Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Pakar Otomatisasi Standar Baku Mutu Limbah Pertambangan Nikel Menggunakan Algoritma Supervised Mechine Aryasa, Komang; Musu, Willem
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.15 KB)

Metode buka tutup pintu pembuangan limbah secara manual berdasarkan hasil uji laboratorium membutuhkan waktu relatif lama. Ketika hasil uji laboratorium menyatakan proses pembuangan harus dihentikan, limbah yang tidak memenuhi standar kelayakan sudah ikut terbuang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pakar menggunakan algoritma Supervised Learning untuk otomatisasi standar baku limbah pertambangan nikel, algoritma ini digunakan untuk mengklasifikasikan besaran nilai kandungan unsur dalam limbah, dan digunakan untuk mengoptimalkan proses penentuan kelayakan buang limbah. Algoritma ini bekerja setelah menerima data dalam bentuk nilai-nilai kandungan unsur yang dibangkitkan oleh sebuah aplikasi simulator yang mendeteksi kadar kandungan unsur dalam air limbah. Hasil analisis tersebut digunakan untuk menentukan kelayakan pembuangan limbah. Dari 11 unsur yang dianalisis tujuh unsur memiliki bobot nilai tertinggi dalam setiap pengukuran yaitu pH, TSS, Cu, Zn, Cr(6+), Cr Total, dan Fe., sementara Support Vector Machine hanya empat unsur yang memiliki nilai bobot tertinggi dari setiap pengukuran, yaitu unsur Cd, Pb, Ni dan Co

ANALISIS PERBANDINGAN KORELASI SPEARMAN DAN MAXIMAL INFORMATION COEFFICIENT DALAM SELEKSI FITUR WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Moedjahedy, Jimmy H.; Setyanto, Arief; Aryasa, Komang
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.12.2.2020.107-116

aan yang menipu maupun secara teknis untuk mencuri data identitas pribadi konsumen dan kredensial akun keuangan. Phishing dirancang untuk mengarahkan konsumen ke website phishing yang menipu penerima untuk membocorkan data keuangan seperti nama pengguna dan kata sandi. Dalam dataset phishing, terdapat fitur-fitur yang bisa mengkategorikan apakah sebuah website adalah website phishing atau bukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan hasil seleksi fitur-fitur yang ada dengan menggunakan dua metode yaitu metode gabungan Maximal Information coefficient dan Total Information Coefficient dengan metode korelasi Spearman. Hasil seleksi diuji dengan lima algoritma machine learning yaitu, Logistic Regression, NaÃ¯ve Bayes, J48, AdaBoost MI dan Random Forest. Hasil dari penelitian ini adalah metode gabungan Maximal Information coefficent dan Total Information Coefficient memiliki nilai akurasi 97.25 % dengan menggunakan Random Forest mengungguli metode korelasi Spearman dengan nilai akurasi 95,33%.

Sistem Pakar Otomatisasi Baku Mutu Limbah Pertambangan Nikel Menggunakan Algoritma Supervised Mechine Komang Aryasa; Wilem Musu
CogITo Smart Journal Vol 2, No 1 (2016): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Metode buka tutup pintu pembuangan limbah secara manual berdasarkan hasil uji laboratorium membutuhkan waktu relatif lama. Ketika hasil uji laboratorium menyatakan proses pembuangan harus dihentikan, limbah yang tidak memenuhi standar kelayakan sudah ikut terbuang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pakar menggunakan algoritma Supervised Learning untuk otomatisasi standar baku limbah pertambangan nikel, algoritma ini digunakan untuk mengklasifikasikan besaran nilai kandungan unsur dalam limbah, dan digunakan untuk mengoptimalkan proses penentuan kelayakan buang limbah. Algoritma ini bekerja setelah menerima data dalam bentuk nilai-nilai kandungan unsur yang dibangkitkan oleh sebuah aplikasi simulator yang mendeteksi kadar kandungan unsur dalam air limbah. Hasil analisis tersebut digunakan untuk menentukan kelayakan pembuangan limbah. Dari 11 unsur yang dianalisis tujuh unsur memiliki bobot nilai tertinggi dalam setiap pengukuran yaitu pH, TSS, Cu, Zn, Cr(6+), Cr Total, dan Fe., sementara Support Vector Machine hanya empat unsur yang memiliki nilai bobot tertinggi dari setiap pengukuran, yaitu unsur Cd, Pb, Ni dan Co.

Klasifikasi Sentimen Tweet Mengenai Covid-19 Pada Twitter Di Indonesia Dengan Metode Vector Space Model Sitti Harlina; Rudy Donny Lillikwatil; Komang Aryasa; Cucut Susanto; Sapriadi Sapriadi; Edwin Tri Alfriady
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.405.422-433

Berdasarkan laporan dari Direktur Jenderal Sumber Daya Perangkat Pos dan Informatika (SDPP) Kementerian Komunikasi dan Informatika Tahun 2019 Indonesia menjadi negara yang menduduki peringkat 8 dalam mengakses situs Twitter, Pandemi corona virus saat ini membuat seluruh sendi kehidupan berubah, salah satunya yaitu proses belajar mengajar yang harus dilakukan dari rumah, di Indonesia pendapat mengenai corona virus masih beragam. Pada penelitian ini data yang dipakai adalah data percakapan digital di media sosial twitter yang menjadi objek dari penelitian ini. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimental yang berarti mencoba, mencari, dan mengkonfirmasi data pada percakapan di twitter mengenai Covid-19 yang di klasifikasi dengan metode Vector Space Model, telah berhasil dan sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan, Metode Vector Space Model untuk mengklasifikasi tweet mengenai Covid-19, dapat di impelemntasikan dengan hasil tweet yang memperlihatkan nilai positif dengan 52,1%. Sistem dapat menjadikan program ini digunakan untuk menganalisa penentuan terhadap data tweet pada tahun berjalan. Pengembangan dapat dilakukan dengan mengimplementasikan pengunaan metode lain dalam mengklasifikasi data twitter.Untuk menyempurnakan sistem ini, dapat mengembangkan sistem yang dapat digunakan oleh perangkat mobile.

Rancang Bangun Game Edukasi Bahasa Pemrograman Java Menggunakan Pygame Wa Ode Dwiki Bella Avista; Michael Gibran Yusuf Dani; Komang Aryasa; Ardimansyah Ardimansyah
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pemanfaatan game edukasi yang dapat membantu meningkatkan konsentrasi dan juga merangsang hormon neurotransmitter dopamine untuk menguatkan daya pikir pemainnya. Permasalahan yang muncul adalah bagaimana merancang media berupa game edukasi agar dapat memotivasi para pemula dan juga membuat penyajian materi dari bahasa pemrograman Java menjadi lebih menarik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang media berupa game edukasi yang dapat meningkatkan motivasi pemula dalam mempelajari materi dasar bahasa pemrograman Java dengan lebih mudah. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini memanfaatkan library Pygame yang ada pada bahasa pemrograman Python. Pengujian perangkat lunak secara fungsional pada aplikasi Game Edukasi Bahasa Pemrograman Java ini menggunakan metode Black-Box. Aplikasi yang dihasilkan dari penelitian ini dapat membantu para pemula dalam mempelajari materi-materi dasar bahasa pemrograman Java dengan penyajiannya yang cukup menarik untuk dipelajari.

Rancang Bangun Game Edukasi Bahasa Pemrograman Java Menggunakan Pygame Wa Ode Dwiki Bella Avista; Michael Gibran Yusuf Dani; Komang Aryasa; Ardimansyah Ardimansyah
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pemanfaatan game edukasi yang dapat membantu meningkatkan konsentrasi dan juga merangsang hormon neurotransmitter dopamine untuk menguatkan daya pikir pemainnya. Permasalahan yang muncul adalah bagaimana merancang media berupa game edukasi agar dapat memotivasi para pemula dan juga membuat penyajian materi dari bahasa pemrograman Java menjadi lebih menarik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang media berupa game edukasi yang dapat meningkatkan motivasi pemula dalam mempelajari materi dasar bahasa pemrograman Java dengan lebih mudah. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini memanfaatkan library Pygame yang ada pada bahasa pemrograman Python. Pengujian perangkat lunak secara fungsional pada aplikasi Game Edukasi Bahasa Pemrograman Java ini menggunakan metode Black-Box. Aplikasi yang dihasilkan dari penelitian ini dapat membantu para pemula dalam mempelajari materi-materi dasar bahasa pemrograman Java dengan penyajiannya yang cukup menarik untuk dipelajari.

AplikasiPenyimpanan Dan Pencarian Berkas Menggunakan Algoritma KMP Berbasis Web (Studi Kasus :Dinas Pariwisata Kota Makassar) Yosep Yosep; Rifky Prirendi; Komang Arysasa; Rudy Donny Likliwatil
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dinas Pariwisata Kota Makassar adalahsebuahinstansipemerintahkota Makassar, dimana sistem pengarsipan pada suatukantor sangat penting, karena jika suatu berkas dari suatu kantor hilang atau tercecer pekerjaan akan terganggu. Sementara sistem yang saat ini digunakan oleh Dinas Pariwisata Kota Makassar masih manual sehingga pencarian berkas membutuhkanwaktucukup lama. Dengan adanya sistem pencarian berkas secara digital ini kiranya dapat menghemat waktu pencarian sistem ini di rancang berbasis website dengan menerapkan algoritma Knuth Morris Pratt. Dari hasil penelitian ini didapatkan waktu perbadingan antara pencarian manual dan pencarian algoritma knuth morris pratt yaitu pada proses pencarian kata rapat, undangan, pariwisata, file, penelitian, promosi, daftar hadir, surat, pengembangan, data, magang diperoleh waktu eksekusi untuk pencarian manual 0.00513 detik, 0.00504 detik, 0.00527 detik, 0.00526 detik, 0.00176 detik, 0.00557 detik,0.00529 detik, 0.00417 detik, 0.00397 detik, 0.0039 detik sedangkan untuk pencarian dengan algoritma knuthmorrispratt diperoleh waktu eksekusi 0.00188 detik, 0.00307 detik, 0.0018 detik, 0.00286 detik, 0.0033 detik,0.00192 detik, 0.00304 detik, 0.00174 detik,0.00183 detik, 0.00182 detik sehingga didapatkan jumlah waktu untuk pencarian manual 0.42714 detik dan untuk algoritma knuth morris pratt 0.20709 detik dengan rata-rata untuk pencarian manual 0.00427 detik dan 0.00207 detik.

Trashmart: Sistem Aplikasi Jaringan Daur Ulang Sampah Berbasis Android Aldi Susanto; Komang Aryasa; Sadly Syamsuddin; Ardimansyah Ardimansyah
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pada umumnya proses daur ulang sampah yang dilakukan antara masyarakat, pengumpul, dan bank sampah bersifat konvensional tanpa peran teknologi. Dimana masyarakat terlebih dahulu harus menemui pengepul atau bank sampah dengan membawa sampah yang ingin dijual atau di setor, kemudian dilakukan sebuah transaksi. Penelitian ini dilakukan untuk menghubungkan masyarakat, pengepul, dan bank sampah dalam satu sistem aplikasi. Dengan harapan, aplikasi tersebut dapat menjadi solusi alternatif dalam membantu masyarakat terhubung dengan pelaku daur ulang sampah dan mendorong masyarakat sekitar untuk mendaur ulang sampah non organik secara online. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin di Android Studio dengan metode pengembangan Waterfall. Untuk mencari pengepul dan bank terdekat penulis menggunakan metode Haversine dengan tingkat eror dan akurasi masing-masing sebesar 0.16% dan 99.84%. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black-Box, aplikasi dapat berjalan dengan baik dan lolos semua skenario pengujian.

Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa Berbasis Web di SMAN 9 Makassar Rahma Rahma; Nurul Maria Lisanty AD; Komang Aryasa; Asran Asran
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Selama ini, sistem kerja Guru Bimbingan Konseling (BK) di SMAN 9 Makassar hanya melakukan bimbingan secara langsung dengan berbicara terhadap siswa tanpa mengetahui dan memahami karakter siswanya tersebut, sehingga ketika proses bimbingan atau arahan yang dilakukan oleh Guru BK untuk siswa terkadang tidak dihiraukan oleh para siswanya. Dari permasalahan yang telah dipaparkan sebelumnya maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu Guru BK untuk mengklasifikasikan kepribadian siswa. Sistem yang kami buat pada penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dalam mengklasifikasikan karakteristik kepribadian siswa, yang dibedakan menjadi 4 golongan, yaitu: Sanguinis, Koleris, Melankolis dan Plegmatis. Rancangan aplikasi dari sistem klasifikasi ini sendiri dirancang dengan berbasis web, karena dengan aplikasi berbasis Web dapat membantu siswa ataupun Guru BK untuk mengakses nya dengan berbagai macam device.

Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Kepuasan dan Harapan Masyarakat Pengguna Layanan CAT Berbasis Web pada UPT BKN Palu Mike Fitriani; Komang Aryasa; Kasmawaru Kasmawaru
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

UPT BKN Palu merupakan salah satu bentuk pengembangan layanan Badan Kepegawaian Negara (BKN) dalam memfasilitasi pelaksanaan seleksi rekrutmen Aparatur Sipil Negara (ASN) dan penilaian kompetensi ASN di Provinsi Sulawesi Tengah. Saat ini UPT BKN Palu masih melakukan survei kepuasan pengguna dengan cara manual dengan membagikan kuesioner ke responden yaitu pengguna layanan fasilitasi ujian CAT BKN, kemudian pengolahan data menggunakan Microsoft Excel, dicetak dalam bentuk laporan dan disimpan sebagai arsip dimana proses ini memberikan kerugian dalam hal efisiensi waktu, biaya dan juga tenaga. Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Kepuasan dan Harapan Masyarakat Pengguna Layanan CAT berbasis Web memberikan kemudahan pada pengolahan data, pengisian kuesioner yang dilakukan secara online menjadi kelebihan dari sistem. Selain itu, jawaban dari responden dapat langsung diproses dan tersimpan didatabase, sehingga tidak membutuhkan waktu lama untuk pengolahan data. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dibuat menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai databasenya, dari 120 data yang diolah dengan nilai konversi IKM ( Nilai Konversi IKM = ∑ NRR Tertimbang x 25 ) dikonversikan yaitu 3,226 × 25 = 80.65 mutu pelayanan “B” yang berarti “Baik”. Sistem sudah mampu digunakan dan mempermudah tugas pengolahan data survey kepuasan dan harapan masyarakat pengguna layanan CAT di UPT BKN Palu.

Title

Found 18 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search