Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM INFORMASI TATA LETAK ARSIP DI KANTOR PELAYANAN PAJAK PRATAMA LANGSA Muhammad Nazir Syafwan; Liza Fitria
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (JICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/j-icom.v1i2.2883

Abstract

Archives are one source of information that has an important function to support the administrative and management activities of an agency. All activities carried out by the agency, whether in the form of proposals, correspondence or other documents, will become archives. Considering the increasing number of archives created and accepted by KPP Pratama Langsa, a good archive arrangement is needed, known as the archiving system. The purpose of the archive layout information system at the Langsa Pratama Tax Service Office is to record the layout of files that have been archived through the system. In the archive layout information system, it is used to organize the layout of the archives in the KPP Pratama Langsa office and to record the records that are entered into the system.
PENERAPAN METODE K – MEANS CLUSTERING TERHADAP ALUMNI BERDASARKAN KUESIONER TRACER STUDY Silvia Febrianti; Munawir Munawir; Liza Fitria
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 7, No 2 (2021): OKTOBER 2021
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol7.Iss2.1856

Abstract

Abstrak— Tracer study merupakan salah satu kebutuhan perguruan tinggi berguna untuk mengetahui alumni suatu perguruan tinggi yang dapat berpartisipasi di dalam dunia kerja yang sesuai  dengan relevansi pendidikan merupakan makna dari tracer study. Penelitian ini dibangun menggunakan semua kuiesioner menggunakan standar perguruan tinggi akan tetapi untuk pengelompokkan data menggunakan Metode K - means Clustering .berfokus pada kuisioner kompetensi bidang.  Metode K Means Clustering merupakan pengelompokkan data kedalam satu atau lebih, oleh karena itu data yang memiliki kategori yang serupa akan dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai kategori berbeda akan dikelompokkan ke dalam cluster yang lain. Metode ini untuk pengelompokkan data alumni dari hasil kuesioner online berdasarkan tingkat pengetahuan alumni. Terdapat 3 kelompok penilaian sebagai berikut : Sangat Kurang, Baik, dan Sangat Baik. Sistem tracer Study yang dibangun ini berdasarkan hasil pengujian sudah dapat digunakan dengan baik.Kata kunci: alumni, tracer study, k - means clustering, kuesioner.
DIGITALISASI LAYANAN PERPUSTAKAAN: PENGEMBANGAN KATALOG BUKU BERBASIS WEB PADA DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN KOTA LANGSA Siregar, Ginda Maruli Andi; M. Khairul Anam; Ahmad Ihsan; Liza Fitria; Munawir; Khairul Muttaqin
Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (Mardika) Vol 2 No 4 (2024): Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/mardika.v2i4.12511

Abstract

Pengelolaan informasi buku yang efektif dan efisien menjadi kebutuhan penting dalam pelayanan perpustakaan modern. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Langsa dalam meningkatkan kualitas layanan melalui implementasi Sistem Informasi Katalog Buku berbasis digital. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari, melihat, dan mengakses informasi buku secara cepat, serta memfasilitasi admin dalam mengelola data buku dan data admin secara terstruktur. Sistem terdiri dari dua entitas utama, yaitu user dan admin, dengan fitur yang mencakup pencarian katalog, manajemen data buku, dan pengelolaan akun admin. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data buku serta mempermudah akses informasi bagi masyarakat. Diharapkan sistem ini dapat terus dikembangkan dengan fitur yang lebih inovatif dan mendukung transformasi digital layanan perpustakaan.