Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lentera Hukum Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Rahman, Moh Syaiful
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Hak Pilih Penyandang Disabilitas dalam Pemilihan Umum di Indonesia Rahman, Moh Syaiful; Indrayati, Rosita
Lentera Hukum Vol 6 No 1 (2019): LENTERA HUKUM
Publisher : University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/ejlh.v6i1.8182

Abstract

The birth of Law No. 7 of 2017, as compared to Law No. 42 of 2008 about the General Election of President and Vice President, includes a difference in Article 5. The requirement in Article 5 is not followed by an explanation of what are the requirements that must be fulfilled by persons with disabilities, and there is no mention of the requirement so as to raise the question of such requirements are contradictory to the 1945 Constitution of the State of the Republic of Indonesia more specifically those requirements are contradictory or not with Law Number 39 of 1999 Article 43 that every citizen has the right to be elected and elect in elections based on equality of rights through voting in accordance with the provisions of legislation. The research used for preparation of this thesis is juridical normative.This research uses legislative and analytical approaches. Persons with disabilities enrolled in the Special Electoral List may empower persons with disabilities to exercise their suffrage. Keywords: Suffrage, Disability and General Elections
Optimalisasi Sistem Pengendaian Internal Penerimaan Kas Pada PT.Metro Mesin Mendunia Rahman, Moh Syaiful; Nisa, Fauzatul Laily; Utami, Anisa Fitria
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 17 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13897551

Abstract

Pengendalian Internal penerimaan kas merupakan suatu hal yang sangat penting dalam suatu organisasi maupun perusahaan sekalipun, hal ini dapat dilihat dari budaya dan kemampuan sebuah perusahaan dalam menjalankan suatu bisnis usahanya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui prosedur serta tata cara meningkatkan pengendalian internal kas guna menyelesaikan siklus penerimaan dan pengeluaran kas pada PT.Metro Mesin Mendunia. Penginputan penerimaan dan pengeluaran kas yang ada pada PT.Metro Mesin Mendunia masih menggunakan metode manual sehingga memungkinkan terjadinya sebuah kesalahan dalam pencatatan seperti memasukkan angka. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif yang didukung dengan data – data yang diolah melalui prosedur wawancara,observasi, dan dokumentasi. Melalui dari tahapan – tahapan prosedur tersebut,diharapkan pembaca dapat untuk memahami teori – teori, konsep – konsep,bahkan temuan serta saran terkait pengoptimalisasian sistem internal penerimaan kas pada PT.Metro Mesin Mendunia. Sementara itu, dengan adanya metode kualitatif yang disertai dengan proses wawancara langsung kepada karyawan divisi keuangan (Finance) digunakan untuk mendapatkan sebuah pandangan yang lebih spesifik dan nyata terkait tentang sistem internal penerimaan kas pada PT.Metro Mesin Mendunia. Dari hasil penelitian ini,dapat disimpulkan bahwasanya pelaksanaan dalam penerimaan kas pada PT Metro Mesin masih memiliki beberapa kelemahan terkait dengan sistem pengendalian internal yang diterapkan sehingga perlu untuk dilakukan beberapa perbaikan guna memaksimalkan kegiatan operasional perusahaan. Dengan harapan kedepannya dapat menjadi lebih maksimal dalam melakukan penginputan terkait keluar masuknya kas pada PT.Metro Mesin Mendunia itu sendiri. Untuk menyelesaikan masalah tersebut peneliti memberikan sebuah saran serta usulan terkait prosedur pengendalian internal kas pada PT.Metro Mesin Mendunia tentang menerapkan sistem monitoring dan pelaporan secara real-time guna meminimalisir kesalahan serta masalah yang terjadi, dengan harapan PT.Metro Mesin Mendunia dapat menjadi lebih baik dan berkembang untuk kemasa yang akan datang nantinya.
Adaptive Learning System Based on Human-in-the-Loop for PDF Template Data Extraction Rahman, Moh Syaiful; Andrianingsih , Andrianingsih
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 10 No. 1 (2026): Article Research January 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v10i1.15598

Abstract

PDF template data extraction remains a substantial challenge due to semi-structured document formats and variations. While large pre-trained models achieve high accuracy, they require extensive computational resources and labeled datasets, making them impractical for resource-constrained environments. Conversely, rule-based approaches are efficient but rigid. This research addresses this gap by developing an adaptive learning system that integrates rule-based approaches with Conditional Random Fields (CRF) in a hybrid framework, designed for data-scarce scenarios. The system implements parallel extraction strategies with confidence-based selection and Human-in-the-Loop (HITL) feedback for incremental learning. Pattern learning updates rule-based strategies, while CRF models are retrained incrementally. Evaluated on synthetically generated documents across diverse template types, the system achieves 98.61% accuracy with minimal training data and 7% user correction rate, demonstrating high learning efficiency (1.88 corrections per percentage point). The improvement is statistically significant (paired t-test, p < 0.001, Cohen’s d = 8.95). The system operates on CPU-only hardware with 50-100 MB footprint and 0.1-0.5 seconds processing time. This work fills a practical gap in document extraction, providing a middle-ground solution balancing high accuracy, minimal data requirements, low resource consumption, and real-time adaptability—suitable for small organizations and rapid deployment where large models are impractical. The evaluation uses synthetic data to ensure reproducibility and controlled assessment, though real-world validation would strengthen practical applicability.
Co-Authors Andrianingsih , Andrianingsih Anisa Fitria Utami Nisa, Fauzatul Laily Rosita Indrayati