Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Tecnoscienza Jurnal Abadimas Gorontalo
SERWIN, SERWIN
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Taliki, Sunarto; Serwin, Serwin; Nur, Jabal; Drajana, Ivo Colanus Rally
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.712

Abstract

Tanaman cabai merah merupakan komoditas holtikultura yang begitu sangat penting bagi kebutuhan dan keperluan manusia, seperti, ramuan obat-obatan tradisional, sebagai bumbu untuk makanan, dimakan bersama makanan ringan dan lain-lain. Dilihat dari tingkat serangan dan kondisi pertanian cabai merah di lapangan saat ini masi terkendala dengan belum adanya rekomendasi metode pengendalian yang efektif sehingga petani cenderung menggunakan pastisida kimia yang berdampak negatif terhadap lingkugan. Untuk mendiagnosa berbagai jenis penyakit yang menyerang tanaman cabai merah diperlukan seorang pakar/ahli. Pada peniltian ini akan membangun sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa dan memberikan solusi kepada petani mengenai masalah penyakit tanaman cabai merah. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai dapat diimplementasikan dengan melihat hasil pengujian berdasarkan konsultasi diagnosis serta solusi yang diberikan. Hal ini dapat dilihat pada jenis penyakit Busuk Akar dengan gejala kasus G01, G02 nilai Bobot 3.1, Gejala Dipilih (Benar) dan Nilai Kedekatan K-NN (3/4) = 0.75.
RANCANG BANGUN SOLAR TRACKING SYSTEM UNTUK OPTIMASI OUTPUT DAYA PADA PANEL SURYA ASRI, MUHAMMAD; SERWIN, SERWIN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 4 No 1 (2019): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1064.015 KB) | DOI: 10.24252/instek.v4i1.6768

Abstract

Pada rancangan ini dibangun sebuah model solar tracking yang di implementasikan ke dalam sebuah purwarupa dengan menggunakan metode Solar Tracking. Sistem ini bekerja dengan sensor LDR sebagai pendeteksi dan menerima cahaya matahari, kemudian sinyal dari sensor ini akan diterima oleh Mikrokontroler Arduino Uno sebagai sistem pengendali otomatis yang bekerja menggerakkan dua motor servo ke empat arah mata angin menyesuaikan sudut paling kuat yang diterima oleh sensor LDR yang diasumsikan sebagai arah datangnya cahaya matahari yang memiliki intensitas tertinggi.Dalam pengujian ini dilakukan perbandingan terhadap optimasi output daya dari panel surya yang menggunakan sistem statis dengan sistem solar tracking yang dibantu dengan sensor tegangan dan arus dalam menghitung jumlah daya yang diterima oleh perangkat. Kata Kunci : Solar tracking system, optimasi daya, sensor LDR
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MELALUI PEMANFAATAN KOMODITI LOKAL MENJADI PRODUK BERNILAI EKONOMIS DI DESA REKSONEGORO pade, linda; Suleman, Sinta; Zainuddin, Asniwati; Angelia, Ika Okhtora; Arifuddin, Arifuddin; Serwin, Serwin; Labokko, Asriany; Fitriani, A. Nur
Jurnal Abdimas Gorontalo (JAG) Vol 8 No 1 (2025): Jurnal Abdimas Gorontalo (JAG), Mei 2025
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jag.v8i1.1452

Abstract

Desa Reksonegoro merupakan daerah agraris dengan potensi utama berupa tanaman kelapa, jagung, dan pisang, tetapi pemanfaatannya masih terbatas pada penjualan dalam bentuk mentah. Sebagian besar masyarakat masih bergantung terhadap produk dodol yang masih menjadi salah satu produk unggulan yang dipasarkan di wilayah Kabupaten Gorontalo. Melalui kegiatan pengabdian, diharapkan masyarakat desa dapat memperoleh kontribusi nyata dengan pendekatan berbasis kebutuhan lokal, sehingga mampu menghadirkan solusi yang berkelanjutan bagi permasalahan yang dihadapi. Bentuk intervensi yang dapat dilakukan adalah pelatihan pembuatan VCO sebagai diversifikasi produk kelapa, pengolahan limbah pelepah pisang menjadi produk bernilai guna serta pelatihan pemanfaatan teknologi digital dalam desain kemasan. Luaran dan target capaian kegiatan ini adalah peningkatan keterampilan dan pengetahuan ibu-ibu rumah tangga dalam pengolahan kelapa menjadi VCO yang berkualitas, membantu mengurangi jumlah pelepah pisang sebagai limbah organik di desa dan menjaga kebersihan lingkungan, mendorong masyarakat berinovasi dalam menciptakan rasa baru keripik pisang yang unik dan sesuai dengan selera pasar serta meningkatkan pengetahuan tentang tren desain kemasan terbaru.
Identification of the Freshness Level of Tuna based on Discrete Cosine Transform on Feature Extraction of Gray Level Co-Occurrence Matrix using K-Nearest Neighbor Lamasigi, Zulfrianto Yusrin; Serwin, Serwin; Malago, Yusrianto
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i1.1426.153-164

Abstract

Gorontalo Province is one of the provinces that have fishery potential and has a large sea area that can be managed to support the economy and development of the province. Gorontalo is also one of the tuna-producing provinces in Indonesia, where tuna is also one of the mainstay fisheries commodities.  This study aimed to combine transformation and texture feature extraction methods to improve the identification of the freshness level of tuna. This research used Discrete Cosine Transform as transformation detection and Gray Level Co-Occurrence Matrix as texture feature extraction. To find out the value of the proximity of the training data and image testing of tuna fish, the K-Nearest Neighbor classification method was employed. Then, the Confusion Matrix was used to calculate the accuracy level of the K-Nearest Neighbor classification.   This research was carried out with 4 stages of testing, namely at angles of 0°, 45°, 90°, and 135°, and using the values of k=1, 3, 5, and 7. The test results of using training data of 428 images and testing data of 161 images in four classes used with angles of 0°, 45°, 90°, 135°, and the value of k=1, 3, 5, 7. The highest accuracy results was obtained at an angle of 0° with a value of k = 1 of 94.40%, while the lowest accuracy value was at an angle of 90° and 135° with a value of k=7 of 59%. This showed that the Discrete Cosine Transform transformation method was very effective to improve the performance of texture feature extraction of Gray Level Co-Occurrence Matrix in extracting tuna image features. It was proven from the results of the accuracy of the K-Nearest Neighbor classification obtained.
Co-Authors Arifuddin Arifuddin Drajana, Ivo Colanus Rally Fitriani, A. Nur Ika Okhtora Angelia Jabal Nur, Jabal Labokko, Asriany Muhammad Asri pade, linda Sinta Suleman Sunarto Taliki Yusrianto Malago Zainuddin, Asniwati Zulfrianto Yusrin Lamasigi