Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Sewagati
Al Kindhi, Berlian
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Mesin Pengering Hasil Pertanian Bertenaga Hybrid dan Portabel pada Pemukiman Terpencil di Desa Broto, Kecamatan Slahung, Ponorogo, Jawa Timur Al Kindhi, Berlian; Aliffianto, Lutfir Rahman; Wicaksono, Ilham Agung; Farid, Imam Wahyudi; Adhim, Fauzi Imaduddin; Priambodo, Joko; Khothib, Abdurrohman Al; Khatulistiwa, Savero Janus; Prakoso, Reno Radix; Brillianto, Muhammad Rakha; Nasrulloh, Fikri Ahmad Dwi; Ghiffari, Muhammad Ilham; Utama, Harris Fikri Satria; Pramudhita, Alfian Samudra
Sewagati Vol 8 No 3 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i3.807

Abstract

Desa Broto, Kecamatan Slahung, Kabupaten Ponorogo merupakan salah satu desa yang terletak di ujung paling selatan perbatasan antara Ponorogo dan Pacitan, Jawa Timur. Lokasinya yang berada di pegunungan dan jauh dari pusat kota menjadikan petani adalah mata pencaharian utama penduduk disana. Pada saat panen padi, untuk memisahkan biji padi dari sekamnya harus dijemur dan dikeringkan terlebih dahulu. Selama ini proses penjemuran beras dilakukan secara manual sehingga memakan banyak waktu dan tenaga. Selain itu,cuaca di pegunungan tidak menentu, terkadang sinar matahari tertutup kabut walaupun di musim panas, mengakibatkan proses pengeringan beras menjadi lebih lama. Oleh karena itu kami mengusulkan desain alat pengering beras dan produk pertanian lainnya dengan tenaga hybrid dan portable. Mesin pengering yang kami usulkan memiliki sumber energi dari listrik PLN maupun listrik dari tenaga surya. Dengan adanya penyimpanan energi dari tenaga surya ke dalam baterai, alat yang diusulkan menjadi mudah di mobilisasi ke area-area sawah tanpa perlu memikirkan sumber listrik. Melalui pemanfaatan mesin pengering bertenaga hybrid ini, hasil padi kering di Desa Broto menjadi 3-5% lebih banyak dibandingkan pengeringan cara manual dengan perhitungan seluruh hasil panen dan penambahan satu mesin tenaga hybrid.
Digitalisasi Komoditas dan Hasil Olahan Kopi Desa Pesanggarahan, Kecamatan Batu, Kota Batu, Jawa Timur Rahayu, Lucky Putri; Muntini, Melania Suweni; Indarto, Bachtera; Arifin, Zainal; Widianto, Muhammad Yusuf Hakim; Al Kindhi, Berlian; Priambodo, Joko; Adhim, Fauzi Imaduddin
Sewagati Vol 8 No 4 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i4.1088

Abstract

Sejak 2015 hingga saat ini luas lahan pertanian kopi di Kota Batu bertambah, dimana pada tahun 2015 seluas 109 ha, tahun 2016 luas lahan menjadi 140,1 ha dan 2017 hingga 2018 seluas 150,9 ha. Sehingga, komoditi kopi saat ini memiliki nilai ekonomi tinggi dan berpeluang sangat besar dalam pemasaran. Dalam konteks ini, salah satu desa yang berpotensi dalam pengembangan produksi kopi ini adalah Desa Pesanggrahan. Dalam hal ini, pengabdian masyarakat dilakukan untuk mengembangkan aplikasi pemasaran berbasis website dan Android, yang ditujukan khusus untuk memasarkan produk kopi dan olahan berbahan dasar kopi. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan proses transaksi antara penjual dan pembeli dengan mengintegrasikan kegiatan promosi dan transaksi dalam satu platform yang dapat diakses oleh pengguna dengan tingkat akses yang berbeda. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk mempercepat proses transaksi serta memperluas jangkauan pemasaran produk kopi dan turunannya. Selain itu, aplikasi ini juga bertujuan untuk memperkenalkan produk-produk berbahan dasar kopi kepada masyarakat luas serta mengenalkan daerah-daerah penghasil kopi di Jawa Timur. Aplikasi ini telah dibuat dan dimanfaatkan oleh masyarakat Desa Pesanggrahan.
Optimization of Early Detection of Tuberculosis: Use of Multilayer Perceptron and Extreme Learning Machine with Clinical Data Jannah, Ammar Waliyuddin; Al Kindhi, Berlian
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jist.v5i5.1094

Abstract

This research takes an innovative step in the fight against Tuberculosis (TB), one of Indonesia's prominent public health challenges, by developing and evaluating Multilayer Perceptron (MLP) and Extreme Learning Machine (ELM) models in machine learning for early detection of TB using clinical data. The main result of this study was the discovery that the MLP model, when applied without the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), achieved an impressive accuracy of 95.00%, signaling significant progress in TB early detection efforts. This discovery not only highlights the great potential of applying machine learning technology in improving the accuracy of TB diagnosis but also paves the way for the possible application of advanced technology in the health sector to deal with infectious diseases. This research illustrates how machine learning technology can be integrated into clinical practice to effectively detect TB cases at an early stage, thus enabling faster and more precise treatment, which can ultimately reduce the spread of the disease. This is particularly important given TB's significant impact on public health, especially in developing countries. The results also open up opportunities for further research into the application of machine learning techniques to other infectious diseases, promising a paradigm shift in the way we detect and manage various health conditions.
Co-Authors Adhim, Fauzi Imaduddin Aliffianto, Lutfir Rahman Bachtera Indarto, Bachtera Brillianto, Muhammad Rakha Ghiffari, Muhammad Ilham Imam Wahyudi Farid Jannah, Ammar Waliyuddin Khatulistiwa, Savero Janus Khothib, Abdurrohman Al Lucky Putri Rahayu Muthmainnah, Melania Suweni Muntini Nasrulloh, Fikri Ahmad Dwi Prakoso, Reno Radix Pramudhita, Alfian Samudra Priambodo, Joko Utama, Harris Fikri Satria Wicaksono, Ilham Agung Widianto, Muhammad Yusuf Hakim Zainal Arifin