Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Administrasi Perkantoran Lentera Ilmu
Sundari, Suci
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Texture Feature On Determining Quantity of Soil Organic Matter For Patchouli Plant Using Backpropagation Neural Network Dewi, Candra; Sundari, Suci; Mardji, Mardji
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 1: June 2019
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3273.423 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.20194168

Abstract

Patchouli (Pogostemon Cablin Bent) has higher PA (Patchouli Alcohol) and oil production if grown in soil containing 75% organic matter. One way that can be used to detect the content of organic matter is to use soil images. The problem in the use of soil images is the color of the soil that is almost similar, namely the gradation between dark brown to black. Therefore, color features are not enough to be used as input in the recognition process. For this purposes, texture features are added in this study in addition to color features. The color features are extracted using color moment and the texture features are extracted using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). These feature was then chosen to get the best combination as input in the identification process using the Backpropagation Neural Network (BPNN). The system identifies the quantity of soil organic matter into five classes, namely very low, low, medium, high, and very high. The highest accuracy result obtained was 73% and MSE value 0.5122 by using five GLCM features (Angular Second Moment, contrast, correlation, Inverse Difference Moment, and entropy). This result was obtained by using the BPNN parameter, namely learning rate values 0.5, maximum iteration values of 1000, number training data 210, and total test data 12.
HUKUM PERDATA SEBAGAI PENGHUBUNG ANTARA PERSEORANGAN DENGAN BADAN HUKUM Aprilia, Devita; Putra, Dinova Eka; Khusnah, Lindi Hidayatul; Ruddiah, Nailatuz Zam; Sundari, Suci; Winata, Virsanda Mizhaluna
Lentera Ilmu Vol. 1 No. 2 (2024): Vol 1, No 2, November 2024
Publisher : Citra Lentera Jagat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59971/li.v1i2.49

Abstract

Jurnal artikel ini disusun sebagai pemahaman mendalam mengenai konsep dan asas hukum perdata dalam membantu masyarakat menjalankan hak dan kewajiban mereka secara efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah kajian pustaka dengan teknik analisis isi, yang difokuskan pada hubungan hukum perdata antara individu dan badan hukum. Penelitian ini ditujukan kepada masyarakat umum, badan hukum, praktisi hukum, akademisi, serta lembaga pemerintahan, dengan harapan dapat memberikan kontribusi praktis dalam meningkatkan edukasi hukum dan memperkuat perlindungan hukum bagi berbagai pihak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hukum perdata memainkan peran sentral dalam mengatur hubungan antara individu dan badan hukum, dengan penekanan pada asas kebebasan berkontrak, kepastian hukum, dan kesetaraan. Penerapan hukum perdata mencakup berbagai aspek kehidupan sehari-hari seperti perkawinan, waris, harta benda, dan kegiatan usaha, yang semuanya berkontribusi pada terciptanya hubungan hukum yang adil dalam masyarakat.
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN EVERYONE IS A TEACHER HERE DAN MODEL PEMBELAJARAN MAKE A MATCH TERHADAP HASIL BELAJAR KORESPONDENSI SISWA KELAS X AP SMK N1 MEDAN TAHUN PELAJARAN 2019/2020 Sundari, Suci
Jurnal Administrasi Perkantoran Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Administrasi Perkantoran
Publisher : Prodi Pendidikan Administrasi Perkantoran UNIMED

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/judika.v11i1.36476

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh hasil belajar siswa dengan menggunakan model pembelajaran Everyone Is A Teacher Here dan Make A Match  pada mata pelajaran Korespondensi di SMK Negeri 1 Medan tahun pelajaran 2019/2020.            Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X AP di SMK Negeri 1 Medan yang berjumlah 144 orang yang terdiri dari 4 kelas. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari 2 kelas, Kelas X AP-1 (Eksperimen 1) berjumlah 36 orang dan X AP-2 (Eksperimen 2) berjumlah 36 orang. Instrument penelitian yang digunakan adalah objektif tes berbentuk pilihan berganda yang berjumlah 20 soal yang telah diuji validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran, daya pembeda soal dengan 4 pilihan jawaban dan  diuji dengan uji normalitas, uji homogenitas, dan uji hipotesis.            Hasil analisis data menunjukkan bahwa nilai rata-rata kelas eksperimen  1 sebesar 84,58 dengan standar deviasi sebesar 6,25. Sedangkan nilai rata-rata kelas eksperimen 2 adalah sebesar 79,86 dengan standar deviasi 7,79. Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji-t dengan dk = n1 + n2 “ 2 pada taraf signifikan 95%. Dari perhitungan hipotesis diperoleh thitung sebesar 2,37 dan ttabel 1,6684. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa thitung > ttabel (2,37 > 1,6684) maka hipotesis diterima.Dari hasil penelitian tesebut dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh model pembelajaran Everyone Is A Teacher Here dan model pembelajaran Make A Match Terhadap Hasil Belajar Korespondensi Siswa Kelas X AP SMK Negeri 1 Medan TP.2019/2020
Co-Authors Aprilia, Devita Candra Dewi Khusnah, Lindi Hidayatul Mardji Mardji Putra, Dinova Eka Ruddiah, Nailatuz Zam Winata, Virsanda Mizhaluna