Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik Brilliance: Research of Artificial Intelligence
Yosi Malatta Madsu
Universitas Widyatama
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
TEKNIK SUBSTRING WEIGHTING UNTUK KONVERSI MATA KULIAH Yosi Malatta Madsu
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 2 (2016)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.362 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol2.iss2.2016.103

Abstract

[Id] Konversi mata kuliah adalah suatu pekerjaan yang mungkin membutuhkan waktu lebih bila dilakukan secara manual. Pemindahan data transkrip menjadi data digital membutuhkan cara untuk memproses data tersebut lebih lanjut menjadi hasil konversi yang diinginkan. Salah satu cara untuk memproses data transkrip berbagai program studi dari berbagai perguruan tinggi menjadi hasil konversi yang diinginkan adalah dengan menggunakan Teknik Substring Weighting. Substring Weighting adalah implementasi text mining dari tiap-tiap nama mata kuliah asal yang dimanfaatkan dengan mekanisme pembobotan dan ranking untuk mencari hasil konversi terhadap mata kuliah tujuan. Hasil implementasi teknik ini dapat mempercepat proses administrasi konversi, 80% kasus konversi dapat dilakukan kurang dari 5 menit. Kata kunci : substring, weighting, mining, konversi mata kuliah. [En] A manual academic transcript conversion will take a lot of time to be done. But when the digital process is involved, we need a method to process a whole academic transcript data to help to make good conversion results. Substring Weighting is a method to convert any academic transcript to specific academic transcript using text mining to every subject name. Each substring may be weighted and sorted to match criterias of each destination subject. By these technique, at least 80% of conversion processes are done in less than 5 minutes. Keywords : substring, weighting, mining, transcript conversion.
Perancangan Dokumen Repository Berbasis Private Cloud untuk Membantu Administrasi Sekolah SMKN 2 Cimahi Laksana, Eka Angga; -, Sunjana; Mardiansyah, Viddi; Madsu, Yosi Malatta; Herlistiono, Iwa Ovyawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Masyrakat Teknik (JPMT)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jpmt.6.1.43-48

Abstract

Sekolah menengah sebagai tempat dilaksanakannya kegiatan belajar mengajar senantiasa dituntut untuk menjaga kualitas pendidikannya. Kompetensi merupakan salah satu tolak ukur capaian yang diraih oleh peserta didik. Teknologi informasi semakin berkembang dan menggeser cara acara tradisional termasuk di dunia Pendidikan. Penggunaan teknologi terkini dapat menunjang kegiatan akademik dan dapat berperan serta dalam meningkatkan mutu sekolah sebagai institusi pendidikan. Proses kegiatan administrasi untuk mendukung kegiatan di sekolah juga memerlukan pemanfaatan teknologi informasi. Dokumen sebagai salah satu komponen penting dalam bisnis proses yang terjadi seperti surat menyurat, materi bahan ajar dan dokumen penting lainnya perlu untuk dilakukan manajemen agar memudahkan dalam proses pencarian dan untuk memenuhi standar mutu sesuai Standar Nasional Pendidikan (SNP) di Indonesia. Penyimpanan dokumen berbasis kertas perlahan-lahan mulai ditinggalkan sebab kurang efektif sebab faktor usia, daya tahan dan lainnya. Selain itu media penyimpanan digital berbasis public cloud yang bersifat free seperti google drive dan dropbox juga memiliki keterbatasan, di antaranya adalah ketersediaan sumber daya dan adaptasi pengembangan. Oleh karena itu kami memberikan saran dan solusi berupa penyimpanan berbasis private cloud dengan memanfaatkan teknologi open-source yang bernama Nextcloud sebagai solusi penyimpanan dokumen berbasis cloud untuk diimplementasikan di SMKN 2 Cimahi.
Assessment of E-learning Activity During COVID-19 Pandemic using Data Science Technique Eka Angga Laksana; Viddi Mardiasyah; Sunjana Sunjana; Yosi Malatta Madsu; Iwa Ovyawan Herlistiono; Andry Septian Syahputra Tumaruk
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 6 No. 1 (2026): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v6i1.7979

Abstract

The emerging of COVID-19 pandemic has become a threat to humanity, many activities of higher education forced to use Learning Management Systempad. This sudden transition significantly changed traditional face-to-face learning into fully online or blended learning environments, requiring both lecturers and students to quickly adapt to digital platforms and new methods of interaction.It provides various tools such as online quizzes, discussion forums, assignment submissions, and learning resources that can be accessed anytime and anywhere. Through these features, lecturers are able to distribute materials, monitor student participation, and evaluate learning outcomes more efficiently.The log records include information such as login frequency, access to learning materials, participation in discussion forums, quiz attempts, and assignment submissions.By applying data mining, statistical analysis, and data visualization methods, complex and unstructured log data can be transformed into meaningful insights. These visual representations help management identify trends, monitor student engagement, evaluate learning effectiveness, and support strategic decision-making in improving the quality of education.Processing log large data was optimized by the use of Graphics Processing Unit (GPU) and python programming language to extract, transform and load data (ETL) then convert the information to specific chart. By analyzing the result, we found some information regarded to student total activities by date, day, hour and also heatmap chart which represent total student activities by hour and day. Finally, the whole series of the processes are proposed as the assessment of e-learning activity on higher education.
Co-Authors Andry Septian Syahputra Tumaruk Eka Angga Laksana Iwa Ovyawan Herlistiono Sunjana, Sunjana Viddi Mardiansyah