Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Performa Klasifikasi K-NN dan Cross Validation pada Data Pasien Pengidap Penyakit Jantung Azis, Huzain; Purnawansyah, Purnawansyah; Fattah, Farniwati; Putri, Inggrianti Pratiwi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.507.81-86

Abstract

Globally, the number one cause of death each year is cardiovascular disease. Cardiovascular disease is a disease caused by impaired function of the heart and blood vessels, such as coronary heart disease, heart failure or heart failure, hypertension and stroke. The purpose of this study was to measure the performance of accuracy, precision, recall and f-measure of the K-NN and Crossvalidation methods on a dataset of cardiovascular patients. The dataset used was 1000 records consisting of 11 attributes (age, gender, height, etc.) cardiovascular and non cardiovascular patient data, the dataset was obtained from the UCI Machine Learning Repository managed by the Hungarian Institute of Cardiology Budapest: Andras Janosi, MD, University Hospital, Zurich, Switzerland. The steps taken are: dividing the simulation ratio of the dataset to 20:80, 50:50 and 80:20, applying crossvalidation (k-fold = 10) and classification using the K-NN method (k = 2 to K = 900). The research results from the simulation of the dataset ratio 50:50 obtained an accuracy value of 82%, 82% precision, 82% recall and 80% f-measure at a value of K = 13, then the research results from the simulation of the dataset ratio 20:80 obtained an accuracy value of 87%, 87% precision, 97% recall and 92% f-measure at the value of K = 3, and the results of research from the simulation of the dataset ratio 80:20 obtained an accuracy value of 91%, 92% precision, 60% recall and 72% f-measure at the value K = 5.
Monitoring oxygen levels of windu shrimp pond water using dissolved oxygen sensor based on wemos D1 R1 Djainuddin, Djainuddin; Fattah, Farniwati; Asis, Muhammad Arfah; Satra, Ramdan; Fattah, Muhammad Hattah; Adam Ali Abdalla, Modawy
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 8 No. 1 (2024)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v8i1.676

Abstract

This research implements an oxygen monitoring system in tiger shrimp ponds using a Dissolved Oxygen (DO) sensor based on Wemos D1 R1 with an Internet of Things (IoT) approach. Tiger shrimp ponds, as aquaculture centers, require regular monitoring of water quality. The system uses DO sensors in the water, processed by Wemos D1 R1, and the data is sent to Firebase Cloud for storage. A web application serves as the user interface to monitor and analyze the data. The results of the research in Pandawa 1000 tiger shrimp pond, Lanrisang Village, Pinrang, showed the positive impact of IoT technology on pond management. The selection of the Wemos D1 R1 and the use of the Dissolved Oxygen Sensor enabled accurate and efficient measurement of oxygen levels, overcoming the shortcomings of previous research, especially the integration of the sensor directly into Firebase for real-time data storage and delivery. This development improves connectivity and real-time monitoring capabilities, crucial aspects in ensuring optimal pond water quality.
Analisis Perbandingan Cloud Storage Pada Nextcloud Dan Owncloud Amran, Ainun RatuBulqis; satra, ramdan; fattah, farniwati
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 2 No. 3 (2021): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v2i3.43

Abstract

Penyimpanan menggunakan cloud pada saat ini merupakan hal penting, selain sebagai media penyimpanan utama maupun sebagai media penyimpanan sementara atau backup. Hal tersebut didukung dengan berkembangnya teknologi jaringan yang semakin baik hingga memudahkan user dapat melakukan download dan upload secara mudah. Saat ini terdapat banyak jenis cloud yang tersedia dan dapat diinstall secara mandiri diantaranya yaitu Nextcloud dan Owncloud, pada penelitian ini penulis mencoba membandingkan performa yang dimiliki Nextcloud dan Owncloud melalui pengujian Quality of Services dalam proses upload dan download dokumen pada kedua cloud tersebut. Hasil penelitian ini Nextcloud memiliki performa yang lebih bagus dibandingkan dengan Owncloud dengan nilai packetloss sama namun nilai Throughput Owncloud lebih kecil dibandingkan dengan Nextcloud.
Analisis Risiko Sistem Informasi Menggunakan ISO 31000 Sebagai Upaya Manajemen Risiko Syahrul, Syahrul; Satra, Ramdan; Fattah, Farniwati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i1.1543

Abstract

Sistem informasi studio.fikom.umi.ac.id adalah unit yang dikelola oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia. Unit ini dibentuk sebagai lembaga pelatihan dan ujian sertifikasi bagi Dosen, Karyawan, Mahasiswa, Praktisi dalam lingkup UMI atau umum. Sistem informasi memiliki risiko yang beragam yang disebabkan oleh beberapa faktor misalnya alam/lingkungan, manusia serta sistem dan infrastruktur. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk mendokumentasikan berbagai macam kemungkinan risiko serta prioritas risiko-risiko yang dapat mengganggujalannya sistem informasi studio.fikom.umi.ac.id. penelitian ini menggunakan ISO 31000:2018. ISO 31000 merupakan standar pengelolaan risiko yang terdiri atas tiga elemen yakni: prinsip (principle), kerangka kerja (framework), dan proses (process). Hasil penelitian menunjukkan 30 kemungkinan risiko yang berpotensi mengganggu kinerja studio.fikom.umi.ac.id. Terdapat 6 kemungkinan risiko yang masuk ke dalam level of risk tingkatan high. Berikutnya ada 18 kemungkinan risiko yang masuk ke dalam level of risk tingkatan medium. Serta terdapat 6 kemungkinan risiko yang masuk ke dalam level of risktingkatan low.
Pengukuran Quality Of Service Jaringan Komputer pada BAAK Universitas Muslim Indonesia Zuliatiy, Vebiy; Fattah, Farniwati; Gaffar, Andi Widya Mufila
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1921

Abstract

Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Universitas Muslim Indonesia merupakan salah satu unit pelayanan mahasiswa yang ada di Universitas Muslim Indonesia, Makassar. BAAK bertugas untuk pelaksanaan dan penanggungjawab pada proses administrasi akademik mulai dari pendaftraran mahasiswa baru hingga pelaksanaan wisuda dan kerjasama berbagai pihak. Kualitas pelayanan kepada mahasiswa dan pihak lain yang berkaitan merupakan hal yang perlu dijaga. Metode yang digunakan untuk mengukur kualitas jaringan komputer yaitu QoS (Quality of Service) yang terdiri atas parameter throughput, delay, packet loss, dan jitter dengan menggunakan software Wireshark dengan sistem operasi windows. Hasil pengukuran yang didapatkan selanjutnya dianalisis menggunakan aplikasi Ms. Excel untuk mendapatkan nilai setiap parameter dan ditinjau berdasarkan standar THIPON untuk mengetahui kualitas jaringan komputer yang digunakan.Hasil pengukuran parameter QoS diperoleh nilai indeks untuk parameter throughput adalah 1.8 (kategori sedang), packet loss adalah 3.8 (kategori sangat baik), delay adalah 4 (kategori sangat baik), dan jitter adalah 3 (kategori baik). Jumlah indeks QoS yaitu hasil indeks throughput, packet loss, delay, dan jitter yaitu (1.8 + 3.8 + 4 + 3 12.6) serta jumlah maksimal indeks QoS adalah 4 dikalikan dengan jumlah parameter QoS yang digunakan yaitu (4 x 4 16).Dari hasil analisis Quality Of Service (QoS) jaringan komputer di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) dapat diambil kesimpulan bahwa Quality Of Service (QoS) atau kualitas jaringan WiFi di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) termasuk dalam kategori baik/memuaskan menurut standarisasi TIPHON.
PENERAPAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA MEDIA PEMBELAJARAN DIGITAL PENGENALAN JENIS HEWAN BERBASIS AUGMENTED REALITY Fadly, Zul; Mansyur, St. Hajrah; Fattah, Farniwati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i1.2164

Abstract

Perkembangan tekonologi telah menjadi kekuatan revolusioner pada bidang Pendidikan, membawa perubahan yang signifikan dalam sistem pembelajaran. Penggunaan teknologi khususnya dalam mempelajari tentang pengenalan berbagai jenis hewan dapat memberikan kemudahan pada guru dan siswa dalam proses belajar mengajar. Pengetahuan mengenai berbagai jenis hewan tidak hanya mendukung kurikulum sekolah dasar tetapi juga menumbuhkan rasa ingin tahu dan meningkatkan pemahaman anak-anak tentang lingkungan sekitar mereka. SD Inpres Tamamaung 2 Makassar merupakan salah satu sekolah yang terletak di Kota Makassar kegiatan belajar mengajar pada sekolah ini masih menggunakan metode konvensional, dimana guru masih menjelaskan sesuai buku panduan. Hal ini lebih mudah membuat anak bosan, sehingga menghambat perkembangan kognitifnya. tidak dapat mencapai pemahaman yang mendalam bagi siswa. hal ini silihat berdasarkan hasil pretest yang dilakukan pada siswa kelas 4 SD Inpres Tamamaung 2 Makassar tanggal 27 Januari tahun 2024 menunjukkan hanya 25% dari 24 jumlah siswa yang memahami terkait pengenalan hewan. Berdasarkan permasalahan ini maka dibuatlah sebuah media pembelajaran digital berbasis Augmented Reality dan Rapid Application Development sebagi metode pengembangannya sehingga dapat memfasilitasi pemahaman siswa terhadap jenis-jenis hewan menurut jenis makanannya.etelah dilakukan implementasi media pembelajaran berbasis augmented reality dan diukur berdasarkan hasil posttest yang dilakukan pada tanggal 3 Februari 2024 diperoleh hasil 50% dari 24 jumlah siswa telah memahami tentang pengenalan hewan berdasarkan jenis makannya. Ini menunjukkan adanya peningkatan sebesar 25%.
PENERAPAN METODE STRING MATCHING DENGAN ALGORITMA RABIN KARP UNTUK MEREKOMENDASIKAN OBJEK WISATA DI KABUPATEN BULUKUMBA BERBASIS WEB Yusuf, Hadi; Satra, Ramdan; Fattah, Farniwati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1826

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu kegiatan yang digemari oleh banyak kalangan saat ini, bahkan dapat dikatakan bahwa pariwisata merupakan salah satu kebutuhan yang penting bagi orang banyak, terutama menyangkut kegiatan sosial ekonomi yang dipandang sebagai salah satu industry pariwisata yang prospektif di masa yang akan datang. Pariwisata yang saat ini menarik diberbagai kalangan, mendorong pengembangan sektor pariwisata, salah satunya pengembangan dengan menggunakan teknologi digital. Pemanfaatan teknologi digital dan internet merupakan salah satu upaya dalam mengembangkan pariwisata baik dalam kegiatan promosi atau kegiatan dalam menjalankan bisnis pariwisata. Salah satu bidang ilmu dalam Ilmu Komputer yang dapat dimanfaatkan pada segmentasi pariwisata adalah metode String Matching untuk proses pencarian objek wisata.Metode pencocokan String atau String Matching ini dapat digunakan dengan menggunakan beberapa Algoritma, salah satunya adalah Rabin-Karp. Pada penelitian ini, peneliti memanfaatkan metode String Macthing dalam pencarian objek wisata berdasarkan deskripsi kriteria tempat wisatanya yang berupa data objek wisata berupa nama, lokasi, sarana dan prasana, alamat google maps, gambar, dan kriteria objek wisata lainnya yang diinputkan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang menerapkan Algoritma Rabin-Karp untuk merekomendasikan objek wisata di Kabupaten Bulukumba yang dimana persentase kemiripan antara inputan pencarian objek wisata dengan hasil rekomendasi wisata yaitu sebesar 33.49%.
Implementasi Metode Penetration Testing pada Layanan Keamanan Sistem Kartu Transaksi Elektronik Wahana Permainan Fattah, Farniwati; Putri, Aulia Maharani; Azis, Huzain
Techno.Com Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i1.9488

Abstract

Penggunaan kartu magnetic stripe pada wahana permainan rentan terhadap akses yang tidak sah, seperti skimming, yang dapat merugikan pengelola dan penyedia wahana. Penetration testing merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan eksploitasi kerentanan. Pada pengujian penetration testing terdapat tujuh fase yang digunakan yaitu pre-engagement, information gathering, threat modeling, vulnerability analysis, exploitation, post exploitation, dan reporting. Dalam Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa komunikasi antara magnetic stripe reader dan komputer utama dilakukan melalui koneksi kabel, yang menghasilkan layanan confidentiality dan availability. Namun, pada penelitian ini, pengimplementasian penetration testing menggunakan koneksi nirkabel menghasilkan temuan bahwa layanan keamanan yang tersedia adalah availability. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa komunikasi baik melalui koneksi kabel maupun nirkabel tidak terdapat layanan keamanan integrity. Rekomendasi bagi  penyedia layanan untuk meningkatkan kemanan kartu di lokasi tersebut dengan menerapkan enkripsi data.
LEACH algorithm analysis and simulation using MATLAB Siyu, Maruly Widjaya; Fattah, Farniwati; Gaffar , Andi Widya Mufila
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v8i2.735

Abstract

Research on Wireless Sensor Network (WSN) began to be carried out to meet various industrial needs including defense, health, environmental surveillance, and others. However, there are several obstacles in WSN, namely the problem of energy consumption which is the object of research by many researchers. The solution offered in this paper is to use the Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) protocol which is a hierarchical protocol where this protocol focuses on saving energy use on WSN. This study used Matlab 2023 simulation software which used several measurement parameters to determine tissue life time, average residual energy, and throughput. The research scenario uses a homogeneous topology with three network sizes, namely 500 x 500, 750 x 750, and 1000 x 1000. Then also used three conditions for the number of sensor nodes, namely 100 nodes, 150 nodes, and 200 nodes. The results showed that the smaller the tissue size, the longer the life time and if the network size is wider, the network life time is shorter. The number of data packets transmitted depends on the number of active sensor nodes and sufficient energy to transmit.
Analisis Quality Of Service Jaringan Komputer di Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia Windi, Nadia Astia; Fattah, Farniwati; Gaffar, Andi Widya Mufila
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i4.2115

Abstract

Dalam era digital saat ini, jaringan komputer menjadi infrastruktur kritis bagi berbagai lembaga pendidikan, termasuk Universitas Muslim Indonesia (UMI) dengan Fakultas Kedokteran sebagai fokus. Ruangan Computer-Based Testing (CBT) di Fakultas Kedokteran UMI memiliki peran dalam penyelenggaraan ujian komputer dengan 188 unit komputer untuk mahasiswa, server, switch dan mikrotik. Permasalahan yang terjadi yaitu gangguan jaringan akibat penggunaan komputer secara bersamaan dan spesifikasi perangkat komputer yang digunakan rendah. Analisis Quality of Service (QoS) menjadi kunci untuk meningkatkan kualitas jaringan LAN di ruangan CBT FK UMI. Parameter QoS, seperti throughput, packet loss, delay dan jitter, menjadi fokus untuk mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pengguna selama ujian komputer. Pada hari Kamis, 13 Juni 2023 nilai Qos sebesar 75% dengan kategori “Bagus” sedangkan pada hari Rabu, 9 Agustus 2023 nilai Qos 70% dengan kategori “Kurang Memuaskan”. Hasil analisis QoS dapat disimpulkan bahwa jaringan LAN pada Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia (UMI) bernilai sebesar 72,5% termasuk dalam kategori “Kurang Memuaskan” berdasarkan standarisasi TIPHON.