Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Arafiyah, Ria
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI ONLINE BERBASIS ANDROID DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA Andini, Anantassa Fitri; Irzal, Med; Arafiyah, Ria
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 1 No 1 (2017): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi menjadi faktor penting dalam aspek penilaian dalam suatu instansi. Proses absensi yang masih manual pada umumnya tidak efisien dan dapat membuang waktu. Data absensi menjadi tidak terstruktur dan sulit memantau jika terdapat masalah. Proses absensi manual dapat dikembangkan menjadi sistem absensi yang mudah digunakan kapan saja dan dimana saja (mobile). Aplikasi pada ponsel cerdas dapat digunakan sebagai sistem infromasi untuk absensi online dikarenakan smartphone sudah menjadi kebutuhan sekunder untuk setiap orang karena fungsinya yang jauh lebih praktis dan efisien. Pada skripsi ini, pengembangan sistem absensi online berbasis android dikembangkan dengan teori pengembangan perangkat lunak model spiral. Model spiral memiliki empat tahapan pengembangan yang diterapkan yaitu, tahapan komunikasi, tahapan perencanaan, tahapan pemodelan dan desain, tahapan konstruksi dan pembangunan. Sistem absensi online berbasis android berkaitan dengan simulasi sistem admin dan simulasi sistem pengisian KRS. Mahasiswa dapat absen secara online untuk menghasilkan output waktu pada saat absen dan dosen dapat memantau serta mengontrol proses absensi mahasiswa melalui aplikasi android.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN NAÏVE BAYES BERBASIS WEB Maulinda, Hana; Arafiyah, Ria; Mulyono, Mulyono
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 1 No 1 (2017): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit gigi dan mulut merupakan salah satu masalah kesehatan yang banyak dikeluhkan oleh masyarakat Indonesia. Minimnya pengetahuan serta terbatasnya sumber informasi mengenai kesehatan gigi dan mulut menyebabkan kesadaran masyarakat untuk menjaga kesehatan gigi dan mulut masih rendah. Dalam penelitian skripsi ini, dipaparkan solusi untuk mengatasi permasalahan ini yaitu dengan mengembangkan salah satu cabang dari kecerdasan buatan yaitu sistem pakar yang dapat membantu masyarakat dalam mengetahui kesehatan gigi dan mulut. Sistem pakar ini dikembangkan dengan metode forward chaining dan metode naive bayes yang memiliki lima tahap penelitian yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis sistem, implementasi sistem, dan pengujian sistem. Pengembangan sistem pakar berbasis web menggunakan framework codeigniter dan MySQL. Sistem pakar ini dapat mendiagnosa penyakit gigi dan mulut serta memberikan tindakan penanganan yang dapat dilakukan oleh user.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PADA LABORATORIUM KIMIA FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA Yurubeli, Mikael; Arafiyah, Ria; Irzal, Med
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 1 No 1 (2017): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi administrasi adalah kumpulan dari komponen-komponen yang saling berhubungan satu dengan yang lain guna mendukung proses pendataan, pengaturan, pengalokasian dan pengawasan suatu kegiatan untuk mencapai tujuan tertentu. Pada kajian skripsi ini, dipaparkan alternatif terhadap permasalahan administrasi yang terjadi yaitu dengan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi administrasi laboratorium kimia yang mengakomodasi kebutuhan administrasi dan dikembangkan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Pertama kali mahasiswa login, mahasiswa diminta untuk melengkapi data diri yang nantinya akan menjadi sumber data bagi sistem sehingga setiap kali mahasiswa melakukan permohonan, tidak diperlukan lagi permintaan data diri yang berulang-ulang. Selanjutnya sistem dapat menampilkan daftar praktikum yang telah ditempuh oleh mahasiswa sebagai rekap untuk pihak laboratorium. Pada proses inventaris, sistem informasi administrasi dengan sendirinya akan melakukan pengurangan atau penambahan pada stok alat dan bahan kimia jika terjadi peminjaman.
Rancang Bangun Sistem Electronic Prescribing Dokter dengan Menggunakan Codeigniter Rakasiwi, Dian; Arafiyah, Ria; Indiyah, Fariani Hermin
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 2 No 1 (2018): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v2i1.6484

Abstract

Dalam perkembangan dunia kesehatan di Indonesia, sistem pembuatan resep obat masih banyak mengalami masalah seperti kesalahan dalam mengartikan resep obat yang ditulis tangan oleh dokter dan masih banyak dijumpai antrean yang panjang dalam pengambilan obat di setiap rumah sakit. Maka dari itu, penulis akan merancang dan membangun sistem e-prescribing (electronic prescribing) atau peresepan elektronik dengan menggunakan framework codeigniter dalam pembuatan resep obat agar waktu penebusan obat lebih efektif dan efisien. Cara kerja sistem ini adalah dokter akan menginput obat-obatan yang dibutuhkan untuk memulihkan kondisi pasien pada halaman web, kemudian resep yang telah diinput oleh dokter akan terintegrasi dengan apoteker sehingga apoteker dapat langsung mengetahui obat apa saja yang harus diracik tanpa perlu menunggu pasien yang menyerahkan resep dokter terlebih dahulu. Sistem electronic prescribing menggunakan framework codeigniter karena performanya yang cepat dan menggunakan pattern MVC (Model View Controller), sehingga struktur code menjadi lebih terstruktur dan memiliki standart. Pengembangan sistem electronic prescribing menggunakan teori pengembangan perangkat lunak model waterfall dengan tahap yaitu analisa kebutuhan, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program, serta penerapan program dan pemeliharaan.
Home Automation Berbasis GSM Untuk Kendali Listrik Jarak Jauh Menggunakan Short Message Service Ibrahim, Muhammad Fakhri Ali; Indiyah, Fariani Hermin; Arafiyah, Ria
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 2 No 1 (2018): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v2i1.6494

Abstract

Home Automation atau Smart Home adalah istilah yang biasa digunakan untuk mendefinisikan sebuah tempat tinggal yang mengintegrasikan teknologi dan layanan melalui jaringan rumah untuk meningkatkan efisiensi daya dan meningkatkan kualitas hidup. Pada jurnal ini dibahas mengenai solusi atas lalainya kebanyakan masyarakat di Indonesia dalam menggunakan listrik yang dapat menimbulkan korsleting arus listrik. Kelalaian yang sering terjadi yaitu membiarkan listrik tetap menyala ketika meninggalkan rumah dalam jangka waktu yang lama. Dengan Home Automation yang penulis rancang ini pengguna dapat mematikan listrik dari jauh apabila listrik masih menyala ketika meninggalkan rumah dengan mengirimkan pesan SMS. Untuk menggunakan fitur tersebut pengguna dapat mendaftarkan nomor handphone dan mengatur pesan perintah yang diinginkan melalui program antarmuka pengguna yang sudah disediakan.
Implementing Rasch Model for Modern Test Evaluation Using Python Prototype Piliyang, Yusriizal; Arafiyah, Ria; Rahayu, Wardani
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 8 No 1 (2025): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v8i1.04

Abstract

This study explores the implementation of the Rasch Model for modern test evaluation using a custom Python prototype, validated against Winsteps software. Focusing on dichotomous exam data from a significant sample, the research estimates participant ability and item difficulty with high precision, achieving standard errors below 0.30. The model identifies misfitting items, such as Item I5 with an outfit mean square of 1.45, enhancing test design reliability. Item Characteristic Curves (ICC) and Item Information Functions (IIF) support the efficacy of Computer Adaptive Testing (CAT) across varying ability levels. Results demonstrate the prototype's consistency with Winsteps (correlation = 0.98), affirming its potential as a flexible tool for educational assessment. Limitations include the command-line interface and the need for larger datasets, suggesting future improvements in scalability and usability. This work advances modern testing practices, offering a foundation for adaptive and fair assessment systems.
Prediksi Risiko Putus Sekolah Menggunakan Long Short-Term Memory Berdasarkan Data Prestasi Akademik Arafiyah, Ria
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 8 No 02 (2025): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JKOMA.082.06

Abstract

Student dropout is a critical issue affecting academic quality and institutional performance in higher education. Dropout behavior usually emerges gradually through declining academic performance across semesters. Therefore, time-series modeling is essential to capture such temporal patterns. This study proposes a Long Short-Term Memory (LSTM) model to predict student dropout risk based on semester-wise academic data. The dataset consists of 385 undergraduate students from the Computer Science program, FMIPA, represented by Grade Point Average (GPA) and credit load (SKS) over eight semesters. Student status is converted into a binary label: dropout and non-dropout. To address class imbalance, Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) is applied. Experimental results show that the proposed LSTM model achieves a recall of 1.00 for the dropout class, indicating that all dropout cases are successfully detected. Although the precision remains relatively low due to false positives, the model demonstrates strong potential as a basis for academic monitoring and early intervention systems.
Co-Authors Andini, Anantassa Fitri Dian Rakasiwi, Dian Ibrahim, Muhammad Fakhri Ali Indiyah, Fariani Hermin Irzal, Med Maulinda, Hana Mulyono Mulyono Piliyang, Yusriizal Wardani Rahayu Yurubeli, Mikael