Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.076
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Journal of Technology Research in Information System and Engineering JBIMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Tasrif Hasanuddin
Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Mathematics Public Health Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : linier literatur informatika dan komputer

 1 
Perancangan Alat Pengering Ikan Berbasis Arduino Uno Muhammad Zulfikar; Farniwati Fattah; Tasrif Hasanuddin
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2791

Abstract

Proses pengeringan ikan asin merupakan proses pengawetan ikan dengan cara di tambahkan garam kemudian dikeringkan tetapi proses pengering masih di lakukan secara konfensional dengan tempat penjemuran berupa rak papan yang di tata pada lahan terbuka.Salah satu kendala yang sering terjadi dalam usaha ikan asin adalah cuaca yang tidak menentu. Hal tersebut bisa merepotkan dalam pengangkatan ikan asin jika sering hujan tiba-tiba,namun imbasnya udara lembab air hujan menyebabkan ikan teri dan ikan asin yang di awetkan memiliki warna yang kusam dan sebagian berjamur, selain itu harga jual ikan asin tidak berubah , hanya saja permintaan dari pembeli menjadi terhambat akibat terkendalanya produksi dan permasalahan tersebut peneliti berinsiatif merancang bangun alat pengering berbasis Arduino Uno. maka diperlukan alat yang bisa meringankan pengusaha ikan asin tanpa khawatir ikan asin terkena hujan,Sehingga dapat mempermudah pekerjaan manusia dengan memanfaatkan kemajuan teknologi. Oleh karena itu makalah ini bertujuan merancang alat pengering ikan asin berbasis Arduino Uno dengan pemanas heater, kipas, dan sensor suhu DHT22 untuk menstabilkan suhu efisiensi pada proses pengering
Implementasi Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada data Twitter Tentang Isu Politik di Indonesia Fathurrahman Putra Syah; Tasrif Hasanuddin; nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3142

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi sarana utama bagi masyarakat Indonesia dalam menyampaikan opini dan pandangan terhadap berbagai isu, termasuk politik. Analisis sentimen menjadi metode yang efektif untuk memahami kecenderungan opini publik melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tweet netizen terkait isu politik di Indonesia dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier. Data dikumpulkan dari tweet yang membahas isu politik dan diproses melalui tahap preprocessing, seperti pembersihan data, normalisasi kata, serta penghapusan kata yang tidak relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 72% setelah dilakukan optimasi, dengan kinerja yang baik dalam mendeteksi sentimen positif dan netral, namun masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi sentimen negatif akibat ketidakseimbangan data. Sentimen negatif umumnya berisi kritik terhadap kebijakan pemerintah, sementara sentimen positif mencerminkan harapan dan dukungan terhadap proses politik. Kelemahan dalam penelitian ini disebabkan oleh asumsi independensi fitur dalam Naïve Bayes serta kompleksitas bahasa dalam tweet, seperti sarkasme dan konteks yang ambigu. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengembangkan pendekatan yang lebih canggih, seperti deep learning atau model hibrida, guna meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen politik di media sosial
Analisis Review Pengguna Terhadap Fitur Baru Whatsapp Menggunakan LSTM Rainanda Darya Saputra; Tasrif Hasanuddin; Ramdaniah Ramdaniah
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3335

Abstract

Sebagai salah satu platform komunikasi paling banyak digunakan, WhatsApp terus menghadirkan berbagai fitur baru untuk meningkatkan kenyamanan penggunanya. Namun, setiap pembaruan fitur seringkali disertai dengan beragam tanggapan dari pengguna, yang banyak dituangkan melalui ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dari ulasan-ulasan tersebut menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), sebuah arsitektur Recurrent Neural Network yang unggul dalam menangani data teks yang bersifat sekuensial. Data diperoleh melalui teknik web scraping dan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan seperti tokenisasi, pembersihan teks, dan embedding kata. Model LSTM dirancang menggunakan kombinasi layer embedding, bidirectional LSTM, dan dense untuk menghasilkan klasifikasi sentimen ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil pelatihan, model menunjukkan peningkatan akurasi yang signifikan serta penurunan loss yang stabil, mencapai akurasi validasi di atas 85%. Hasil confusion matrix menunjukkan bahwa model mampu membedakan ketiga jenis sentimen dengan akurasi tinggi dan kesalahan klasifikasi yang minim. Uji coba pada input kalimat baru juga menunjukkan kemampuan model dalam mengenali sentimen secara kontekstual dengan baik. Dengan demikian, pendekatan LSTM terbukti efektif dalam memahami dan menganalisis opini pengguna terhadap fitur-fitur baru WhatsApp
Perancangan Alat Penetas Telur Ayam Berbasis Arduino Uno Yusrizal Damri; Tasrif Hasanuddin; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2794

Abstract

Ayam telah menjadi salah satu hewan ternak paling penting di seluruh dunia,memberikan kontribusi signifikan terhadap peternakan dan kesejahtraan manusia.artikel ini menyajikan tinjauan tentang peran ayam dalam peternakan,termasuk produksi daging,telur,dan bahan baku lainnya. Selain itu,kami menyoroti manfaat ekonomi dan sosial yang di hasilkan oleh industri ayam,seperti menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan pendapatan peternak.kami juga membahas isu-isu kesejahtraan ayam dan upaya-upaya untuk meningkatkan standar kesejahtraan dalam praktik peternakan modern.Saat ini, metode  alat penetas telur ayam berbasis Arduino Uno dengan pemanas lampu pijar,dan sensor TMP36 untuk memastikan stabilitas suhu dan efesian dalam proses penetasan. Alat penetas telur ayam ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan keberhasilan proses penetasan, Sistem menggunakan Arduino Uno sebagai otak utama, sensor TMP36 untuk mengukur suhu dan lampu pijar sebagai alat untuk menambah suhu dalam box penetas telur. Pengujian ini menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga suhu dan kelembaban dalam rentang optimal untuk pertumnuhan embrio telur ayam. Dengan demikian, alat ini dapat menjadi solusi yang efektif bagi peternak skala kecil dan menengah
Co-Authors Abdul Rachman Manga’ Alfian Putra Ramadhan Alwi Alwi Andi Puspitasari Andi Yudra Bramantya Dolly Indra Erick Irawadi Alwi Farniwati Fattah Fathurrahman Putra Syah Fitriyani Umar Furqaan Ismail Huzain Azis Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lutfi Budi Ilmawan Manga, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Marsvendah Fariza Mahatmi Muammar Alam Sudmar Muhammad Fadhiel Muhammad Yahya Muhammad Zulfikar Mus Mulyadi Baharuddin Nia Kurniati Rainanda Darya Saputra Ramdaniah Ramdaniah Ridwan Suhair Anwar Siska Anraeni Suwahyudi Syarif Syahrul Mubarak Abdullah Syamsul Yakin Syamsumarlin Syamsumarlin Yusrizal Damri Zulihsan Rahman