Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Ardi Susanto
universitas lampung
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Mechanical Engineering Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pelatihan Webstite E-learning Sebagai Penunjang Pembelajaran Pada SMK An Nur Slawi Susanto, Ardi; Wibowo, Dega Surono; Nishom, M; Abidin, Taufiq
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 7, No 1 (2024): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v7i1.6511

Abstract

Inovasi Pendidikan mewakili upaya untuk menghadirkan perubahan positif yang lebih baik dalam dunia pendidikan. Salah satu bentuk inovasi di bidang Pendidikan adalah dengan cara menerapkan pembelajaran secara online atau sering kita sebut dengan e-learning. E-learning secara dasar menerapkan teknologi jaringan, informasi dan komunikasi. Saat ini konsep e-learning sudah banyak diterima di masyarakat, terbukti dengan banyaknya implementasi e-learning di sekolah-sekolah. Banyak juga sekolah yang belum menerapkan e-learning salah satunya adalah SMK An Nur yang terletak di Kabupaten Tegal. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini berdasarkan kebutuhan dari SMK An Nur yang menginginkan adanya aplikasi e-learning yang memanfaatkan fitur artificial intelegent (AI). Metode pelaksanaannya di bagi menjadi beberapa bagian diantaranya adalah survei awal kebutuhan aplikasi, pembuatan aplikasi, pengujian aplikasi, selanjutnya adalah pelaksanaan sosialisai penggunaan aplikasi e-learning yang sudah di buat oleh tim. Dalam pengabdian ini mendapat respon yang baik dari pihak SMK An Nur Slawi selaku mitra, dan tertarik untuk menggunakan aplikasi e-learning yang dibuat oleh tim karena terdapat fitur yang berupa face recognition karena fitur ini dapat menghindari kecurangan yang dilakukan oleh siswa ketika menggunakan e-learning. Para siswa menjadi lebih mudah dalam belajar karena proses belajar mereka di damping dengan aplikasi e-learning.
Optimizing Seq2Seq LSTM for Regional-to-National language translation on a web platform Af'idah, Dwi Intan; Susanto, Ardi; Mohamad, Masurah; Alfat, Lathifah
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 6 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Machine translation for low-resource languages remains a significant challenge due to the lack of parallel corpora and optimized model configurations. This study developed and optimized a Seq2Seq Long Short-Term Memory (LSTM) model for Tegalan-to-Indonesian translation. A manually curated parallel corpus was constructed to train and evaluate the model. Various hyperparameter configurations were systematically tested, with the best-performing model achieving a BLEU score of 11.7381 using a dropout rate of 0.5, batch size of 64, learning rate of 0.01, and 70 training epochs. The results demonstrated that higher dropout rates, smaller batch sizes, and longer training durations enhanced model generalization and translation accuracy. The optimized model was deployed into a web-based application using Streamlit, ensuring accessibility for real-time translation. The findings highlighted the importance of hyperparameter tuning in neural machine translation for low-resource languages. Future research should explore Transformer-based architectures, larger datasets, and reinforcement learning techniques to further enhance translation quality and generalization.
HYPERPARAMETER TUNING SEQ2SEQ GATED RECURRENT UNIT UNTUK PENERJEMAHAN BAHASA DAERAH KE NASIONAL Af'idah, Dwi Intan; Susanto, Ardi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i4.5645

Abstract

Machine translation of local languages to Indonesian is a challenge in natural language processing (NLP) due to data limitations and the complexity of language structures. This research aims to build an machine translation model of Tegalan language to Indonesian language using Seq2seq (Sequence to Sequence) based on GRU (Gated Recurrent Unit). A structured methodology is applied to develop the Seq2seq GRU-based machine translation model including the process of parallel corpus building, preprocessing, hyperparameter tuning, model training, model testing, and model evaluation. The model is trained with the Tegalan-Indonesian sentence pair dataset and optimized through experiments with hyperparameter variations including epochs, learning rate, batch size, and dropout. Each variation of the hyperparameters is measured through the BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) score. The evaluation results show that increasing the number of epochs increases the accuracy to the optimal point before overfitting occurs. Meanwhile, too small a learning rate slows down convergence, while too large a value causes instability. In addition, smaller batch sizes perform better than larger ones, and higher dropouts improve model generalization. The results show that the configuration of 70 epochs, learning rate 0.005, batch size 64, and dropout 0.5 provides the best performance with a BLEU score of 17.11.
Pemanfaatan Aplikasi Tracer Studi Untuk Monitoring Alumni Di SMK Muhammadiyah 1 Kramat Wibowo, Dega Surono; Huda, Miftakhul; Nishom, M.; Susanto, Ardi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i1.4705

Abstract

SMK Muhammadiyah 1 Kramat merupakan salah satu SMK yang terletak di Kota Tegal, yang juga merupakan salah satu sekolah berbasis teknologi. SMK Muhammadiyah 1 Kramat telah menerapkan Sistem Manajemen Mutu (ISO 9001:2008), namun SMK 1 Muhammadiyah 1 Kramat belum memiliki aplikasi tracer study yang baik karena terkendala dalam pengumpulan data yang masih dilakukan secara manual sehingga banyak data-data alumni tidak terekap dan terlacak dengan baik. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini berdasarkan kebutuhan dari SMK Muhammadiyah 1 Kramat yang menginginkan adanya aplikasi tracer study yang sederhana. Dalam metode pelaksanaannya terdapat beberapa bagian yaitu survei awal kebutuhan aplikasi, kemudian pembuatan aplikasi, uji aplikasi, selanjutnya pelaksanaan kegiatan pengabdian yang didalamnya terdapat kegiatan sosialisasi pentingnya tracer studi, kemudian demo aplikasi yang dilanjutkan dengan praktik penggunaan aplikasi yang sudah dibuat oleh tim pelaksana. Kegiatan ini mendapatkan respon yang baik dari pihak SMK Muhammadiyah 1 Kramat selaku mitra, dan merasa tertarik untuk menggunakan aplikasi buatan dari tim, siswa-siswi maupun operator juga dapat menggunakan aplikasi ini dengan baik. 
Co-Authors Af'idah, Dwi Intan Dega Surono Wibowo, Dega Surono Lathifah Alfat, Lathifah Miftakhul Huda Mohamad, Masurah Nishom, M Syaiful M Taufiq Abidin, Taufiq Wakidi Wakidi