Garuda - Garba Rujukan Digital

PREDIKSI RATING FILM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES pratiwi, riszki wijayatun; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pada saat ini perkembangan dunia perfilman sudah sangat pesat, contohnya dengan banyaknya film-film yang silih berganti untuk ditayangkan, Para penikmat film juga membutuhkan film-film yang mempunyai kualitas gambar, suara, alur cerita dan nilai positif yang baik dalam sebuah film, agar mereka tetap antusias dalam mengikuti film-film yang terbaru. Namun film-film yang ada tidak semuanya dapat dinikmati dan tidak semua kalangan menyukai semua film. Agar suatu film dapat terus berkembang, tentunya membutuhkan penilaian-penilaian dari para penikmat film, untuk mengetahui selera film yang sesuai dengan para penikmat film. Untuk itu dibutuhkan analisis agar dapat mengetahui bagaimana minat penikmat film yaitu dengan membuat penilaian-penilaian yang nantinya digunakan untuk mengetahui rating suatu film menggunakan metode naÃ¯ve bayes yaitu metode yang melakukan pendekatan statistika yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recognition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi trade-off antara baerbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probanilitas dan resiko yang ditimbulkan dalam keputusan-keputusan tersebut. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari data mining, dengan atribut yang sudah ditentukan, yaitu meliputi genre film, aktor film, bahasa,warna, durasi film, negara, dan lainnya yang dapat digunakan sebagai tolak ukur sutradara untuk membuat film.

PREDIKSI RATING FILM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES pratiwi, riszki wijayatun; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v8i2.7764

Pada saat ini perkembangan dunia perfilman sudah sangat pesat, contohnya dengan banyaknya film-film yang silih berganti untuk ditayangkan, Para penikmat film juga membutuhkan film-film yang mempunyai kualitas gambar, suara, alur cerita dan nilai positif yang baik dalam sebuah film, agar mereka tetap antusias dalam mengikuti film-film yang terbaru. Namun film-film yang ada tidak semuanya dapat dinikmati dan tidak semua kalangan menyukai semua film. Agar suatu film dapat terus berkembang, tentunya membutuhkan penilaian-penilaian dari para penikmat film, untuk mengetahui selera film yang sesuai dengan para penikmat film. Untuk itu dibutuhkan analisis agar dapat mengetahui bagaimana minat penikmat film yaitu dengan membuat penilaian-penilaian yang nantinya digunakan untuk mengetahui rating suatu film menggunakan metode naÃ¯ve bayes yaitu metode yang melakukan pendekatan statistika yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recognition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi trade-off antara baerbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probanilitas dan resiko yang ditimbulkan dalam keputusan-keputusan tersebut. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari data mining, dengan atribut yang sudah ditentukan, yaitu meliputi genre film, aktor film, bahasa,warna, durasi film, negara, dan lainnya yang dapat digunakan sebagai tolak ukur sutradara untuk membuat film.

Analisis Faktor yang Dipertimbangkan Siswa PKBM Se-Surakarta dalam Keputusan Memilih Melanjutkan Studi di Perguruan Tinggi Purbiyanto, Eko; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Santosa, Tri Budi
Indo-MathEdu Intellectuals Journal Vol. 6 No. 4 (2025): Indo-MathEdu Intellectuals Journal
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/imeij.v6i4.3304

The purpose of this study was (1) to determine the factors considered by PKBM students throughout Surakarta in determining whether to continue their studies at university and (2) to determine the dominant factors considered by PKBM students throughout Surakarta in determining whether to study at university. This study was quantitative with a descriptive design. The population in this study were all PKBM students throughout Surakarta, totaling 510 students. The research sample consisted of 31 respondents selected using purposive sampling technique, namely PKBM students who were at the equivalent of high school education level and had the potential or desire to continue their studies at university. The data were analyzed using factor analysis. The results of the study showed that (1) there were five factors considered by PKBM students throughout Surakarta in determining whether to study at university, namely product, process, physical evidence, price, and personality, and (2) the most dominant factor considered by PKBM students throughout Surakarta in determining whether to study at university was product quality

Aplikasi Virtual Tour SMK Negeri 3 Tegal Untuk Pengenalan Lingkungan Sekolah dan Media Promosi Dairoh; Af'Idah, Dwi Intan; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Handayani, Sharfina Febi; Saputra, Irfan Triadi; Muhamad, Faisal Ali
Bakti : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Bakti: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah XII Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51135/bakti.5.1.49-58

Salah satu media pengenalan sekolah dengan memanfaatkan perkembangan teknologi adalah menggunakan teknologi virtual tour. Aplikasi virtual tour sekolah SMK 3 Kota Tegal telah dibuat dengan berbasis web. Aplikasi tersebut telah dikenalkan oleh Dosen Sarjana Terapan Teknik Informatika melalui kegiatan pengabdian masyarakat kepada siswa kelas XII DKV, yang bertempat di aula Sekolah SMK N 3 Tegal, dengan jumlah peserta 72 siswa. Kegiatan ini berupa sosialisasi materi tentang teknologi virtual tour dan dilanjutkan dengan praktik pembuatan, penggunaan dan pengelolaan aplikasi virtual tour. Hasilnya menunjukkan bahwa peserta mengikuti kegiatan pengabdian dengan antusias, hal ini diketahui peserta telah mengenal dan mengetahui manfaat dari teknologi virtual tour untuk mengenalkan lingkungan sekolah dan media promosi. Selain itu juga, peserta dibekali dengan praktik guna meningkatkan skill terhadap tata kelola sebuah aplikasi virtual tour. Peserta Pengabdian ini mengikuti praktik secara antusias dan lancar. Hasil evaluasi dari peserta yang mengikuti kegiatan PKM ini diperoleh 82% peserta sudah dapat mengenal, memahami dan mempraktik dalam menggunakan aplikasi tersebut.

Comparison of Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) Methods in Female Daily Skincare Sentiment Analysis: Perbandingan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam Analisis Sentimen Skincare Female Daily Rahmadzani, Rifqi Fauzi; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Paradita, Astrid Noviana
RADIANT: Journal of Applied, Social, and Education Studies Vol. 6 No. 2 (2025): RADIANT: Journal of Applied, Social, and Education Studies
Publisher : Politeknik Harapan Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52187/rdt.v6i2.316

The development of the beauty industry in Indonesia has increased significantly, along with the high participation of consumers in providing online reviews, especially through the Female Daily platform. These reviews contain opinions that can be analyzed to determine consumer sentiment towards a product. This study seeks to perform sentiment analysis on beauty product reviews by applying two text classification techniques: Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes. The research stages include collecting review data from Female Daily, text preprocessing (such as tokenization, stemming, and stopword removal), and sentiment classification into two categories, namely Yes and No. The evaluation results indicate that the SVM method outperforms Naive Bayes, achieving a higher level of accuracy. SVM is able to capture more complex patterns in text data, while Naive Bayes tends to produce lower performance due to the assumption of independence between features. The evaluation results demonstrate that the SVM method performs better than Naive Bayes, achieving higher accuracy scores. SVM excels at recognizing more intricate patterns in textual data, whereas Naive Bayes often shows lower performance due to its assumption of feature independence. Overall, the majority of user reviews are positive, reflecting satisfaction with certain beauty products. This study shows that the SVM method is more recommended for text-based sentiment analysis of reviews in the beauty industry, especially in the context of diverse and unstructured consumer review data. As for the accuracy results of the Naive Bayes method is 80% and the accuracy results of the SVM method is 87%.

Sistem Informasi Manajemen Legalisir Online Berbasis Website Dairoh, Dairoh; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Afâ€™idah, Dwi Intan; Handayani, Sharfina Febbi; Toarsi, Ferian Andhika
Infotekmesin Vol 15 No 1 (2024): Infotekmesin: Januari, 2024
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v15i1.1778

Management and submission of legalization at the Harapan Bersama Polytechnic have not been computerized. The legalization process is carried out face-to-face by leaving legalized documents and returning them when the legalized documents are ready. This process is problematic because going to campus requires quite a long time, and there is no certainty or travel history from the management of legalized documents. The research objective is to build a legalization system to facilitate the process of implementing legalization in BAA units using the website-based waterfall method. This system validates alumni data in the form of NIM at registration, processes payments through payment gateways, pays for selected shipments, and tracks travel history from the submitted legalized documents. This system is called Simaleja, and there are two actors involved. As a result, the system runs according to the functions of the actors involved and has been tested. As for the results of the black box (actor) test, the system has been running according to the function of each actor, and the UI/UX usability results were obtained for 38 users, 82% of whom fall into the very good category.

Pengembangan Website Fakultas Teknik Universitas Batik Surakarta Dengan Menggunakan Prinsip User-Centered Design (UCD) Rahmadzani, Rifqi Fauzi; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Supriyanto, Supriyanto; Pantjarani, Ari
Indonesian Journal of Information Technology and Computing (IMAGING) Vol 4, No 2 (2024): 31 Desember 2024
Publisher : Politeknik Harapan Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52187/img.v4i2.317

Website merupakan alat yang penting dalam menyampaikan informasi secara cepat, akurat, dan mudah diakses oleh berbagai kalangan masyarakat, termasuk dalam lingkungan perguruan tinggi. Website yang user-friendly dapat mempermudah penyampaian informasi akademik, administratif, serta kegiatan kampus kepada mahasiswa, dosen, dan pihak terkait lainnya. Fakultas Teknik Universitas Batik Surakarta (FT UNIBA), sebagai salah satu fakultas yang berperan dalam pengembangan pendidikan di bidang teknik, memerlukan website yang tidak hanya menyediakan informasi yang relevan, tetapi juga memberikan pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian ini mengidentifikasi tantangan yang dihadapi oleh mahasiswa dan masyarakat dalam mencari informasi yang akurat terkait fasilitas dan informasi seputar FT UNIBA, yang seringkali kurang mutakhir dan akurat. Meskipun perkembangan teknologi memudahkan pencarian informasi melalui internet, seringkali informasi yang ditemukan tidak memenuhi kebutuhan pengguna. Dengan mempertimbangkan statistik nasional yang menunjukkan bahwa sekitar 70% penduduk Indonesia sudah mengenal sistem informasi berbasis website, pengembangan website FT UNIBA perlu mengusung prinsip User-Centered Design (UCD). UCD adalah pendekatan desain yang berfokus pada kebutuhan, keinginan, dan keterbatasan pengguna untuk menciptakan antarmuka yang mudah digunakan dan intuitif. Dengan penerapan UCD, diharapkan website FT UNIBA dapat meningkatkan kenyamanan pengguna dalam mengakses informasi yang disediakan.

Penerapan Eigenvector Centrality Terkait Metode Social Network Analysis (SNA) dalam Program Vaksinasi Covid-19 di Twitter Krisnawati, Eli; Wibowo, Dega Surono; Susanto, Ardi; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Dairoh, Dairoh
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.4622

Coronavirus Diseas-19 (Covid-19) merupakan virus yang dianggap sebagai pandemi oleh WHO. Kasus terkonfimasi covid-19 semakin melonjak di Indonesia. Oleh sebab itu, pemerintah membuat kebijakan untuk mengurangi angka kematian akibat covid-19 dengan mengadakan program vaskin massal. Namun, program tersbut menjadi perbincangan di Twitter yang membentuk penerimaan dan penolakan dari masyarakat. Maka dari itu, twitter dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisa data. Penelitian ini menggunakan social network analysis (sna) dengan menggunakan skor eigenvector centrality terkait aktor berpengaruh dalam sebuah jaringan yang memiliki hubungan dengan aktor penting lainnya dalam penyebaran informasi terkait vaksin menggunakan kata kunci vaksinasi covid 19. Data yang diteliti sebanyak 22.498 nodes dan 31.982 edges yang sebelumnya sudah ditentukan source dan target. Data tersebut diambil melalui proses crawling API Twitter yang dimulai pada tanggal 01 sampai dengan 24 Januari 2021. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat 10 aktor dengan skor eigenvector centrality tertinggi, yaitu @jokowi, @ridwankamil, @Abe_Mukti,@yanuarnugroho, @KompasTV, @VIVAcoid, @KemenkesRI, @BBCIndonesia, @tempodotco, dan @kompascom. Dari 10 akun tersbut, akun @jokowi merupakan akun dengan sentralitas tertinggi yaitu 1.0. Selanjutnya, menentukan nilai popularitas menggunakan follower rank. Dari penelitian ini didapat bahwa akun @ kompascom memili skor follower tertinggi yaitu 0,99999699.. Dengan demikian, aktor yang memiliki skor eigenvector centrality tidak selalu memiliki skor follower rank yang tinggi. Namun, hal tersebut belum tentu berlaku jika untuk topik pembahasan yang lain, karena hal ini dipengaruhi juga oleh banyaknya data yang diambil.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search