ASMIANTO, ASMIANTO
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Faktor Kualitas Pelayanan yang Berpengaruh Terhadap Tingkat Kepuasan Pemustaka Setianingsih, Erna; Asmianto, Asmianto
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p38-48

Abstract

Penelitian mengenai analisis faktor dilakukan untuk mengetahui variabel dan masing-masing indikatornya yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pemustaka. Terdapat 5 dimensi variabel kualitas pelayanan yang digunakan yaitu 1) Tangibles , 2) Reliability , 3) Responsiveness , 4) Assurance , dan 5) Emphaty . Data diperoleh dengan membagikan kuesioner yang berisi pernyataan dan diuji dengan perangkat lunak IBM SPSS Statistics 25. Metode penelitian analisis yang digunakan yaitu faktor konfirmatori dimana variabel telah ditentukan sejak awal penyesuaian pada studi literatur.Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang paling berpengaruh adalah daya tanggap (daya tanggap) yang mampu menjelaskan sebesar 64,642%, urutan selanjutnya yaitu variabel jaminan, empati, izin dan bukti nyata . Indikator dari variabel responsiveness yang paling dominan adalah dengan nilai loading sebesar 0,884. Selanjutnya indikator pada variabel jaminan yang paling berpengaruh adalah dengan nilai loading 0,819. Indikator pada variabel emphaty yang paling berpengaruh adalah dengan loading sebesar 0,861. Pada reliabilitas variabelindikator yang paling berpengaruh adalah dengan nilai loading 0,739 dan indikator pada variabel bukti fisik (tangibles) yang paling berpengaruh adalah dengan nilai loading adalah 0,848. Kata Kunci: Analisis Faktor, Kepuasan Pemustaka, Kualitas Pelayanan.
STRATEGI KONTROL OPTIMAL PADA SISTEM DINAMIK PEROKOK Asmianto, Asmianto; Pusawidjayanti, Kridha; Kusumasari, Vita
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p121-126

Abstract

This study aimed to investigate optimal strategies in dynamic models of smoking. The smoking dynamic model is divided into 3 subpopulations including potential smokers (non-smokers), active smokers who smoke daily, and people who have quit smoking permanently. There are five variables of the smoking dynamic model control strategy, including education related to the dangers of smoking for health, vaccination, tobacco taxation, treatment, and rehabilitation. In solving optimization problems, this study uses the Maximum Pontryagin Principle method. Furthermore, the 4th-order runge kutta method was used to implement numerical solutions and Matlab Software to simulate a control model of smoking dynamics. Based on the simulation results, it can be seen that the control provided is effective in reducing the number of smokers and increasing the number of people who quit smoking.