Putra, Bayu Taruna Widjaja
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengembangan deteksi tuberkulosis oral berbasis teknologi canggih: Kajian komperhensif atas inovasi terkini dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas diagnosis serta pengendalian penularan tuberkulosis (TB) Qotrunnada, Salsabila; Putra, Bayu Taruna Widjaja; Syafriadi, Mei
Holistik Jurnal Kesehatan Vol. 19 No. 7 (2025): Volume 19 Nomor 7
Publisher : Program Studi Ilmu Keperawatan-fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Malahayati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/hjk.v19i7.1018

Abstract

Background: Unknowingly, many tuberculosis (TB) patients visit dentists for examinations. TB can be detected in dental practices, appearing as an oral manifestation that is rarely diagnosed without TB symptoms. Purpose: To describe the development of advanced technology-based oral tuberculosis detection: a comprehensive review of recent innovations to improve the accuracy and effectiveness of tuberculosis (TB) diagnosis and control. Method: This study is a narrative review aimed at providing a comprehensive understanding of oral tuberculosis (TB) detection and the role of advanced technologies, such as Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), in improving diagnostic accuracy and effectiveness. This method was conducted by collecting and compiling various research findings, case reports, and scientific studies relevant to the topic of oral TB and technological innovation in the medical world. Results: This study found that asymptomatic TB is often found in some patients, but they complain of unusual changes in the oral cavity, such as ulcers, osteomyelitis, and sore throat. Conclusion: Diagnosing TB lesions and disease using the latest technology is fast, effective, and accurate to determine appropriate treatment immediately.   Keywords: Accuracy; Advanced Technology; Innovation; Oral Tuberculosis Detection; Tuberculosis.   Pendahuluan: Tanpa disadari, banyak pasien tuberculosis (TB) yang datang ke dokter gigi untuk memeriksakan diri. Penyakit TB dapat ditemukan di praktik dokter gigi yang muncul sebagai manifestasi oral yang jarang sekali terdiagnosis tanpa gejala TB. Tujuan: Untuk memaparkan pengembangan deteksi tuberkulosis oral berbasis teknologi canggih: kajian komperhensif atas inovasi terkini dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas diagnosis serta pengendalian penularan tuberkulosis (TB). Metode: Penelitian ini merupakan sebuah ulasan naratif (narrative review) yang bertujuan untuk menyajikan pemahaman komperhensif mengenai deteksi tuberculosis (TB) oral serta peran teknologi canggih, seperti Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT), dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas diagnosis. Metode ini dilakukan dengan mengumpulkan dan menyusun berbagai hasil penelitian, laporan kasus, serta kajian ilmiah yang relevan dengan topik TB oral dan inovasi teknologi dalam dunia medis. Hasil: Penelitian ini menemukan bahwa, TB asimtomatik sering ditemukan pada beberapa pasien, hanya saja mereka mengeluhkan adanya perubahan yang tidak biasa pada rongga mulut pasien, seperti ulkus, oesteomielitis, dan sakit tengggorokan. Simpulan: Diagnosis lesi dan penyakit TB menggunakan teknologi terkini secara cepat, efektif, dan akurat untuk menentukan pengobatan yang tepat dengan segera.   Kata Kunci: Akurasi; Deteksi Tuberculosis Oral; Inovasi; Teknologi Canggih; Tuberculosis.
Online Registration Impact on Patient Satisfaction at Bhayangkara Bondowoso Hospital Budiono, Heri; Herniyati; Soesetio, FX Ady; Prijatmoko, Dwi; Putra, Bayu Taruna Widjaja
JI-KES (Jurnal Ilmu Kesehatan) Vol. 8 No. 1 (2024): JI-KES (Jurnal Ilmu Kesehatan)
Publisher : LPPM Universitas Hafshawaty Zainul Hasan Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33006/jikes.v8i1.780

Abstract

Abstrak Inovasi teknologi informasi dalam layanan kesehatan telah mengubah pola perilaku pasien dan manajemen sistem kesehatan, aplikasi pendaftaran online di rumah sakit meningkatkan akses dan kepuasan pasien.Aplikasi registrasi online telah menjadi inovasi penting untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi dalam registrasi pasien. Penelitian ini berfokus pada aspek kualitas informasi, layanan, penggunaan, dan kualitas sistem aplikasi untuk memahami dampaknya terhadap kepuasan pasien. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif analitik korelasional di Rumah Sakit Bhayangkara, Bondowoso, menggunakan purposive sampling untuk memilih 200 dari 1.152 pasien rawat jalan yang memakai aplikasi pendaftaran online. Analisis data dilakukan dengan Structural Equation Modelling (SEM) menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA) dan Multiple Regression Analysis (MRA) untuk mengevaluasi pengaruh kualitas informasi, sistem, penggunaan, dan layanan terhadap kepuasan pasien. Hasil penelitian menunjukkan semua variabel independent berpengaruh positif dengan pengaruh terbesar pada variabel X4 (Kualitas Pelayanan) dengan koefisien regresi 0,44, disusul variabel X1 (Kualitas informasi) dengan koefisien regresi 0,376, variabel X3 (Penggunaan) dengan koefisien regresi 0,202 dan variabel X2 (Kualitas Sistem) dengan koefisien regresi 0,083. Penelitian ini memberikan implikasi untuk meningkatkan kepuasan pasien dan efisiensi pendaftaran pasien secara keseluruhan. Kata kunci: analisis aplikasi, pendaftaran online, kepuasan pasien, rumah sakit Abstract Information technology innovations in healthcare have changed patient behavior patterns and health system management, online registration applications in hospitals improving patient access and satisfaction. Online registration applications has become a crucial innovation to improve accessibility and efficiency in patient registration. This study focuses on the aspects of information quality, service, usage, and application system quality to understand their impact on patient satisfaction. This research was a correlational analytical descriptive study at Bhayangkara Hospital, Bondowoso, using purposive sampling to select 200 from 1,152 outpatients who used the Online Registration Application. Data analysis was carried by Structural Equation Modeling (SEM) using Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Multiple Regression Analysis (MRA) to evaluate the influence of information quality, systems, use and services on patient satisfaction.The findings showed all independent variables have a positive influence, with the greatest impact from variable X4 (Service Quality) with a regression coefficient of 0.44, followed by variable X1 (Information Quality) with a regression coefficient of 0.376, variable X3 (Usage) with a regression coefficient of 0.202, and variable X2 (System Quality) with a regression coefficient of 0.083. This research provides implications to improve overall patient satisfaction and efficiency of patient registration. Keywords: application analysis, online registration, patient satisfaction, hospital