Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta Indiktika : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Cerdas Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Jurnal Komunitas: Jurnal Pengabidian Kepada Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Variabel Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat MATH-EDU: Jurnal Ilmu Pendidikan Matematika Jurnal Suara Pengabdian 45 JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JAPIMAS)
Mahyudi
Universitas Indraprasta PGRI Jakarta, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pembuatan Video Animasi Menggunakan Aplikasi Animaker Sebagai Media Pembelajaran Berbasis Web untuk Siswa Sekolah Dasar Endaryono; Mahyudi Yudi; Aswin Saputra
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JAPIMAS) Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/japimas.v3i2.51

Abstract

Di era globalisasi saat ini khususnya di bidang pendidikan, para pendidik semakin berupaya untuk menjadikan proses belajar mengajar menjadi lebih kreatif dan menarik. Oleh karena itu, guru perlu mampu mengikuti perkembangan media pembelajaran dan aplikasi yang mendukung pembelajaran tersebut. Namun hal ini berbanding terbalik dengan keadaan di lapangan. Karena masih banyak guru yang belum mengetahui atau memahami pemanfaatan aplikasi online untuk menunjang pembelajaran yang lebih baik. Pelatihan ini bertujuan memberikan pengetahuan baru kepada guru SDS Kartika XI-4 Jakarta dengan mempelajari aplikasi Animaker membuat video animasi untuk proses belajar mengajar. Mengingat dampak penggunaan aplikasi Animaker berpotensi meningkatkan kualitas di berbagai bidang termasuk dunia pendidikan. Metode yang digunakan dengan ceramah, diskusi dan praktik membuat video animasi. Dari hasil pelatihan membuat video animasi dengan aplikasi Animaker mengoptimalkan pembelajaran dan pengajaran serta membantu dunia pendidikan berkembang lebih bermanfaat bagi siswa dan guru.
PEMANFAATAN APLIKASI CANVA DALAM PEMBUATAN VIDEO ANIMASI SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DI SEKOLAH DASAR Endaryono Endaryono; Mahyudi Mahyudi; Aswin Saputra
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 6 (2023): martabe : jurnal pengabdian kepada masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i6.2238-2246

Abstract

Pembelajaran tingkat sekolah dasar mempunyai ciri khusus karena di dalamnya lebih menekankan pada aspek ketertarikan, keterkaitan materi belajar dengan situasi dunia nyata serta suasana belajar yang menyenangkan. Para pendidik diharapkan mampu melakukan usaha agar pembelajaran menjadi lebih kreatif dan menarik. Hal ini menuntut guru untuk dapat mengikuti perkembangan media pembelajaran dan teknologi pendidikan untuk peningkatan kualitas pembelajaran. Pada kenyataannya di lapangan masih didapati guru yang belum memahami penggunaan aplikasi sebagai media pembelajaran, seperti aplikasi Canva Aplikasi ini dapat digunakan untuk mendukung kualitas pembelajaran. Tim pelaksana Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Universitas Indraprasta melakukan pelatihan untuk memberikan pengetahuan bagi para guru di SDIT Harapan Ummat Jakarta dengan pelatihan video animasi menggunakan aplikasi Canva untuk proses pembelajaran. Dalam aplikasi Canva terdapat template yang beragam untuk menarik minat siswa dalam proses pembelajaran khususnya pembelajaran di sekolah dasar seperti membuat video animasi. Berbagai template disajikan dalam power point, pemberian warna, gambar, huruf, dan sebagainya sehingga media pembelajaran yang dibuat menjadi lebih menarik. Pelatihan pembuatan video animasi menggunakan aplikasi Canva telah dilaksanakan di SDIT Harapan Ummat Jakarta dengan lancar dan berhasil.
Predicting Student Final Grades Using Random Forest Algorithms and Linear Regression Mahyudi Mahyudi; Endaryono; Rifki Ristiawan
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 8 No. 3 (2025)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v8i3.618

Abstract

The increasing adoption of intelligent systems in higher education has encouraged the use of data-driven approaches to predict students’ academic performance. Accurate prediction models are essential to support early intervention and informed academic decision-making. This study aims to conduct a comparative analysis between Random Forest and Linear Regression algorithms in predicting students’ final academic scores. The dataset consists of assessment components, including quiz scores, assignment scores, and midterm examination (UTS) scores, which are used as predictor variables. The data were divided into training and testing sets with a ratio of 80:20. Model performance was evaluated using accuracy, error metrics, and feature importance analysis. The experimental results indicate that Random Forest outperforms Linear Regression in terms of predictive accuracy and robustness. Furthermore, both models consistently identify midterm examination scores as the most influential factor affecting students’ final performance. These findings demonstrate that ensemble-based learning methods are more suitable for academic performance prediction and can serve as a reliable foundation for intelligent academic support systems in higher education.
OPTIMALISASI PEMBELAJARAN BERBASIS DIGITAL MELALUI PEMBUATAN LEMBAR PENILAIAN APLIKATIF MENGGUNAKAN COMPUTER BASED TEST Endaryono Endaryono; Mahyudi Mahyudi; Aswin Saputra
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 4 (2026): Vol. 7 No. 4 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v7i4.62547

Abstract

Perkembangan dunia digital dalam pendidikan menuntut guru tidak hanya mampu menggunakan teknologi sebagai media penyampaian materi, tetapi juga mampu mengintegrasikannya dalam proses penilaian pembelajaran. Permasalahan yang ditemukan pada mitra pengabdian, yaitu guru-guru SMK Karya Guna, adalah belum optimalnya pemanfaatan teknologi digital dalam penyusunan dan pelaksanaan penilaian pembelajaran. Penilaian masih cenderung menggunakan instrumen konvensional sehingga proses pengolahan hasil evaluasi membutuhkan waktu dan belum sepenuhnya memberikan informasi yang cepat bagi guru untuk melakukan tindak lanjut pembelajaran. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru dalam merancang dan mengimplementasikan lembar penilaian aplikatif berbasis Computer Based Test (CBT). Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif yang terdiri atas analisis kebutuhan, pemberian materi, demonstrasi, praktik langsung, pendampingan, implementasi, serta evaluasi melalui pretest dan posttest. Peserta merupakan guru SMK Karya Guna. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kompetensi peserta dalam memahami konsep asesmen digital, menyusun instrumen penilaian, membuat soal berbasis digital, mengoperasikan CBT, serta membaca hasil penilaian. Selain peningkatan kompetensi, kegiatan menghasilkan produk berupa lembar penilaian digital dan instrumen CBT yang dapat digunakan kembali oleh guru dalam proses pembelajaran. Program ini menunjukkan bahwa pendekatan pelatihan berbasis praktik dapat menjadi strategi yang relevan untuk memperkuat kompetensi digital guru SMK dan mendukung pelaksanaan evaluasi pembelajaran yang lebih efisien, sistematis, dan berbasis data.
AI Literacy, AI Dependency, and Computational Thinking Skills of University Students in Linear Algebra Learning: A PLS-SEM Approach Mahyudi Mahyudi; Endaryono Endaryono; Rifki Ristiawan; Aswin Saputra
Variabel Vol 9, No 1 (2026): APRIL 2026
Publisher : STKIP Singkawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26737/var.v9i1.9694

Abstract

The rapid integration of Artificial Intelligence (AI) into higher education has created new opportunities for learning while raising concerns about students’ cognitive autonomy. This study investigated the effects of AI literacy on AI dependency and computational thinking skills, as well as the relationship between AI dependency and computational thinking skills in Linear Algebra learning. The population comprised undergraduate students enrolled in Linear Algebra, with 120 students selected through purposive sampling based on their involvement in the course and experience with AI-supported learning. A quantitative survey method was employed, and the data were analysed using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM). The model consisted of AI Literacy (LA), AI Dependency (KD), and Computational Thinking Skills (CT). The initial measurement model included eight LA indicators, six KD indicators, and six CT indicators. Three indicators (LA7, KD6, and CT5) were removed because their loading factors were below 0.60. After re-estimation, all retained indicators exceeded 0.70, with AVE values of 0.842, 0.844, and 0.753 for AI literacy, AI dependency, and computational thinking skills, respectively. AI literacy positively and significantly predicted AI dependency (β=0.629, t=11.849, p<0.001) and computational thinking skills (β=0.527, t=4.893, p<0.001). AI dependency had a negative but non-significant relationship with computational thinking skills (β=-0.171, t=1.449, p=0.074). The R² was 0.198, while effect sizes were 2.073 for AI literacy and 0.022 for AI dependency. The findings indicated that AI literacy is more influential than AI dependency in explaining students’ computational thinking.
Co-Authors Aswin saputra Aswin Saputra Aswin Saputra Aswin Saputra Aswin Saputra Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono Endaryono, Endaryono Indra Kurniawan Indra Kurniawan Rifki Ristiawan Rifki Ristiawan Ristiawan, Rifki