Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) TEKNOINFO Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal ULTIMATICS SULUH: Jurnal Abdimas Intelmatics
Is Mardianto, Is
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI KEAMANAN BLUETOOTH MENGGUNAKAN ALGORÄ°TME MD5, SAFER+ DAN AES Mardianto, Is; Jamilah, Wardatun Nur
TEKNOINFO Vol 1, No 1 (2008): Vol. 1 No 1 Januari 2008
Publisher : TEKNOINFO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan keamanan telah menjadi isu utama yang sering dibicarakan, misalnya saja pada sistem keamanan bluetooth. Salah satu metode yang sering digunakan saat ini adalah dengan metode otentikasi. Metode otentikasi telah banyak berkembang dari waktu ke waktu, dan saat ini metode yang paling banyak digunakan adalah dengan otentikasi üşer.Untuk menunjang sistem keamanan bluetooth pada ponsel, ada beberapa algoritme yang dapat diterapkan untuk proses pertukaran data yang dilakukan, algoritme — algoritme tersebut adalah: algoritme MD5, Safer+ dan AES. Algoritme MD 5 digunaFan proses otentikasi üşer, algoritme Safer+ akan digunakan untuk proses pembangkitan kunci, dan algoritme AES akan digunakan untuk proses enkripsi dan dekripsi file.Hasil penelitian menunjukkan algoritme MD5, Safer+ dan AES dapat memberikan sifat otentikasi dan kerahasian pada pada sistem pengiriman data.
FILTERING : SEBUAH STUDI BANDING DAN APLIKASINYA PADA CITRA GROUND PENETRATING RADAR (GPR) Mardianto, Is
TEKNOINFO Vol 1, No 1 (2007): Voı. 1. No, 1 Januari 2007
Publisher : TEKNOINFO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Feature menjadi faktor penting dalam pengklasifikasian suatu Citra, pendefinisian feature yang salah akan memberikan penerjemahan obyek yang salah pula. Feature citra GPR dibedakan atas besaran fisikanya dalam hal ini adalah besaran konstanta dielektrik dan/atau kecepatan. Hubungan antara konstanta dielektrik dan kecepatan diturunkan dari suatu persamaan gelombang EM dengan fasa konstan. Gelombang EM yang merambat pada tanah memenuhi kaidah spherical divergensi yang mengakibatkan energi gelombangnya meluruh sebanding dengan jarak kuadrat perambatannyaSalah satu tahapan dari pengolahan citra adalah pemfilteran. Kebanyakan pendekatan filter yang digunakan mengasumsikan bahwa distribusi energi dalam domain frekuensi mengidentifikasikan sebuah teksture dari citra. Jika spektrum frekuensi dari teksture citra didekomposisi kedalam sejumlah subband maka energi spektral akan berbeda untuk setiap jenis-jenis teksture, akibatnya banyak konsep filter yang dibuat didasari oleh konsep diatas. Pendekatan Filtering yang banyak digunakan untuk ekstraksi ciri teksture adalah Ring and Wedge filter, dyadic Gabor filter banks, wavelet transforms, quadrature mirrors filters, discrete cosine transform, dan optimized FIR filters
Sistem Deteksi Penyakit Pengeroposan Tulang Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dan Representasi Ciri Dalam Ruang Eigen Mardianto, Is; Pratiwi, Dian
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol 2, No 1 (2008): CommIT Vol. 2 No. 1 Tahun 2008
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/commit.v2i1.494

Abstract

There are various ways to detect osteoporosis disease (bone loss). One of them is by observing the osteoporosisimage through rontgen picture or X-ray. Then, it is analyzed manually by Rheumatology experts. Article present the creationof a system which could detect osteoporosis disease on human, by implementing the Rheumatology principles. The main areasidentified were between wrist and hand fingers. The working system in this software included 3 important processing, whichwere process of basic image processing, pixel reduction process, pixel reduction, and artificial neural networks. Initially, thecolor of digital X-ray image (30 x 30 pixels) was converted from RGB to grayscale. Then, it was threshold and its gray levelvalue was taken. These values then were normalized to an interval [0.1, 0.9], then reduced using a PCA (Principal ComponentAnalysis) method. The results were used as input on the process of Backpropagation artificial neural networks to detect thedisease analysis of X-ray being inputted. It can be concluded that from the testing result, with a learning rate of 0.7 andmomentum of 0.4, this system had a success rate of 73 to 100 percent for the non-learning data testing, and 100 percent forlearning data.Keywords: osteoporosis, image processing, PCA, artificial neural networks
Exploitation with Reverse_tcp Method on Android Device using Metasploit Putra, Rizky Dwiananda; Mardianto, Is
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.751 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i1.26893

Abstract

Android is a popular operating system on smartphone which run on linux kernel. Android operating system allows developers to access and modify source code, but this advantage also increases the security issue. One of the various attack is exploit, that many attacker carry out this type of attack to get sensitive user information. In this research, exploit attacks are done used some tool such as metasploit framework and this experiment is done on android device which one be a target attack. The result obtained from this exploit attack in the form of an understanding of how to conduct exploit attack, analyze the interaction of attacker with victim, analyze the workings of exploit attack and how long will it take to set up a payload with bash script shell. All the details of the analyze will give us the conclusions and strategies to make the android operating system more secure.
Peningkatan Kinerja Akurasi Prediksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Grid Seacrh pada Algoritma Logistic Regression Gunawan, Muhamad Ichsan; Sugiarto, Dedy; Mardianto, Is
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i3.40718

Abstract

Data Mining tidak selalu digunakan untuk membahas tentang suatu bidang yang berkaitan dengan informatika, tetapi juga dapat digunakan untuk melakukan penelitian pada bidang lainnya, salah satunya bidang kesehatan untuk melakukan prediksi resiko gejala Diabetes Mellitus pada manusia dengan metode Regresi Logistik. Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit terbanyak penderitanya di Indonesia. Menggunakan dataset yang berasal dari Pima Indians Diabetes Database dari model penelitian Lahiru Liyanapathirana, model tersebut memiliki tingkat akurasi 78%. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan Kinerja Akurasi Prediksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Grid Seacrh pada Algoritma Logistic Regression. Sehingga didapat Model Logistic Regression dengan Grid Search pada Classification Report memiliki rata-rata akurasi model sekitar 79% dan akurasi data check sebesar 83,33%.
Analisa Performa RStudio Server Berbasis Cloud Menggunakan Elastic Stack sebagai Sistem Manajemen Metrik Ashari, Krisna Aditama; Mardianto, Is; Sugiarto, Dedy
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.48206

Abstract

Reliabilitas atau keandalan merupakan salah satu sifat penting pada sebuah server dalam melayani pengguna. Salah satu cara mengukurnya ialah dengan melakukan uji perfoma. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan RStudio Server pada infrastruktur cloud saat digunakan oleh multiuser dengan Elastic Stack sebagai sistem yang menangani pengumpulan, penyimpanan dan visualisasi data metriknya. Tahapan dimulai dengan mengumpulkan data berupa metrik sistem oleh Metricbeat, lalu diproses Logstash dan disimpan menjadi index dalam Elasticsearch, visualisasi data ditampilkan oleh Kibana. Pengujian kinerja server dilakukan dengan menjalankan script R berdurasi 2 menit dan 7 menit secara simultan. Hasil pengujian berupa catatan CPU Usage, Memory Usage dan durasi penyelesaian script selanjutnya di plotting pada R. Hasil analisa dari plotting data menunjukkan jumlah user yang dapat menggunakan Rstudio Server dengan spesifikasi 2 CPU dan RAM 4GB secara optimal ialah maksimal 2 user pada script dengan run time 2 menit dan 7 menit, lebih dari jumlah user itu akan mempengaruhi waktu proses penyelesaian script menjadi tingkat performa sedang hingga berat.
Application of IOT Technology in The Control of Organic Waste Processing Machines with PT100 Sensors and Heaters for Fertilizer Healing and Animal Feeding Dharma, Ricardo; Budi Santoso, Gatot; Mardianto, Is
Intelmatics Vol. 4 No. 2 (2024): Juli-Desember
Publisher : Penerbitan Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/v4i2.20913

Abstract

Waste is one of the major problems in Indonesia that still has to be resolved, because it has many negative impacts on the environment and health. Waste can be divided into two types: organic and inorganic waste. The increase in waste and the limited capacity of the Integrated Waste Disposal Sites (TPST) will cause waste to accumulate. Therefore, organic waste will have a negative impact on the environment if not managed properly, one of the efforts to reduce its impact is to process organic waste into fertilizer and animal food with new innovations in Internet of Thing (IOT) technology that can be used as an improvement in the agricultural sector. The manufacture of waste processing machines into fertilizer and animal food uses PT100 sensors as temperature control sensors from waste, PLC as data processing integration, HMI cloud and HMI haiwell are used as hardware that displays visual temperature data. This research shows that the use of PT100 sensors in waste processing machines has a significant effect on machine performance. In the process of making fertilizer, the PT100 sensor can regulate the temperature accurately, for example, when the temperature is set at 80℃ and exceeds the limit, the heater will turn off and the temperature decreases to 60℃. IoT technology allows real-time monitoring and control of temperature through mobile phones and HMIs, as well as providing Telegram notifications for high or low temperature warnings.
Pelatihan Animaker Pada Pembuatan Iklan Animasi 2D Produk UMKM Pamulang Pratiwi, Dian; Syaifudin; Mardianto, Is; Rochman, Abdul; Nabilah Putri, Fitria; Julieta, Divani; Jubaidah, Ida
SULUH: Jurnal Abdimas Vol 4 No 2 (2023): SULUH: Jurnal Abdimas Februari
Publisher : FEB-UP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/suluh.v4i2.3204

Abstract

Makin maraknya media promosi membuat persaingan penjualan produk semakin tinggi pula. Bahkan saat ini, penjualan secara digital didominasi para pelaku UMKM melalui sosial media. Penggunaan media tersebut tentunya perlu didukung dengan konten promosi yang menarik pula dalam mengiklankan produk. Inilah yang kemudian tim Jurusan Teknik Informatika Universitas Trisakti lakukan, dimana akan dibuat sebuah pelatihan untuk para pelaku UMKM Pamulang dalam mengembangkan konten iklan animasi guna mempromosikan produk-produk yang dijual dan memberi bekal kemampuan mereka dalam membuat iklan berbentuk MP4 menggunakan aplikasi daring Animaker. Dalam pelaksanaannya pada hari Sabtu 18 Desember 2021, pelatihan ini diikuti secara daring melalui ZOOM oleh 14 peserta dan 7 panitia yang terdiri dari 2 sesi, yaitu sesi pengenalan Animaker dan sesi studi kasus pembuatan iklan produk fashion. Berdasarkan hasil kuisioner saat pendaftaran, diketahui bahwa 79.3% dari 29 peserta yang mendaftar belum mengetahui cara membuat iklan animasi dan sebanyak 89.7% belum mengetahui tentang Animaker. Selain itu, 75.9% dari total peserta UMKM yang mendaftar beriklan melalui media sosial, dengan sisanya masih menggunakan brosur cetak maupun digital. Kemudian dari hasil evaluasi pelaksanaan kegiatan, didapat umpan balik yaitu 80% peserta yang hadir menyatakan mampu menerapkan Animaker secara mandiri dan pelatihan ini sangat berguna dalam mempromosikan usaha mereka nantinya.
Decision Support System for Diagnose Hepatitis Type using Expert System Method Mulya, Dimmas; Pratiwi, Dian; Mardianto, Is
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1: April 2021
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1578.732 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.202161231

Abstract

In the medical world, there are five types of Hepatitis, namely Hepatitis A, B, C, D, and E. However, the five types of hepatitis have similar symptoms, including yellowing of the skin color, yellowing of the eyeball, loss of appetite, etc. Thus, many of the Medical Personnel often misdiagnose the patient for the type of hepatitis or not suffer from hepatitis.Therefore, previous diagnostic data ware collected from Medical Specialists which will be processed and developed into the Java-based Decision Support System Application with Expert System method with the percentage output of the likelihood of patients from each type of hepatitis along with the possibility of patients not suffering from hepatitis.With the output of this application, the percentage of the possibility of each type of hepatitis or the possibility of not suffering from hepatitis can help Medical Personnel to make diagnostic decisions based on alternatives provided by the application.
Brain Tumor Detection System Based on Convolutional Neural Network Febrianto, Nanang Dwi; Mardianto, Is; Rochman, Abdul; Najih, Muhammad
Intelmatics Vol. 5 No. 1 (2025): January-June
Publisher : Penerbitan Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/v5i1.22135

Abstract

Early detection of brain tumours is essential to improve the effectiveness of treatment. This study develops a Convolutional Neural Network (CNN) model to detect brain tumours from MRI images. Using a dataset of 4410 images, the model was trained and tested with several CNN architectures, such as EfficientNetB0, InceptionNetV3, ResNet, MobileNet, VGG16, Model 1. Results showed that the best model achieved 97.8% accuracy, thus being able to predict brain tumours with a high degree of reliability. These findings support the application of CNNs in medical detection systems to assist doctors in faster and more accurate diagnosis.
Co-Authors Abdul Rochman Agus Salim Ashari, Krisna Aditama Dedy Sugiarto Dharma, Ricardo Dian Pratiwi Febrianto, Nanang Dwi Gunawan, Muhamad Ichsan Hanny Hafiar Jubaidah, Ida Julieta, Divani Mulya, Dimmas Nabilah Putri, Fitria Najih, Muhammad Putra, Rizky Dwiananda Santoso, Gatot Budi Sediyono, Agung Syaifudin Wardatun Nur Jamilah, Wardatun Nur Zidan, Muhamad