Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES SMARTICS Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal ICT : Information Communication & Technology KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Ulead : Jurnal E-pengabdian
Silitonga, Parasian DP
Universitas Katolik Santo Thomas
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Perbandingan Algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN) dan Support Vector Machines (SVM) untuk Klasifikasi Pengenalan Citra Wajah Silitonga, Parasian DP; Damanik, Romanus
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 1 (2021): JICT-IKMI, Juli 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i1.354

Abstract

Abstract- The study of face recognition is one of the areas of computer vision that requires significant research at the moment. Numerous researchers have conducted studies on facial image recognition using a variety of techniques or methods to achieve the highest level of accuracy possible when recognizing a person's face from existing images. However, recognizing the image of a human face is not easy for a computer. As a result, several approaches were taken to resolve this issue. This study compares two (two) machine learning algorithms for facial image recognition to determine which algorithm has the highest level of accuracy, precision, recall, and AUC. The comparison is carried out in the following steps: image acquisition, preprocessing, feature extraction, face classification, training, and testing. Based on the stages and experiments conducted on public image datasets, it is concluded that the SVM algorithm, on average, has a higher level of accuracy, precision, and recall than the k-NN algorithm when the dataset proportion is 90:10. While the k-NN algorithm has the highest similarity in terms of accuracy, precision, and recall at 80%: 20% and 70%: 30% of 99.20. However, for the highest AUC percentage level, the k-NN algorithm outperforms SVM at a dataset proportion of 80%: 20% at 100%.
Application of Simulation of Dining Philosophers Problem in Concurrent Process Parasian DP Silitonga; Irene Sri Morina; Romanus Damanik
SMARTICS Journal Vol 7 No 1: SMARTICS Journal (April 2021)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v7i1.5229

Abstract

A classic simulation that can describe concurrent processes on an operating system is the dining philosopher problem. In the dining philosophers problem, there is the possibility of a deadlock, a condition in which two or more processes cannot continue their execution. This research produces a software application that can simulate the concurrent process and prevent deadlock problems that occur. The benefit of the simulation in this study is as a visualization of the completion of dining philosophers problems and as an additional facility in the teaching and learning process, especially in operating system courses
Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Memprediksi Penerima Bantuan Keluarga Harapan Agus Bahtiar; Parasian DP Silitonga
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 19, No 1 (2020): JICT-IKMI, Juli 2020
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v19i1.93

Abstract

The Family of Hope Program (PKH) is a poverty reduction program in the education and public health aspects provided by the government either directly or indirectly. The government continues to make efforts in order to educate the community through social assistance programs to tackle the poor. In order to create a smart society, the government should make programs that are empowering so that people can solve their own problems. There are many in Indonesia who receive the family hope program (PKH), one of which is in the Cirebon district. Problems often occur with the empowerment assistance program from the government, one of which is the PKH assistance, which still does not target the residents who receive the assistance. The emergence of this problem, due to the ineffective data verification in determining which citizens are entitled to receive PKH assistance, this has resulted in many very poor people who do not receive PKH assistance and those classified as capable are still given PKH assistance. Therefore, it is necessary to conduct a study of PKH beneficiary data, so that the results of the analysis can be used as a reference for whether or not residents are eligible to receive PKH assistance. The research that was conducted to predict the data of recipients of the expected family assistance using the data mining classification method using the C4.5 algorithm. The results of the data mining process are used as evaluation material for the government. After testing with the C4.5 algorithm, the test results for the best parameter of the C4.5 algorithm are criterion = accuracy, confidence = 0.25 and a minimum gain = 0.1 to produce an accuracy value of 98.30%
Pengenalan Rumah Adat Sumatera Utara Menggunakan Augmented Rality Berbasis Android Parasian DP Silitonga; Destri Gultom; Irene Sri Morina
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 19, No 2 (2020): JICT-IKMI, Desember 2020
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.276

Abstract

This study aims to increase knowledge through multimedia-based learning by utilizing information technology, namely Augmented Reality (AR) in knowing the types of traditional houses in North Sumatra province.Augmented reality (AR), is the appearance of real-world dimensions with virtual worlds in real time. In contrast to virtual reality which completely replaces what is in the real world, augmented reality is a process of adding or completing virtual reality. Augmented reality depicts a three-dimensional object on a marker as a unique pattern so that it can be recognized by the object processing application. Augmented reality can be used to create a more interactive recognition environment where users can interact directly with objects in cyberspace. The augmented reality application produced in this study was developed using the Vuforia Software Development Kit. In addition, the resulting application runs on the android mobile platform, which is expected to provide easy access for users
Analisis Sentimen Kampus Merdeka Menggunakan Machine Learning Parasian DP Silitonga; Irene Sri Morina; Mitra Hasibuan; Uning Lestari
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 21, No 1 (2022): JICT-IKMI, Juli 2022
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v21i1.480

Abstract

Analisis sentimen merupakan interpretasi dan klasifikasi emosi (positif, negatif, netral) pengguna tentang suatu subjek dalam data teks dengan menggunakan analisis teks. Dengan bantuan analisis sentimen, informasi yang tidak terstruktur yang dapat diubah menjadi data yang lebih terstruktur yang kemudian dapat digunakan menjelaskan opini masyarakat mengenai produk, merek, layanan, politik, atau topik lainnya. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan analisis sentimen, salah satunya adalah machine learning. Machine learning digunakan sebagai tools untuk menghasilkan robot yang mampu mengklasifikasikan jenis sentimen dalam data tekstual. Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), merupakan kebijakan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan, yang bertujuan mendorong mahasiswa untuk menguasai berbagai keilmuan yang berguna untuk memasuki dunia kerja. Kampus Merdeka memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memilih mata kuliah yang akan mereka ambil. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan model machine learning dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat popularitas program kampus merdeka yang telah diluncurkan oleh Kementrian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Informasi Republik Indonesia berdasarkan data komentar atau opini masyarakat di media sosial.Berdasarkan penelitan yang dilakukan, ditemukan bahwa jumlah true positive rate adalah 270 record dikategorikan sebagai label positif dan false positive rate adalah 0 record dikategorikan sebagai label negatif. Kemudian jumlah true negative rate adalah 11 record dikategorikan sebagai label negatif dan false negative rate adalah 67 record dikategorikan sebagai label positif. Hasil pengujian data ditemukan bahwa tingkat akurasi algoritma SVM adalah sebesar 80,75%.
Replikasi Basis Data Pada Sistem Pengolahan Data Akademik Univeristas Katolik Santo Thomas Parasian Silitonga
Jurnal TIMES Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (874.558 KB)

Abstract

Keinginan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat berjalan dalam berbagai platform, kadang kala mengabaikan nilai informasi yang akan disajikan. Tanpa disadari kerusakan data yang disajikan ternyata dapat mengakibatkan kerugian yang sangat besar. Replikasi merupakan proses penyalinan dan pemeliharaan objek basis data, seperti  tabel-tabel, dalam banyak basis data yang membentuk suatu sistem basis data terdistribusi. Perubahan-perubahan yang dilakukan pada satu tempat dicatat dan disimpan secara lokal sebelum diteruskan dan diterapkan pada setiap lokasi lain.Dalam tulisan ini akan dibahas implementasi replikasi basis data pada sistem pengolahan data akademik Universitas Katolik Santo Thomas.
Analisis QoS (Quality of Service) Jaringan Kampus dengan Menggunakan Microtic Routerboard Parasian Silitonga
Jurnal TIMES Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.511 KB)

Abstract

Jaringan komputer merupakan kumpulan komputer, printer dan peralatan lainnya yang terhubung antara satu dengan yang lain. Data dan informasi dialirkan melalui melalui kabel-kabel atau tanpa kabel sehingga memungkinkan pengguna jaringan komputer dapat saling bertukar dokumen dan data, atau bahakan bersama-sama menggunakan hardware/ software yang terhubung dengan jaringan.Seiring dengan perkembangan jaman dan tuntutan akan layanan informasi yang cepat, tepat, dan akurat membuat jaringan jaringan komputer menjadi sebuah kebutuhan utama, khususnya dalam dunia kampus. Sebuah kampus seolah-olah menjadi tertutup dan tidak berkembang tanpa adanya jaringan komputer yang handal di dalamnya.Sebuah jaringan komputer yang handal tidak hanya terbatas pada kecanggihan perangkat yang tersedia atau koneksi yang dibangun antar unit, tetapi lebih kepada layanan yang dapat memberikan kepuasan kepada penggunanya. Layanan-layanan yang dapat dimanfaatkan dari sebuah jaringan komputer di kampus berupa layanan system informasi kampus, layanan internet, layanan penggunaan sumber daya (perangkat lunak, dan perangkat keras), dan masih banyak lagi.QoS (Quality of Service) merupakan teknologi yang diterapkan dalam jaringan komputer untuk memberikan layanan yang optimal dan adil bagi para pengguna jaringan komputer. QoS memungkinkan administrator jaringan untuk dapat menangani berbagai efek akibat terjadinya kemacetan (congestion) pada lalu lintas aliran paket di dalam jaringan. Manajemen bandwith meruapakan hal penting dalam sebuah jaringan komputer. Manajemen bandwith berfungsi untuk mengatur bandwith jaringan sehingga setiap pengguna jaringan memperoleh bandwith yang adil dan merata. Manajemen bandwith yang baik dapat menjadi tolah ukur tingkat QoS jaringan serta dapat menjamin pemakaian bandwith yang terkontrol dan tidak mengalami kebocoran. Mikrotik routerboard merupakan sebuah perangkat jaringan komputer yang menggunakan Microtik RouterOS yang berbasis Linux dan diperuntukkan bagi network router. Microtic routerboard memiliki beberapa fasilitas seperti bandwith management, stateful firewall, hotspot for plug and play access, remote Winbox GUI admin, dan routing. Berdasarkan uraian di atas, penelitian ini bertujuan untuk melakukan manajemen bandwith dengan menggunakan microtic routerboard serta melakukan analisis QoS (Quality of Service) jaringan kampus di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas S.U. Hasil analisis yang diperoleh dari penelitian ini akan digunakan sebagai rekomendasi manajemen jaringan di Univerisitas Katolik Santo Thomas S.U.
Sistem Informasi Reservasi dan Pembayaran Tagihan Hotel Menggunakan Payment Gateway Parasian D.P Silitonga; Evinri Mentari Parhusip
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 22 No. 2 (2022): JICT-IKMI, December 2022
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hotel Reservation and Bill Payment Information System using Payment Gateway, is an information system that focuses on reservation data and payment systems using payment gateways entered by receptionists in business transactions. In the previous system, data was entered manually by taking notes in the guest book or agenda book. The risk is less effective and efficient management. Using a web[1]based information system, the input data of each transaction can be recapitulated quickly. Therefore, a website-based recording system is needed to improve the efficiency of the work system in hotels. The development of this system aims to help manage reservation and payment data more effectively and efficiently, so that transactions are recorded and stored properly. The system is created using the SDLC Waterfall method, which includes analysis of system needs, system design, system implementation, system testing and system maintenance. Website-based system, using PHP programming language with Laravel framework, Sublime Text editor, and Xampp as localhost, MySql Database. The existence of a web-based information system will overcome errors in the recording process manually and make it easier to make reports related to reservations for the finalization of computerized transaction data automatically.
Analisis Pola Penyebaran Penyakit dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Turnip, Syarif Mayron; Silitonga, Parasian DP
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 1: Tahun 2018
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (652.545 KB) | DOI: 10.17605/jti.v3i1.238

Abstract

Data Pasien pada rumah sakit tersimpan dalam sebuah system baik secara manual maupun secara komputerisasi hanya tersimpan sebagai database pasien. Dengan semakin bertambahnya volume data, maka diperlukan Algoritma Machine Learning untuk mengklasifikasi dan menganalisa pola penyebaran penyakit. Salah satu metode Machine Learning Klasifikasi adalah C4.5. Proses akhir klasifikasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak WEKA.
IMPLEMENTASI KODE QR PENGIRIMAN KARTU HASIL STUDI MAHASISWA Prima, Matra; Silitonga, Parasian DP
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 2: Tahun 2018
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.156 KB) | DOI: 10.17605/jti.v3i2.299

Abstract

Perkembangan QR Code (Quick Response Code), merupakan gambar dua dimensi yang memiliki kemampuan untuk menyimpan data. QR Code biasa digunakan untuk menyimpan data berupa teks, baik itu numerik, alfanumerik, maupun kode biner. QR Code banyak digunakan untuk keperluan komersil, khususnya di Jepang, biasanya berisi link url ke alamat tertentu atau sekedar teks berisi iklan, promosi, dan lain-lain. Perkembsngsn lainnya adalah teknologi internet dalam layanan SMTP Server yang tersedia secara gratis. Pada pembahasan kali ini penulis akan membuat sebuah program yang dapat membuat informasi KHS disimpan dalam bentuk QR Code dan selanjutnya QR Code KHS tersebut dikirim ke alamat E-Mail masing masing mahasiswa Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Unika Santo Thomas. Penulis telah membuat sebuah program dengan menggunakan bahasa pemograman C# yang mampu menghasilkan QR Code yang memuat informasi KHS dari seorang mahasiswa Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Unika Santo Thomas dan selanjutnya dikirimkan ke alamat E-Mail melalui pemanfaatan SMTP Server.
Co-Authors Arifin, Bagas Adam Destri Gultom Evinri Mentari Parhusip Irene Sri Morina Irene Sri Morina Irene Sri Morina Jaya, Berkat Iman Matondang, Zekson Arizona Mitra Hasibuan Pardede, Ferri Ojak Immanuel Prima, Matra Purba, Doni El Rezen Romanus Damanik Samosir, Alfredo Simbolon, Rohani Sufi Yanti Tondang, Artur Marcel Turnip, Syarif Mayron Uning Lestari