Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.058
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JUITA : Jurnal Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Community Service and Empowerment Journal of Soft Computing Exploration Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Af'idah, Dwi Intan
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi

 1 
Platform Ujian Online Berbasis Pendeteksi Gerakan Kecurangan Menggunakan Kamera Pangestu, Mohammad Prayoga; Wiyono, Slamet; Af'idah, Dwi Intan
INFOMATEK Vol 26 No 1 (2024): Volume 26 No. 1, Juni 2024
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v26i1.11208

Abstract

Kecurangan sering terjadi di dunia akademik, dengan istilah 'menyontek' yang lazim digunakan untuk menyebutnya. Perbuatan menyontek tidak memandang status pendidikan, dari tingkat SD hingga SMA, dapat dilakukan baik secara individu maupun berkelompok, tanpa memperdulikan usia. Pada ujian online, kasus menyontek lebih sering terjadi karena pengawasan manusia yang kurang optimal. Faktor lain yang mempengaruhi tingkat kecurangan dalam ujian online adalah jenis platform ujian online yang umum digunakan saat ini dan kekurangan sistem pendukung untuk pengawasan virtual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform ujian online berbasis deteksi kecurangan menggunakan kamera, yang akan mempermudah pengawasan dalam ujian online. Sistem yang dibangun juga bersifat web-based sehingga lebih fleksibel dalam akses. Aplikasi ini menggunakan teknologi deep learning dengan metode algoritma Convolutional Neural Network, sedangkan website-nya dibangun dengan framework flask yang telah terintegrasi dengan library tensorflow dan keras. Hasil penelitian ini adalah aplikasi platform ujian online berbasis deteksi gerakan kecurangan menggunakan kamera, yang dinamakan Fraud Catcher. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan klasifikasi menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dengan tingkat akurasi yang cukup baik, mencapai 98,5%. Pengujian implementasi model pada sistem menunjukkan tingkat akurasi di atas 80% dengan bantuan cahaya, dan hasil pengujian blackbox juga memperlihatkan fungsionalitas sesuai harapan.
Sentimen Analisis Kota Tegal Berbasis Aspek Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Putri , Novita Fitria; Hidayattullah, Muhammad Fikri; Af'idah, Dwi Intan
INFOMATEK Vol 26 No 1 (2024): Volume 26 No. 1, Juni 2024
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v26i1.11209

Abstract

Kurangnya ketentuan yang jelas mengenai penggunaan e-mail institusi oleh masyarakat Kota Tegal dalam menyampaikan informasi, saran, dan pengaduan kepada pemerintah. Sebagai gantinya, masyarakat cenderung menggunakan media sosial seperti Twitter untuk menyampaikan pendapat dan keluhan mereka, namun pemerintah mengalami kesulitan dalam menanggapi secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasikan ulasan masyarakat Kota Tegal berdasarkan beberapa aspek seperti wisata/hiburan, pendidikan, fasilitas/layanan publik, dan kuliner. Melalui analisis sentimen berbasis aspek, aplikasi ini dapat memberikan informasi kepada pemerintah mengenai pendapat dan keluhan masyarakat secara spesifik. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan masyarakat sebagai sentimen positif atau negatif. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data ulasan masyarakat Kota Tegal yang dikumpulkan dari Twitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan ulasan masyarakat Kota Tegal ke dalam beberapa aspek dengan tingkat akurasi pada data training diatas 90% dan tingkat akurasi pada data testing diatas 75% pada setiap kategori. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu pemerintah dalam meningkatkan kualitas Kota Tegal dengan menanggapi pendapat dan keluhan masyarakat secara lebih efektif dan spesifik.
Co-Authors Ardi Susanto Bimantoro, Elang Dairoh Dairoh Dairoh, Dairoh Firdaus, Musnadil Handayani, Sharfina Febbi Handayani, Sharfina Febi Imamah, Putri Ajeng Lathifah Alfat, Lathifah Mohamad, Masurah Muhamad, Faisal Ali Muhammad Fikri Hidayattullah, Muhammad Fikri Pangestu, Mohammad Prayoga Putri , Novita Fitria riszki wijayatun pratiwi, riszki wijayatun Saputra, Irfan Triadi Solikhin, Annur Riyadhus Wiyono, Slamet Yustia Hapsari, Yustia