Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Abdullah Muhazir, Abdullah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Sequential Dalam Pencarian Pendistribusian Barang Pada Cargo Integration System Muhazir, Abdullah; Fakhriza, Muhammad; Sutejo, Eddy
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 1 (2017): SinkrOn Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.35 KB)

Abstract

Pencarian data yang banyak akan memakan waktu lama sehingga berpengaruh terhadap kinerja, Sequential Search adalah pencarian data yang dicari secara urut dari depan ke belakang atau dari awal sampai akhir , berdasarkan key yang di cari kelebihan dari proses pencarian secara berurut, dalam pembuatan aplikasi proses pencarian merupakan salah satu bagian yang penting dalam pemprosesan data. Algoritma dan metode yang di terapkan yaitu Sequential Seacrh. Algoritma Sequential Search merupakan Algoritma pencarian linier, algoritma ini melakukan pencarian lebih cepat karena proses pencarian sudah dalam keadaan terurut. Algoritma dan metode sequential search yang digunakan sangat cocok digunakan dalam aplikasi pencarian data pada barang karena dapat mencari suatu data yang di cari dengan cepat, apabila kata yang dicari tidak ditemukan maka akan berakhir. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi pencarian data dapat mencari data dengan cepat.
SISTEM REKOMENDASI FILM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY SEMANTIK Muhazir, Abdullah; Rozi, Fachrul
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 3 No. 2 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 2 Oktober 2020
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v3i2.1339

Abstract

Metode yang sering digunakan dalam sistem rekomendasi adalah metode collaborative filtering.Namun, metode collaborative filtering memiliki masalah sparsity dan cold start.Masalah sparsity muncul ketika jumlah rating yang diperoleh masih sedikit dan tidak cukup ketika dibandingkan dengan jumlah rating yang akan diprediksi. Sementara itu, masalah cold start merujuk ke dua masalah berbeda namun saling berhubungan, yaitu user baru dan item baru. Untuk menyelesaikan permasalahan diatas, akan digunakan algoritma rekomendasi fuzzy semantikyang mengintegrasikan teknik item-based fuzzy semantic similarity dan item-based fuzzycollaborative filtering (CF) similarity untuk meningkatkan performansi dari proses rekomendasi. Teknik item-based fuzzy semantic similarityakan menganalisis kumpulan film yang telah diberi rating oleh user berdasarkan pada matriks rating user-item dan menghitung kemiripannya dengan film baru dalam sistem dan memilih k buah film yang paling mirip. Sementara itu, teknik item-based fuzzycollaborative filtering (CF) similarity menggambarkan derajat hubungan antara item berdasarkan rating semantik. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang menerapkan metode Fuzzy Semantik untuk memberikan rekomendasi film kepada pemakai. Sistem yang dibuat menyediakan berbagai fasilitas bagi pemakai dalam melakukan penambahan dan pengubahan data film, memberikan rating film serta memperoleh rekomendasi film. Selain itu, aplikasi juga menyediakan sebuah fasilitas pengujian terhadap metode Fuzzy Semantik.
Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Anggota Staff Redaksi Amanda, Andriyan; Muhazir, Abdullah; Kustini, Rini
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7912

Abstract

Mendapatkan pegawai (sumber daya manusia) yang berkualitas bukanlah hal yang mudah. Salah satu cara yang digunakan untuk memperoleh pegawai berkualitas adalah dengan melakukan seleksi pada saat penerimaan pegawai. Namun, masalah yang ditemukan pada proses pemilihan seorang staff redaksi adalah pimpinan sulit untuk mengambil keputusan terkait menentukan seorang staff redaksi dikarenakan jumlah kandidat yang terlalu banyak mengakibatkan adanya waktu penilaian yang sangat lama apabila harus dilakukan secara satu persatu. Belum lagi keputusan yang salah akan menimbulkan dampak terhadap perusahaan. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan staff redaksi. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi staff redaksi, mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak PT. Harian Tribun Medan terkait pemilihan staff redaksi.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Harga Jual Ayam Penyet Menggunakan Metode Moora Marlinawati Nehe, Agnes; Muhazir, Abdullah; Gunawan, Rudi; Lubis, Zulkifli
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i2.10108

Abstract

Penentuan harga jual yang tidak tepat sering berakibat fatal pada masalah keuangan sebuah badan usaha dan akan mempengaruhi kelanjutan usaha. Ketidaktepatan dalam menentukan harga jual tersebut akan menimbulkan resiko pada perusahaan, misalnya kerugian yang terus menerus atau menimbunnya produk di gudang karena macetnya pemasaran. Resto Ayam penyet H & H Medan juga menjelaskan jika mereka membutuhkan sistem yang mampu membantu dalam pengambilan keputusan terkait penentuan harga jual produk kuliner mereka, dalam hal ini menu ayam penyet. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem alternatif atau solusi alternatif ataupun tindakan dari beberapa alternatif guna menyelesaikan sebuah masalah, sehingga sistem pendukung keputusan dengan masalah yang ada dapat diselesaikan dengan efisien. Pada dasarnya sistem pendukung keputusan menjelaskan bagaimana sebuah proses untuk menghitung penentuan keputusan yang akurat dengan berbagai metode agar memudahkan proses perhitungan. Pada sistem pendukung keputusan ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menganalisa permasalahan yang ada diantaranya adalah metode MOORA (MultiObjective Optimization on The Basis of Ratio Analysis). Dari hasil penelitian yang dilakukan diketahui bahwa metode Moora dapat digunakan untuk menentukan harga jual ayam penyet H & H Medan. Berdasarkan hasil perhitungan metode Moora dengan nilai tertinggi adalah alternatif ke-2 (A02) yaitu Rp.21.000 dengan porsi komplit dan dengan kenaikan harga Rp. 3.000 dari harga semula serta harga modal sebesar Rp. 18.270 pihak resto akan mendapatkan keuntungan sebesar Rp2.730 mendapatkan rangking 1 dalam perangkingan hasil dengan nilai Yi = 0,011.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Supplier Di Supermarket Brastagi Cambridge Menggunakan Metode Oreste Surbakti, Eida Royaina; Ramadhan, Mukhlis; Muhazir, Abdullah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.8904

Abstract

Supermarket Brastagi Cambridge tentu memiliki banyak supplier-supplier tergantung pada kebutuhan dan jenis barang yang dijual di supermarket tersebut misalnya pakaian, buah, snack dan lain sebagainya. Supermarket Brastagi Cambridge sangat mengerti bahwa setiap konsumen mempunyai kebutuhan dan tujuan yang spesifik. Oleh karena itu, Supermarket Brastagi Cambridge terus berusaha memberikan yang terbaik bagi konsumennya. Karena banyaknnya supplier yang menawarkan produk Supermarket Brastagi Cambridge kesulitan dalam memlilih supplier dengan kelebihannya masing-masing. Citra dari Supermarket Brastagi Cambridge akan menurun apabila supplier-suppliernya tidak mampu memberikan produk yang berkualitas. Oleh karena itu Supermarket Brastagi Cambridge  perlu memilih supplier secara cermat. Dari permasalahan diatas, Supermarket Brastagi Cambridge perlu melakukan seleksi dari masing-masing supplier agar tetap menjaga produk yang dijual agar berkualitas dan baik dimata konsumen. Dalam menentukan pemilihan supplier terbaik tentu tidak mudah, dibutuhkan sistem yang dapat membantu menentukan rekomendasi supplier secara pasti dan akurat, sistem tersebut adalah sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan dalam menentukan supplier berbasis desktop dengan menggunakan metode Oreste.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Coffe Shop Menggunakan Metode CSI Rahmi Ramadhani; Muhazir, Abdullah; Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9649

Abstract

Loyalitas pelanggan tidak terlepas dari kepuasan yang sudah dirasakan oleh pelanggan tersebut. Semakin baik kepuasan pelanggan maka akan semakin tinggi loyalitas pelanggan yang disebabkan kepuasan yang dirasakan. Namun, yang terjadi di Kalani Coffe Shop Tanjung Morawa adalah belum adanya sebuah sistem komputerisasi ataupun aplikasi yang digunakan sebagai tolak ukur kepuasan pelanggan, sehingga pihak Kalani Coffe Shop terkendala dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan ataupun kualitas pelayanan yang telah diberikan terhadap pelanggan tersebut. Hal tersebut dinilai tidak efektif dari segi waktu karena akan menimbulkan proses penilaian yang lama apabila hasil kuisioner yang tadinya diisi oleh pelanggan harus dihitung secara satu-persatu untuk mencari kesimpulan tingkat kepuasan dari pelanggan tersebut Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan tingkat kepuasan pelanggan terhadap Coffe Shop. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode CSI sebagai metode komputasi. Customer Satisfaction Index (CSI) digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh dengan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat kepentingan dari atribut-atribut kualitas jasa yang diukur. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa nilai tingkat kepuasan pelanggan terhadap sebuah Coffe Shop serta nilai skor GAP pada setiap indikator, hasil tersebut diharapkan dapat membantu pihak Kalani Coffe Shop Tanjung Morawa dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan.
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Personal Trainer Fitness Menggunakan Metode MOORA Sinaga, Martupa; Muhazir, Abdullah; Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9794

Abstract

Dalam proses perekrutan calon Personal trainer fitness banyak langkah-langkah yang dilakukan untuk mengetahui bagaimana cara yang benar dan harus memenuhi kriteria-kriteria di dalam suatu perusahaan gym terutama di Tribe/Fit gym Medan. Kendala yang dihadapi pada saat perekrutan Personal trainer fitness adalah proses perekrutan masih dilakukan dengan cara manual dengan melihat laporan data calon personal trainer fitnes. Proses seleksi cukup makan waktu karena harus memenuhi semua persyaratan untuk memilih calon personal trainer fitness untuk dijadikan seorang personal trainer fitness dan menempatkan calon personal trainer fitness pada posisi yang dibutuhkan oleh Tribe/Fit gym Medan. Kendala lain adanya personal trainer Fitness yang direkrut tidak memiliki kualitas kemampuan yang diinginkan oleh pemilik fitness. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan personal trainer yang akan di rekrut. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) digunakan untuk mengambil keputusan dalam perekrutan personal trainer yang mempertimbangkan pengalaman, keterampilan, dan karakteristik calon personal trainer yang sesuai dengan kebutuhan.. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa nilai para calon personal trainer fitness di tribe/fit. Hasil tersebut diharapkan dapat membantu pihak tribe/fit Medan dalam merekrut calon personal trainer yang efisien dan efektif.
Co-Authors Amanda, Andriyan Eddy Sutejo, Eddy Elfitriani Kustini, Rini Marlinawati Nehe, Agnes Muhammad Fakhriza, Muhammad Rahmi Ramadhani Ramadhan, Mukhlis Rozi, Fachrul Rudi Gunawan Sinaga, Martupa Surbakti, Eida Royaina Zulkifli Lubis