Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital
Akbar, Adam
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI PERMASALAHAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN KARIR PADA REMAJA SMA Akbar, Adam; Devan, Muhammad; Hidayat, Rusdi; Kusumasari, Indah Respati
Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Vol. 3 No. 2 (2024): Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi
Publisher : Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana perkembangan emosi remaja mempengaruhi pengambilan keputusan karir remaja, dan apakah keadaan saat ini, masa lalu, atau masa depan mempengaruhi proses ini. Selain itu, penelitian ini juga mengeksplorasi dampak perbedaan budaya terhadap pilihan karir remaja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor internal seperti kurangnya pemahaman diri, ketidakpastian dan keraguan dalam memilih karir menjadi kendala utama dalam pengambilan keputusan generasi muda. Faktor eksternal seperti pengaruh orang tua, teman sebaya, dan lingkungan sosial budaya juga berperan penting dalam pilihan karir remaja. Penelitian ini bertujuan untuk membantu generasi muda dalam mengambil keputusan karir yang lebih sesuai dan sejalan dengan potensi mereka, termasuk pelatihan bimbingan karir yang lebih komprehensif di sekolah, dukungan keluarga yang disesuaikan dengan minat dan bakat anak, serta masukan negatif dari teman sebaya yang lebih sedikit mengurangi dampak negatif.
Analisis Lingkungan Bisnis dan Pengaruhnya terhadap Strategi Pengembangan Bisnis pada Perusahaan Paragon Azizah, Radifa Nur; Tamami, Aditya Rizki; W, Rendy Anditya Aldy; P, Ferthalia Jovita; Akbar, Adam; K, Elvira Rahma; Ikaningtyas , Maharani
Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Vol. 2 No. 4 (2025): August
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jbkd.v2i4.4373

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh analisis lingkungan bisnis terhadap strategi pengembangan organisasi dan mengidentifikasi faktor-faktor lingkungan utama yang membentuk arah strategis PT Paragon Technology and Innovation. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Data diperoleh dari sumber sekunder seperti jurnal akademik, laporan perusahaan, dan artikel industri, yang dianalisis secara deskriptif dan sistematis. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa lingkungan bisnis memainkan peran penting dalam membentuk strategi pengembangan organisasi. Secara internal, budaya kerja yang kolaboratif, pengembangan sumber daya manusia yang berkelanjutan, dan struktur organisasi yang fleksibel merupakan faktor pendukung utama. Secara eksternal, pergeseran preferensi konsumen, peraturan sertifikasi halal, tren digital, dan isu keberlanjutan mendorong perusahaan untuk berinovasi dan menyesuaikan strategi bisnisnya. PT Paragon juga menerapkan kepemimpinan transformasional, adopsi teknologi, dan kolaborasi eksternal untuk meningkatkan pertumbuhan organisasi. Hasil ini menyoroti pentingnya mengintegrasikan analisis lingkungan dengan strategi internal untuk membangun organisasi yang adaptif, inovatif, dan berkelanjutan di tengah lanskap industri kosmetik yang kompetitif.
Deep Learning Untuk Entity Matching Produk Kamera Antar Online Store Menggunakan DeepMatcher Akbar, Adam; Fano, Nisrina Fadhilah; Rakhmawati, Nur Aini
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.7265

Abstract

Dalam bidang ilmu Computer Science, Entity Matching telah menjadi tantangan tersendiri bagi beberapa peneliti. Beberapa berusaha mengembangkan algoritma entitiy matching untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini akan menguji DeepMatcher sebagai representasi Entity Matching yang menggunakan Deep Learning dengan melakukan pencocokan entitas terhadap studi kasus pencocokan produk kamera pada dua online store menggunakan empat algoritma pemelajaran berbeda yang dimiliki oleh DeepMatcher yakni Smooth Inverse Frequency, Bidirectional RNN, Decomposable Attention Model, dan Hybrid Model. Dengan membangun dataset dan model pemelajaran, DeepMatcher dapat melakukan pencocokan secara mandiri pada data yang belum dimasukkan sebelumnya. Hasil pencocokan tersebut akan diukur menggunakan f-measure untuk kemudian dianalisa kehandalannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa janis pemelajaran pada DeepMatcher yang paling cocok untuk digunakan dalam melakukan entity matching pada produk kamera antar online store adalah Bidirectional RNN dengan rata-rata skor F1 yang dihasilkan adalah 61,546
Co-Authors Azizah, Radifa Nur Devan, Muhammad Fano, Nisrina Fadhilah Hidayat, Rusdi Ikaningtyas , Maharani K, Elvira Rahma Kusumasari, Indah Respati Nur Aini Rakhmawati P, Ferthalia Jovita Tamami, Aditya Rizki W, Rendy Anditya Aldy