Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Penerapan Metode Exif Metadata Dan Metode Error Level Analysis Untuk Pengolahan Forensic Digital Zulham Jaya Syafar; Yulita Salim; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2795

Dalam meningkatkan kemampuan deteksi manipulasi pada gambar digital. Dengan semakin canggihnya teknologi manipulasi digital, seperti perangkat lunak pengeditan gambar, sering kali sulit untuk memastikan keaslian dan integritas sebuah gambar sebagai bukti digital dalam makalah ini bertujuan untuk menganalisis penerapan dua metode forensik digital, yakni Exif Metadata dan Error Level Analysis (ELA), dalam mendeteksi manipulasi pada gambar digital. Metode Exif Metadata memberikan analisis mendalam terhadap metadata pada gambar, seperti waktu pengambilan, lokasi, dan detail perangkat yang digunakan. ELA, di sisi lain, mengukur tingkat kesalahan pada piksel dalam gambar untuk mengidentifikasi area yang mungkin telah dimanipulasi. Dengan menggabungkan kedua metode ini, penelitian ini menghasilkan hasil yang menunjukkan peningkatan akurasi dalam deteksi manipulasi gambar dibandingkan dengan penggunaan metode tunggal. Pengujian pada sampel gambar yang telah dimanipulasi menegaskan bahwa pendekatan integratif Exif Metadata dan ELA lebih efektif dalam mengidentifikasi perubahan yang tidak terdeteksi dengan metode tunggal. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknik forensik digital, khususnya dalam memastikan integritas bukti digital. Kesimpulannya, penggunaan metode integratif seperti ini menegaskan pentingnya menjaga keandalan dan validitas gambar sebagai bukti dalam konteks forensik digital

Rancang Bangun Penerapan Metode Elbow Pada K-Means Untuk Clustering Data Persediaan Barang Andri Rajsya; Purnawansyah Purnawansyah; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2539

Penerapan metode elbow pada algoritma K-Means untuk clustering data persediaan barang bertujuan untuk mengoptimalkan penentuan jumlah cluster yang optimal, yang sangat penting dalam manajemen persediaan barang. Penelitian ini melibatkan analisis data persediaan barang menggunakan algoritma K-Means dan metode elbow untuk menentukan jumlah cluster yang tepat. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup data persediaan barang dari sebuah toko retail. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi hasil clustering dengan metode elbow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode elbow dapat memberikan gambaran yang jelas tentang jumlah cluster optimal yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi manajemen persediaan barang. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode elbow merupakan alat yang efektif dalam menentukan jumlah cluster optimal dalam clustering data persediaan barang.Penelitian ini juga menunjukkan bahwa dengan menentukan jumlah cluster yang optimal, toko retail dapat mengelompokkan produk secara lebih tepat, sehingga strategi pengelolaan stok dapat disesuaikan dengan karakteristik setiap cluster. Hal ini berkontribusi pada pengurangan biaya penyimpanan, peningkatan kecepatan rotasi barang, dan optimalisasi ruang penyimpanan

K-Nearest Neighbor dengan Jarak Euclidean, Manhattan, dan Minkowski pada klasifikasi sampah Siti Rahmi Kelilauw; Purnawansyah Purnawansyah; Abdul Rachman Manga’; Rahma Puspitasari
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3141

Sampah menjadi permasalahan besar di Indonesia seiring dengan meningkatnya populasi dan konsumsi masyarakat. Untuk mengatasi permasalahan ini, klasifikasi sampah yang akurat diperlukan guna mendukung pengelolaan dan daur ulang yang lebih efektif. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan sampah berdasarkan jenisnya, dengan menggunakan tiga metrik jarak: Euclidean, Manhattan, dan Minkowski. Dataset yang digunakan terdiri dari 997 gambar yang terbagi menjadi dua kelas, yaitu kertas dan kardus. Data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Proses preprocessing meliputi resize gambar ke ukuran 128x128 piksel serta normalisasi data. Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jarak Manhattan memberikan performa terbaik dengan akurasi 83%, diikuti oleh Euclidean dengan 75,50%, dan Minkowski dengan 66,50%. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan metrik jarak dalam algoritma KNN sangat memengaruhi kinerja model. Dengan pendekatan ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi sistem pengelolaan sampah berbasis teknologi, sehingga mendukung upaya daur ulang yang lebih baik dan ramah lingkungan

Perancangan Manajemen Bandwidth Jaringan LAN Menggunakan Metode Peer Connection Queue Pada Laboratorium Komputer FIKOM UMI Achrul Abdullah; Yulita Salim; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2781

Kebutuhan internet saat ini sangat diperlukan seperti komunikasi, pembelajaran ataupun pencarian sehingga kita memperoleh sebuah informasi dengan sangat cepat. Penggunaan internet yang terhubung pada satu jaringan sehingga sering terjadinya bandwidth yang tidak merata yang dapat mengakibatkan beberapa pengguna yang dapat menggunakan internet secara lancar dan pengguna lainnya lambat dalam mengakses internet. Bandwidth merupakan ukuran kapasitas transmisi data maksimum yang dapat digunakan dalam suatu jaringan. Dengan dilakukannya manajemen bandwidth menggunakan metode Peer Connection Queue (PCQ) pada mikrotik untuk mengatur user yang tertaut pada jaringan tersebut. Dengan menggunakan metode PCQ kecepatan internet dan bandwidth yang didapatkan per user pada mikrotik akan dibagi secara merata sesuai user yang tertaut pada jaringan. Setelah itu Peneliti akan mengambil data transmisi menggunakan aplikasi Wireshark untuk mengetahui bahwa jaringan tersebut telah diaplikasikan metode PCQ. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu, pemerataan bandwidth kepada user yang tertaut di jaringan tersebut sehingga internet yang digunakan oleh tiap user lancar dan optimal

Karya Ilmiah Makalah Alat Sistem Pintu Kunci Otomatis Pada Ruangan Menggunakan Sensor RFID Rahmat A; Farniwati Fattah; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2792

Keamanan telah berubah karena kemajuan pesat teknologi mikrokontroler. Mikrokontroler sekarang sering digunakan dalam sistem otomatisasi untuk menjaga keamanan ruangan. Dengan menggunakan teknologi mikrokontroler untuk merancang sistem pintu otomatis, ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan ruangan dan menggantikan penggunaan kunci konvensional. Penelitian ini fokus pada penggunaan sensor Radio-Frequency Identification (RFID) dalam sistem pintu otomatis. Metode yang digunakan yaitu Deskriptif Analitif prosesnya berupa Studi Literatur, Identifikasi Masalah, dan Perancangan Alat. Adapun alat yang digunakan yaitu Arduino Uno R3, LCD, Relay, Sensor RFID, Buzzer, dan Solenoid Door Lock. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem pintu otomatis ini dapat memberikan tingkat keamanan yang tinggi, melindungi ruangan dari tindakan kriminal oleh individu yang tidak dikenal. Penelitian ini menemukan bahwa merancang prototype keamanan yang efektif dan efisien dapat menggantikan kunci konvensional dan melindungi barang berharga di dalam ruangan tertentu. Dengan menerapkan teknologi mikrokontroler dan RFID, tingkat keamanan dapat ditingkatkan, dan solusi kontemporer dapat dibuat untuk mengatasi masalah keamanan tertentu di dalam ruangan

Sistem Informasi Pendaftaran Pasien Rawat Jalan di YAKES Telkom Regional 7 KTI (TPKK Pettarani, Makassar) Muhammad Arzhi Azis; Irawati Irawati; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3106

Yayasan Kesehatan Telkom (YAKES Telkom) adalah suatu badan usaha nirlaba yang didirikan oleh PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk. (Telkom) pada tanggal 1 April 1998. Yakes Telkom bergerak di bidang pelayanan kesehatan bagi karyawan, pensiunan, dan keluarga Telkom beserta anak perusahaannya. Yayasan ini terbagi di 7 kawasan. Salah satu kawasan daerah dari penelitian ini adalah Divisi Regional (DIVREG) VII KTI (Kawasan Timur Indonesia) yang berpusat di Makassar, Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebuah perancangan sistem informasi dalam pendaftaran pasien rawat jalan di TPKK (Titik Pelayanan Kesehatan Khusus) Pettarani, Makassar berdasarkan design user interface (UI) yang sudah responsif terhadap tampilan mobile sehingga dengan adanya sistem informasi seperti ini, karyawan maupun programmar dapat merasakan kemudahan dalam sistem pendaftaran pasien. Proses dalam penelitian ini menggunakan metode wawancara secara langsung dengan General Manager dan Officer IT. Perancangan maupun permodelan dilakukan dengan menggunakan sistem Flowchart, UML (Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram), maupun mockup dari aplikasi yang bernama Clinsys

Penerapan Metode Copras Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Supplier Bahan Kue Terbaik Toko Homecake Hilal Luthfi Hibatullah; Irawati Irawati; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2783

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode COPRAS (Complex Proportional Assessment) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memilih supplier bahan kue terbaik bagi Toko Homecake. Toko Homecake merupakan sebuah usaha yang membutuhkan bahan kue berkualitas tinggi untuk menjaga kualitas produknya. Dalam konteks ini, pemilihan supplier bahan kue menjadi faktor krusial dalam menjaga keberlangsungan usaha. Metode COPRAS digunakan karena dapat mengatasi kompleksitas dalam pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yang relevan. Kriteria-kriteria yang digunakan dalam penelitian ini antara lain adalah kualitas produk, harga, keandalan pengiriman, layanan purna jual, dan faktor-faktor lain yang relevan dengan kebutuhan Toko Homecake. Penelitian ini melibatkan proses pengumpulan data tentang kriteria-kriteria yang relevan dan informasi tentang setiap supplier yang dipertimbangkan. Selanjutnya, data tersebut diolah menggunakan Metode COPRAS untuk menghasilkan peringkat relatif dari setiap supplier. Hasil dari peringkat ini kemudian digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan untuk memilih supplier bahan kue terbaik. Diharapkan bahwa implementasi Metode COPRAS dalam SPK untuk pemilihan supplier bahan kue dapat membantu Toko Homecake dalam mengoptimalkan kinerja rantai pasoknya, meningkatkan kualitas produk, dan memperkuat daya saingnya di pasar. Penelitian ini juga dapat memberikan kontribusi pada pengembangan metode pengambilan keputusan yang efektif dalam konteks bisnis kuliner

Algoritma SVM dan Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen Terhadap Fasilitas dan Pelayanan Bandara Sultan Hasanuddin Makassar Tenri Sa'nah; Dolly Indra; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3336

Transportasi udara memiliki peran vital dalam mendukung mobilitas dan perekonomian di Indonesia, khususnya di wilayah timur yang terhubung melalui Bandara Sultan Hasanuddin Makassar. Kualitas fasilitas dan pelayanan bandara menjadi faktor penting dalam membentuk pengalaman pengguna, yang dapat diukur melalui analisis sentimen terhadap ulasan publik di platform digital. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma SVM dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif dari 4.049 ulasan pengguna berbahasa Indonesia yang dikumpulkan dari Google Maps periode 2021-2025. Penelitian ini juga menerapkan teknik Stratified k-fold Cross-validation dengan nilai k = 4 dan k = 5 Data. diproses melalui tahapan cleaning, case folding, normalisasi, stemming, filtering, tokenizing, serta pembobotan TF-IDF. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, digunakan metode SMOTE. Hipotesis penelitian ini adalah penerapan SMOTE dapat meningkatkan akurasi model, dan SVM akan menunjukkan performa lebih unggul dibanding Naïve Bayes. Hasil pengujian menunjukkan SVM dengan kernel linear dan parameter C=1 mencapai akurasi tertinggi sebesar 97,0% pada pembagian data 80:20, sedangkan Naïve Bayes terbaik meraih 94,3% pada skenario yang sama. Temuan ini mengonfirmasi hipotesis, menunjukkan bahwa SVM dengan penyeimbangan data memberikan kinerja optimal dalam analisis sentimen ulasan bandara

Perancangan Alat Penetas Telur Ayam Berbasis Arduino Uno Yusrizal Damri; Tasrif Hasanuddin; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i1.2794

Ayam telah menjadi salah satu hewan ternak paling penting di seluruh dunia,memberikan kontribusi signifikan terhadap peternakan dan kesejahtraan manusia.artikel ini menyajikan tinjauan tentang peran ayam dalam peternakan,termasuk produksi daging,telur,dan bahan baku lainnya. Selain itu,kami menyoroti manfaat ekonomi dan sosial yang di hasilkan oleh industri ayam,seperti menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan pendapatan peternak.kami juga membahas isu-isu kesejahtraan ayam dan upaya-upaya untuk meningkatkan standar kesejahtraan dalam praktik peternakan modern.Saat ini, metode alat penetas telur ayam berbasis Arduino Uno dengan pemanas lampu pijar,dan sensor TMP36 untuk memastikan stabilitas suhu dan efesian dalam proses penetasan. Alat penetas telur ayam ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan keberhasilan proses penetasan, Sistem menggunakan Arduino Uno sebagai otak utama, sensor TMP36 untuk mengukur suhu dan lampu pijar sebagai alat untuk menambah suhu dalam box penetas telur. Pengujian ini menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga suhu dan kelembaban dalam rentang optimal untuk pertumnuhan embrio telur ayam. Dengan demikian, alat ini dapat menjadi solusi yang efektif bagi peternak skala kecil dan menengah

Rancang Bangun Prototype Smoker Detector Berbasis Arduino Uno R3 Muh Yeyen Dwi Suherman; Dolly Indra; Abdul Rachman Manga’
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3113

Kebiasaan merokok sering kita jumpai di kafe dan tempat umum lainnya. Kebiasaan ini dapat membuat pengunjung lain merasa canggung dengan asap rokok. Udara bersih tentu dibutuhkan oleh semua orang, baik orang dewasa, tua, maupun muda, Namun, banyak orang yang mengotori udara bersih, salah satu contohnya adalah dengan merokok di tempat umum. Kurangnya kesadaran dan pandangan negatif masyarakat setempat tentang risiko rokok bagi mereka dan orang di sekitar mereka, membuat kurangnya kapasitas masyarakat setempat mengubah cara berperilaku dan menciptakan lingkungan yang sehat. Oleh karena itu, upaya pencegahan harus dilakukan di rumah, di kelas, dan di masyarakat. Dengan hal tersebut peneliti membuat rancangan bangun prototype smoke detector berbasis arduino uno R3. Dengan menggunakan beberapa komponen alat yang dapat membantu mendeteksi asap rokok seperti arduino uno R3 berfungsi untuk mengolah hasil input-an yang dibaca oleh sensor MQ 135 kemudian mengeluarkan output sesuai dengan apa yang telah diprogramkan. MQ 135 berfungsi mendeteksi asap rokok, L298n sebagai pengatur kecepatan pada fan, LCD 12c menampilkan data yang tersedia, fan untuk mengeluarkan asap

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search