Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Pengamanan Data Penjualan Biji Kopi Sembekandua Menggunakan Metode Advanced Encryption Standard Ramadhana, Muhammad Wisnu; Muhazir, Abdullah; Prayudha, Jaka
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6092

Abstract

CV.Muda Kopi adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam pengelolahan tanaman kopi, biji kopi, dan ekspor impor kopi. Sehingga data dari setiap penjualan harus tercatat dengan baik dan data tidak boleh tersebar diluar dari perusahaan, maka data penjualan hanya bisa dibuka oleh Admin atau Pemimpin perusahaan. Permasalahan yang ada di CV.Muda Kopi yaitu arsip data belum memiliki sistem keamanan, sehingga memungkinkan adanya pihak yang tidak bertanggung jawab untuk memodifikasi dan melakukan pencurian terhadap data-data tersebut. Solusi untuk membantu CV.Muda Kopi dalam mengamankan data penjualan dapat dilakukan dengan membuat sistem keamanan kriptografi yang mempelajari teknik matematika mengenai keamanan data  seperti kerahasiaan, integritas, dan otentikasi. Dalam penyelesaian masalah terkait pengamanan data penjualan metode yang digunakan adalah algoritma advanced encryption standard yang merupakan standard kriptografi simetri dengan panjang kunci yang digunakan yaitu 128 bit dengan kemungkinan tahan terhadap serangan exhaustive key search.
Pengenalan Pola Rambu Lalu Lintas untuk Perancangan Smart Car Automation dengan Metode Kohonen Azmi, Zulfian; Pranata, Ardianto; Prayudha, Jaka; Phona, Dara
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.404 KB) | DOI: 10.56211/sudo.v1i1.7

Abstract

Rambu lalu lintas memberikan arahan penggunaan jalan raya, gambar yang ditunjukan dapat menurunkan tingkat kecelakaan jalan raya.Gambar rambu lalu lintas yang kurang jelas karena sudah using berisiko menimbulkan kecelakaan. Sehingga dibutuhkan sebuah pengetahuan yang dapat memberikan penjelasan gambar/pola rambu lalu lintas yang sudah kurang baik. Untuk pengembangan pada dunia transportasi khsusunya merancang sebuah smart car atau mobil pintar yang dapat melakukan pengendalian secara otomatis dengan kecerdasan yang dimiliki. Untuk dapat mengimplementasikan langsung pada sebuah kendaraan diperlukan riset yang berkembang berikutnya. Dalam riset ini implementasi kasus dan metode menerapkan perangkat mobile untuk mengetahui kemampuan kecerdasan sistem dalam mengenali pola rambu lalu lintas. Aplikasi ini berbasis mobile dengan sistem operasi android dengan menfaatkan jaringan syaraf tiruan menggunakan metode kohonen dengan metode yang diimplementasikan didalam aplikasi pengenalan rambu lalu lintas agar dapat mempermudah masyarakat dalam pengenalan rambu lalu lintas. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mempermudah masyarakat dalam pengenalan rambu lalu lintas serta mempermudah bagi user untuk menggunakan aplikasi berbasis android tersebut. Untuk hasil implementasi pada sebuah kendaraan diperlukan testing hingga hasil kecerdasan minimal di 90%.