Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PeTeKa Guiding World : Jurnal Bimbingan dan Konseling Jurnal Nasional Holistic Science Journal of Accounting and Finance Management (JAFM) Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Informatics and Interactive Technology (JIITE) Emerging Statistics and Data Science Journal
Safira, Aulia
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : emerging statistics and data science journal

 1 
Analisis Faktor-Faktor Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah Tahun 2013-2023 Menggunakan Model Koyck: Analisis Faktor-Faktor Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah Tahun 2013-2023 Menggunakan Model Koyck Amna, Faiz Mustafid; Widodo, Edy; Shiddiq, Yazid Mumtaz; Qonita, Rosyada Laili; Safira, Aulia; Refgina, Refgina
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 4 No. 1 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol4.iss.1.art03

Abstract

Salah satu isu yang menjadi perhatian saat ini di negara berkembang, khususnya Indonesia, adalah kemiskinan. Pada tahun 2023, Indonesia menempati peringkat ke 70 dari 100 negara termiskin di dunia. Provinsi Sulawesi Tengah berada di peringkat kedua pada pulau Sulawesi dengan persentase penduduk miskin mencapai 12,41%. Beberapa variabel yang diduga mempengaruhi penentuan Persentase Penduduk Miskin (PPM) merupakan Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Berdasarkan perihal diatas, jurnal ini ditulis untuk mengetahui faktor pada periode sebelumnya berpengaruh terhadap PPM pada periode yang ditentukan di Provinsi Sulawesi Tengah menggunakan Model Koyck. Penelitian menggunakan data sekunder yang diperoleh melalui website BPS Pusat RI. Diperoleh hasil analisis berupa Model Koyck dengan uji asumsi yang terpenuhi, model Koyck menunjukkan bahwa RLS, IPM, dan TPT mempengaruhi persentase penduduk miskin di Sulawesi Tengah pada tahun 2013-2023. Model Koyck dapat dikategorikan sangat baik untuk memprediksi nilai PPM berdasarkan variabel RLS, IPM, dan TPT dengan nilai MAPE sebesar 1,928%, 1,9935%, dan 3,155%. Dimana hasil MAPE tersebut menunjukkan nilai di bawah 10% yang berarti model yang digunakan memiliki Tingkat akurasi sampai dengan 98% pada RLS dan IPM, serta 97% TPT.
Pengaruh PDRB dan Pajak Daerah terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten/Kota DIY Tahun 2017-2024 Menggunakan Regresi Data Panel: Pengaruh PDRB dan Pajak Daerah terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten/Kota DIY Tahun 2017-2024 Menggunakan Regresi Data Panel Safira, Aulia; Kartikasari, Mujiati Dwi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 4 No. 2 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol4.iss.2.art01

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pendapatan asli daerah pada kabupaten/kota di Provinsi DIY pada tahun 2017-2024. Data yang digunakan berbentuk data panel dengan total 40 data, yang terdiri dari variabel pendapatan asli daerah, jumlah penduduk, produk domestik regional bruto, serta pajak daerah. Metode analisis yang digunakan adalah regresi data panel dengan model random effect, di mana pengaruh individu dipilih berdasarkan hasil pengujian model estimasi terbaik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa produk domestik regional bruto dan pajak daerah memiliki pengaruh positif terhadap pendapatan asli daerah. Model yang dihasilkan mampu menjelaskan variasi pendapatan asli daerah dengan koefisien determinasi sebesar 83.03%. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan pada sektor ekonomi daerah dan optimalisasi penerimaan pajak daerah merupakan faktor yang dapat meningkatkan pendapatan asli daerah, yang pada akhirnya dapat mendorong kemandirian fiskal daerah. Oleh karena itu, pemerintah daerah Provinsi DIY dapat memprioritaskan sektor ekonomi dan pengelolaan pajak daerah untuk meningkatkan kemandirian fiskal Provinsi DIY.  
Co-Authors Amna, Faiz Mustafid Edy Widodo Eni Setyowati Estriana, Rias Evi Afiati Fahat, Muhammad Firmansyah, Aldrian Kartikasari, Mujiati Dwi Lahmuddin Lahmuddin, Lahmuddin Nasri , Asro Pangestu, Adinda Qonita, Rosyada Laili Rahma Wati Rahmawati, Rahmawati Refgina, Refgina Shiddiq, Yazid Mumtaz Winarno , Wing Wahyu Zakiyudin, Toik