Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.955
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
elfitriani, elfitriani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Metode Filter Gabor Untuk Memperbaiki Citra Wajah Berbasis Graphical User Interface (GUI) Telaumbanua, Deswan Berkat Putra; Ibnutama, Khairi; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7821

Abstract

Pada suatu sistem wajah pada citra, dapat diperbaiki pada citra wajah dapat dikatakan telah berjalan dengan sempurna. Tetapi masih banyak terdapat kelemahan-kelemahan dari sistem wajah. Salah satu masalah yang masih terbuka untuk diteliti ialah suatu pengembalian pada wajah dari jarak jauh dengan situasi pengambilan gambar yang tidak terkondisi dengan baik. Dalam melakukan proses metode Filter Gabor pada citra, pengamat harus mendapat kesan seolah-olah melihat citra tersebut benar-benar mengalami. Dalam melakukan proses metode Filter Gabor pada citra, pengamat harus mendapat kesan seolah-olah melihat citra tersebut benar-benar mengalami. Segmentasi bentuk kebentuk perantara sebelum menjadi citra yang dapat dikenali Oleh karena itu, pada kualitas wajah untuk memperbaiki suatu citra wajah, sebelum mengidentifikasi parameter-parameter yang berupa ciri (feature) dari objek dalam citra tersebut. Diketahui dengan metode Filter Gabor adalah jenis filter yang mengikuti distribusi normal standar dengan rata-rata 0 dan standard deviasi 2. Pada proses perbaikan citra wajah, dari citra gray dapat dilakukan dengan pendekatan Gabor sehingga dapat ekstraksi ciri berupa energi. Proses kemudian dilanjutkan dengan melakukan perhitungan menggunakan Square Euclidean, pada tahap perhitungan menggunakan Square Euclidean mencari nilai minimal dari citra uji akan dihitung nilai terkecil nilai yang mendekati 0 yang akan diambil sebagai hasil akhir, selanjutnya dilakukan proses penapisan ciri tekstur yang berupa nilai energi, jika ciri terpenuhi maka dapat dideteksi sebagai untuk memperbaiki citra wajah 
Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosa Respiratory Distress Sindrome Pada Bayi Dengan Metode Teorema Bayes Lubis, Arta Febria; Zulkarnain, Iskandar; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9662

Abstract

Penyakit Respiratory Distress Syndrome (RDS), juga dikenal sebagai Pneumonia Ardha (Pneumonia Perenggan Atas) atau PMI (Penyakit Maskeropati Idiopatik), adalah suatu kondisi medis yang ditandai dengan kesulitan bernapas yang parah pada saluran pernapasan atas. Penerapan Sistem Pakar dalam mendiagnosa RDS pada bayi dapat membantu tenaga medis dalam mengidentifikasi penyakit tersebut secara lebih efesien dan akurat. Sistem Pakar juga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pembelajaran dan pengembangan pengetahuan bagi tenaga medis yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang diagnosis RDS pada bayi. Adapun metode yang digunakan dalam mengidentifikasi gangguan pernapasan pada bayi adalah metode Teorema Bayes.Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan keakuratan diagnosa RDS, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dan cepat.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Spacelona Fawcetti Jenkins Pada Tanaman Jeruk Menggunakan Metode Dempster Shafer Maya, Widiarti Rista; Saragih, Febry Andy; Elfitriani, Elfitriani; Murniyanti, Sri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9590

Abstract

Spaceloma Fawcetti Jenkins merupakan penyakit yang banyak menyerang daun dan buah jeruk. Penyakit ini dinamai kudis karena menghasilkan lesi seperti kudis atau keropeng yang berkembang terutama pada kulit buah. Serangan penyakit kudis tidak berpengaruh terhadap segi kuantitas atau rasa jeruk, namun penyakit ini mengakibatkan menurunnya kualitas dan nilai jual jeruk segar komersial dan juga berpengaruh terhadap pemasaran buah jeruk. Oleh karena itu, perlu adanya sistem yang mampu membantu para petani jeruk dalam melakukan diagnosa awal terhadap gejala-gejala yang tampak. Terkait hal ini, sistem pakar dianggap mampu dijadikan sebagai solusi terbaik. Sistem pakar adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipirkan oleh pakar. Sistem pakar menggabungkan dua hal yaitu basis pengetahuan dan sistem inferensi. Salah satu yang paling populer adalah metode Dempster Shafer. Metode Dempster Shafer mempunyai beberapa karakteristik yang secara narulih sesuai dengan cara berfikir seorang pakar. Berdasarkan hasil diagnosa yang didapatkan dari contoh kasus tanaman jeruk manis yang terkena penyakit kudis, kemungkinan besar di diagnosa terkena penyakit kudis pada daun dengan nilai kepercayaan 0.9771 atau 98%. Upaya pencegahan dapat dilakukan dengan menyemprotkan pestisida jenis Fungisida Dithiocrbamate secara teratur.
Implementasi Metode MAUT Dalam Pemilihan Perusahaan Binaan Christina M, M Anastasya; Andika, Beni; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6149

Abstract

Masalah dari proses pemilihan perusahaan/industri binaan yaitu masih dengan menggunakan cara manual tanpa menggunakan metode komputasi dan kriteria serta belum adanya sebuah sistem cerdas. Hal ini akan menimbulkan hasil yang kurang akurat, proses pemilihan yang cukup lama hingga dapat memungkinkan adanya penilaian secara subjektif atau satu sudut pandang saja. Oleh karena itu, dalam memutuskan pemilihan perusahaan/industri binaan pada   membutuhkan SPK (Sistem Pendukung Keputusan). Selain itu Sistem Pendukung Keputusan juga merupakan sistem berbasis komputer yang mampu memecahkan masalah manajemen dalam menghasilkan alternatif terbaik untuk mendukung keputusan yang diambil oleh pengambil keputusan yang menggunakan metode komputasi bernama Metode MAUT. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu metode dalam pengambilan keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam SPK serta memiliki banyak kelebihan salah satunya adalah rating kinerja pada setiap atribut (cost dan benefit) tidak perlu dilakukan normalisasi. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat memberikan output berupa urutan nilai calon perusahaan/industry binaan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan secara berurutan mulai dari nilai tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan.
Co-Authors Andika, Beni Boy, Ahmad Fitri Christina M, M Anastasya Deski Helsa Pane Desyandri Desyandri Harefa, Irwan Ibnutama, Khairi Jamaris Jamaris Julianita, Siti Kurniawan, Surya Aji Lubis, Arta Febria maya, widiarti rista Nadeak, Yuli Trisna Nugroho, Nurcahyo Budi Oktariandi, Regi Prayudha, Jaka Pulungan, Farhan Hasbi Ramanda, Fatma Rangkuty, Ilsyahrul Badri RR. Ella Evrita Hestiandari Saragih, Febry Andy Saripurna, Darjat Sinaga, Tiomina Solly Aryza Sri Murniyanti Syaifuddin, M . Taufik, Faisal Telaumbanua, Deswan Berkat Putra Tugiono, Tugiono Zunaidi, Muhammad