Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Azmi, Zulfian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Iot Pada Sistem Monitoring Kecepatan Air Sungai Babura Sebagai Peringatan Dini Banjir Berbasis Node Mcu Irawan, Irfan; Azmi, Zulfian; Hutasuhut, Masyuni
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): JURSIK TGD EDISI MEI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v3i3.9289

Abstract

Banjir ialah suatu peristiwa atau keadaan dimana terendamnya daerah atau daratan karena volume air yang meningkat. Banjir bisa disebabkan oleh karena curah hujan yang cukup tinggi yang tidak diimbangi dengan serapan tanah yang memadai. Atau dapat juga terjadi dalam bentuk rob atau bandang,banjir ini biasa terjadi biasanya didataran yang lebih rendah. Banjir juga dapat disebabkan oleh luapan air sungai.Secara umum pengertian logika fuzzy dapat didefinisikan sebagai suatu ilmu yang mempelajari ketidakpastian atau kekaburan. Logika fuzzy adalah bagian dari soft computing,yang memiliki arti suatu metodologi pengembangan suatu sistem yang akan menghasilkan suatu mesin atau teknologi ber IQ tinggi. Jadi,secara singkat logika fuzzy dapat diartikan sebagai sebuah kecerdasan buatan. Logika fuzzy terbagi menjadi 3 (tiga) bagian,yaitu Mamdani,Sugeno,dan Tsukamoto. Dalam penelitian ini,bentuk fuzzy yang digunakan adalah bentuk fuzzy Tsukamoto. Metode Fuzzy Logic Tsukamoto adalah suatu metode yang tertuju pada aturan yang berbentuk IFTHEN yang direpresentasikan himpunan Fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton, serta kriteria dan Rules yang digunakan untuk menentukan hasil akhir. Dalam memperoleh data pada penelitian ini menggunakan metodologi penelitian metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimen. Penelitian kuantitatif ini dilakukan untuk menguji efektif atau tidaknya variabel eksperimen dalam penelitian. Untuk membuat sistem ini,diperlukan suatu alat yakni NodeMCU sebagai komponen utama dalam sistem yang akan dibuat. Sistem ini akan mengadopsi metode IoT atau Internet Of Things. Sensor yang digunakan adalah waterflow sensor,sensor ini berfungsi mendeteksi kecepatan arus sungai. Dari hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa Sistem peringatan dini banjir diprogram dengan menggunakan arduino IDE dengan menggunakan komponen NODEMCUESP8266 yang mendukung sistem IoT, sehingga dapat terknoneksi internet. NODEMCUESP8266 dirancang sebagai pengendali utama pada sistem, sehingga komponen yang digunakan saling terhubung dengan nodemcuesp8266 agar data dari sensor bias dibaca di telegram.
Sistem Pakar Mendiagnosis Polip Usus Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Lafau, Yasmina; Azmi, Zulfian; Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8007

Abstract

Permasalahan utama pada Rumah Sakit Umum Mitra Sejati Medan adalah dokter selaku pakar yang menangani penyakit tersebut tidak tersedia sepanjang waktu atau hanya memiliki jadwal beberapa hari saja dalam kurun waktu satu minggu, hal tersebut mengakibatkan banyak pasien yang merasa kecewa apabila sudah datang ke rumah sakit akan tetapi dokter tidak tersedia sehingga harus pulang kembali dan menunggu sampai beberapa hari kedepan untuk menunggu jadwal dokter tersebut dan tidak mendapat jawaban yang pasti terkait penyakit  apa yang diderita pasien tersebut. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah pakar yang akan digunakan oleh asisten dokter untuk melakukan diagnosis penyakit polip dengan Metode Certainty Factor (CF), metode Certainty Factor merupakan sebuah metode yang menggunakan suatu nilai untuk mengansumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Certainty Factor memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat diagnosis berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dengan jenis penyakit yang berbeda-beda. Hasil penelitian ini adalah: pertama, dalam menganalisa permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip secara tepat dan akurat dengan memberikan keluaran berupa hasil diagnosis penyakit dan nilai kemungkinan terkena penyakit yang sama antara sistem dengan perhitungan secara manual. Kedua, dalam menerapkan metode Certainty Factor untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip terlebih dahulu dilakukan dengan mencari nilai MB dan MD pada setiap gejala kemudian menghitung nilai kemungkinan terkena penyakit dengan metode CF. Ketiga, dalam merancang dan membangun sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip dilakukan dengan melakukan desain pemodelan sistem dengan bahasa UML serta desain interface sistem dan keempat, dalam menguji dan mengimplementasikan sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip didapatkan fungsi dan hasil  yang sama dengan perancangan sistem yang telah dilakukan sebelumnya.
Penerapan Metode MOORA Dalam Menentukan Kelayakan Barang Return To Vendor (RTV) Kepada Distributor Aritonang, Hansen Dion; Azmi, Zulfian; Suherdi, Devri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.7824

Abstract

Supermarket adalah toko besar yang menjual berbagai jenis produk seperti makanan, minuman dan peralatan rumah tangga. Di supermarket mengenal istilah Retur Pembelian yang artinya pengembalian barang yang tidak layak jual kepada pihak vendor. Sistem retur yang baik akan mengurangi kerugian supermarket terhadap barang rusak, jadi Staff retur harus memiliki pemahaman yang baik dalam memberikan penilaian terhadap setiap barang rusak. Proses pengembalian barang rusak kepada distributor (RTV) harus dilakukan dengan penilaian yang baik dan objektif. Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu Sistem terkomputerisasi untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta kualitas yang baik. Sistem tersebut adalah Sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA didalamnya. Hasil yang diperoleh dari sistem ini untuk mempermudah supermarket terutama staff retur dalam melakukan proses retur barang secara objektif agar dapat menentukan barang layak dan yang tidak layak untuk diretur, dan diharapkan dapat membantu supermarket untuk mengurangi kerugian yang diakibatkan kesalahan pengolahan barang retur.
Penerapan Data Mining Untuk Mengelompokan Produk Mesin Mesin Berdasarkan Kualitas Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Ilham Ramadani; Azmi, Zulfian; Rudi Gunawan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i1.10710

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengelompokan produk mesin jahit berdasarkan kualitas, sebuah isu yang semakin kompleks seiring dengan meningkatnya variasi produk di pasaran. Keberagaman jenis dan kualitas mesin jahit menimbulkan tantangan bagi produsen, penjual, dan pengguna dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini menawarkan solusi dengan memanfaatkan data mining melalui penerapan algoritma K-Means Clustering. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi pola dan mengelompokkan data berdasarkan kemiripan fitur. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Toko Mesin Jahit Hendra, dengan variabel yang dipertimbangkan meliputi harga, kecepatan, dan ketahanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi data mining yang dirancang berhasil mengelompokkan produk mesin jahit ke dalam tiga cluster: sangat bagus, bagus, dan standar Aplikasi ini secara akurat mengidentifikasi kualitas mesin jahit berdasarkan data yang dimasukkan. Hasil ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi produsen, penjual, dan pengguna dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas produk di industri permesinan.
Penerapan Decision Support System Dalam Menentukan Staff Marketing Menggunakan Metode MOORA Halawa, Krismawati; Azmi, Zulfian; Lumban Gaol, Nur Yanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7893

Abstract

Proses pemilihan seorang staff marketing yang belum menggunakan kriteria khusus dalam penilaian menjadi masalah tersendiri bagi pihak Human Resource Development (HRD) PT Graha Konstruksi Sejati dalam melakukan penyeleksian calon staff marketing. Keputusan yang tidak akurat akan menimbulkan orang yang kurang tepat dalam mengisi posisi staff marketing. Maka dari itu dibangunlah sebuah Decision Support System yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan staff marketing. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. Metode MOORA merupakan suatu tata cara yang diterapkan untuk menyelesaikan suatu permasalahan dengan menggunkan perhitungan matematika serta mempunyai tipe kriteria menguntungkan (benefit), merugikan (cost), serta mempunyai nilai bobot prioritas kriteria yang berbeda sesuai dengan kriteria mana yang lebih di pentingkan. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi seorang staff marketing, mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak PT Graha Konstruksi Sejati terkait pemilihan staff marketing.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kerusakan Hati (Cirrhosis) Menggunakan Metode Certainty Factor Br Ginting, Tasya Yolandita; Azmi, Zulfian; Syahbana Pane, Muhamad Akbar
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8444

Abstract

Hati atau liver merupakan organ padat terbesar dan kelenjar terbesar dalam tubuh manusia. Hati terletak tepat di bawah diafragma di sisi kanan-atas tubuh dan mempunyai sejumlah peran penting. Digolongkan sebagai bagian dari sistem pencernaan, peran hati meliputi detoksifikasi, sintesis protein, dan produksi bahan kimia yang diperlukan untuk pencernaan. Salah satu penyakit yang umum muncul pada organ hati merupakan penyakit Cirrhosis. Cirrhosis merupakan suatu keadaan penyakit yang mengakibatkan cedera hati yang terjadi dalam jangka waktu lama dan menimbulkan kerusakan serius pada struktur hati. Akibatnya, kerja hati seperti produksi berbagai zat yang dibutuhkan tubuh dan fungsi penetralisasi zat racun yang masuk ke dalam tubuh menjadi berkurang. Cirrhosis hati cenderung tidak mudah diobati. Penyakit ini dapat berkembang sebagai akibat dari infeksi hepatitis B dan C menahun, penyakit hati karena konsumsi alkohol yang berlebihan, dan autoimun. Cirrhosis juga lebih sering terjadi pada orang dengan kelebihan berat badan (obesitas) dan perlemakan hati atau menumpuknya lemak di organ hati. Bila tidak diobati, Cirrhosis hati dapat berujung pada komplikasi, berkembang menjadi kanker hati, hingga kematian. Berdasarkan permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat dengan mudah digunakan untuk mengetahui diagnosa penyakit Cirrhosis hati dan memberikan penanganan yang tepat bagi penderita. Sistem pakar dibangun dengan metode certainty factor. Certainty factor menggunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mengetahui penyakit Cirrhosis hati berbasis web dengan metode Certainty Factor, sehingga mampu menganalisis masalah yang terjadi.
Co-Authors Ahmad Calam Aritonang, Hansen Dion Br Ginting, Tasya Yolandita Devri Suherdi, Devri Halawa, Krismawati Ilham Ramadani Irawan, Irfan Lafau, Yasmina Lumban Gaol, Nur Yanti Masyuni Hutasuhut Rudi Gunawan Syahbana Pane, Muhamad Akbar