Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Computing and Modeling Jurnal Inovatif Wira Wacana
Ratu, Herman Huki
Fakultas Teknologi Informasi, Magister Sistem Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS INDEKS VEGETASI AREA TERDAMPAK BANJIR BANDANG DI KABUPATEN JAYAPURA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING PADA CITRA LANDSAT 8 Josua Josen Alexander Limbong; Herman Huki Ratu; Patrick Simbolon; Sri Yulianto Joko Prasetyo
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 3 No 1 (2020)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bencana Banjir memang tidak akan pernah berakhir menjadi persoalan manusia, penyebab dari bencana banjir sendiri dapat diakibatkan oleh peristiwa alam atau aktifitas dan kegiatan dari manusia sendiri. Pada Tanggal 16 Maret 2019 telah terjadi bencana alam Banjir bandang yang sangat dahsyat yang terjadi Di Kabupaten Jayapura Tepatnya di daerah Sentani sehingga mengakibatkan banyak korban jiwa dan kerusakan yang terjadi akibat bencana alam tersebut. Oleh sebab itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perubahan indeks vegetasi yang diakibatkan oleh bencana banjir bandang tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan informasi secara visual berupa citra satelit untuk menampilkan informasi mengenai bencana alam banjir bandang yang terjadi di Kabupaten Jayapura. Penelitian ini menggunakan metode clustering dan pendekatan menggunakan NDVI (Normalized Difference Build-up Index). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah mendapatkan hasil dari nilai indeks vegetasi kemudian dari nilai tersebut dapat dibandingkan perbedaan indeks vegetasi sebelum dan sesudah terkena dampak Banjir Bandang.
Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Status Gizi Pada Lansia Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Ndapamuri, Antonius Mbay; Ratu, Herman Huki; Tetik, Yulius Nahak
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i1.969

Abstract

Lanjut Usia (Lansia) merupakan proses alamiah yang pasti akan dialami oleh semua orang yang dikarunia umur panjang dan dalam stuktur anatomis proses menjadi tua terlihat sebagai kemudahan didalam sel. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligece) yang banyak mendapatkan perhatian dari para ilmuwan saat ini adalah system pakar. System pakar (Expert System) merupakan komputer untuk memecahkan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan keahlian seorang pakar.Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat system pakar unuk mengidentifikasi status gizi pada lansia. Pembuatan system pakar ini menggunakan antropemetri, PHP, Codeigniter dan MySQL sebagai basis data. Dengan menggunakan metode Inferensi yang digunakan adalah Certainty Factor.Hasil penelitian system pakar diharapkan mampu mengidentifikasi status gizi pada lansia berdasarkan tinggi lutut, berat badan, tinggi badan, jenis kelamin, Indeks Masa Tubuh (IMT), sehingga akan diperoleh hasil berupa status gizi kurang, normal dan lebih.
Co-Authors Josua Josen Alexander Limbong Ndapamuri, Antonius Mbay Patrick Simbolon Sri Yulianto Joko Prasetyo Tetik, Yulius Nahak