Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peningkatan Kinerja Akurasi Prediksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Grid Seacrh pada Algoritma Logistic Regression Gunawan, Muhamad Ichsan; Sugiarto, Dedy; Mardianto, Is
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i3.40718

Abstract

Data Mining tidak selalu digunakan untuk membahas tentang suatu bidang yang berkaitan dengan informatika, tetapi juga dapat digunakan untuk melakukan penelitian pada bidang lainnya, salah satunya bidang kesehatan untuk melakukan prediksi resiko gejala Diabetes Mellitus pada manusia dengan metode Regresi Logistik. Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit terbanyak penderitanya di Indonesia. Menggunakan dataset yang berasal dari Pima Indians Diabetes Database dari model penelitian Lahiru Liyanapathirana, model tersebut memiliki tingkat akurasi 78%. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan Kinerja Akurasi Prediksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Grid Seacrh pada Algoritma Logistic Regression. Sehingga didapat Model Logistic Regression dengan Grid Search pada Classification Report memiliki rata-rata akurasi model sekitar 79% dan akurasi data check sebesar 83,33%.
Transformasi Digital UMKM Shofi Cookies: Pengembangan Dashboard Penjualan Berbasis API, Database, dan Visualisasi Interaktif menggunakan wpDataTable Sugiarto, Dedy; Sari, Syandra; Ariwibowo, Anung B.; Shofiati, Ratna; Gunawan, Muhamad Ichsan; Octavianus, M Arya
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Radisi Vol 4 No 3 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Kajian Riset dan Pengembangan RADISI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/pkmradisi.v4i3.467

Abstract

This community service activity aims to increase the efficiency and accuracy of sales data management at Shofi Cookies through the application of digital technology. The methods used include API-based dashboard development, database integration, and implementation of Custom CRUD Plugins and wpDataTables. The results show significant improvements in operational efficiency, ease of real-time data analysis, and data-driven decision-making capabilities. This program also provides training and mentoring to increase the capacity of human resources in utilizing technology optimally. It is hoped that the success of this activity can become a model for other SMEs in facing the challenges of digitalization in the era of digital transformation.