Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Ilmiah FIFO Jurnal Informatika Universitas Pamulang Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Informatika Progres
Danuputri, Chyquitha
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Data and Science

 1 
Analisis perbandingan Reduction Technique dengan metode Dimentional Reduction dan Cross Validation pada dataset Breast Cancer Sulistya, Yudha Islami; Danuputri, Chyquitha
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v3i2.41

Abstract

Machine learning (ML) merupakan bidang ilmu yang memungkinkan komputer dalam mengembangkan sebuah sistem yang dapat belajar dari data. Dalam ML sendiri banyak teknik sangat berperan penting dalam pengembangan machine ML salah satunya adalah teknik reduksi yang dimana membuat sistem lebih baik dari data yang telah di reduksi. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa teknik reduksi dengan metode dimentional reduction dan cross validation pada dataset breast cancer. Dimentional reduction merupakan teknik yang menyederhanakan feature atau mengurangi dimensi pada dataset sedangkan cross validation merupakan metode yang digunakan untuk memaksimalkan hasil dari prediksi pada suatu model. Setalah melakukan tahapan-tahapn dalam pengujian dengan dimentional reduction dan cross validation menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors dengan dataset breast cancer berjumlah 500. Hasil yang diperolah untuk dimentional reduction akurasi rata-rata pada model 95.2%, sedangkan pada cross validation 96.6%.
Co-Authors . Darniati Ade Mulyana, Ade Arieswanto, Jenny Dalimunthe, Muhammad Variansjah Destriana Widyaningrum Ester Lumba Lukman Hakim Muhyiddin A.M Hayat Nurachmad, Edi Pramana Thenata, Angelina Risal Santosa, Nico Setiawan, Jodi Stevanus Susilo, Willy Sukamto, Anton Yudha Islami Sulistya