Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.049
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Ilmu Komputer Journal of Applied Data Sciences Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Journal of Telecommunication Control and Intelligent System Pengabdian Jurnal Abdimas
Fonda, Hendry
Program Studi Sistem Informasi STMIK Hang Tuah Pekanbaru
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
MANAJEMEN ABSENSI DI PEMERINTAH KOTA PEKANBARU BERBASIS MVC DAN LARAVEL Muhardi Muhardi; Dedy Yasriady; Hendry Fonda
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.169

Abstract

Menegakkan disiplin pegawai adalah hal yang mendasar dalam suatu instansi guna meningkatkan produktifitas sumber daya manusianya. Hal ini dapat dimulai dengan menegakkan disiplin kehadiran pegawai, dengan pengontrolan yang tepat, akurat dan cepat. Salah satunya yang dikembangkan disini adalah aplikasi manajemen absensi dalam bentuk web berbasis MVC menggunakan framework Laravel. Pemograman dengan menggunakan metode Model View Controller (MVC. Manajemen absensi ini merupakan aplikasi yang mengolah data log yang dihasilkan oleh perangkat absensi kartu smartcard. Smartcard ini diterbitkan oleh PT. Bank Negara Indonesia Tbk (BNI) bekerja sama dengan Pemko Pekanbaru yang dikenal sebagai kartu SmartMadani. Perangkat absensi dilengkapi dengan kamera untuk mengambil foto saat pegawai mengisi kehadiran. Data kehadiran tersebut kemudian diolah untuk dijadikan sebagai laporan kehadiran bulanan. Aplikasi ini membuat rekapitulasi kehadiran pegawai bulanan, terlambat, jumlah cuti serta melakukan penghitungan persentase Tunjangan Kinerja (Tukin) sesuai dengan Peraturan Walikota yang berlaku..
RANCANG BANGUN KRAN WUDHU OTOMATIS DAN PENGISIAN TANK AIR OTOMATIS PADA STMIK HANG TUAH PEKANBARU BERBASIS ARDUINO UNO Refni Wahyuni; Ismail Wiyono; Hendry Fonda
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.174

Abstract

Penghematan sumber daya alam merupakan suatu yang sangat diperlukan saat ini, baik di lingkungan rumah tangga maupun di lingkungan yang lebih luas. Penggunaan tangki air yang digunakan untuk menampung air dapat mengurangi penggunaan energi listrik dan menyediakan pasokan air secara berkelanjutan. Penggunaan kran otomatis juga punya andil yang cukup besar dalam penghematan air ketika tingkat kepedulian seseorang kurang baik. Pada penggunaan kran wudhu konvensional ini pengguna tidak bisa mengontrol penggunaan air sehingga banyak permasalahan yang terjadi seperti pemborosan air jika penggunanya lalai dalam menutup kran, yang berakibat air akan keluar secara terus menerus. Selain itu pengisian tangki air juga menjadi faktor penting dalam penghematan air, cadangan air pada tangki harus terkontrol dengan baik agar tetap terjaga ketersediaanya. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dibuatlah sebuah alat kran wudhu otomatis dan pengisian tank air otomatis berbasis Mikrokontroler arduino uno dengan dukungan metode prototype yang bisa membantu efisiensi dalam pembuatan karena peneliti mendengarkan langsung kebutuhan dari pengguna. Selanjutnya mikrokontroler dibantu beberapa sensor, dimana setiap sensor memiliki tugas yang berbeda.pada pengisian tank air otomatis, Sensor Ping berfungsi sebagai pengukur jarak antara posisi air dengan sensor dimana ketika kapasitas air sedikit maka mesin pompa air akan menyala dan apabila kapasitas air sudah penuh maka mesin pompa air akan mati. Pada kran air otomatis, sensor infrared berfungsi sebagai pendeteksi objek tangan atau kaki manusia, apabila ada terdeteksi maka air akan keluar melalui keran air dan apabila tidak ada terdeteksi lagi maka keran otomatis tertutup. Dalam penelitian ini diteliti bagaimana efektifitas sensor infrared dalam mendeteksi keberadaan objek dan sensor ping dalam mendeteksi kapasitas air dalam tank. Semoga dengan adanya alat ini pengguna yang akan melakukan wudhu menjadi lebih mudah dan ketersediaan air selalu terjaga.
IMPLEMENTASI TEXT MINING PADA TWITTER DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING SEBAGAI DASAR KEBIJAKAN MARKETING BIRO PERJALANAN WISATA hendry fonda fonda; Budy Mustika; Eka Sabna; Yuda Irawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.180

Abstract

Pada zaman modern seperti saat ini, penggunaan internet dan sosial media adalah instrumen yang wajib dalam menjalani kehidupan sehari-hari. Salah satunya twitter. Setiap unggahan pengguna twitter tersimpan pada media penyimpanan milik pengembangnya dan jarang dimanfaatkan dengan baik. Setiap pelaku usaha membutuhkan informasi tentang apa yang sedang tren terkait dengan jenis produk usahanya. Untuk itulah penulis ingin menggali dan mengelompokkan data bagi sosial tersebut untuk mendapatkan sebuah informasi yang kiranya bermanfaat untuk pelaku usaha. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode pendekatan deskriptif analitis. Metode ini mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data atau sampel yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum. Dalam hal pengumpulan data dimulai dengan mengunduh data unggahan para pengguna twitter dan kemudian diolah dengan algoritma K-Means. Hasil yang diperoleh dari pengelompokan data tersebut menghasilkan data berupa kata-kata yang sedang tren dibicarakan. Hasil inilah yang digunakan oleh pelaku usaha untuk menentukan arah kebijakan pemasaran produknya. Hasil tersebut juga bisa dimanfaatkan oleh pelaku usaha sebagai bahan prediksi terhadap kecenderungan masyarakat dalam berwisata.
APLIKASI BIMBINGAN KONSELING TERHADAP PERMASALAHAN SISWA MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINNING BERBASIS WEB hendry fonda fonda; Rizer Fahlevi; Agus Gunawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2021/Vol10.Iss1.203

Abstract

Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh pakar bidang tertentu. Kelebihan sistem pakar diantaranya adalah memungkinkan orang awam dapat mengerjakan pekerjaan para pakar (ahli). Sistem pakar dapat digunakan untuk menyimpan pengetahuan dan keahlian pakar. Dengan menggunakan sistem pakar Guru BK dapat dengan mudah mendiagnosa masalah yang sedang terjadi pada peserta didik karena selama ini Guru BK mengalami kesulitan dalam memberikan solusi terhadap peserta didik yang bermasalah, setelah dibuat sistem pakar maka dapat memudahkan Guru BK dalam melakukan konsultasi Bimbingan konseling terhadap masalah yang sedang perserta didik lakukan dengan solusi yang diberikan oleh pakar sehingga mereka tidak perlu lagi melakukan konsultasi dengan pakar secara langsung dengan menggunakan metode backward chainning berbasis web yaitu metode yang menentukan hipotesis yang menuju suatu fakta yang mendukung suatu hipotesis tersebut. Dengan dibuat aplikasi berbasis web maka Guru BK bisa dengan mudah mengakses aplikasi kapanpun. (Studi Kasus : SMP N 02 Pagaran Tapah Darussalam Kab. Rokan Hulu).
PERANCANGAN APLIKASI DATA KARYAWAN RUMAH SAKIT IBU DAN ANAK BUDHI MULIA KOTA PEKANBARU BERBASIS WEB hendry fonda fonda
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2021/Vol10.Iss2.228

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini mempunyai peranan yang sangat penting, salah satunya dibidang komputer, banyak instansi pemerintahan ataupun swasta yang sudah menggunakan sistem komputerisasi untuk proses pengolahan data. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan melakukan penelitian lapangan berupa wawancara, pengamatan dan studi pustaka untuk memperoleh data dan informasi yang diperlukan dalam penelitian. Tujuan pembahasan ini adalah untuk mengetahui sistem pengolahan data karyawan yang dilakukan oleh Rumah Sakit Budhi Mulia Pekanbaru. Dengan dibuat aplikasi pengolahan data karyawan menggunakan PHP ini diharapkan mampu menyajikan informasi dengan teliti dan akurat serta lebih efisien dibandingkan sistem yang lama. Aplikasi data karyawan pada Rumah Sakit Budhi Mulia Pekanbaru yang akan dirancang untuk mempermudah dalam proses pengolahan data para karyawan terutama data karyawan, data izin karyawan, data cuti karyawan untuk mendapatkan informasi yang lebih cepat dan akurat.
Text Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Memprediksi Keinginan Pasar Terkait Perjalanan Wisata Eka Sabna; Budi Mustika; Hendry Fonda; Dedy Irfan; Ambiyar Ambiyar
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v3i2.1702

Abstract

Penelitian ini akan dibahas mengenai bagaimana cara pengelompokan (clustering) data berupa teks di media sosial twitter dengan menggunakan algoritma K-means. Metode ini digunakan untuk mendapatkan deskripsi dari sekumpulan data dengan cara mengungkapkan kecenderungan setiap individu data untuk berkelompok dengan individu-individu data lainnya. Data diperoleh dari media sosial yang dijadikan objek penelitian adalah Twitter. Sampel penelitian paling banyak 250 (dua ratus limapuluh) buah tweet tweet terkait wisata. Tools atau aplikasi yang digunakan dalam implementasi text mining pada penelitian ini adalah Rapidminer Studio v.9.7. Penelitian ini dilaksanakan di PT. Hika Raya Berkah sebuah perusahaan yang bergerak dalam usaha jasa biro perjalanan wisata, baik dalam negeri maupun mancanegara. Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan terhadap tweets dengan kata pencarian “wisata pantai” dan dilanjutkan dengan clustering menggunakan RapidMiner Studio, menghasilkan kata “pantai” dan “kidul” menempati posisi paling tinggi. Sedangkan jika dilihat berdasarkan nama pantai, diperoleh hasil kata “lombok”. Dari hasil inilah perusahaan dapat menyimpulkan bahwa objek wisata pantai yang populer pada saat ini adalah gunung kidul di Yogyakarta dan pantai lombok di Nusa Tenggara Barat
Folding Clothes Tool Using Arduino Uno Microcontroller And Gear Servo Yuda Irawan; Refni Wahyuni; Hendry Fonda
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 2, No 3 (2021): May
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.2373

Abstract

Folding clothes is one of the homework that is often done for housewives, from a survey conducted on 200 housewives in Pekanbaru, the problem is that many housewives choose to fold family clothes by hand, this takes time and the energy to do the job. Based on these problems, the authors designed a microcontroller with a servo motor as a practical medium in folding the clothes applied to the clothes folding tool, where the author uses the Hardware Programming Methodology in order to carry out this research smoothly, the materials needed in this research are Arduino Uno, Gear. Servo, Power Supply, and software components. The result of this research is the creation of an automatic clothes folding device that is useful for simplifying household chores. From the test results, it can be concluded that this tool can fold clothes with a duration of 2 seconds.
Expert system for selection of saving products using the backward chaining method at PT. State saving bank (persero) tbk. Pekanbaru branch office Rian Ordila; Hendry Fonda; Hasti Rizki
Journal of Telecommunication Control and Intelligent System Vol. 1 No. 3 (2021): Monograph Book of Intellegent System
Publisher : PTTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59247/jtcis.v1i3.63

Abstract

Bank is a business entity engaged in finance, especially providing services in payment traffic and money circulation. Each bank has savings products with their respective advantages. Prospective customers who want to save definitely want quality and profitable savings. PT. Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk. Pekanbaru Branch Office is one of the banks that has many deposit products. There are several factors that influence the decision of prospective customers in choosing a deposit product, such as administrative fees, interest offered, minimum balance, and ease of transacting through e-channel services. A web-based expert system can be a solution to these problems because it has the same functions and knowledge as someone who must have, experience, to solve a problem and make decisions. The method used in this system is backward chaining. The basis of knowledge that contains facts and rules from this research is the name of the product and the criteria for the deposit product. This system uses the PHP programming language and uses a MySQL database as data storage. This system begins by asking several questions, analyzing customer needs according to the criteria for the deposit product and providing output product according to customer needs. With this system, it can make it easier for customers to determine what savings product choices are suitable for their needs and help BTN KC Pekanbaru customer service to make the account.
SAFETY SYSTEM FOR LIQUEFIED PETROLEUM GAS (LPG) WITH MICROCONTOLLER BASED FUZZY DECISION TREE ALGORITHM Yuda Irawan; Uci Rahmalisa; Refni Wahyuni; Hendry Fonda
Jurnal Ipteks Terapan (Research Of Applied Science And Education ) Vol. 15 No. 4 (2021): Jurnal Ipteks Terapan ( Research of Applied Science and Education )
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (847.457 KB) | DOI: 10.22216/jit.v%vi%i.553

Abstract

The cause of the leak was caused by a hose that was no longer suitable for use in order to cause gas leakage that could have an effect on the LPG gas cylinder explosion. By making an alarm-and SMS-based LPG gas protection device with a MQ-6 sensor, users can see the leak in LPG gas. When this tool operates when a gas leak occurs, the MQ-6 has a leak in the LPG gas hose, so the alarm will sound. When active, the voice sends a command to Arduino to close the LPG gas valve. Then the alarm sends a command to the user via SMS to inform you that "gas leak has occurred" The implementation of this system is helpful so that users can easily see the gas leak so that they can take measures to combust on the gas stove. In this case, the desison tree algorithm will be used in which the internal node tester checks the attribute, each branch of the argument, and the study node class or class distribution leaf. After research, the results obtained are to generate a precision value of 90 per cent, a precision value of 100 per cent and an AUC value of 0.5 with a very good classification value (very good classification) on the PIR sensor and MQ-6. On the basis of these findings, it can be denied that the use of the yahoo sesison tree can be used in an acceptable and reliable manner.
A Comprehensive Stacking Ensemble Approach for Stress Level Classification in Higher Education Fonda, Hendry; Irawan, Yuda; Melyanti, Rika; Wahyuni, Refni; Muhaimin, Abdi
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 4: DECEMBER 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i4.388

Abstract

This research focuses on developing a comprehensive ensemble stacking model for the classification of student stress levels in higher education environments, specifically at Hang Tuah University Pekanbaru. Using a physiological dataset that includes parameters such as SPO2, heart rate, body temperature, systolic, and diastolic pressure, this research categorizes the condition of college students into four main categories: anxious, calm, tense, and relaxed. The data taken from public health centers in the period 2021 to 2024 was processed using the SMOTE technique to overcome data imbalance and K-Fold Cross Validation for model validation. In model development, a combination of basic algorithms such as SVM, Logistic Regression, Multilayer Perceptron, and Random Forest is used which is enhanced by boosting techniques through ADABoost, and XGBoost as a meta model. The test results show that the proposed stacking model is able to achieve 95% accuracy, with an AUC of 0.95, which indicates excellent performance in classification. The model not only excels in detecting more extreme stress conditions such as anxiety, but also shows reliable ability in classifying more difficult to distinguish conditions such as tense and relaxed. The conclusion of this study shows that the applied stacking ensemble approach significantly improves prediction accuracy and stability compared to traditional models. For future research, it is recommended to explore the use of deep learning-based meta-models such as LSTM and BiLSTM as well as rotation techniques in stacking to improve model performance and flexibility. The findings are expected to contribute significantly to the development of more sophisticated and effective stress detection models.
Co-Authors Agus Gunawan Ambiyar, Ambiyar Andri Fadhillah Andriana Kiki Yolanda Anita Febriani Anita Febriani Budi Mustika Budy Mustika Dedy Irfan Dedy Yasriady Hasti Rizki Herianto Ismail Wiyono M Iqbal Diwara Melyanti, Rika Muhaimin, Abdi Muhardi Muhardi Naziful Iman Rahmalisa, Uci Refni Wahyuni Rian Ordila Rizer Fahlevi Sabna, Eka Wahyu Linda Wati Yuda Irawan Yudie, Muhardi Yulanda, Yulanda