Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Education and Learning (EduLearn) Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) TESLA: Jurnal Teknik Elektro Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Begawe Teknologi Informasi
Ramaditia Dwiyansaputra
Universitas Mataram
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Learning media for the transliteration of Latin letters into Bima script based on android applications Arik Aranta; I Gede Pasek Suta Wijaya; Ario Yudo Husodo; Gibran Satya Nugraha; Ramaditia Dwiyansaputra; Fitri Bimantoro; I Putu Teguh Putrawan
Journal of Education and Learning (EduLearn) Vol 15, No 2: May 2021
Publisher : Intelektual Pustaka Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (745.431 KB) | DOI: 10.11591/edulearn.v15i2.19013

Abstract

Preservation of Indonesian culture is an important thing that must be considered. One of the efforts that have been made in preserving culture is technological development implementation. In cultural preservation, based on data obtained from 45 respondents from the Bima community in Indonesia, 34.9% of the community does not understand the Bima script. It means that only 65.1% of the community can understand Bima script. This condition will continue to grow if there is no effort made to preserve the Bima script. Because people should have a comprehensive knowledge of the Bima script to understand its usage in writing and reading activities, people tend to have less desire to learn the Bima script. Mataram University is trying to develop creative and innovative learning products to learn the Bima script learning model in an interactive application using a smartphone to translate Latin letters into the script. This development aims to facilitate the process of learning Bima characters for the community. The method that has been used is to apply a string replacement algorithm based on the Bima script rules in the reference book containing the ancient Bima script. According to the experiment result, the alpha test value from 31 respondents is 99.36%, and the Beta test value from 45 respondents Bima society is 91.50%. It can be concluded that this application is feasible as a learning medium. 
Deteksi Api Pada Video Menggunakan Metode Artificial Neural Network Budiman Rabbani; Ramaditia Dwiyansaputra
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.114

Abstract

Abstract The camera is one of the tools used to collect images. Cameras are often used for the safety of homes, highways and others. Then in this study camera captures are used to support fire objects because fire is one of the causes of safety that can be controlled. Therefore, by utilizing a capture camera will see the best model of backpropagation neural network by combining the local binary patern (LBP) feature extraction method and the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) to access the fire. Then to evaluate the performance of the model created using three parameters that contain accuracy, recall, precision. The data in this study consisted of videos with variations of fire and non-fire videos. Based on the final results of the study, accuracy, remember, the best precision obtained simultaneously 96%, 97%, 97%. Then the validation process was done using 30 videos with a variation of 15 fire videos and 15 non-fire videos and obtained an accuracy of 86.6% with an average time value of 6.029 minutes.
Pengenalan Citra Huruf Hijaiah Menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrices (Glcm) Dengan 4 Sudut Orientasi Dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Muhlis Fathurrahman; Ramaditia Dwiyansaputra
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.140

Abstract

Arabic is one of the international languages according to the United Nations (UN) which was adopted by General Council resolution 3190 (XXVIII) as the official language and working language of the General Council and Main Committees on 18 December 1973. Arabic can be found in the holy book Al - Qur'an. For a Muslim, it is obligatory to learn and master Arabic in order to read and understand the contents of the Al-Qur'an. job applicant from Indonesia is also have to learn Arabic. The Hijaiiyah letter has the same role as the alphabet, which is to compose every word and sentence. Humans have a natural intelligence to be able to recognize each Hijaiiyah letter based on the special characteristics or patterns contained in each letter. However, natural intelligence has deficiencies such as inconsistencies in assessing the similarity of each handwritten Hijaiiyah letter from different people. Therefore this research will develop a system for identifying or recognizing Hijaiiyah handwritten patterns using the Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM) method with 4 orientation angles and Backpropagation Artificial Neural Network (ANN). Data was collected using the Autodesk Sketchbook application so that can reduce the noise. The purpose of this research is to know the level of accuracy and precision of the classification of the Hijaiiyah letter pattern. In this research, the amount of data used was 1500 images of Hijaiiyah letters. The highest accuracy is 45.1111% with a precision 45.1111%.
Deteksi SMS Spam Berbahasa Indonesia menggunakan TF-IDF dan Stochastic Gradient Descent Classifier Ramaditia Dwiyansaputra; Gibran Satya Nugraha; Fitri Bimantoro; Arik Aranta
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i2.145

Abstract

Short Message Service (SMS) has evolved in the last few decades. The simplicity of SMS makes this short message service attractive to use as a direct communication service on mobile devices. As the popularity of this service increases, it also harms attacks on mobile devices such as SMS spam. Spam SMS are short messages that the recipient doesn't want, such as advertisements and scams. Spam SMS can overwhelm your inbox and make your mobile device experience less good. One way to overcome this problem is to implement a machine learning model to automatically recognize and filter Spam SMS. This research aims to build a machine learning model that provides higher accuracy for detecting SMS spam in Indonesian using the TF-IDF method and the Stochastic Gradient Descent Classifier. Based on the test results, the model built can detect SMS spam and not spam with an accuracy of 97%.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Zoom Untuk Proses Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19 Di SD Negeri 10 Cakranegara: Training on Using Zoom Application for Online Learning Process During The Covid-19 Pandemic at SD Negeri 10 Cakranegara Ramaditia Dwiyansaputra; I Gede Pasek Suta Wijaya; Fitri Bimantoro; Gibran Satya Nugraha; Arik Aranta
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 2 No. 1 (2021): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (562.164 KB) | DOI: 10.29303/jbegati.v2i1.337

Abstract

Pandemi Covid-19 memiliki dampak yang besar dan mendorong banyak perubahan dalam berbagai sektor kehidupan masyarakat, termasuk juga dalam hal pendidikan. Di Indonesia, sekolah-sekolah diharuskan untuk mengubah proses pembelajaran yang lazimnya dilakukan dengan cara tatap muka secara langsung dalam sebuah kelas, menjadi pembelajaran secara daring atau pembelajaran jarak jauh untuk mencegah penularan Covid-19. Namun, proses pembelajaran daring ini mengalami kendala karena masih kurangnya pemahaman dan keterampilan guru atau tenaga pengajar dalam memilih dan mengelola media pembelajaran daring yang berbasiskan teknologi. Untuk membantu mengatasi kendala ini, maka perlu untuk dilakukan kegiatan pelatihan untuk para guru agar dapat menggunakan salah satu aplikasi yang cukup mudah dan dapat membantu proses pembelajaran daring yakni aplikasi Zoom Meeting. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan di salah satu SD Negeri di Kota Mataram, yaitu SD Negeri 10 Cakranegara. Metode pelatihan yang digunakan adalah ceramah, tutorial, diskusi dan juga praktik. Hasil yang diperoleh dari pelatihan ini adalah para guru mendapatkan pemahaman dan memiliki keterampilan untuk mengelola dan melaksanakan metode pembelajaran daring menggunakan aplikasi Zoom sehingga proses pembelajaran jarak jauh pada era pandemi ini dapat berjalan lebih efektif dan efisien.
Pemasangan Perangkat Penguat Daya GSM Di Jalur Menuju Air Terjun Segenter Lombok Barat Budi Irmawati; Cahyo Mustiko OM; Wirararama Wedashwara; Ahmad Zafrullah; Ramaditia Dwiyansaputra; Ario Yudo Husodo
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 2 No. 1 (2021): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1968.12 KB) | DOI: 10.29303/jbegati.v2i1.342

Abstract

Konsep wisata kampung akhir-akhir ini mulai diminati. Wisata tersebut mengemas pemandangan alam dan kegiatan masyarakat di suatu wilayah sebagai obyek yang dijual baik untuk relaksasi maupun sebagai kemasan pendidikan. Pada konsep tersebut, wisatawan dapat mengikuti sebuah route yang disusun mengitari beberapa kampung dan pinggiran hutan sambil melihat kegiatan masyarakat di area tersebut. Wisatawan dapat berhenti atau bahkan menginap di pemukiman penduduk untuk merasakan sensasi sebagai orang kampung. Tahura Nuraksa, terletak di kawasan Taman Hutan Raya Nuraksa yang terletak di dusun Kumbi, desa Pakuan, Lombok Barat, sangat berpotensi untuk dikelola menjadi salah satu kampung wisata di Lombok seperti yang diuraikan pada paragraf pertama. Ia memiliki air terjun, goa, pura, danau, hutan, dan juga camping ground. Camping ground ini sering digunakan untuk kegiatan outbond dan perkemahan. Juga terdapat area memanah, flying fox, dan kolam renang anak-anak. Salah satu spot yang menarik di kawasan tersebut adalah air terjun Segenter. Namun area tersebut belum tersentuh jaringan komunikasi. Sementara itu, untuk memenuhi kebutuhan wisatawan terutama untuk berkomunikasi dan update status, jaringan nirkabel merupakan fasilitas utama bagi wisatawan dengan konsep tersebut. Oleh sebab itu, kegiatan pengabdian ini memasang sebuah penguat sinyal GSM pada jalur menuju air terjun tersebut. Saat ini, komunikasi telah dapat dilakukan di area menuju air terjun menggunakan beberapa provider GSM. Permasalahan yang belum berhasil ditangani adalah kelemahan sinyal ketika cuaca mendung.
Sistem Informasi Company Profile Kelurahan Pagesangan Berbasis Android Ivan Andrianto; Ramaditia Dwiyansaputra; Sutiyasning
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 2 No. 2 (2021): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.93 KB)

Abstract

Teknologi pada sistem informasi saat ini mempermudah pemrosesan informasi yang dibutuhkan sehingga informasi yang disebarkan dapat lebih mudah, jelas, cepat dan lengkap. Kelurahan Pagesangan merupakan instansi pemerintahan yang melayani masyarakat di Kelurahan Pagesangan, Kecamatan Mataram. Kelurahan Pagesangan dalam tatanan keilmuan, pelayanan publik dipandang sebagai suatu proses yang berkesinambungan dan saling keterkaitan yang dilakukan oleh pemerintah kelurahan untuk memberikan pelayanan yang terbaik untuk masyarakat. Namun perlu adanya platform guna memberikan informasi mengenai kebutuhan umum bagi masyarakat saat ini, banyak masyarakat yang bingung dalam mengurus surat-surat yang mereka butuhkan, dikarenakan minimnya informasi. Oleh karena itu dengan berkembangnya kemajuan teknologi ini, dibuatlah Sistem Informasi Company Profile Berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Dart framework Flutter agar masyarakat dapat dengan mudah mengakses dan mengetahui segala sesuatu mengenai Kelurahan Pagesangan dengan jelas dan tanpa memerlukan banyak waktu. Metode yang digunakan adalah Waterfall dengan beberapa tahapan yang runtut dari analisis kebutuhan, desain sistem, coding dan testing, penerapan program, serta pemeliharaan. Pengujian menggunakan user acceptance testing yang di dalamnya terdapat pengujian black box dan kuesioner. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil bahwa responden yang merupakan lurah dan seluruh pegawai di Kelurahan Pagesangan setuju dengan sistem informasi profile company yang telah dibuat. Keywords: Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Company Profile, Android, Flutter
Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Bima menggunakan Ciri Tekstur dan KNN: Handwriting Recognition of Bima Script using Texture Features and KNN Fitri Bimantoro; Arik Aranta; Gibran Satya Nugraha; Ramaditia Dwiyansaputra; Ario Yudo Husodo
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 5 No 1 (2021): June 2021
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v5i1.387

Abstract

As the fact, that is Bima script did not familiar to bimanese, Bima script as a cultural heritage needs to be preserved. Pattern recognition has been used to recognize several of ancient script. Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) as features exctraction and K Nearest Neighbour (KNN) as a classifier show the good performance to recognize of an ancient script. so, in this research we use GLCM and KNN to recognize Bima script. we use 2640 images of handwritting bima Script that is collected from 10 volunter. Each volunter write 22 of Bima script twelve times each script. The experimental result show that the performance of our model is good enough, with 60.86% of accuracy that is obtained by manhattan distances.
Monitoring dan Filtering Situs Pornografi pada Proxy Server Berbasis Naïve Bayes Classifier dan JADE Ramaditia Dwiyansaputra; Heri Wijayanto; Misbahuddin Misbahuddin
TESLA: Jurnal Teknik Elektro Vol 16, No 1 (2014): TESLA: Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (791.044 KB) | DOI: 10.24912/tesla.v16i1.361

Abstract

Banyak cara yang bisa dilakukan untuk mencegah pengaksesan situs pornografi di internet. Proxy Server Squid merupakan salah satu aplikasi yang paling sering digunakan dalam hal ini, yang mana aplikasi ini menggunakan file Access Control List (ACL) untuk memblokir situs-situs yang tidak perlu. Di sisi lain, jumlah situs pornografi yang masih terus berkembang pesat, akibatnya administrator jaringan perlu memodifikasi file ACL secara periodik dan pekerjaan ini tidak mudah karena administrator harus memeriksa setiap situs-situs baru dan kemudian menambahkan situs pada file ACL tadi. Penelitian ini mengembangkan sistem untuk menjawab masalah ini dengan menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Aplikasi Agent berbasis JADE. NBC digunakan untuk mengklasifikasi setiap situs yang diakses olah pengguna (yang terdapat dalam file access.log Squid) dan Agent berbasis JADE digunakan untuk memperbaharui berkas ACL secara otomatis. Keakuratan dari klasifikasi menggunakan metode NBC pada penelitian ini adalah sebesar 97,73%. Hasil ini menunjukkan bahwa NBC memiliki keakuratan yang tinggi untuk klasifikasi situs pornografi. Selain itu, Agent berbasis JADE telah berjalan dengan baik untuk pemantauan log.acces dan pembaharuan berkas ACL Proxy Server Squid. Oleh karena itu, sistem ini dapat digunakan untuk melakukan pemblokiran situs porno secara otomatis dan mengurangi peran administrator manusia.
OPTIMALISASI PENGENALAN WAJAH BERBASIS LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DAN K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Muhammad Husnul Ramdani; I Gede Pasek Suta Wijaya; Ramaditia Dwiyansaputra
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2022): March 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i1.167

Abstract

Face is a biometric feature that can be identified by most people in the world. Digital images of faces can be utilized by computer systems for the purpose of recognizing one's identity. In doing facial recognition, computers need the right method to get high accuracy with good computation time. In this study, the Linear Discriminant Analysis (LDA) feature extraction method and the K-Nearest Neighbor (KNN) classification method were implemented using the Particle Swarm Optimization (PSO) method for feature selection. The dataset used in this study is the ORL database of 400 face images taken from 40 different people and each person has 10 face images. Based on the test results, the highest accuracy obtained by LDA and KNN is 70.00% with a computation time of 0.2233s, while LDA and KNN based on PSO get the highest accuracy of 71.67% with a computation time of 0.1224s. So, it can be concluded that there is an increase in accuracy after the application of PSO, which is 1.67% and saves computation time by 0.1009s. An increase in accuracy indicates that PSO is able to select the best features correctly and is feasible to be processed at the time of classification.
Co-Authors Agitha, Nadiyasari Ahmad Zafrullah Ahmad Zafrullah Mardiansyah Ahmad Zafrullah Mardiansyah Amara, Nadya Arik Aranta Arik Aranta Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ariyan Zubaidi Azzam Al Husaini Budi Irmawati Budiman Rabbani Fitri Bimantoro Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Heri Wijayanto I Gede Pasek Suta Wijaya I Putu Teguh Putrawan I Wayan Agus Arimbawa Ivan Andrianto Jatmika, Andy Hidayat Made Agus Dwiputra Muhammad Giri Restu Adjie Muhammad Husnul Ramdani Muhammad Muaidi Muhlis Fathurrahman Muvianto, Cahyo Mustiko Okta Noor Alamsyah Raphael Bianco Huwae Robby Igfirly Mustaib Sutiyasning Wirarama Wedashwara Wirararama Wedashwara