Jefry
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengenalan Pola Huruf pada Kata dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation dan Hybrid Feature Novan Wijaya; Kevin Susanto; Jefry
Teknomatika Vol 9 No 02 (2019): Teknomatika Vol 09 No 02 September 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

With the advancement of information technology today, especially in the process of writing words and sentences where a person will be easier in the process of writing using hands and neat but the writing process carried out at this time also cannot be abandoned. Some activities require us to use handwriting manually such as making statement letters or other important documents. In the implementation that will be carried out on the system of letter pattern recognition in words using handwriting will produce a lower level of accuracy compared to the introduction made on systems that is in computers such as Times New Roman, Calibri, and so on. By using Hybrid Features extraction and backpropagation algorithm, it is expected to reduce problems in the process of recognizing one's handwriting pattern. To get a feature pattern, Hybrid Features extraction used from diagonal features, x and y axis gradients and averages are used. The feature will be used is artificial neural networks with the backpropagation algorithm. The test parameters used are the accuracy of the number of written images recognized by the system. Based on models' performance tests, the highest accuracy was 93.86% for uppercase letters with 45 datasets, 80.46% with 30 datasets for lowercase letters and 78.205 with 45 datasets for all letters. The testing of the program made obtained an accuracy value of 72.92% for the image of the new word, 83.33% for the image of the new letter and 82.56% for the image of the letter that had been studied.
PENERAPAN SOP DALAM MENINGKATKAN KUALITAS KINERJA NIGHT AUDIT DI SOVRANO HOTEL BATAM Jefry; Kurnia, Okki; Andri Wibowo
JURNAL MEKAR Vol. 3 No. 2 (2024): OKTOBER 2024
Publisher : Puslitabmas Batam Tourism Polytecnic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan Standar Operasional Prosedur (SOP) dalam meningkatkan kualitas kinerja night audit di Sovrano Hotel Batam, sebuah hotel di pusat kota Batam yang mengandalkan layanan optimal selama 24 jam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai sejauh mana SOP yang ada efektif dalam mendukung kinerja night audit dan mengidentifikasi kendala yang memengaruhi pelaksanaan tugasnya. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode wawancara dan observasi langsung terhadap hotel coordinator dan staf night audit sebagai subjek utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SOP yang diterapkan telah berperan signifikan dalam menjaga kelancaran operasional dan standar layanan. Meskipun demikian, beberapa kendala ditemukan, seperti kurangnya pelatihan yang menyeluruh untuk staf night audit dan beban kerja tambahan yang harus mereka pikul, yang berdampak pada kualitas kinerja yang tidak selalu konsisten. Selain itu, ketiadaan head of department khusus untuk night audit memperburuk situasi, mengingat tidak adanya figur pembimbing yang dapat memberikan arahan dan evaluasi langsung atas kinerja staf. Dalam jangka panjang, kurangnya konsistensi dan peningkatan kinerja dapat menghambat kualitas pelayanan di Sovrano Hotel. Kesimpulan penelitian menegaskan pentingnya SOP sebagai pedoman dasar yang baik, namun efektivitasnya dapat lebih ditingkatkan melalui pelatihan yang memadai dan penyesuaian beban kerja. Rekomendasi diberikan kepada manajemen hotel untuk mempertimbangkan penambahan anggaran bagi perekrutan head of department night audit, memberikan pelatihan berkala, dan menyeimbangkan beban kerja guna meningkatkan kualitas kinerja staf dan mempertahankan standar pelayanan yang optimal.