Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro Indo-MathEdu Intellectuals Journal BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radiant : Journal of Applied, Social, and Education Studies
riszki wijayatun pratiwi, riszki wijayatun
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PREDIKSI RATING FILM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES pratiwi, riszki wijayatun; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini perkembangan dunia perfilman sudah sangat pesat, contohnya dengan banyaknya film-film yang silih berganti untuk ditayangkan, Para penikmat film juga membutuhkan film-film yang mempunyai kualitas gambar, suara, alur cerita dan nilai positif yang baik dalam sebuah film, agar mereka tetap antusias dalam mengikuti film-film yang terbaru. Namun film-film yang ada tidak semuanya dapat dinikmati dan tidak semua kalangan menyukai semua film. Agar suatu film dapat terus berkembang, tentunya membutuhkan penilaian-penilaian dari para penikmat film, untuk mengetahui selera film yang sesuai dengan para penikmat film. Untuk itu dibutuhkan analisis agar dapat mengetahui bagaimana minat penikmat film yaitu dengan membuat penilaian-penilaian yang nantinya digunakan untuk mengetahui rating suatu film menggunakan metode naïve bayes yaitu metode yang melakukan pendekatan statistika yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recognition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi trade-off antara baerbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probanilitas dan resiko yang ditimbulkan dalam keputusan-keputusan tersebut. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari data mining, dengan atribut yang sudah ditentukan, yaitu meliputi genre film, aktor film, bahasa,warna, durasi film, negara, dan lainnya yang dapat digunakan sebagai tolak ukur sutradara untuk membuat film.
PREDIKSI RATING FILM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES pratiwi, riszki wijayatun; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v8i2.7764

Abstract

Pada saat ini perkembangan dunia perfilman sudah sangat pesat, contohnya dengan banyaknya film-film yang silih berganti untuk ditayangkan, Para penikmat film juga membutuhkan film-film yang mempunyai kualitas gambar, suara, alur cerita dan nilai positif yang baik dalam sebuah film, agar mereka tetap antusias dalam mengikuti film-film yang terbaru. Namun film-film yang ada tidak semuanya dapat dinikmati dan tidak semua kalangan menyukai semua film. Agar suatu film dapat terus berkembang, tentunya membutuhkan penilaian-penilaian dari para penikmat film, untuk mengetahui selera film yang sesuai dengan para penikmat film. Untuk itu dibutuhkan analisis agar dapat mengetahui bagaimana minat penikmat film yaitu dengan membuat penilaian-penilaian yang nantinya digunakan untuk mengetahui rating suatu film menggunakan metode naïve bayes yaitu metode yang melakukan pendekatan statistika yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recognition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi trade-off antara baerbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probanilitas dan resiko yang ditimbulkan dalam keputusan-keputusan tersebut. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari data mining, dengan atribut yang sudah ditentukan, yaitu meliputi genre film, aktor film, bahasa,warna, durasi film, negara, dan lainnya yang dapat digunakan sebagai tolak ukur sutradara untuk membuat film.
Analisis Faktor yang Dipertimbangkan Siswa PKBM Se-Surakarta dalam Keputusan Memilih Melanjutkan Studi di Perguruan Tinggi Purbiyanto, Eko; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Santosa, Tri Budi
Indo-MathEdu Intellectuals Journal Vol. 6 No. 4 (2025): Indo-MathEdu Intellectuals Journal
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/imeij.v6i4.3304

Abstract

The purpose of this study was (1) to determine the factors considered by PKBM students throughout Surakarta in determining whether to continue their studies at university and (2) to determine the dominant factors considered by PKBM students throughout Surakarta in determining whether to study at university. This study was quantitative with a descriptive design. The population in this study were all PKBM students throughout Surakarta, totaling 510 students. The research sample consisted of 31 respondents selected using purposive sampling technique, namely PKBM students who were at the equivalent of high school education level and had the potential or desire to continue their studies at university. The data were analyzed using factor analysis. The results of the study showed that (1) there were five factors considered by PKBM students throughout Surakarta in determining whether to study at university, namely product, process, physical evidence, price, and personality, and (2) the most dominant factor considered by PKBM students throughout Surakarta in determining whether to study at university was product quality
Aplikasi Virtual Tour SMK Negeri 3 Tegal Untuk Pengenalan Lingkungan Sekolah dan Media Promosi Dairoh; Af'Idah, Dwi Intan; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Handayani, Sharfina Febi; Saputra, Irfan Triadi; Muhamad, Faisal Ali
Bakti : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Bakti: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah XII Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51135/bakti.5.1.49-58

Abstract

Salah satu media pengenalan sekolah dengan memanfaatkan perkembangan teknologi adalah menggunakan teknologi virtual tour.  Aplikasi virtual tour sekolah SMK 3 Kota Tegal telah dibuat dengan berbasis web. Aplikasi tersebut telah dikenalkan oleh Dosen Sarjana Terapan Teknik Informatika melalui kegiatan pengabdian masyarakat kepada siswa kelas XII DKV, yang bertempat di aula Sekolah SMK N 3 Tegal, dengan jumlah peserta 72 siswa. Kegiatan ini berupa sosialisasi materi tentang teknologi virtual tour dan dilanjutkan dengan praktik pembuatan, penggunaan dan pengelolaan aplikasi virtual tour. Hasilnya menunjukkan bahwa peserta mengikuti kegiatan pengabdian dengan antusias, hal ini diketahui peserta telah mengenal dan mengetahui manfaat dari teknologi virtual tour untuk mengenalkan lingkungan sekolah dan media promosi. Selain itu juga, peserta dibekali dengan praktik guna meningkatkan skill terhadap tata kelola sebuah aplikasi virtual tour. Peserta Pengabdian ini mengikuti praktik secara antusias dan lancar. Hasil evaluasi dari peserta yang mengikuti kegiatan PKM ini diperoleh 82% peserta sudah dapat mengenal, memahami dan mempraktik dalam menggunakan aplikasi tersebut.
Comparison of Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) Methods in Female Daily Skincare Sentiment Analysis: Perbandingan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam Analisis Sentimen Skincare Female Daily Rahmadzani, Rifqi Fauzi; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Paradita, Astrid Noviana
RADIANT: Journal of Applied, Social, and Education Studies Vol. 6 No. 2 (2025): RADIANT: Journal of Applied, Social, and Education Studies
Publisher : Politeknik Harapan Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52187/rdt.v6i2.316

Abstract

The development of the beauty industry in Indonesia has increased significantly, along with the high participation of consumers in providing online reviews, especially through the Female Daily platform. These reviews contain opinions that can be analyzed to determine consumer sentiment towards a product. This study seeks to perform sentiment analysis on beauty product reviews by applying two text classification techniques: Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes. The research stages include collecting review data from Female Daily, text preprocessing (such as tokenization, stemming, and stopword removal), and sentiment classification into two categories, namely Yes and No. The evaluation results indicate that the SVM method outperforms Naive Bayes, achieving a higher level of accuracy. SVM is able to capture more complex patterns in text data, while Naive Bayes tends to produce lower performance due to the assumption of independence between features. The evaluation results demonstrate that the SVM method performs better than Naive Bayes, achieving higher accuracy scores. SVM excels at recognizing more intricate patterns in textual data, whereas Naive Bayes often shows lower performance due to its assumption of feature independence. Overall, the majority of user reviews are positive, reflecting satisfaction with certain beauty products. This study shows that the SVM method is more recommended for text-based sentiment analysis of reviews in the beauty industry, especially in the context of diverse and unstructured consumer review data. As for the accuracy results of the Naive Bayes method is 80% and the accuracy results of the SVM method is 87%.
Co-Authors Af'idah, Dwi Intan Dairoh Handayani, Sharfina Febi Muhamad, Faisal Ali Paradita, Astrid Noviana Purbiyanto, Eko Rahmadzani, Rifqi Fauzi Santosa, Tri Budi Saputra, Irfan Triadi Yusuf Sulistyo Nugroho