Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pembelajaran Berpikir Matematika AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Riau Jurnal Teknik Informatika
Arviana Rahman, Gusti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Penggunaan Linear Programming pada Masalahoptimasi Pemotongan Bahan Kaos Polo di PT Mgj untuk Meminimumkan Waste pada Board Arviana Rahman, Gusti
Jurnal Pembelajaran Berpikir Matematika (Journal of Mathematics Thinking Learning) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jpbm.v5i2.14997

Abstract

Abstrak: Masalah yang sering dihadapi oleh suatu perusahaan garmen adalah banyaknya bahan yang terbuang pada saat pemotongan untuk membuat suatu pola pakaian. Selain itu, mayoritas perusahaan garmen hanya menggunakan satu pola saja dalam melakukan pemotongan bahan. Hal ini menyebabkan semakin banyaknya sisa kain (waste), semakin banyak permintaan yang masuk, maka waste yang terbuang juga akan ssemakin banyak. Masalah inilah yang dihadapi oleh PT MGJ, di mana pada perusahaan ini hanya menggunakan satu pola pemotongan bahan kaos polo. Ketika perusahaan garmen ini menerima order yang lebih besar, maka harus menyiapkan tambahan amparan kain lagi, padahal seharusnya hal tersebut tidak diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model dengan membuat beberapa pola pemotongan kain yang sesuai dengan ukuran masing-masing kaos polo, selanjutnya dilakukan langkah untuk menghitung luasan kain yang digunakan serta total waste yang terbuang pada setiap pola. Ada 20 pola yang digunakan untuk masalah yang dihadapi oleh PT MGJ ini. Selanjutnya, setelah model diperoleh maka dilakukan penentuan solusi dengan menggunakan aplikasi Lingo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan linear programming khususnya menggunakan metode cutting stock probem. Di mana, pola-pola yang terpilih memenuhi deman yang diberikan serta menghasilkan waste yang minimum. Kata Kunci:  linear programming, waste, garmen Abstract:The problem which is commonly faced by garment companies is too much waste in line cutting to make a dress pattern. Besides, the majority of garment companies only use one pattern when cutting materials. This causes more and more fabric waste (waste), the more demand comes in, the more waste will also be wasted. This problem is faced by PT MGJ, where the company only uses one pattern of polo shirt material cutting. When this garment company receives a larger order, it has to prepare an additional piece of cloth, even though it shouldn't be necessary. This study aims to form a model by making several patterns of cutting the fabric according to the size of each polo shirt, then steps are taken to calculate the area of the fabric used and the total waste wasted in each pattern. There are 20 patterns used for this problem faced by PT MGJ. Furthermore, after the model is obtained, a solution is determined using the Lingo application. The results showed that this problem can be solved using linear programming, especially using the cutting stock probem method. Where, the selected patterns meet the fever given and produce minimum waste. Keywords: linear programming, waste, garment
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTI ATRIBUTE RATING TECHNIQUE DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN EKSTRAKURIKULER (STUDI KASUS: MAN 1 KONAWE SELATAN) khabibah, umu; Ransi, Natalis; Arviana Rahman, Gusti
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 1 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v1i2.17

Abstract

Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk mempermudah pemilihan kegiatan ekstrakurikuler siswa SMA. Saat ini, metode manual yang digunakan dalam pengambilan keputusan ekstrakurikuler di MAN 1 Konawe Selatan menyebabkan beberapa kendala, seperti hilangnya formulir pemilihan, distribusi formulir yang tidak merata, dan kesalahan dalam memilih kegiatan yang sesuai dengan karakteristik siswa. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) digunakan untuk penilaian alternatif secara sistematis melalui pemberian bobot pada kriteria. Tahapan melibatkan pengumpulan data, analisis kebutuhan, dan perancangan sistem menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini mencakup halaman login, pengelolaan kriteria, ekskul, serta registrasi siswa. Evaluasi dilakukan dengan Confusion Matrix, menghasilkan nilai Akurasi 50%, Presisi 12%, dan Recall 0.05%. Pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan sistem berjalan sesuai harapan. Sistem ini diharapkan membantu siswa dalam memilih ekstrakurikuler sesuai minat dan karakteristik, juga meningkatkan efisiensi pengelolaan kegiatan ekstrakurikuler oleh guru. Penelitian ini memberikan manfaat teoritis dalam penerapan metode SMART dalam pemilihan kegiatan ekstrakurikuler dan manfaat praktis bagi pengembangan sistem serupa di sekolah lain.
ANALISIS KLASIFIKASI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PENYELENGGARAAN PELAYANAN AKADEMIK FMIPA UNIVERSITAS HALU OLEO MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Tiftazani, Auni; Tenriawaru, Andi; Arviana Rahman, Gusti
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v2i2.64

Abstract

Student satisfaction with academic services is an important indicator for assessing the performance of higher education institutions. This research aims to measure the level of satisfaction of Halu Oleo University FMIPA students with the academic services provided. It is hoped that the results of this research can help universities improve inadequate services and maintain or improve the quality of services that are already good. This research uses quantitative methods with a survey approach. Data was obtained through a questionnaire filled out by 91 FMIPA students at Halu Oleo University. Data analysis was carried out with the Random Forest algorithm using R Studio software. The analysis process includes data cleaning, dividing data into training data and test data, as well as classification using Random Forest. Model evaluation was carried out with a confusion matrix and k-fold cross-validation to ensure the accuracy and reliability of the classification results. The research results show that the Random Forest algorithm can classify student satisfaction levels with 94% accuracy. The factors that most influence student satisfaction are assurance (guarantee), tangibles (physical evidence), reliability (reliability), responsiveness (responsiveness), and empathy (empathy).
SISTEM KOPERASI SIMPAN PINJAM PEGAWAI BERBASIS BERBASIS WEBSITE Sulfikram; Maisyarah, Dwi Cahya; Dwi Sumatri, Bayyinahtun; Friska Amelia; Kumala Dewi; Tenriawaru, Andi; Arviana Rahman, Gusti
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i2.3449

Abstract

Koperasi simpan pinjam merupakan institusi keuangan yang memainkan peran penting dalam memberikan layanan keuangan kepada anggotanya, khususnya dalam bentuk simpanan dan pinjaman. Akan tetapi, pengelolaan yang dilakukan secara manual sering kali menyebabkan masalah seperti kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan dalam laporan, dan kesulitan dalam mengakses informasi oleh anggota. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi koperasi simpan pinjam yang berbasis website di Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sulawesi Tenggara. Sistem ini dirancang dengan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Dalam proses perancangan, digunakan framework Laravel dan database MySQL. Pengujian fitur dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan bahwa semua fitur berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mengelola pencatatan data anggota, transaksi pinjaman, serta penyusunan laporan keuangan secara akurat dan tepat waktu. Sistem ini juga mampu meningkatkan efisiensi kerja pengurus koperasi dan memberikan akses informasi yang lebih jelas bagi anggota
ANALISIS SENTIMEN PENGGEMAR SEPAK BOLA TERHADAP PROSES NATURALISASI PEMAIN TIMNAS INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Anugra, Amal; Ransi, Natalis; Arviana Rahman, Gusti
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v3i1.70

Abstract

Abstract The naturalization process for players for the Indonesian national team has become a hot topic of discussion among football fans. Social media, especially platform X, has become one of the main places for fans to express their opinions and sentiments regarding this matter. This research aims to analyze football fans' sentiments towards the naturalization process of Indonesian national team players using the Support Vector Machine (SVM) method. Sentiment analysis can be used to analyze supporters' opinions and group them into three categories, namely positive, neutral and negative. This research uses the Support Vector Machine method to carry out classification which is carried out with a dividing line (hyperplane) that separates the classes in the data collection of supporters' tweets on social media X (twitter) who have opinions about naturalization. The research results show that the sentiment of Indonesian football fans towards the naturalization process for national team players mostly tends to be positive, with the proportion of positive sentiment reaching 38%, negative sentiment of 37%, and neutral sentiment of 25%. This analysis also reveals several factors that influence fan sentiment, including the performance of naturalized players on the field, football federation policies, and the influence of the media and public opinion.
Co-Authors Andi Tenriawaru Anugra, Amal Dwi Sumatri, Bayyinahtun Friska Amelia Khabibah, Umu Kumala Dewi Maisyarah, Dwi Cahya Natalis Ransi, Natalis Sulfikram Tiftazani, Auni