Articles
<![CDATA[Verifikasi Tanda Tangan Menggunakan Ekstraksi Fitur LBP dan Klasifikasi LVQ ]]>
<![CDATA[Medeline Widia Andani]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 2 No 2 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v2i2.107
<![CDATA[Signature is one of the media used for verification and legalization of information, such as documents that are closely related to legality. In general, signature verification is done manually by direct comparing, this is certainly not effective, especially if doing a lot verification. Therefore, we need a computer system that can automatically verify a person's signature to save time in matching and reducing errors. This research was conducted using feature of Local Binary Pattern (LBP) method and Learning Vector Quantization (LVQ) classifier. Materials that used in this research are 600 signature images with a size of 500x500 pixels taken from 30 respondents where each respondent taken 15 original signatures and 5 fake signatures. The results of this research are that the signature identification process resulted in 93% and the verification process resulted in an accuracy of 63%, a sensitivity of 89%, and a specificity of 42%.]]>
<![CDATA[Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Arab Menggunakan Metode Convolution Neural Network ]]>
<![CDATA[Nanang Kasim]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i1.136
<![CDATA[Bahasa Arab adalah bahasa yang dijumpai pada kitab suci agama Islam yaitu berupa Al-Qur’an. Belajar bahasa Arab dengan mengenali bentuk hurufnya merupakan metode yang sangat efektif. Pengenalan pola tulisan tangan aksara Arab merupakan salah satu penelitan yang pernah dilakukan sebelumnya, dimana hasil akurasi yang di dapatkan bervariasi sesuai dengan metode penelitian yang digunakan. Pengenalan pola aksara Arab memiliki banyak tantangan salah satu berbedanya gaya tulisan tangan dan karakter tulisan setiap orang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model machine learning dan mengetahui akurasi yang dihasilkan dari pengenalan pola tulisan tangan aksara Arab menggunakan metode convolution neural network, serta memperbaiki beberapa kekurangan pada penelitian pengenalan pola aksara Arab menggunakan metode CNN yang pernah dilakukan sebelumnya. Convolution neural network merupakan metode klasifikasi dengan memberikan label pada saat melakukan pembelajaran atau tergolong ke dalam supervised learning. Data yang digunakan untuk penelitian ini merupakan data yang bersumber dari tulisan tangan di kertas HVS A4 menggunakan spidol dengan dua kategori yaitu usia 5 sampai 20 tahun dan usia 20 tahun ke atas baik yang sudah pernah belajar aksara Arab maupun belum pernah belajar aksara Arab guna didapatkannya variasi tulisan tangan.]]>
<![CDATA[Deteksi SMS Spam Berbahasa Indonesia menggunakan TF-IDF dan Stochastic Gradient Descent Classifier ]]>
<![CDATA[Ramaditia Dwiyansaputra]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>;
<![CDATA[Fitri Bimantoro]]>;
<![CDATA[Arik Aranta]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i2.145
<![CDATA[Short Message Service (SMS) has evolved in the last few decades. The simplicity of SMS makes this short message service attractive to use as a direct communication service on mobile devices. As the popularity of this service increases, it also harms attacks on mobile devices such as SMS spam. Spam SMS are short messages that the recipient doesn't want, such as advertisements and scams. Spam SMS can overwhelm your inbox and make your mobile device experience less good. One way to overcome this problem is to implement a machine learning model to automatically recognize and filter Spam SMS. This research aims to build a machine learning model that provides higher accuracy for detecting SMS spam in Indonesian using the TF-IDF method and the Stochastic Gradient Descent Classifier. Based on the test results, the model built can detect SMS spam and not spam with an accuracy of 97%.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Tingkat Kesegaran Cumi - Cumi Berdasarkan Fitur Tekstur dan Warna dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[fathin zulian tsany]]>;
<![CDATA[Fitri Bimantoro]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>
<![CDATA[ JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jtika.v3i2.156
<![CDATA[Marine animals are very susceptible to decay. The traditional method that is often used to distinguish the freshness of squid by local people is from the body color and smell of the squid. This method is very simple but has many shortcomings in distinguishing freshness from squid. The drawback of this method lies in the understanding and level of accuracy of each person who is different. So it is necessary to create a system that can distinguish the freshness level of squid automatically only from the image of the squid. In this study, a system model was developed that can classify the freshness level of squid using the Support Vector Mahine (SVM) method. The GLCM and histogram methods as well as the HSI color space are used for texture and color feature extraction. This study uses three types of classification. The total data used in this study are 360 body images of squid that have been cropped and resized by 128 x 128 pixels for the treatment type class. The total data for the freshness class with three types of classes is 495 and the total data for the freshness class with two types of classes is 330. In this study, the process of cropping, augmentation, resizing and conversion of color space in the dataset was carried out. The distribution of training data and test data is 70:30. The highest accuracy obtained is 67.75%.]]>
<![CDATA[INFORMATION SYSTEM INFORMATION SYSTEM OF DE LA SIRRA CAFÉ & RESTO BASED ON WEB: Information System of De La Sirra Café & Resto Based on Web ]]>
<![CDATA[I Gede Bagus Wirawan]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>
<![CDATA[ Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 1 No. 1 (2020): JBegaTI ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (766.724 KB)
|
DOI: 10.29303/jbegati.v1i1.4
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang pesat pada masa sekarang ini banyak membawa perubahan yang berdampak pada kehidupan sehari-hari salah satunya pengolahan data dalam suatu perusahaan swasta maupun negeri. Dalam suatu perusahaan swasta atau negeri perlu adanya pengolahan data dan informasi yang tepat dan cepat. Salah satu alternatif pemecahan masalah dalam mengelola data dan informasi dalam suatu perusahaan atau instansi adalah Sistem Informasi. De La Sirra Café & Resto merupakan suatu perusahaan swasta yang berfokus ke kuliner di Kota Mataram, tentunya memiliki sebuah sarana dan prasarana dalam memenuhi kebutuhan mempromosikan produk maupun mempermudah dalam hal transaksi data mengenai data produk dan fasilitas yang disediakan di perusahaan tersebut. Dalam hal mempromosikan sebuah produk supaya lebih rapi, terstruktur dan agar konsumen lebih mudah dalam mengaksekses segala sesuatu mengenai De La Sirra Café & Resto. Hal tersebut akan sangat berguna bagi perusahaan itu sendiri apabila memiliki sebuah sistem di satu tempat dan benar benar terstruktur. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi di atas, maka dibuatlah sebuah sistem yaitu “Sistem Informasi De La Sirra Café & Resto berbasis Web” untuk Manager, Pegawai dan Admin Cafe, sehingga lebih memudahkan segala kebutuhan yang mengenai promosi sebuah produk, event, dan fasilitas baru dan menarik di De La Sirra Café & Resto.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Jahit UD.EDIQ Pohgading ]]>
<![CDATA[Saihul Amri Buyut Achmarain]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>;
<![CDATA[Nurmala Indah]]>
<![CDATA[ Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 2 No. 2 (2021): JBegaTI ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1915.839 KB)
|
DOI: 10.29303/jbegati.v2i2.437
<![CDATA[UD.Ediq merupakan toko Jahit lokal di Desa Pohgading Kecamatan Pringgabaya Kabupaten Lombok Timur. Ud.Ediq berpotensi dapat memiliki marketing yang besar, tetapi saat ini sistem pengolahan data maupun sistem pemasaran masih manual sehingga berdampak pada sempitnya jangkauan pemasaran, dan pelanggan yang ingin membeli produk harus datang ke toko untuk mencari produk yang di inginkan. Jika produk yang diinginkan pelanggan tidak tersedia, maka akan membuat kecewa, untuk itu penulis ingin menjawab permasalahan tersebut dengan membuat Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Jahit UD.Ediq Pohgading. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu sistem informasi penjualan produk berbasis website menggunakan metode waterfall yang digunakan untuk pemenuhan kebutuhan dan mempermudah proses pengolahan data dari Toko Jahit “UD.Ediq”. Output yang dihasilkan dari penelitian ini berupa aplikasi berbasis website.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Kependudukan Kelurahan Pejeruk ]]>
<![CDATA[Valia Adri Choirunnisa]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>;
<![CDATA[Waisul Qoroni]]>
<![CDATA[ Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 3 No. 1 (2022): JBegaTI ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (4757.185 KB)
|
DOI: 10.29303/jbegati.v3i1.627
<![CDATA[Pengelolan rekap data penduduk Pada Kelurahan Pejeruk hingga saat ini masih dilakukan secara manual dan konvensional sehingga menyebabkan sering terjadinya kesalahan dalam melakukan penyimpanan dan pencarian serta rekapitulasi mengakibatkan pegawai pelayanan publik kantor Kelurahan pejeruk bekerja dilakukan secara tidak efisien. Rekap data penduduk sangat penting dilakukan untuk mengentahui jumlah dan data pindah, datang, kematian dan kelahiran warga sehingga itu diharapkan proses pengelolan rekap data penduduk dilakukan dengan cepat,mudah dan efisien dengan memanfaat kan teknologi yang digunakan pada saat ini. Oleh karena itu perancangan sistem informasi rekapitulasi data penduduk berbasis website yang menggunakan Bootstrap ini dibuat dengan tujuan dapat mengubah cara pengelolaan rekapitulasi data penduduk dari data hard copy menjadi soft copy sehingga untuk penyimpanan dan pencarian data dapat dilakukan dengan mudah. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem yaitu metode waterfall yang memiliki urtuan tahapan yaitu analisis kebutuhan terhadap permasalahan penelitian, desain atau perancangan sistem yang akan dibuat, coding atau pengkodean dalam membangun sistem yang akan dibuat, dan testing atau pengujian terhadap sistem yang telah dibuat. Impelementasi program dan pemeliharaan Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan user acceptance testing yang terdiri dari pengujian black box dan kuesioner dan hasil didapatkan bahwa responden yang merupakan pegawai serta kasi pemerintah kelurahan menyetujui pada sistem yang dibuat.]]>
<![CDATA[Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Bima menggunakan Ciri Tekstur dan KNN: Handwriting Recognition of Bima Script using Texture Features and KNN ]]>
<![CDATA[Fitri Bimantoro]]>;
<![CDATA[Arik Aranta]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>;
<![CDATA[Ramaditia Dwiyansaputra]]>;
<![CDATA[Ario Yudo Husodo]]>
<![CDATA[ Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 5 No 1 (2021): June 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jcosine.v5i1.387
<![CDATA[As the fact, that is Bima script did not familiar to bimanese, Bima script as a cultural heritage needs to be preserved. Pattern recognition has been used to recognize several of ancient script. Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) as features exctraction and K Nearest Neighbour (KNN) as a classifier show the good performance to recognize of an ancient script. so, in this research we use GLCM and KNN to recognize Bima script. we use 2640 images of handwritting bima Script that is collected from 10 volunter. Each volunter write 22 of Bima script twelve times each script. The experimental result show that the performance of our model is good enough, with 60.86% of accuracy that is obtained by manhattan distances.]]>
<![CDATA[Classification of Glaukoma Image with ANN Based on Blood Vessels on Retina Fundus Image Using Comparison of Otsu-Thresholding Method and Canny Edge Detection ]]>
<![CDATA[Teguh Ardian Samudra]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>;
<![CDATA[Fitri Bimantoro]]>
<![CDATA[ Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 6 No 1 (2022): June 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jcosine.v6i1.439
<![CDATA[Glaucoma is an eye disease that can lead to permanent blindness caused by increased Intraocular Pressure (IOP). There are several methods to detect glaucoma, namely Optical Nerve Hypoplasia Stereo Photographs (ONHSPs), Optical Coherence Tomography (OCT), Scanning Laser Polarimetry (SLP), and Confocal Scanning Laser Ophthalmoscopy (CSLO). However, these methods require a lot of money and expert supervision. In this paper, glaucoma classification will be carried out using the ANN method with a comparison of the otsu-thresholding segmentation method and canny edge detection with the aim of knowing which method gives better results in diagnosing glaucoma images based on the parameters of accuracy, sensitivity, and specificity. The dataset used is RIM-ONE r2 and r3 which will be extracted using 5 features of GLCM and 6 statistical features, and obtained an accuracy of 76% for the otsu-thresholding method, and 79% for canny edge detection.]]>
<![CDATA[Redesign UI Pada Tampilan Website Dinas Pariwisata Kota Mataram ]]>
<![CDATA[Widya Bayu Pratiwi]]>;
<![CDATA[Gibran Satya Nugraha]]>
<![CDATA[ Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 4 No. 2 (2023): JBegaTI ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jbegati.v4i2.1013
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat mempermudah pekerjaan manusia. Salah satu penggunaan teknologi informasi yang paling banyak digunakan adalah sistem informasi berbasis website. Salah satu instansi yang menggunakan sistem informasi berbasis website adalah Dinas Pariwisata Kota Mataram. Dinas Pariwisata Kota Mataram adalah unsur pelaksanaan pemerintah daerah di bidang pariwisata. Dinas Pariwisata Kota Mataram sudah memiliki website sebagai sarana memberikan informasikepada masyarakat umum mengenai pariwisata yang ada. Ada beberapa komponen penting yang meningkatkan manfaat website, salah satunya yaitu tampilan desain antar muka atau biasa disebut dengan user interface.]]>
