Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Komputer Antartika
Supriady, Supriady
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis dan Implementasi SEO Algoritma Google Panda Untuk Optimasi Website PT Revolusi Kesehatan Nugroho, Bimo Haryo; Hamidin, Dini; Supriady, Supriady
Jurnal Komputer Antartika Vol. 2 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v2i3.463

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan strategi SEO pada algoritma Google Panda guna mengoptimalkan website PT. Revolusi Kesehatan Indonesia. Tugas Akhir ini adalah kelanjutan dari laporan magang yang berjudul "Implementasi Website PT. Revolusi Kesehatan Indonesia dengan Menggunakan Content Management System WordPress". Platform WordPress dipilih karena kemudahannya dalam pengelolaan konten dan kemampuannya untuk mendukung berbagai plugin SEO.  Langkah awal penelitian meliputi studi literatur dan analisis terhadap algoritma Google Panda, yang mengutamakan pada kualitas konten, orisinalitas, dan pengalaman pengguna. Langkah-langkah optimasi meliputi analisis kata kunci, perbaikan struktur konten, peningkatan kecepatan halaman, dan penggunaan backlink berkualitas. Selain itu, untuk mendapatkan hasil yang lebih komprehensif, digunakan beberapa alat SEO seperti Google Analytics, Google Search Console, Microsoft Clarity, Google Trends, dan Ahrefs. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa implementasi strategi SEO yang tepat dapat meningkatkan visibilitas dan peringkat website di mesin pencari Google. Website PT. Revolusi Kesehatan Indonesia dapat mengalami peningkatan signifikan dalam jumlah pengunjung organik, yang berdampak positif pada potensi bisnis perusahaan.   This research aims to analyze and implement SEO strategies on the Google Panda algorithm to optimize the website of PT Revolusi Kesehatan Indonesia. This Final Project is a continuation of the internship report entitled "Implementation of PT Revolusi Kesehatan Indonesia Website Using WordPress Content Management System". The WordPress platform was chosen because of its ease of content management and its ability to support various SEO plugins. The initial research steps included a literature study and analysis of the Google Panda algorithm, which prioritizes content quality, originality, and user experience. Optimization steps include keyword analysis, content structure improvement, page speed improvement, and the use of quality backlinks. In addition, to obtain more comprehensive results, several SEO tools such as Google Analytics, Google Search Console, Microsoft Clarity, Google Trends, and Ahrefs were used.The results of the study show that the implementation of the right SEO strategy can improve the visibility and ranking of the website on the Google search engine. PT Revolusi Kesehatan Indonesia's website can experience a significant increase in the number of organic visitors, which has a positive impact on the company's business potential..
Implementasi Algoritma Gunning Fog Index Untuk Mengukur Tingkat Keterbacaan Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Pemrograman Python Riza, Noviana; Supriady, Supriady; Setiadi, Hilman; Prianto, Cahyo
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 6 No 1 (2024): November 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v6i1.6176

Abstract

This research is motivated by the importance of abstracts in a scientific work as a key element that provides an overview of the content of the research. Abstracts are a key element in scientific work, and their readability is important so that the research message can be well understood by readers. However, students' abilities in writing abstracts vary greatly. Some students still have difficulty in compiling abstracts that comply with the rules, which affects the readability and understanding of their research by readers. In addition, there are also students who are already proficient in making abstracts. Therefore, this study aims to measure the level of readability of students' final project abstracts and identify the factors that influence it using the Gunning Fog Index. This study involves the analysis of 100 abstracts from various departments at the University of Logistics and International Business. A web-based application will be built using Python. The model created will be implemented in the form of an application to make it easier for users to find out the level of readability. The implementation results show that the average Gunning Fog Index of the 100 abstracts analyzed was 9.2564, which means that the abstracts can generally be understood by readers with an education level equivalent to grade 9 of junior high school. The majority of abstracts (68%) were categorized as easy to read, while 9% were in the moderate category and 23% were difficult. The analysis also showed variations in readability levels between departments, with Study Program D having the highest average Gunning Fog Index and Study Program A having the lowest. Overall, this implementation successfully demonstrated the readability levels of students’ abstracts and provided insight into variations in writing quality between departments.
Implementasi Pencarian Rute Terbaik untuk Mengetahui Lokasi Tempat Parkir pada Sistem E-Parking Menggunakan Algoritma Dijkstra dan Best First Search: Implementation of the Best Route Search to Find Out the Location of Parking Places in the E-Parking System Using the Dijkstra Algorithm and Best First Search Ginasta, Nava Gia; Supriady, Supriady
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1261

Abstract

Pencarian rute terbaik yaitu untuk permasalahan mencari sebuah rute terbaik dari titik awal ke titik tujuan tempat parkir. Dengan menggunakan algoritma yang dapat digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah pencarian rute terbaik adalah Algoritma Dijkstra. Algoritma Dijkstra digunakan untuk mencari rute terbaik yang akan dilalui oleh pencari tempat parkir untuk menyimpan kendaraannya. Pemilihan rute terbaik dengan algoritma dijkstra dan Best First Search (BFS), Best First Search (BFS) diperbolehkan dalam mencari untuk mengunjungi suatu node pada levelnya yang lebih rendah, jika node pada levelnya lebih tinggi maka memiliki nilai tidak baik, terdapat 10 titik objek lokasi blok parkir, dari titik lokasi tempat masuk ke lokasi blok parkir tujuan. Untuk mempercepat waktu tempuh dan arah tujuan yang sudah ditentukan oleh Algoritma Dijkstra maka pencari tempat parkir untuk mengoptimalkan jarak tempuh menuju lokasi tujuan sehingga dapat mengefesiensi waktu yang dibutuhkan. Selain itu penyimpanan kendaraan pada tempat parkir akan lebih cepat karena sudah ditentukan jalur tujuan kendaraan yang akan disimpan.
Co-Authors Ginasta, Nava Gia Hamidin, Dini Nugroho, Bimo Haryo Prianto, Cahyo Riza, Noviana Setiadi, Hilman