Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal El-Hayah : Jurnal Biologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan International Journal of Community Service Learning Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)
Ulum, M. Bahrul
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Seagrass Vegetation Analysis on The Coast of Hadirin and Batu Lawang Beach Karimunjawa National Park Hasyim, Muhammad Asmuni; Yaqin, Muhammad Ainul; Ulum, M. Bahrul; Hanifa, Berry Fakhry; Cahyono, Teguh
El-Hayah : Jurnal Biologi Vol 7, No 3 (2019): EL-HAYAH (VOL 7, NO 3 SEPTEMBER 2019)
Publisher : Department of Biology Science and Technology Faculty UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/elha.v7i3.10057

Abstract

The purpose of this study was to determine the structure and condition of seagrass communities  in the waters of hadirin Beach and Batu lawang karimunjawa. national park. This exploratory research used descriptive qualitative methods, each study location is divided into two transects. Data identified at SPTN Office 1 Kemujan Karimunjawa National Park. The results of the study were six species of seagrass, namely: Holodule uninervise, Thalassodendron ciliatum, Halophila minor, Syringodium isoetifolium, Thalassia hemprichii and Cymodocea serrulata. The percentage of seagrass cover namely Holodule uninervise is 38.04 %. Thalassodendron ciliatum of 6.25%, Halophila minor of 29.56%, Syringodium isoetifolium of 31.25%, Thalassia hemprichii at 14.21% and Cymodocea serrulata to 16.9%. The highest density of seagrass species in Hadirin Beach is from the Uninervise holodule species 72.30%, with 858 stands on the first transect and 54.66% on the second transect with 253 stands. Whereas for the highest Batu Lawang Beach is the species of Thalassia hemprichii 51.1% with 162 stands, on the first transect and 44.9% with 114 stands. The substrate has the type of sandy clay and coral fragments. Holodule uninervise is the most dominant species found on the beach of Hadirin meanwhile Thalassia hemprichi is the most dominant species in Batu Lawang.
Pelatihan Multimedia bagi Guru dalam Menunjang Pembelajaran Daring Syofyan, Harlinda; Susanto, Ratnawati; Ulum, M. Bahrul
International Journal of Community Service Learning Vol 5, No 4 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.815 KB) | DOI: 10.23887/ijcsl.v5i4.41361

Abstract

Pandemi covid-19 mengakibatkan proses belajar mengajar di Indonesia harus dilaksanakan secara online/daring. Hal seperti ini terjadi di SDN 1 Jelambar Baru, sekolah negeri yang berada di wilayah Jakarta Barat. Situasi pembelajaran daring menimbulkan tantangan dan permasalahan bagi guru dan siswa. Berdasarkan hasil identifikasi terdapat permasalahan yaitu tuntutan dan kebutuhan guru untuk meningkatkan keterampilannya dalam membuat media untuk mendukung pembelajaran online di masa pandemi COVID-19. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, solusi yang telah diusulkan adalah dengan mengadakan pelatihan pembuatan bahan ajar multimedia. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah sosialisasi, pelatihan, refleksi diri, dan simulasi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan PKM ini adalah: (1) kesesuaian materi dengan yang diinginkan oleh guru SDN Jelambar Baru 01, (2) mendapat respon positif dari guru dengan bukti kehadiran 100% dan kegiatan interaktif 67%, dan, (3) beberapa peserta memahami materi yang telah disampaikan dan yang ditandai dengan peningkatan penggunaan penggunaan power point 7%, Google Meet 7%, Props 40%, dan video snimation sebesar 25%.
BANGUN SISTEM CELENGAN PINTAR PENGENDALI JARINGAN LISTRIK BERBASIS MIKROKONTROLER ULUM, M. BAHRUL; Ayuni, Shazana Dhiya; uddin, Jamaal; Falah, Agus Hayatal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5611

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem celengan pintar berbasis mikrokontroler untuk pengelolaan jaringan listrik. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem yang dapat mendorong pengguna untuk menabung secara konsisten dengan mengonversi jumlah uang yang ditabung menjadi arus listrik, sehingga mengendalikan akses listrik berdasarkan saldo tabungan. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino, sensor warna TCS 34725 untuk mendeteksi nominal uang, dan sensor PZEM-004T untuk mengukur tegangan, arus, dan daya listrik. Metode yang digunakan melibatkan pembangunan dan pengujian perangkat keras serta perangkat lunak sistem, diikuti dengan serangkaian uji fungsional dan uji kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi uang, mengonversi uang yang ditabung menjadi arus listrik, dan mengelola listrik berdasarkan saldo tabungan. Waktu respons sistem juga efisien, dan daya tetap terhubung ketika saldo tabungan melebihi ambang batas yang ditentukan. Penelitian ini menunjukkan potensi penggabungan pengelolaan keuangan dengan pengelolaan energi, menjadikan proses menabung lebih menarik dan praktis bagi pengguna.Kata kunci: celengan pintar; mikrokontroler; pengelolaan listrik; menabung; sensor warna; PZEM-004T
Metadata Management to Accelerate Big Data Implementation Yulfitri, Alivia; Indra Sensuse, Dana; Ulum, M. Bahrul; Fauzia Achmad, Yunita
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Big Data development often encounters obstacles in data quality even though it already has a data warehouse. The lack of high-quality data is the root cause of this issue. One of the causes is the failure to implement metadata management, which leads to issues with non-standardized data, a lack of a common understanding of the meaning and content of a data element, and the use of different data formats and formulas. This leads to a variety of data issues, including data duplication, inconsistent data, inaccurate data, outdated data, and unreliable data. This condition is impacting companies, especially data warehouse managers, who still face problems in cleaning, organizing, and managing data. Therefore, conducting research on metadata management is crucial to determining the necessary preparations for big data development and ensuring the provision of high-quality data. This research utilizes the DMBOK 2 framework, maturity instruments from Standford, and the technical framework from CMMI. The results of the research can help companies with metadata management improve big data implementation.
Metadata Management to Accelerate Big Data Implementation Yulfitri, Alivia; Indra Sensuse, Dana; Ulum, M. Bahrul; Fauzia Achmad, Yunita
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Big Data development often encounters obstacles in data quality even though it already has a data warehouse. The lack of high-quality data is the root cause of this issue. One of the causes is the failure to implement metadata management, which leads to issues with non-standardized data, a lack of a common understanding of the meaning and content of a data element, and the use of different data formats and formulas. This leads to a variety of data issues, including data duplication, inconsistent data, inaccurate data, outdated data, and unreliable data. This condition is impacting companies, especially data warehouse managers, who still face problems in cleaning, organizing, and managing data. Therefore, conducting research on metadata management is crucial to determining the necessary preparations for big data development and ensuring the provision of high-quality data. This research utilizes the DMBOK 2 framework, maturity instruments from Standford, and the technical framework from CMMI. The results of the research can help companies with metadata management improve big data implementation.
Pelatihan Multimedia bagi Guru dalam Menunjang Pembelajaran Daring Syofyan, Harlinda; Susanto, Ratnawati; Ulum, M. Bahrul
International Journal of Community Service Learning Vol. 5 No. 4 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.815 KB) | DOI: 10.23887/ijcsl.v5i4.41361

Abstract

Pandemi covid-19 mengakibatkan proses belajar mengajar di Indonesia harus dilaksanakan secara online/daring. Hal seperti ini terjadi di SDN 1 Jelambar Baru, sekolah negeri yang berada di wilayah Jakarta Barat. Situasi pembelajaran daring menimbulkan tantangan dan permasalahan bagi guru dan siswa. Berdasarkan hasil identifikasi terdapat permasalahan yaitu tuntutan dan kebutuhan guru untuk meningkatkan keterampilannya dalam membuat media untuk mendukung pembelajaran online di masa pandemi COVID-19. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, solusi yang telah diusulkan adalah dengan mengadakan pelatihan pembuatan bahan ajar multimedia. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah sosialisasi, pelatihan, refleksi diri, dan simulasi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan PKM ini adalah: (1) kesesuaian materi dengan yang diinginkan oleh guru SDN Jelambar Baru 01, (2) mendapat respon positif dari guru dengan bukti kehadiran 100% dan kegiatan interaktif 67%, dan, (3) beberapa peserta memahami materi yang telah disampaikan dan yang ditandai dengan peningkatan penggunaan penggunaan power point 7%, Google Meet 7%, Props 40%, dan video snimation sebesar 25%.
SENTIMENT ANALYSIS FOR E-COMMERCE PRODUCT REVIEWS BASED ON FEATURE FUSION AND BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY Akbar, Habibullah; Aryani, Diah; Mohammed Al-shammari, Marwan Kadhim; Ulum, M. Bahrul
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 5 (2024): JUTIF Volume 5, Number 5, Oktober 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.5.2675

Abstract

E-commerce platforms would benefit from performing sentiment analysis of their customer's feedback. However, the vast amount of transaction data makes manual sentiment analysis of product reviews impractical. This research proposes an approach to automatically classify the sentiment of a given product review based on three major steps: data preprocessing, text representation, and classification model development. First, review data is cleaned to remove ambiguity and non-meaningful elements. Second, Word2Vec and GloVe features are combined to represent the words in a more unified vector space. Lastly, these combined features are classified to determine sentiment polarity using the Bidirectional Long Short-Term Memory Network (BiLSTM) model. The test results demonstrate that the proposed BiLSTM model achieves 91% uniform performance for all four metrics (accuracy, precision, recall, and F1-score), which is 3% higher than the results achieved by the standard LSTM model. Moreover, the BiLSTM model requires 9.91 seconds less training computation time than the LSTM.
BANGUN SISTEM CELENGAN PINTAR PENGENDALI JARINGAN LISTRIK BERBASIS MIKROKONTROLER ULUM, M. BAHRUL; Ayuni, Shazana Dhiya; uddin, Jamaal; Falah, Agus Hayatal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5611

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem celengan pintar berbasis mikrokontroler untuk pengelolaan jaringan listrik. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem yang dapat mendorong pengguna untuk menabung secara konsisten dengan mengonversi jumlah uang yang ditabung menjadi arus listrik, sehingga mengendalikan akses listrik berdasarkan saldo tabungan. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino, sensor warna TCS 34725 untuk mendeteksi nominal uang, dan sensor PZEM-004T untuk mengukur tegangan, arus, dan daya listrik. Metode yang digunakan melibatkan pembangunan dan pengujian perangkat keras serta perangkat lunak sistem, diikuti dengan serangkaian uji fungsional dan uji kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi uang, mengonversi uang yang ditabung menjadi arus listrik, dan mengelola listrik berdasarkan saldo tabungan. Waktu respons sistem juga efisien, dan daya tetap terhubung ketika saldo tabungan melebihi ambang batas yang ditentukan. Penelitian ini menunjukkan potensi penggabungan pengelolaan keuangan dengan pengelolaan energi, menjadikan proses menabung lebih menarik dan praktis bagi pengguna.Kata kunci: celengan pintar; mikrokontroler; pengelolaan listrik; menabung; sensor warna; PZEM-004T
Co-Authors Agus Hayatal Falah Akbar, Habibullah Berry Fakhry Hanifa Diah Aryani, Diah Fauzia Achmad, Yunita Harlinda Syofyan Indra Sensuse, Dana Mohammed Al-shammari, Marwan Kadhim Muhammad Asmuni Hasyim Shazana Dhiya Ayuni Susanto, Ratnawati Susanto, Ratnawati Tamaulina Br Sembiring Teguh Cahyono uddin, Jamaal Yulfitri, Alivia