Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Tematik
Setiarso, Galih
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PENGENALAN DAN PENGKABELAN KABEL SERAT OPTIK (FO) SEBAGAI MEDIA TRANSMISI TELEKOMUNIKASI BAGI SISWA SMK NEGERI 8 SEMARANG Vydia, Vensy; Surono, Surono; Setiarso, Galih
TEMATIK Vol. 1 No. 2 (2021): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v1i2.2623

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Pengenalan dan pengkabelan kabel serat optic ( FO) sebagai media transmisi komunikasi data bagi mahasiswa SMK N 8 Semarang melibatkan mitra Sekolah wilayah kota semarang. Berdasarkan wawancara dengan mitra ternyata untuk pengetahuan tentang kabel serat optic masih sangat kurang apalagi dalam praktikumnya dan dengan keterampilan tentang jaringan fiber optik yang saat ini masih terkesan sebagai hadware jaringan yang sulit di jumpai, maka dengan alasan tersebut diperlukan pengetahuan tentang kabel serat optik sejak masih sekolah menengah khususnya sekolah menengah kejuruan.Dalam kegiatan ini, mitra akan diberikan pelatihan tentang kabel serat optik,berbagai teori tentang kabel serat optik serta pemanfaatan kabel serat optik dari cara pengupasan ,penyambungan (Splicing), peralatan peralatan yang dibutuhkan dalam penyambungan serta peralatan pendukung lainya ,karena kabel serat optic sangat berbeda dengan kabel UPT pada umumnyaTujuan dari pengabdian ini adalah peningkatan kemampuan para murid murid jurusan Teknologi Komputer Jaringan di SMK N 8 Semarang dalam memanfaatkan kabel serat optik sebagai media tranmisi komunikasi data  Kata kunci: Pengabdian SMKN 8 ,Teknologi jaringan,kabel serat optic
Meningkatkan Kreativitas Pembelajaran Menggunakan Aplikasi Canva Pada Siswa SMK N 10 Semarang Hanif, Mohammad Burhan; Setiarso, Galih; Khoirudin, Khoirudin
TEMATIK Vol. 4 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v4i2.10298

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan untuk meningkatkan kreativitas Siswa SMK N 10 Semarang menggunakan aplikasi Canva. SMK N 10 Semarang merupakan lembaga pendidikan menengah kejuruan yang memiliki fokus pada peningkatan keterampilan praktis siswa dalam berbagai bidang, termasuk teknologi informasi. Dalam era digitalisasi saat ini, keterampilan kreativitas dalam pembelajaran menjadi semakin penting, karena dengan peningkatan kreativitas pembelajaran maka transfer ilmu akan terwujud. Kompetensi siswa dalam kreativitas akan berdampak langsung pada pengalaman belajar siswa. Siswa yang mampu mengkreasikan aplikasi canva dengan baik akan membantu siswa memahami bagaimana menciptakan antarmuka yang mudah digunakan dan menarik secara visual, meningkatkan daya tarik pembelajaran. Melalui pengembangan kompetensi siswa dalam desain kreatifiatas pembelajaran menggunakan canva, SMK N 10 dapat memperoleh reputasi sebagai lembaga yang mampu menghasilkan siswa dengan keterampilan yang relevan dengan tuntutan industri, serta memiliki pemahaman dalam desain aplikasi canva yang dapat memberikan nilai tambah dalam dunia kerja.
Anti-Corruption Disclosure Prediction Using Deep Learning Utomo, Victor Gayuh; Kumkamdhani, Tirta Yurista; Setiarso, Galih
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 7 No 2 (2022)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v7i2.840

Abstract

Corruption gives major problem to many countries. It gives negative impact to a nation economy. People also realized that corruption comes from two sides, demand from the authority and supply from corporate. On that regard, corporates may have their part in fight against corruption in the form of anti- corruption disclosure (ACD). This study proposes new method of ACD prediction in corporate using deep learning. The data in this study are taken from every companies listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) from the year 2017 to 2019. The companies can be categorized in 9 categories and the data set has 8 features. The overall data has 1826 items in which 1032 items are ACD and the other 794 items are non-ACD. In this study, the deep neural network or deep learning is composed from input layer, output layer and 3 hidden layers. The deep neural network uses Adam optimizer with learning rate 0.0010, batch size 16 and epochs 500. The drop out is set to 0.05. The accuracy result from deep learning in predicting ACD is considered good with the average training accuracy is 74.76% and average testing accuracy is 76.37%. However, the loss result isn’t good with average training loss and testing loss are respectively 51.76% and 50.96%. Since the aim of the study to find the possibility of deep learning as alternative of logistic regression in ACD prediction, accuracy comparison from deep learning and logistic regression is held. Deep learning has average prediction accuracy of 76.37% is better than logistic regression with average accuracy of 67.15%. Deep learning also has higher minimum accuracy and maximum accuracy compared to logistic regression. This study concludes that deep learning may give alternatives in ACD prediction compared the more common method of logistic regression.
Implementation of Failover Recursive Gateway and Load Balancing PCC Method on Internet Networks at Universitas Semarang Surono, Surono; Setiarso, Galih; Hadi, Soiful
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 1 (2025): March
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i1.6337

Abstract

This study implements and analyzes failover recursive gateway and load balancing using the Per Connection Classifier (PCC) method on the internet network at Universitas Semarang to enhance the reliability and efficiency of bandwidth distribution. The methodology involves using Wireshark for network data testing and analysis. The results demonstrate three main achievements: (1) bandwidth from both ISPs is evenly distributed, (2) the failover system functions optimally by automatically switching to the active link if one ISP fails, and (3) the method effectively balances bandwidth and manages connection disruptions. Before implementation, ping tests to www.google.com showed an average response time of 62 ms, with balanced upload/download speeds of 100 Mbps. After implementation, the ping response remained stable at 62 ms, while upload speeds increased to 158 Mbps and download speeds to 144 Mbps. This study proves that failover recursive gateway and PCC-based load balancing improve network stability and efficiency, providing a reliable solution for bandwidth management and connection continuity at Universitas Semarang.
Optimasi Clustering K-Means Menggunakan Algoritma Genetika Dengan Data View Dan Like Di Tiktok Setiaji, Galet Guntoro; Gunata, Krida Pandu; Setiarso, Galih
Jurnal Transformatika Vol. 22 No. 2 (2025): January 2025
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/y2tedy77

Abstract

K-Means merupakan algoritma yang sering digunakan untuk melakukan pengelompokkan atau sering juga disebut clustering. Dengan menentukan pusat centroid awal secara random pada algoritma K-Means akan ditingkatkan performanya menggunakan Algoritma Genetika (GA). Menggunakan data set publik di Kaglle, berupa data set tiktok dimana jumlah view dan like dengan record data sebanyak 19.084 setelah dilakukan pembersih data. Yang akan diuji dengan melakukan performa clustering K-Means dengan Algoritma Genetika. Dan untuk validitas nya nanti menggunakan Davis Boulden Index, dimana hasil validitas DBI ini nanti akan meningkatkan performance K-Means dengan menambahkan Algoritma Genetika. Dengan pengujian K-Means dengan jumlah k=3, k=4 dan k=5 menghasilkan masing-masing validitas DBI 0,64 ; 0,79 dan 0,72. Sedangkan untuk algoritma K-Means dengan peningkatan performa menggunakan GA didapatkan validitas dengan masing-masing DBI sebagai berikut 0,45 ; 0,40 dan 0,60. Dengan hasil penelitian menghasilkan bahwa peningkatan performa K-Means dengan menggunakan GA memberikan hasil validitas lebih kecil dari pada hanya menggunakan perhitungan KMeans saja.
Pelatihan Pembuatan Presentasi Interaktif Menggunakan Canva untuk Optimalisasi Pembelajaran Siswa SMKN 8 Semarang Setiarso, Galih; Handayani, Sri; Christanto , Febrian Wahyu
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : Yayasan Pondok Pesantren Sunan Bonang Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61231/jp2m.v3i2.346

Abstract

Community Service by the Faculty of Information and Communication Technology (FTIK) of Semarang University (USM) aims to provide training to students on optimizing the use of the Canva application as a tool for designing interesting and interactive learning materials. The activity method through training which was carried out on Friday, October 18, 2024 was attended by 19 class XII students of the TKJ Department of SMK N 8 Semarang. The results of this activity were measured from the results of the pre-test and post-test, it was obtained that 100% of participants felt helped after participating in the training where students' knowledge and understanding in making designs and presentations with Canva became deeper.
APPLICATION GATEWAY DAN STATEFUL INSPECTION METHOD PADA IMPLEMENTASI FIREWALL UNTUK OPTIMASI KEAMANAN JARINGAN KOMPUTER Vydia, Vensy; Surono, Surono; Setiarso, Galih
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2020): November (2020)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v16i2.2624

Abstract

Firewall atau keamanan sangat di perlukan untuk jaringan internet pada saat ini dengan semakin berkembangnya teknologi internet dan semakin berkembangnya berbagai macam ancaman dari dunia maya entah itu virus maupun yang lainya firewall merupakan alat atau software keamana jaringan seperti pada hadware jaringan pada umumnya dan firewall Application Gateway ini sangat   sesui diterapkan pada model jaringan internet dengan sekala menengah maupun sekala besar, suatu kampus dengan jaringan yang sangat luas dan besar sangat memerlukan firewall untuk keamana jaringan localnya.Stateful pada firewall merupakan bagian penting untuk memfilter suatu paket ada yang di minta dan di kirim kepada penguna jaringan internet. Pada bagian ini sangat riskan terhadap serangan keamanan. Keamanan pada data di suatu instansi sangat di perlukan supaya mencegah kebocoran data kepada pihak pihak yang tidak bertanggung jawab serta penyalahgunaan data.  Serangan terhadap keamanan sistem informasi (security attack) dewasa ini seringkali terjadi. Kejahatan computer (cyber crime)pada dunia maya seringkali dilakukan oleh sekelompok orang yang ingin menenembus suatu keamanan sebuah sistem. Aktivitas ini bertujuan untuk mencari, mendapatkan, mengubah, dan bahkan menghapus informasi yang ada pada sistem tersebut jika memang benar-benar dibutuhkan
ASISTEN KELAS INTERAKTIF MOODLE BERBASISKAN INTERNET OF THINGS DAN TELEGRAM BOT Hirzan, Alauddin Maulana; Surono, Surono; Setiarso, Galih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3833

Abstract

Pendidikan adalah aspek kehidupan yang juga menjadi hak asasi dari tiap manusia. Oleh karena itu, pendidikan tidak boleh putus dalam keadaan apapun. Semenjak terjadinya pandemi di seluruh dunia, popularitas platform Moodle sebagai tempat pembelajaran daring meningkat. Namun hal ini tidak diimbangin dengan sumber daya manusianya. Banyak sekali para pengajar senior yang tidak familiar dengan platform tersebut. Oleh karena itu, peneliti mengusulkan untuk mendesain sebuah asisten kelas interaktif berbasiskan Internet of Things dan Telegram Bot untuk membantu para pengajar untuk mengakses Moodle hanya melalui aplikasi berpesan instan. Dari hasil pengujian yang dilakukan, model tersebut telah sukses melayani 117.628 permintaan. Namun juga disertai permintaan dalam antrian mencapai 75.526 permintaan dan permintaan gagal mencapai 3.175 permintaan. Berdasarkan kecepatan waktu respons nya, model dapat melayani 1000 pengguna dengan rata-rata waktu 66,86 detik. Bisa disimpulkan bahwa model yang diusulkan berhasil melayani banyak pengguna meskipun memiliki kegagalan yang tidak signifikan.
Co-Authors Alauddin Maulana Hirzan Christanto , Febrian Wahyu Gunata, Krida Pandu Hadi, Soiful Handayani, Sri Hanif, Mohammad Burhan Khoirudin Khoirudin, Khoirudin Kumkamdhani, Tirta Yurista Setiaji, Galet Guntoro Surono Surono Vensy Vydia Victor Gayuh Utomo