam proses pengiriman dokumen invoice secara online berbasis website. Invoice berisikan detail transaksi yang bersifat rahasia. Aspek keamanan data yang dikirimkan merupakan hal yang harus dijaga, karena manipulasi data di tengah pengiriman dapat merugikan kedua belah pihak. Salah satu tindakan dalam pencegahan dari manipulasi data yaitu dengan memanfaatkan ilmu kriptografi yang mengubah pesan menjadi kode rahasia yang sulit dipahami. Sehingga keaslian dan kemanan data dapat terjamin. RSA - CRT merupakan modifikasi dari dua buah algoritma RSA (Rivest Shamir Adleman) merupakan salah satu jenis kriptografi yang bersifat asimetris. Penerapan algoritma RSA akan mengubah isi dari invoice menjadi kode rahasia. Sedangkan CRT (Chinese Remainder Theorem) teori matematika yang akan menambah keamanan sistem dengan adanya perhitungan tambahan untuk proses dekripsi. 
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Mendeteksi Kerusakan Mesin Pada Mobil Nissan Grand Livina L10 Winata, Hendryan; Riansah, Wahyu; Lubis, Zulkifli; Kusnasari, Sri; Hutabarat, Mutiara
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7952

Abstract

Kerusakan mesin mobil sering terjadi karena minimnya pengetahuan dan pemahaman untuk melakukan perawatan pada mesin, 90% pengguna mobil Nissan Grand Livina hanya ketergantungan dengan bengkel langganannya karena kurangnya pemahaman mengenai mesin dan hal ini bisa mengeluarkan biaya yang cukup mahal. Hal ini juga akan menjadi masalah bagi pengguna ketika berada jauh dari bengkel dan mesin mobil tiba-tiba rusak ditengah jalan dan ini akan mengganggu perjalanan dan juga memakan waktu jika menunggu mekanik datang. Maka solusi yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah diatas yaitu dengan mengadopsi sistem pakar yang menerapkan metode Certainty Factor. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memecahkan masalah dan  memberikan solusi yang cepat kepada masyarakat untuk mendeteksi mesin mobil Nissan Grand Livina L10. Hasil dari penelitian ini memiliki tingkat akurasi sistem sebesar 92%. mengarah pada kerusakan Ignation Coil sehingga dapat disimpulkan mobil Nissan Grand Livina L10 mengalami kerusakan pada Ignation Coil. 
ANDROID-BASED SMART SYSTEM FOR FRUIT SELECTION TO PREVENT TODDLER STUNTING Riansah, Wahyu; Lumban Gaol, Nur Yanti
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3502

Abstract

Abstract: Preventing stunting in toddlers is crucial for improving children's health and growth. Stunting occurs due to chronic nutritional deficiencies during the first 1,000 days of a child's life, affecting their height, cognitive development, and immune system, which can reduce their future potential. Fruits play an important role in a toddler's diet because they are rich in vitamins, minerals, fiber, antioxidants, and other bioactive compounds that support physical growth and brain development. However, selecting the right fruits is vital because some fruits can cause digestive issues or allergies in toddlers. To assist parents in choosing the right fruits, a mobile-based expert system using the Certainty Factor method has been developed. This system provides recommendations based on the toddler's health condition and evaluates the nutritional content of fruits. With this system, parents can ensure that their toddlers receive optimal nutrition, contributing to stunting prevention and ensuring that the toddlers grow up healthy, intelligent, and with full potential in the future Choosing the right fruits and maintaining a balanced nutrition are crucial parts of supporting the sustainability of stunting prevention efforts.            Keywords: certainty factor method; expert system; fruit selection; stunting prevention; toddler nutrition  Abstrak: Pencegahan stunting pada batita sangat penting untuk meningkatkan kualitas kesehatan dan pertumbuhan anak. Stunting terjadi akibat kekurangan gizi kronis pada 1.000 hari pertama kehidupan batita, memengaruhi tinggi badan, perkembangan kognitif, dan sistem imun anak, yang berisiko mengurangi potensi masa depan mereka. Buah-buahan memiliki peran penting dalam pola makan batita, karena kaya akan vitamin, mineral, serat, antioksidan, dan senyawa bioaktif yang mendukung pertumbuhan fisik dan perkembangan otak. Namun, pemilihan buah yang tepat sangat penting karena beberapa buah dapat menyebabkan masalah pencernaan atau alergi pada batita. Untuk membantu orang tua dalam memilih buah yang sesuai, dikembangkan sistem pakar berbasis mobile dengan metode Certainty Factor. Sistem ini memberikan rekomendasi berdasarkan kondisi kesehatan batita, serta mengevaluasi kandungan nutrisinya. Dengan sistem ini, orang tua dapat memastikan bahwa batita mendapatkan nutrisi yang optimal dengan berkontribusi dalam pencegahan stunting dengan memastikan batita tumbuh sehat, cerdas, dan memiliki potensi penuh di masa depan. Pemilihan buah yang tepat dan nutrisi yang seimbang menjadi bagian penting dalam mendukung upaya keberlanjutan pencegahan stunting. Kata kunci: batita; metode certainty factor; pemilihan buah; pencegahan stunting; sistem cerdas  
Co-Authors Amin, Faridho Dedi Setiawan Devri Suherdi, Devri Hendri Winata, Hendri Hendrik Koto, Muhammad Hutabarat, Mutiara Kusnasari, Sri Lumban Gaol, Nur Yanti Maha, Shinta Lestari Br S. Martupa Sihaloho, Vanleus Panjaitan, Zaimah Rafli, Muhammad Fikhri Ramadhan, Puji Sari Saniman Sari , Kartika Saripurna, Darjat Syahputra, Trinanda Winata, Hendryan Zulkifli Lubis