Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Rosyadi, Imron
Teknik Elektro Universitas Jenderal Soedirman
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
DESAIN SISTEM MONITORING NIRKABEL BERBASIS WEBSITE UNTUK PEMANTAUAN BATERAI DAN BEBAN PEMBANGKIT LISTRIK HIBRIDA SURYA - ANGIN Winasis Winasis; Azis Wisnu Widhi Nugraha; Imron Rosyadi
Jurnal Teknik Elektro Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Situs resmi ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1153.082 KB)

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Hibrida (PLTH) energi terbarukan merupakan alternatif penyediaan tenaga listrik di daerah. Salah satu permasalahan pada PLTH adalah tidak terpantaunya pengoperasian pembangkit secara kontinu dan berkelanjutan. Penelitian ini menyajikan prototipe sistem monitoring nirkabel baterai dan beban pada PLTH surya – angin berbasis website yang mampu memantau secara remote kinerja PLTH. Rancangan perangkat keras sistem monitoring meliputi : perangkat wireless node pemantauan baterai, perangkat wireless node pemantauan beban dan perangkat pusat pamantauan. Besaran energi listrik pada baterai dan beban meliputi : tegangan, arus, daya, frekuensi, dan faktor daya diukur dan diproses pada node pemantauan untuk dikirimkan ke pusat pemantauan secara nirkabel melalui wireless tranceiver menggunakan protokol komunikasi 802.11 b/g/n. Pengiriman data hasil pemantauan ke jaringan internet dilakukan oleh pusat pemantauan melalui sebuah modem GSM. Rancangan prototipe sistem monitoring yang diusulkan diimplementasikan pada skala laboratorium dengan menggunakan DC power supply (battery charger) sebagai sumber arus DC, baterai nominal 2x12V dan inverter 1 kW. Hasil pengujian menunjukkan bahwa keseluruhan perangkat node monitor dan sentral monitor dapat bekerja dengan baik.
Gray-Scale Image Colorization Using Various Affinity Functions Imron Rosyadi
Dinamika Rekayasa Vol 8, No 1 (2012): Dinamika Rekayasa - Februari 2012
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2012.8.1.52

Abstract

In this paper, we have proposed, implemented, and compared some affinity functions for an image colorization algorithm. The colorization qualityof the proposed affinityfunctions was just slightly behind the original functions, while one of the proposed functions performed faster than the original affinity function. We also implemented the colorization algorithm for coloring an Indonesian historical image.
Peramalan Aliran Masukan Waduk Mrica Menggunakan ModelThomas-Fieringdan Jaringan Syaraf Tiruan ANFIS Imron Rosyadi
Dinamika Rekayasa Vol 7, No 2 (2011): Dinamika Rekayasa - Agustus 2011
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2011.7.2.49

Abstract

Inflow forecasting in hydrology processes is important tool in water resources management,planning, and utilization. The fulfillment of this operational hydrology isvery applicable, especially where onlyan insufficient amount of data collected over an insufficient length of time is available. The Thomas-Fiering Method is one of the most useful and widely used synthetic flow models. In last year’s, ArtificialNeural Network (ANN)method and Fuzzy Logic have introduced in hydrological processes. Mrica hydropower reservoir in Central Java, Indonesia, has suffered water sustainability andenergy sustainability problems since the reservoir management used simple-operator judged waterinflow forecasting method. In this paper, an ANN and Fuzzy Logic hybrid algorithm calledAdaptive Neuro-Fuzzy Inference System(ANFIS) and Thomas-Fiering model are employed to estimate water inflow to the Mrica reservoir. ANFIS performs better for long-range inflow forecasting, while Thomas-Fiering model was better for short-range forecasting.
Mempersiapkan Lulusan SMK sebagai Inovator Produk Perangkat Cerdas Tepat Guna Eko Murdyantoro; Retno Supriyanti; Azis W Nugraha; Imron Rosyadi
JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) VOL. 6 NOMOR 2 SEPTEMBER 2022 JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.233 KB) | DOI: 10.30595/jppm.v6i2.9142

Abstract

Internet of Things (IoT) merupakan perkembangan terbaru dari revolusi komputasi dan komunikasi yang panjang dan berkelanjutan. Sistem IoT menbentuk jaringan informasi yang dapat menghubungkan berbagai macam peralatan sensor dan kendali melalui internet, dengan dilengkapi komunikasi cerdas antar peralatan yang terhubung. Salah satu teknologi pendukung IoT yang populer digunakan, antara lain Mikrokontroler Arduino. Teknologi IoT dan Arduino belum banyak dikenalkan dan dikembangkan di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Dilatarbelakangi oleh hal tersebut, tim dari Prodi Teknik Elektro mengadakan serangkaian paket kegiatan workshop untuk menyiapkan lulusan SMK Jurusan Teknik Elektronika agar dapat menjadi inovator produk teknologi IoT. Pelaksanaan di SMK YPT 2 Purbalingga. Kegiatannya antara lain dengan bermacam workshop yang terstruktur berkaitan pengembangan IoT dengan target akhir mampu membuat produk aplikasi IoT sederhana. Untuk mendukung pembelajaran siswa dan keberlanjutan pengajaran oleh guru, dibuatkan materi bahan ajar dan konten elearning dengan berbagai tutorial. Program direncanakan untuk pelaksanaan 2 tahun. Tahun ke-1 mengenalkan IoT dengan Arduino dasar untuk monitoring dan pengendalian. termasuk melalui Wifi/Android. Tahun ke-2 memperdalam IoT tingkat lanjut dengan modul wifi/android, dan GSM.
Desain Sistem Monitoring Sistem Photovoltaic Berbasis Internet of Things (IoT) Winasis; Azis Wisnu Widhi Nugraha; Imron Rosyadi; Fajar Surya Tri Nugroho
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 5 No 4: November 2016
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1058.033 KB)

Abstract

Photovoltaic (PV) system is an alternative solution to provide electricity at rural area. A common implementation problem at rural area is the PV power plant cannot be monitored continuously. This research proposes wireless node for PV power plant monitoring based on Internet of Things (IoT). Wireless node is aimed for monitoring electrical parameter from the PV and environmental parameter (temperature and solar radiation). Measured parameters are sent to the cloud database to be accessible via the internet. The device consist of a sensor module, signal processing module and wireless transceiver module. Wireless transceiver module is an ESP8266 for connection to the IoT gateway and to the internet. Unidirectional ACS758 is used for current sensing, which give a reading error of 0.091 Ampere. For voltage sensing, a voltage divider is used. It has a reading error of 0.063 Volt. DHT22 is used for temperature sensing. Its reading error is 0.0097 °C. The radiation sensor has a reading error of 0.3 W/m2. Proposed design has been tested at Laboratorium of Energy Convertion, Electrical Engineering Department, UNSOED, on 300Wp PV system. This device provides reliable monitoring data transmission with average and deviation in delivery time consecutively 57 seconds and 2 seconds.
Co-Authors Azis W Nugraha Azis Wisnu Widhi Nugraha Eko Murdyantoro Fajar Surya Tri Nugroho Retno Supriyanti Winasis Winasis