Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.556

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JUARA: JURNAL WAHANA ABDIMAS SEJAHTERA Intelmatics Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi

Ratna Shofiati

Unknown Affiliation

Author-ID : 378919

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

NORMALISASI DAN PEMBOBOTAN UNTUK KLONING MULUS PADA PENCAMPURAN CITRA MENGGUNAKAN METODE POISSON Shofiati, Ratna; Solihah, Binti; Irmadani, Sari
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 1, Januari 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Pada penelitian ini diterapkan normalisasi dan pembobotan pada teknik pencampuran dengan metode Poisson sehingga dapat diperoleh citra hasil pencampuran. Dengan teknik ini, daerah batas antara dua citra yang dicampur dapat menyatu dengan sempurna tanpa harus melakukan penyuntingan gambar secara manual. Citra asal yang akan dicampur ke dalam citra target disegmentasi terlebih dahulu menggunakan metode ambang batas untuk membuat topeng. Metode Poisson diterapkan pada citra masukan dan target untuk mendapatkan nilai yang setelah dinormalisasi ke dalam [0 1] akan menjadi bobot dalam perhitungan nilai piksel baru pada daerah perbatasan antara citra asal dan target. Percobaan yang dilakukan pada sejumlah citra menunjukkan bahwa penggunaan bobot ternormalisasi hasil perhitungan Poisson memberikan efek keabuan yang makin meningkat mendekati batas luar citra asal. Hal ini menunjukkan bahwa prosentase nilai piksel pada batas terluar citra asal lebih besar dibandingkan dengan daerah batas bagian dalam. Perhitungan Kloning Mulus yang dilakukan dengan pembobotan tersebut menghasilkan gambar asal yang menyatu secara sempurna dengan citra target.

Visualisasi Kinerja dan Persepsi Peserta Program Bangkit 2021 Menggunakan Microsoft Power BI Dedy Sugiarto; Rianti Dewi Sulamet-Ariobimo; Binti Solihah; Ahmad Zuhdi; Ratna Shofiati; Anung Barlianto Ariwibowo; Teddy Siswanto; Dimmas Mulya
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 1 (2022): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i1.2311

Penelitian ini bertujuan untuk membangun visualisasi kinerja dan persepsi peserta program Bangkit 2021 Fakultas Teknologi Industri Universitas Trisakti dalam bentuk dasbor. Data berasal dari respon kuesioner peserta Bangkit 2021 terkait dampak program MBKM, data transkrip mahasiswa yang diperoleh dari penyelenggaraan Program Bangkit dan data indeks prestasi mahasiswa yang didapatkan dari sistem informasi akademik (student information system) Universitas Trisakti. Pemodelan data menggunakan model skema bintang dengan tiga tabel fakta yaitu tabel nilai mata kuliah yang diikuti, tabel kehadiran dan status lulus serta tabel kuesioner. Tabel dimensi terdiri atas dimensi jalur pembelajaran, dimensi program studi, dimensi mata kuliah. Hasil visualisasi menunjukkan laporan kinerja dan persepsi peserta dapat dengan mudah dan singkat dilihat dalam masing-masing satu layar yang dapat disaring berdasarkan dimensi program studi, jalur pembelajran maupun mata kuliah yang diikuti. Secara umum 75% dinyatakan lulus penuh (full) dan 25 % lulus sebagian (parsial) serta salah seorang peserta berhasil mendapatkan predikat 50 tim terbaik. Seluruh peserta juga menyatakan kegiatan ini bermanfaat bagi mereka untuk meningkatkan keterampilan dan keahlian serta meningkatkan kemampuan bekerja sama dalam sebuah tim.

STRATEGI PENGEMBANGAN KEWIRAUSAHAAN FTI USAKTI Teddy Siswanto; Hartini Hartini; Ratna Shofiati; Wawan Kurniawan
JUARA: Jurnal Wahana Abdimas Sejahtera Volume 1, Nomor 1, Januari 2020
Publisher : Universitas Trisakti

The implementation of Entrepreneurship at FTI Trisakti University which is still ongoing for 3 years 2017- 2019. The implementation of Entrepreneurship is an Entrepreneurship Community Development Scheme Entrepreneurship Development Program supported by funding from the Ministry of Research and Technology which aims to foster independent entrepreneurship among students and alumni. It is not easy to develop entrepreneurship in a campus environment with diverse backgrounds in the families of students' families, for this reason a Mentoring method was chosen to be able to help and direct student tenants to be able to obtain the passion that exists in entrepreneurship. The results of this entrepreneurial activity resulted in 20 entrepreneurial tenants coming from alumni and students as well as entrepreneurship textbooks and industrial design intellectual property rights which are currently still in the submission process. The implication of this entrepreneurship development program is to improve semester learning plans for entrepreneurship courses in the curriculum of the study program

Pelatihan Pembuatan Dashboard Dan Tiktok Bisnis Pada UMKM Shofi Cookies Sari, Syandra; Sugiarto, Dedy; Shofiati, Ratna; Ariwibowo, Anung Barlianto; Gunawan, Muhammad Ichsan; Shan ASP, Putri; Jubaedah, Ida; Firdasari, Elita Wahyu; Nadia, Alya Shafa
NUSANTARA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2023): Agustus : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/nusantara.v3i3.1577

The Community Service Program (PKM) has successfully conducted a training on Dashboard Development and TikTok Business for the Small and Medium Enterprise (MSMEs) Shofi Group. This training was facilitated by the Informatics Engineering Department of Trisakti University and has received an excellent rating based on feedback from the participants. As part of this training, a visualization dashboard was successfully integrated into the Shofi Group's website, allowing them to monitor sales data more efficiently and effectively. In addition, participants also learned about the use of TikTok Business as a tool for marketing their products. Positive feedback from Shofi Group indicates the significant benefits of this training, in terms of assisting MSMEs to adapt and utilize digital technology in their business development. These results underline the importance of similar programs in supporting SMEs to compete in the digital era. It is hoped that the success of this PKM can lay the foundation for similar initiatives in the future, supporting more MSMEs in leveraging the potential of digital technology.

Transformasi Digital UMKM Shofi Cookies: Pengembangan Dashboard Penjualan Berbasis API, Database, dan Visualisasi Interaktif menggunakan wpDataTable Sugiarto, Dedy; Sari, Syandra; Ariwibowo, Anung B.; Shofiati, Ratna; Gunawan, Muhamad Ichsan; Octavianus, M Arya
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Radisi Vol 4 No 3 (2024): Desember
Publisher : Yayasan Kajian Riset dan Pengembangan RADISI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/pkmradisi.v4i3.467

This community service activity aims to increase the efficiency and accuracy of sales data management at Shofi Cookies through the application of digital technology. The methods used include API-based dashboard development, database integration, and implementation of Custom CRUD Plugins and wpDataTables. The results show significant improvements in operational efficiency, ease of real-time data analysis, and data-driven decision-making capabilities. This program also provides training and mentoring to increase the capacity of human resources in utilizing technology optimally. It is hoped that the success of this activity can become a model for other SMEs in facing the challenges of digitalization in the era of digital transformation.

PELATIHAN PEMANFAATAN GOOGLE SITE UNTUK PEMASARAN PRODUK UMKM Ariwibowo, Anung B; Shofiati, Ratna; Sari, Syandra; Ningsih, Yunia; Salim, Agus; Giffary, Ridho; Zaki, Arviandri
JUARA: Jurnal Wahana Abdimas Sejahtera Volume 6, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : Jurusan Teknik Lingkungan Fakultas Arsitektur Lanskap dan Teknologi Lingkungan, Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/94e1j789

Kegiatan PKM ini ditujukan bagi pelaku UMKM di wilayah kota Bekasi yang tergabung dalam cluster UMKM di bawah pembinaan Dinas UMKM Kota Bekasi. Cluster ini sudah menjadi peserta dari kegiatan PKM yang dilakukan oleh tim dosen dari Jurusan Teknik Industri dan Teknik Informatika selama beberapa tahun terakhir. Selama pelaksanaan beberapa kegiatan, mereka masih merasakan kebutuhan pendampingan dalam pemanfaatan teknologi digital, terutama untuk mengoptimalkan pemasaran produk-produk hasil karya para anggota cluster UMKM ini. Dari diskusi yang berlangsung selama pelaksanaan kegiatan PKM sebelumnya, salah satu hal yang masih dirasakan perlu dikuasai adalah keterampilan pembuatan dan pemeliharaan blog yang memuat informasi produk-produk hasil karya anggota cluster UMKM. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk pelatihan kepada para pelaku UMKM, namun jika ada masyarakat umum yang berminat untuk mengikuti kegiatan ini tetap diperbolehkan. Hasil pengolahan kuesioner pada peserta pelatihan rata-rata untuk komponen instruktur, materi dan kepuasan terhadap pelaksaan kegiatan mendapatkan skor di atas 4 dari skala 5. Sedangkan peningkatan kemampuan peserta terhadap materi Google Sites mendapat skor rata-rata 3,85.

PELATIHAN PEMASARAN DIJITAL UNTUK PELAKU USAHA MIKRODESA CIBUNARJAYA, SUKABUMI Rianingrum, Cama Juli; Saskia, Cut Sannas; Fajar, Alfath; Raid, Daffa Raditya; Shofiati, Ratna
JUARA: Jurnal Wahana Abdimas Sejahtera Volume 6, Nomor 2, Juli 2025
Publisher : Jurusan Teknik Lingkungan Fakultas Arsitektur Lanskap dan Teknologi Lingkungan, Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/65ehb870

Desa Cibunarjaya, Kecamatan Ciambar, Sukabumi, memiliki banyak pelaku usaha mikro yang menjalankan bisnis rumahan seperti pembuatan kripik singkong, kripik pisang, dan kerajinan batu hias. Namun, pemasaran produk-produk tersebut masih terbatas pada lingkup lokal, dengan sistem titip jual di warung sekitar. Untuk menjawab tantangan ini, dilaksanakan pelatihan pemasaran digital dengan menggunakan media sosial Instagram. Kegiatan pengabdian masyarakat ini mengadopsi pendekatan Participatory Action Research (PAR), yang terdiri atas tiga tahap utama: partisipasi, aksi, dan riset. Tujuan utama kegiatan ini adalah mengenalkan strategi pemasaran digital kepada pelaku usaha mikro serta meningkatkan kemampuan mereka dalam memanfaatkan platform media sosial sebagai sarana promosi. Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan ke peserta, dapat disimpulkan bahwa skor kepuasan terhadap pelatihan rata-rata 3,6 dari skala 5 yang artinya cukup puas dengan pelatihan yang dilaksanakan. Namun pemahaman terhadap pelatihan sangat rendah yaitu 2,4 dari skala 5 dari kuesioner post test. Hal ini menandakan perlunya pendampingan lanjutan yang lebih teknis untuk membantu peserta menguasai pembuatan konten yang menarik. Pelatihan ini menjadi langkah awal yang signifikan dalam upaya meningkatkan daya saing usaha mikro di desa melalui pemanfaatan teknologi informasi dan media sosial. Dengan strategi digital marketing yang tepat dan konten yang relevan, pelaku usaha mikro diharapkan dapat memperluas pasar, meningkatkan pendapatan, dan berkontribusi pada pembangunan ekonomi desa yang berkelanjutan

Analysis of CNN for Detecting Footsteps in Physical Traces App Nadin, Annisa; Zuhdi, Ahmad; Shofiati, Ratna
Intelmatics Vol. 5 No. 2 (2025): July-December
Publisher : Penerbitan Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/v5i2.23892

Step detection is an essential feature in promoting healthy living through mobile applications. This study evaluates the accuracy of a Convolutional Neural Network (CNN) model implemented in the Physical Traces application for detecting steps based on accelerometer and gyroscope sensor data. Data were collected through experimental activities where 60 participants walked 20 steps and ran 10 meters, repeated three times each. The results show average accuracy exceeding 100%, indicating a tendency for overcounting. Evaluation was performed using Absolute Error, Relative Error, Symmetric Accuracy, and SMAPE. Statistical analysis (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis), reliability test (Cronbach’s Alpha = 0.9178), and validity test (positive correlations) revealed significant differences by gender and age group. These findings indicate that CNN-based step detection works effectively, but improvements are necessary to address individual variability and real-world conditions.

Co-Authors Agus Salim Ahmad Zuhdi Ahmad Zuhdi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Anung B Ariwibowo Ariwibowo, Anung B Ariwibowo, Anung B Ariwibowo, Anung B. Binti Solihah Cama Juli Rianingrum Dedy Sugiarto Dimmas Mulya Fajar, Alfath Firdasari, Elita Wahyu Giffary, Ridho Gunawan, Muhamad Ichsan Gunawan, Muhammad Ichsan Hartini Hartini Hartini Ida Jubaedah Nadia, Alya Shafa Nadin, Annisa Ningsih, Yunia Octavianus, M Arya Raid, Daffa Raditya Rianti Dewi Sulamet-Ariobimo Sari Irmadani Sari, Syandra Saskia, Cut Sannas Shan ASP, Putri Teddy Siswanto Teddy Siswanto, Teddy Wawan Kurniawan Zaki, Arviandri

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search