Garuda - Garba Rujukan Digital

Performa Klasifikasi K-NN dan Cross Validation pada Data Pasien Pengidap Penyakit Jantung Azis, Huzain; Purnawansyah, Purnawansyah; Fattah, Farniwati; Putri, Inggrianti Pratiwi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.507.81-86

Globally, the number one cause of death each year is cardiovascular disease. Cardiovascular disease is a disease caused by impaired function of the heart and blood vessels, such as coronary heart disease, heart failure or heart failure, hypertension and stroke. The purpose of this study was to measure the performance of accuracy, precision, recall and f-measure of the K-NN and Crossvalidation methods on a dataset of cardiovascular patients. The dataset used was 1000 records consisting of 11 attributes (age, gender, height, etc.) cardiovascular and non cardiovascular patient data, the dataset was obtained from the UCI Machine Learning Repository managed by the Hungarian Institute of Cardiology Budapest: Andras Janosi, MD, University Hospital, Zurich, Switzerland. The steps taken are: dividing the simulation ratio of the dataset to 20:80, 50:50 and 80:20, applying crossvalidation (k-fold = 10) and classification using the K-NN method (k = 2 to K = 900). The research results from the simulation of the dataset ratio 50:50 obtained an accuracy value of 82%, 82% precision, 82% recall and 80% f-measure at a value of K = 13, then the research results from the simulation of the dataset ratio 20:80 obtained an accuracy value of 87%, 87% precision, 97% recall and 92% f-measure at the value of K = 3, and the results of research from the simulation of the dataset ratio 80:20 obtained an accuracy value of 91%, 92% precision, 60% recall and 72% f-measure at the value K = 5.

Monitoring oxygen levels of windu shrimp pond water using dissolved oxygen sensor based on wemos D1 R1 Djainuddin, Djainuddin; Fattah, Farniwati; Asis, Muhammad Arfah; Satra, Ramdan; Fattah, Muhammad Hattah; Adam Ali Abdalla, Modawy
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 8 No. 1 (2024)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v8i1.676

This research implements an oxygen monitoring system in tiger shrimp ponds using a Dissolved Oxygen (DO) sensor based on Wemos D1 R1 with an Internet of Things (IoT) approach. Tiger shrimp ponds, as aquaculture centers, require regular monitoring of water quality. The system uses DO sensors in the water, processed by Wemos D1 R1, and the data is sent to Firebase Cloud for storage. A web application serves as the user interface to monitor and analyze the data. The results of the research in Pandawa 1000 tiger shrimp pond, Lanrisang Village, Pinrang, showed the positive impact of IoT technology on pond management. The selection of the Wemos D1 R1 and the use of the Dissolved Oxygen Sensor enabled accurate and efficient measurement of oxygen levels, overcoming the shortcomings of previous research, especially the integration of the sensor directly into Firebase for real-time data storage and delivery. This development improves connectivity and real-time monitoring capabilities, crucial aspects in ensuring optimal pond water quality.

Analisis Perbandingan Cloud Storage Pada Nextcloud Dan Owncloud Amran, Ainun RatuBulqis; satra, ramdan; fattah, farniwati
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 2 No. 3 (2021): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v2i3.43

Penyimpanan menggunakan cloud pada saat ini merupakan hal penting, selain sebagai media penyimpanan utama maupun sebagai media penyimpanan sementara atau backup. Hal tersebut didukung dengan berkembangnya teknologi jaringan yang semakin baik hingga memudahkan user dapat melakukan download dan upload secara mudah. Saat ini terdapat banyak jenis cloud yang tersedia dan dapat diinstall secara mandiri diantaranya yaitu Nextcloud dan Owncloud, pada penelitian ini penulis mencoba membandingkan performa yang dimiliki Nextcloud dan Owncloud melalui pengujian Quality of Services dalam proses upload dan download dokumen pada kedua cloud tersebut. Hasil penelitian ini Nextcloud memiliki performa yang lebih bagus dibandingkan dengan Owncloud dengan nilai packetloss sama namun nilai Throughput Owncloud lebih kecil dibandingkan dengan Nextcloud.

Analisis Risiko Sistem Informasi Menggunakan ISO 31000 Sebagai Upaya Manajemen Risiko Syahrul, Syahrul; Satra, Ramdan; Fattah, Farniwati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i1.1543

Sistem informasi studio.fikom.umi.ac.id adalah unit yang dikelola oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia. Unit ini dibentuk sebagai lembaga pelatihan dan ujian sertifikasi bagi Dosen, Karyawan, Mahasiswa, Praktisi dalam lingkup UMI atau umum. Sistem informasi memiliki risiko yang beragam yang disebabkan oleh beberapa faktor misalnya alam/lingkungan, manusia serta sistem dan infrastruktur. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk mendokumentasikan berbagai macam kemungkinan risiko serta prioritas risiko-risiko yang dapat mengganggujalannya sistem informasi studio.fikom.umi.ac.id. penelitian ini menggunakan ISO 31000:2018. ISO 31000 merupakan standar pengelolaan risiko yang terdiri atas tiga elemen yakni: prinsip (principle), kerangka kerja (framework), dan proses (process). Hasil penelitian menunjukkan 30 kemungkinan risiko yang berpotensi mengganggu kinerja studio.fikom.umi.ac.id. Terdapat 6 kemungkinan risiko yang masuk ke dalam level of risk tingkatan high. Berikutnya ada 18 kemungkinan risiko yang masuk ke dalam level of risk tingkatan medium. Serta terdapat 6 kemungkinan risiko yang masuk ke dalam level of risktingkatan low.

Implementasi Metode Penetration Testing pada Layanan Keamanan Sistem Kartu Transaksi Elektronik Wahana Permainan Fattah, Farniwati; Putri, Aulia Maharani; Azis, Huzain
Techno.Com Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i1.9488

Penggunaan kartu magnetic stripe pada wahana permainan rentan terhadap akses yang tidak sah, seperti skimming, yang dapat merugikan pengelola dan penyedia wahana. Penetration testing merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan eksploitasi kerentanan. Pada pengujian penetration testing terdapat tujuh fase yang digunakan yaitu pre-engagement, information gathering, threat modeling, vulnerability analysis, exploitation, post exploitation, dan reporting. Dalam Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa komunikasi antara magnetic stripe reader dan komputer utama dilakukan melalui koneksi kabel, yang menghasilkan layanan confidentiality dan availability. Namun, pada penelitian ini, pengimplementasian penetration testing menggunakan koneksi nirkabel menghasilkan temuan bahwa layanan keamanan yang tersedia adalah availability. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa komunikasi baik melalui koneksi kabel maupun nirkabel tidak terdapat layanan keamanan integrity. Rekomendasi bagi penyedia layanan untuk meningkatkan kemanan kartu di lokasi tersebut dengan menerapkan enkripsi data.

LEACH algorithm analysis and simulation using MATLAB Siyu, Maruly Widjaya; Fattah, Farniwati; Gaffar , Andi Widya Mufila
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v8i2.735

Research on Wireless Sensor Network (WSN) began to be carried out to meet various industrial needs including defense, health, environmental surveillance, and others. However, there are several obstacles in WSN, namely the problem of energy consumption which is the object of research by many researchers. The solution offered in this paper is to use the Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) protocol which is a hierarchical protocol where this protocol focuses on saving energy use on WSN. This study used Matlab 2023 simulation software which used several measurement parameters to determine tissue life time, average residual energy, and throughput. The research scenario uses a homogeneous topology with three network sizes, namely 500 x 500, 750 x 750, and 1000 x 1000. Then also used three conditions for the number of sensor nodes, namely 100 nodes, 150 nodes, and 200 nodes. The results showed that the smaller the tissue size, the longer the life time and if the network size is wider, the network life time is shorter. The number of data packets transmitted depends on the number of active sensor nodes and sufficient energy to transmit.

SOSIALISASI PEMANFAATAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY (AR) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BAGI GURU TK/TPA NURUL IMAN PANNARA Fattah, Farniwati; Sugiarti, Sugiarti; Wahab, Abdul; Irawati, Irawati; Nurul, Besse; Bora, Leni J; Munawir, Munawir
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 8 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i8.2780

The digital transformation in education has encouraged the integration of technology-based media to create more interactive learning environments, especially at the early childhood education level. One of the main challenges faced by teachers in TK/TPA is delivering abstract materials such as hijaiyah letters in an engaging and comprehensible manner. The lack of varied teaching media has contributed to low student interest and participation in learning. Augmented Reality (AR) technology offers a promising solution by presenting learning materials in a more visual, concrete, and contextual format. This community engagement program aimed to enhance the understanding and awareness of TK/TPA Nurul Iman Pannara teachers regarding the use of AR as an interactive learning medium for hijaiyah instruction. The method involved preliminary observations, problem formulation, material preparation, and face-to-face implementation, including pre-tests and post-tests to evaluate participants’ comprehension levels. The results showed an increase in the average score from 3.15 (moderate understanding) to 4.01 (good understanding) after the activity. Teachers demonstrated high enthusiasm, actively participated in discussions, and expressed interest in further training for AR implementation. Positive responses also emerged regarding the potential of AR to improve the quality of instruction and student engagement. The documentation reflected strong involvement from participants and a collaborative learning atmosphere. In conclusion, the socialization activity effectively enhanced teachers’ digital literacy and opened opportunities for sustainable AR implementation in Islamic early childhood education settings.

Pemanfaatan Website Sebagai Media Penyebaran Informasi Pada Desa Tonasa Kecamatan Sanrobone Kabupaten Takalar Fattah, Farniwati; Azis, Huzain
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Pengabdian kepada masyarakat dengan mitra sasar perangkat Desa Tonasa Kecamatan Sanrobone Kabupaten Takalar bertujuan untuk meningkatkan literasi penggunaan dan pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) pada desa Tonasa, yaitu pembuatan website desa binaan. Website (desabinaan.umi.ac.id/tonasa) adalah salah satu website desa binaan yang menampilkan profil Desa Tonasa. Pengabdian ini dimulai dari tahapan pengumpulan data, pengambilan gambar pada lingkungan sekitar, pembuatan website desa (pengisian konten), pelatihan admin, hingga pengelolaan website. Melalui website ini, pihak desa dapat menyebarkan informasi seperti visi – misi desa Tonasa, struktur organisasi, jumlah penduduk dan pengumuman berita lainnya. Beberapa hambatan dan kendala yang dihadapi diantaranya belum adanya staf yang ditunjuk langsung sebagai admin website berpengaruh dalam pengelolaan website, sehingga penambahan konten, dan berita menjadi terhambat, infrastruktur jaringan internet yang belum memadai serta kecakapan dalam penulisan konten diwebsite. Diharapkan pihak pemangku kebijakan yang ada di unit desa dapat menyediakan anggaran yang lebih untuk media informasi melalui website, sehingga kedepannya semua staf desa dapat melakukan pengunggahan berita pada website desa.

Pendampingan dan Penerapan Augmented Reality (AR) dalam Meningkatkan Kompetensi Guru TK/TPA Nurul Iman Pannara pada Pengajaran Huruf Hijaiyah Fattah, Farniwati; Sugiarti, Sugiarti; Wahab, Abdul; Irawati, Irawati; Hayati, Lilis Nur; Huda, Besse Nurul; Bora, Leni J; Munawir, Munawir
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v6i2.3121

Pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di TPA Nurul Iman Pannara, Kota Makassar, yang menghadapi keterbatasan dalam pemanfaatan teknologi digital pada pembelajaran huruf hijaiyah. Kegiatan dilakukan melalui pelatihan, pendampingan, dan praktik penggunaan aplikasi Augmented Reality (AR) kepada 21 guru dan asisten guru. Aplikasi AR ini menampilkan 30 huruf hijaiyah dalam bentuk tiga dimensi (3D), dilengkapi audio pelafalan, menu petunjuk, serta kuis interaktif untuk menguji pemahaman santri. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan kompetensi guru dalam mengoperasikan teknologi AR serta munculnya variasi metode pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif. Bagi santri, penggunaan aplikasi AR mempermudah pemahaman bentuk huruf, meningkatkan motivasi belajar, serta memperkuat daya ingat melalui visualisasi tiga dimensi. Evaluasi dengan kuesioner terhadap 19 responden menghasilkan skor rata-rata 4,25 (kategori tinggi), yang menegaskan respon positif terhadap penggunaan aplikasi ini. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil meningkatkan kompetensi guru sekaligus efektivitas pembelajaran huruf hijaiyah, serta mendukung transformasi digital pendidikan nonformal.

Performa Klasifikasi K-NN dan Cross Validation pada Data Pasien Pengidap Penyakit Jantung Azis, Huzain; Purnawansyah, Purnawansyah; Fattah, Farniwati; Putri, Inggrianti Pratiwi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.507.81-86

Globally, the number one cause of death each year is cardiovascular disease. Cardiovascular disease is a disease caused by impaired function of the heart and blood vessels, such as coronary heart disease, heart failure or heart failure, hypertension and stroke. The purpose of this study was to measure the performance of accuracy, precision, recall and f-measure of the K-NN and Crossvalidation methods on a dataset of cardiovascular patients. The dataset used was 1000 records consisting of 11 attributes (age, gender, height, etc.) cardiovascular and non cardiovascular patient data, the dataset was obtained from the UCI Machine Learning Repository managed by the Hungarian Institute of Cardiology Budapest: Andras Janosi, MD, University Hospital, Zurich, Switzerland. The steps taken are: dividing the simulation ratio of the dataset to 20:80, 50:50 and 80:20, applying crossvalidation (k-fold = 10) and classification using the K-NN method (k = 2 to K = 900). The research results from the simulation of the dataset ratio 50:50 obtained an accuracy value of 82%, 82% precision, 82% recall and 80% f-measure at a value of K = 13, then the research results from the simulation of the dataset ratio 20:80 obtained an accuracy value of 87%, 87% precision, 97% recall and 92% f-measure at the value of K = 3, and the results of research from the simulation of the dataset ratio 80:20 obtained an accuracy value of 91%, 92% precision, 60% recall and 72% f-measure at the value K = 5.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search