Irzal, Med
Unknown Affiliation

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI ONLINE BERBASIS ANDROID DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA Andini, Anantassa Fitri; Irzal, Med; Arafiyah, Ria
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 1 No 1 (2017): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi menjadi faktor penting dalam aspek penilaian dalam suatu instansi. Proses absensi yang masih manual pada umumnya tidak efisien dan dapat membuang waktu. Data absensi menjadi tidak terstruktur dan sulit memantau jika terdapat masalah. Proses absensi manual dapat dikembangkan menjadi sistem absensi yang mudah digunakan kapan saja dan dimana saja (mobile). Aplikasi pada ponsel cerdas dapat digunakan sebagai sistem infromasi untuk absensi online dikarenakan smartphone sudah menjadi kebutuhan sekunder untuk setiap orang karena fungsinya yang jauh lebih praktis dan efisien. Pada skripsi ini, pengembangan sistem absensi online berbasis android dikembangkan dengan teori pengembangan perangkat lunak model spiral. Model spiral memiliki empat tahapan pengembangan yang diterapkan yaitu, tahapan komunikasi, tahapan perencanaan, tahapan pemodelan dan desain, tahapan konstruksi dan pembangunan. Sistem absensi online berbasis android berkaitan dengan simulasi sistem admin dan simulasi sistem pengisian KRS. Mahasiswa dapat absen secara online untuk menghasilkan output waktu pada saat absen dan dosen dapat memantau serta mengontrol proses absensi mahasiswa melalui aplikasi android.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PADA LABORATORIUM KIMIA FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA Yurubeli, Mikael; Arafiyah, Ria; Irzal, Med
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 1 No 1 (2017): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi administrasi adalah kumpulan dari komponen-komponen yang saling berhubungan satu dengan yang lain guna mendukung proses pendataan, pengaturan, pengalokasian dan pengawasan suatu kegiatan untuk mencapai tujuan tertentu. Pada kajian skripsi ini, dipaparkan alternatif terhadap permasalahan administrasi yang terjadi yaitu dengan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi administrasi laboratorium kimia yang mengakomodasi kebutuhan administrasi dan dikembangkan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Pertama kali mahasiswa login, mahasiswa diminta untuk melengkapi data diri yang nantinya akan menjadi sumber data bagi sistem sehingga setiap kali mahasiswa melakukan permohonan, tidak diperlukan lagi permintaan data diri yang berulang-ulang. Selanjutnya sistem dapat menampilkan daftar praktikum yang telah ditempuh oleh mahasiswa sebagai rekap untuk pihak laboratorium. Pada proses inventaris, sistem informasi administrasi dengan sendirinya akan melakukan pengurangan atau penambahan pada stok alat dan bahan kimia jika terjadi peminjaman.
Rancang Bangun Aplikasi Makharijul Huruf dan Tajwid Berbasis Android Sebagai Penunjang Pembelajaran Tahsin Tilawah Kharisma, Dinda; Irzal, Med; Widyati, Ratna
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol. 2 No. 1 (2018): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v2i1.6493

Abstract

Membaca Al-Quran dengan tajwid dan tempat keluar huruf (makharijul huruf) yang tepat hukumnya wajib karena jika salah membaca dapat mengubah arti dan makna dari ayat yang dibaca. Aplikasi Makharijul Huruf dan Tajwid pada penelitian ini dibuat sebagai penunjang pembelajaran makhraj dan tajwid bagi peserta di lembaga tahsin maupun masyarakat umum yang ingin memperbaiki bacaannya. Diacu dari buku panduan belajar yang digunakan di Program Tahsin Lembaga Tahfizh Quran Al-Hikmah, Pela Mampang, Jakarta Selatan, aplikasi ini terdiri dari materi pembahasan topik makhraj, ghunnah, mad, dan gharib dengan disertai fitur video player sebagai gambaran pergerakan mulut pada topik pembahasan makhraj dan gharib serta fitur audio player sebagai contoh bacaan potongan ayat pada topik pembahasan ghunnah dan mad. Aplikasi ini juga terdapat kuis teori dan kuis lisan untuk menguji kemampuan pengguna akan materi yang telah dipelajari. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall-agile hybrid model yang mengombinasikan waterfall model dengan agile practice model untuk pengembangan aplikasi yang lebih mudah dan efisien. Adapun output dari penelitian ini berupa prototipe aplikasi pembelajaran yang divalidasi melalui uji coba ahli dan uji coba pengguna. Dengan menggunakan skala likert dari uji coba yang dilakukan, didapatkan feedback terkait kelayakan aplikasi yang dihasilkan pada penelitian ini.
SISTEM UNGGAH PROPOSAL KEGIATAN DAN PENDATAAN STRUKTUR ORGANISASI MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA BERBASIS WEB Sartika, Dimas; Irzal, Med; Indiyah, Fariani Hermin
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol. 2 No. 1 (2018): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendataan struktur keanggotaan organisasi kemahasiswaan dan pengajuan proposal kegiatan oleh organisasi mahasiswa merupakan pendataan wajib yang berada dibawah tanggung jawab kemahasiswaan suatu universitas. Kemahasiswaan Universitas Negeri Jakarta sering kali menghadapi kesulitan pendataan proposal kegiatan yang diajukan oleh organisasi mahasiswa UNJ karena masih dilakukan secara manual, sehingga menjadi isu penting yang dialami oleh staf kemahasiswaan juga organisasi mahasiswa Universitas Negeri Jakarta saat ini. Pada kajian skripsi ini, sistem informasi berbasis web digunakan untuk membantu organisasi mahasiswa mengajukan proposal. Sistem informasi pengajuan proposal kegiatan berbasis web dikembangkan dengan metode pengembangan perangkat lunak model spiral. Metode spiral memiliki lima tahapan pengembangan yang diterapkan yaitu, tahapan komunikasi, tahapan perencanaan, tahapan pemodelan dan desain, tahapan konstruksi dan pembangunan. Sistem berbasis web ini menggunakan framework PHP yaitu codeigniter dan MySQL sebagai basis data. Organisasi mahasiswa dapat mengisi profil organisasi serta meng-input proposal kegiatan. Staf admin menyetujui atau menolak proposal yang diajukan, mengirim notifikasi pemberitahuan proposal yang diterima pada sistem dan pada email, secara otomatis sistem akan memunculkan judul acara ke dalam kalender acara.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Zakat di Masjid Al-Ihsan Kelurahan Cipinanh Arrosyid, Ilham; Irzal, Med; Hendarno, Ari
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 7 No 1 (2024): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v7i1.02

Abstract

Populasi umat Islam di Indonesia sejumlah 219.960.000 jiwa atau sekitar 87,1% dari keseluruhan penduduk. Semakin berkembangnya teknologi, memunculkan banyak kemudahan bagi umat muslim untuk menjalankan ibadahnya. Sistem informasi pengelolaan zakat di Masjid Al-Ihsan merupakan sebuah langkah dalam membantu umat Islam dalam menjalankan ibadah menunaikan zakat. Sistem informasi pengelolaan zakat di Masjid Al-Ihsan Kelurahan Cipinang termasuk aplikasi berbasis website yang dibangun menggunakan metode prototype model dengan framework Codeigniter 4.  Pada akhir pengembangan yang dilakukan, dilakukan sebuah pengujian dengan Usability Testing untuk menentukan kelayakan sistem yang dibuat. Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa sistem informasi pengelolaan zakat di Masjid Al-Ihsan Kelurahan Cipinang, dapat berfungsi dengan baik dengan presentase kelayakan 90%.
Comparison of PageRank Algorithm Implementations on a Single Computer Herdian Pradana, Farhan; Eka Suryana, Muhammad; Irzal, Med; Resita, Ersa
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 7 No 2 (2024): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v7i2.01

Abstract

Pagerank Algorithm is an algorithm used for calculating web page ranking in Google search engine. Problem arises for Pagerank Algorithm due to big main memory usage, thus make it impossible to run in single machine computer with limited main memory. Alternative algorithms will be proposed by comparing the alternative algorithms from other studies with the Original Google Pagerank in terms of speed, main memory usage, and their result similarity. In this study, the Orignal Pagerank, Distributed Pagerank Computation (DPC), Modified DPC, and Random Walker algorithms will be implemented. The implemented algorithms will be run with datasets, and their speed, main memory usage, and result similarity will be compared. For result similarity, Random Walker’s result will be used as a benchmark, since it has been used as base concept of Pagerank. It is concluded that the Original Pagerank is faster and has very similar result with Random Walker, while DPC and MDPC have significantly smaller main memory usage, thus very suitable for single machine computer with limited main memory, but run slower and sacrificing result similarity.
Sentiment Analysis of Indonesia’s Free School Lunch Policy Using LSTM and Word2Vec on YouTube Comments Anderson, Boban; Irzal, Med; Hendarno, Ari
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 7 No 2 (2024): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v7i2.04

Abstract

This study analyzes public sentiment toward Indonesia’s free school lunch policy using sentiment classification on YouTube comments. Data were collected from 5,640 videos, resulting in 485,097 comments, with 392,576 comments used for training and testing. The dataset was preprocessed through cleaning, tokenization, normalization, stopword removal, and stemming. Word2Vec was used for word embedding, and sentiment classification was performed using an LSTM neural network. The model achieved 82.56% accuracy on training data but 57.00% on manually labeled test data. The final sentiment distribution shows that negative sentiment slightly dominates, reflecting public skepticism about budget use and program effectiveness. Frequent keywords such as Indonesia, Prabowo, school, and corruption highlight key concerns. These results provide valuable insights for policymakers to improve communication and address public concerns. Future research should expand data sources, refine labeling, and test hybrid deep learning models to enhance classification performance.