Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Mardeni
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM KLASIFIKASI DATA HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT PADA KUD TIRTA KENCANA Mardeni; Susanti
Riau Journal Of Computer Science Vol. 6 No. 2 (2020): Riau Journal of Computer Science
Publisher : Riau Journal Of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.079 KB)

Abstract

KUD Tirta Kencana is located in Air Emas Village, Singingi Subdistrict, Kuantan Singingi Regency, Riau, assisting the processing of oil palm plantations owned by its citizens for the development of the economy in the Air Emas Village. KUD Tirta Kencana consists of 17 Farmers Groups.The data processing system in KUD TirtaKencana still uses conventional recording where the palm oil production data of each farmer group is recapitulated into Ms. Excel, so the data entered into Ms. Excel is increasingly piling up and irregular, which makes data difficult to understand and the lack of information that can be used for the development of KUD TirtaKencana in the field of palm oil production in the future.With this, it is necessary to analyze and process the data of palm oil production in KUD Tirta Kencana using data mining calculation techniques, one of the algorithms contained in the data mining technique is the k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm. This algorithm is a method that uses a supervised learning algorithm, where the results of the new test sample are classified based on the majority of the categories in k-NN.From this research, it is known that the similarity of production yields among farmer groups, thus it can be predicted that the yield of palm oil production in the future, revolves around the relationship between the similarity of production between farmer groups based on their respective clusters. The test results using the values ​​of K = 2, K = 3, and K = 4, have an accuracy value of K = 2 and K = 3 that is 85.71%, for K = 4 produces an accuracy value of 71.43%.
APLIKASI PEMESANAN PAKET UMROH BERBASIS MOBILE PADA ANNAJWA ISLAMIC TOUR & TRAVEL RIAU DI PEKANBARU Zulkifli, Akhmad; Erfanni Delina; Eka Sabna; Mardeni; Yulisman
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2429

Abstract

Annajwa Islamic Tour & Travel Riau di Pekanbaru merupakan salah satu jasa yang bergerak dibidang tour and travel perjalanan umroh bagi calon jamaah. Dalam hal pendaftaran, pemesanan dan pencatatan data calon jamaah saat ini masih menggunakan buku besar serta software microsoft excel. Selain itu, calon jamaah umroh harus mengunjungi kantor untuk mendaftar dan mendapatkan informasi persyaratan berkas atau informasi umroh yang diperlukan. Selanjutnya jika terjadi delay, pihak pelayanan menghubungi satu persatu perwakilan anggota jamaah yang berangkat umroh untuk memberikan informasi alasan ditundanya keberangkatan. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan aplikasi pemesanan paket umroh berbasis mobile untuk calon jamaah dan pelayanan menggunakan web yang tujuan mempermudah calon jamaah dalam pemesanan paket umroh tanpa mengunjungi kantor, serta membantu pekerjaan pelayanan menjadi lebih efektif dan efisien. Aplikasi pemesanan paket umroh berbasis mobile ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman (PHP), Javascript, database MySQL, Android Studio dan metode pengembangan sistem Rapid Aplication Development (RAD). Hasil dari aplikasi ini yaitu jamaah dapat melihat detail jadwal keberangkatan sesuai paket umroh yang dipilih, untuk admin dan direktur dapat melihat laporan yang dihasilkan oleh sistem. Dan memiliki fitur pop up notifikasi yang dapat digunakan admin mengirimkan notifikasi jika terjadi delay.
Pemberdayaan Tenaga Kesehatan Klinik Swasta dan Kader dalam Respon Kewaspadaan Dini Penyakit Agus Alamsyah; Mardeni; Yessi Harnani; Ikhtiyaruddin
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol 8 No 3 (2024): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v8i3.7902

Abstract

Keterlibatan petugas di klinik swasta dan kader dalam pelaporan penyakit menular di wilayah kerja Puskesmas Harapan Raya masih minim dan masih menggunakan sistem manual melalui WhatsApp hal ini dikarenakan belum ada sistem pelaporan dari klinik ke puskesmas berbasis web aplikasi atau sistem online serta karena kurangnya pemahaman mereka mengenai Kewaspadaan Dini Penyakit. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah meningkatkan pengetahuan tenaga kesehatan klinik dan kader mengenai penyakit menular potensial KLB serta peningkatan pemahaman dan pelaporan data penyakit menular potensial KLB menggunakan sistem aplikasi web. Metode pengabdian ini berupa Pembuatan aplikasi pelaporan Penyakit berupa aplikasi web, penyuluhan kesehatan dan pelatihan bagi nakes klinik, bidan dan kader di Wilayah Kerja Puskesmas Harapan Raya yaitu berjumlah 23 peserta. Sistem Aplikasi Pelaporan Penyakit menular berhasil dibuat dan bisa digunakan oleh nakes klinik dan kader dalam pelaporan penyakit menular. Pada hasil peningkatan pemahaman dan keterampilan melalui pre test yakni dengan nilai 57,8 dan post test dengan nilai 87. Peningkatan pemahaman petugas kesehatan dan kader mengenai penyakit menular dan pelaporannya ini dapat meningkatkan sistem kewaspadaan dini terhadap Penyakit menular yang potensial KLB dan Wabah. Diharapkan Kepada Nakes dan Kader untuk dapat melaporkan kejadian penyakit yang ada dimasyarakat melalui Web Sistem Kewaspadaan Dini Penyakit Menular (SKDPM) Harapan.
Co-Authors Agus Alamsyah Akhmad Zulkifli Erfanni Delina Ikhtiyaruddin Sabna, Eka Susanti Yessi Harnani YULISMAN